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结直肠癌肠造口患者社会疏离影响因素的质性研究Meta整合

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护士进修杂志 2024年第13期 1407-1413页

作者：张雅思王婷张静徐晨施冰梓白银洁哈尔滨医科大学附属第四医院神木市医院

目的系统评价结直肠癌肠造口患者社会疏离的成因及影响因素。方法计算机检索PubMed、Web of Science、The Cochrane Library、Embase、CINAHL、Scopus、EBSCO、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库中关于结直... 详细信息

目的系统评价结直肠癌肠造口患者社会疏离的成因及影响因素。方法计算机检索PubMed、Web of Science、The Cochrane Library、Embase、CINAHL、Scopus、EBSCO、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库中关于结直肠癌肠造口患者社会疏离体验的质性研究，检索时限为建库至2023年4月2日。采用JBI循证卫生保健中心质性研究质量评价标准对文献进行质量评价。采用汇集性meta整合方法对研究结果进行归纳整合。结果共纳入文献12篇，提炼27个主要结果，归纳出8个新类别，综合为3个整合结果：多方面支持的缺乏；消极认知心理的积聚；疾病潜在威胁的持续。结论结直肠癌肠造口患者社会疏离这一心理社会适应不良的现象由社会、认知、心理及疾病多方面因素综合作用造成。因此，需提升社会多方支持，纠正患者及大众的错误认知，排解不良心理情绪，并协助解决疾病的潜在威胁问题，促使肠造口患者尽早融入社会。

关键词：结直肠癌肠造口社会疏离质性研究 meta整合循证护理

非营利组织员工组织归属感的影响因素及提升对策研究

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市场周刊 2022年第3期35卷 165-168页

作者：徐晨梓华南理工大学广东广州510630

政府职能转型之下,非营利组织作为独立于政府和企业之外的第三方力量,发挥着越来越重要的作用,但非营利组织陷入了人才资源供给困境之中。员工的组织归属感作为人才去留的重要中介变量,成为不可或缺的重要一环。文章探讨了影响非营利组... 详细信息

政府职能转型之下,非营利组织作为独立于政府和企业之外的第三方力量,发挥着越来越重要的作用,但非营利组织陷入了人才资源供给困境之中。员工的组织归属感作为人才去留的重要中介变量,成为不可或缺的重要一环。文章探讨了影响非营利组织员工归属感的相关因素和应对策略,对我国非营利组织发展具有一定的参考价值。

关键词：非营利组织组织归属感非货币激励机制工作场所排斥变革型领导者

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基于逐个修正法的滑带土参数取值优化

南水北调与水利科技 2017年第2期15卷 170-175页

作者：李子隆许模郭健徐晨梓赵勇成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都610059 北京航空航天大学计算机学院北京100191 四川省水利水电勘测设计研究院成都610072

滑带土强度参数是滑坡评价及治理工程设计的关键参数。较为常见的取值方法是剖面反演,单剖面反演的结果为参数的多种组合,然而两个以上剖面反演则存在数学上超定问题,不存在唯一的解。基于最优化理论与方法,重点讨论了多剖面反演参数方... 详细信息

滑带土强度参数是滑坡评价及治理工程设计的关键参数。较为常见的取值方法是剖面反演,单剖面反演的结果为参数的多种组合,然而两个以上剖面反演则存在数学上超定问题,不存在唯一的解。基于最优化理论与方法,重点讨论了多剖面反演参数方程组出现超定问题时,将逆问题转化为正问题,构造目标函数,利用逐个修正法间接反演参数,获得最优的参数取值。实现得到综合反映滑带土特点并适用于各个剖面的强度参数的目标。以黄角树滑坡为例,结合室内试验和反演分析结果,确定参数取值范围,用逐个修正法对参数取值进行优化,得到的优化参数为c=9.76kPa,φ=6.81°,验证各剖面均与变形状态相符合。对滑坡防治工程中的滑带土参数取值问题具有一定借鉴意义。但该方法并不适用所有情况,仅在必须要获得一组综合参数的情况下,具有一定的合理性。

关键词：滑带土强度参数逐个修正法优化

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菠菜PSY基因家族的鉴定与表达分析

生物技术通报 2023年第12期39卷 169-178页

作者：任丽乔舒婷葛晨辉魏梓桐徐晨曦上海师范大学生命科学学院上海200234 上海师范大学植物种质资源开发协同创新中心上海200234

八氢番茄红素合成酶(phytoene synthase,PSY)是植物类胡萝卜素合成途径中的第一个限速酶,对植物的生长发育具有重要作用。为了解菠菜(Spinacia oleracea L.)中PSY基因家族功能,本研究通过生物信息学方法对菠菜PSY基因家族成员的数目、... 详细信息

八氢番茄红素合成酶(phytoene synthase,PSY)是植物类胡萝卜素合成途径中的第一个限速酶,对植物的生长发育具有重要作用。为了解菠菜(Spinacia oleracea L.)中PSY基因家族功能,本研究通过生物信息学方法对菠菜PSY基因家族成员的数目、结构、启动子元件、氨基酸特性和基因进化等进行鉴定分析,并利用实时荧光定量PCR技术(RT-qPCR)分析其在菠菜组织中及响应红蓝光比例变化的表达模式,同时测定R1B3(红光∶蓝光=1∶3)和R3B1(红光∶蓝光=3∶1)处理后菠菜总类胡萝卜素含量,进行SoPSYs基因表达量与总类胡萝卜素含量变化的相关性分析。结果显示,菠菜共有4个PSY基因,含有SQS_PSY保守结构域,SoPSY蛋白为亲水性蛋白。菠菜PSY1、PSY2和苋科的甜菜进化关系较近,PSY3、PSY4与番茄PSY3有较近的亲缘关系。菠菜PSY基因启动子序列上存在多种光响应和植物激素相关元件。SoPSY基因具有组织表达特异性,SoPSY1、SoPSY2、SoPSY3仅在叶片中表达,SoPSY4主要在根中表达。菠菜类胡萝卜素含量在R1B3和R3B1处理后均下降。不同基因型菠菜中,各SoPSY基因响应红蓝光比例变化的表达模式具有差异性,其中SoPSY1的表达在栽培类型菠菜中无显著变化,SoPSY2的表达模式在两种类型菠菜中相反,SoPSY3在野生型与栽培型菠菜中表达模式一致,且这3个基因的相对表达水平与总类胡萝卜素含量变化密切相关。本研究为深入了解PSY基因在菠菜中的生物学功能,以及响应红蓝光比例变化的调控机理奠定了基础。

关键词： PSY 菠菜基因家族鉴定基因表达模式红蓝光类胡萝卜素相关性分析

一种基于Mask R-CNN的室内三维像素级语义分割方法

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一种基于Mask R-CNN的室内三维像素级语义分割方法

加强高校学生党员参与志愿服务工作研究——以广州商学院经济系学生党支部为例

'21全国仿真技术学术会议

作者：徐晨星田梓薇王子天连晓峰北京工商大学

目前现有的室内语义三维地图构建多采用实例级分割从而使机器人认识周边环境。此方法存在运算量大,占用资源过多,极大的限制了其在资源有限的设备上的应用。针对该问题,提出一种基于Mask R-CNN的像素级语义分割方法。该方法采用ResNet10... 详细信息

目前现有的室内语义三维地图构建多采用实例级分割从而使机器人认识周边环境。此方法存在运算量大,占用资源过多,极大的限制了其在资源有限的设备上的应用。针对该问题,提出一种基于Mask R-CNN的像素级语义分割方法。该方法采用ResNet101作为预训练好的深度学习网络模型,获取对应的feature map,对feature map上每个特征点设定确定个(具体个数依据实际情况而定)的ROI,再将这些候选的ROI送入RPN网络进行二值分类(前景目标或背景目标)和分类、边界框回归等操作,获取图像的Mask。在对图像进行语义分割之后,结合ORB-SLAM3构建室内三维语义地图。实验结果表明,在分割过程中,准确率高达99.1%。该方法具有运算快、精度高、轻量化等特点。

关键词：室内三维重建蒙版递归深度学习网络语义地图语义分割

来源： cnki会议评论

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时代教育 2016年第5期 116-117页

作者：徐晨曦曾梓恒谭美玲广州商学院

大学生党员作为学生优秀代表,应更好地诠释大学生一身正气、朝气蓬勃的精神风貌,体现先锋模范作用。加强学生党员参与志愿服务有助于践行社会主义核心价值观、加强学生的品行教育、引领社会和谐风尚。提高高校学生党员参与志愿服务活动... 详细信息

大学生党员作为学生优秀代表,应更好地诠释大学生一身正气、朝气蓬勃的精神风貌,体现先锋模范作用。加强学生党员参与志愿服务有助于践行社会主义核心价值观、加强学生的品行教育、引领社会和谐风尚。提高高校学生党员参与志愿服务活动的质量,以明确志愿服务活动的内涵为前提,着重培养学生甘于奉献的精神,全面完善志愿服务管理体系。

关键词：学生党员志愿服务先锋模范作用

激光与视觉融合的透视平面检测与深度预测研究

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计算机测量与控制 2021年第11期29卷 29-34页

作者：赵宇琦连晓峰王宇龙田梓薇徐晨星北京工商大学人工智能学院北京100048 中国兵器工业信息中心北京100089

针对单一的激光传感器或视觉传感器无法检测到透视三维平面的问题,提出一种基于激光传感器与视觉传感器融合的透视平面检测与深度预测算法;首先采用透视平面检测网络,在二维彩色图像中对透视平面进行图像分割;其次应用单一图像反射去除... 详细信息

针对单一的激光传感器或视觉传感器无法检测到透视三维平面的问题,提出一种基于激光传感器与视觉传感器融合的透视平面检测与深度预测算法;首先采用透视平面检测网络,在二维彩色图像中对透视平面进行图像分割;其次应用单一图像反射去除算法,在分割得到的透视平面区域分离背景信息,并使用MegaDepth算法进行深度预测,得到相对深度图;最后结合激光传感器的深度数据,采用抽样一致性算法,计算深度标尺,并使用对透视平面进行深度赋值,将相对深度图转化为绝对深度图,进而完成对透视平面的深度预测;实验结果表明该算法能成功检测并分割透视平面,且能得到正确的透视平面绝对深度信息。

关键词：视觉与激光融合数据融合平面检测深度估计随机抽样一致性