检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

人工智能、一般利润率与全球性长期产能过剩——政治经济学三大部类视角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经济管理 2024年第1期46卷 5-24页

作者：徐春华厦门大学经济学院福建厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院福建厦门361005

在当今人工智能投资快速增长的大背景下,现有研究对全球性长期产能过剩问题的关注不足,缺乏政治经济学的分析视角。本文将马克思两大部类分析视角拓展到三大部类,采用非竞争型投入产出表估算了世界主要国家三大部类的价值构成和一般利润... 详细信息

在当今人工智能投资快速增长的大背景下,现有研究对全球性长期产能过剩问题的关注不足,缺乏政治经济学的分析视角。本文将马克思两大部类分析视角拓展到三大部类,采用非竞争型投入产出表估算了世界主要国家三大部类的价值构成和一般利润率,并借鉴新卡莱茨基模型测算2000一2019年各国三大部类的产能利用率,选用PVAR模型分析了人工智能及一般利润率对三大部类产能利用率的影响。研究发现:发展中国家的三大部类产能利用率均值都高于发达国家,且两者都呈现明显的下降趋势,2008年金融危机带来的“创造性破坏”并未扭转全球范围内的长期产能过剩趋势。一般利润率变动会对产能利用率变动产生负向影响,且其作用力度在发展中国家更大;同时,人工智能增长对一般利润率变动的正向作用也是在发展中国家比发达国家更为显著。人工智能的增长在发达国家倾向于拓展潜在产出而相对拉低其产能利用率,而在发展中国家则短期内倾向于提升实际产出而相对提高其产能利用率。本文的研究结果有助于认清发达国家与发展中国家之间的产能过剩程度,推进全球范围内的长期产能过剩治理,为中国推动高新技术生产资料部类发展提供实践指导。

关键词：长期产能过剩人工智能三大部类关产能利用率

深度学习与分子模拟相结合：高效筛选宏基因组数据中的抗菌肽

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品科学技术学报 2024年

作者：田源韩爱萍徐春明北京工商大学轻工科学技术学院

抗菌肽是一种可以通过与细菌细胞膜或细胞内生物分子相互作用，破坏细菌生理过程，最终导致细菌死亡，发挥抗菌功能的一种多肽。鉴于食品安全和质量正在面临的挑战，开发新型食品抗菌剂以提高食品安全性，已成为当前食品科学研究的关键... 详细信息

抗菌肽是一种可以通过与细菌细胞膜或细胞内生物分子相互作用，破坏细菌生理过程，最终导致细菌死亡，发挥抗菌功能的一种多肽。鉴于食品安全和质量正在面临的挑战，开发新型食品抗菌剂以提高食品安全性，已成为当前食品科学研究的关键方向。通过构建全新的深度学习模型，从土壤宏基因组数据中筛选抗菌肽，并使用分子对接和分子动力学模拟等技术对筛选出的肽进行验证。模型的精准度为98.7%、准确率为96.5%、召回率为91.9%、F1-score为95.2%、特异性为99.2%，该模型展现了出色的性能和强大的泛化能力，同时在效率、可解释性和实际应用价值方面也体现了显著的优势。经过训练后，模型成功地识别出了若干极具抗菌潜力的短肽，并选择了部分样本进一步研究。结果表明，筛选出的短肽Gly-Thr-Ala-Trp-Arg-Trp-His-Tyr-Arg-Ala-Arg-Ser能有效地附着在细菌的转录调节因子MrkH蛋白上，对肺炎克雷伯氏菌、大肠杆菌和金黄色葡萄球菌产生抑菌作用。研究旨在结合深度学习与分子模拟技术等技术，为开发食品行业中新型抗菌剂的应用提供一定的理论依据。

关键词：机器学习分子对接分子动力学模拟抗菌肽抗菌活性验证

电气化铁路贯通式同相供电系统方案及控制策略

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道工程学报 2024年第5期41卷 67-72页

作者：祁忠永中铁电气化局集团设计研究院北京100166

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论... 详细信息

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论:(1)分析了传统异相供电和贯通式同相供电的特点,并给出了两种系统原理结构;(2)搭建了贯通式同相供电整流系统的数学模型,给出了基于PWM整流技术的控制算法;(3)以集通铁路电气化改造工程为背景进行仿真计算,验证方案的有效性;(4)以电气化铁路工程为例进行了经济性分析,并给出投资回收期;(5)本文研究内容可为电气化铁路贯通式同相供电系统应用提供技术参考。

关键词：贯通式同相供电电气化铁道 PWM控制电分相

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

积极领导的影响因素、有效功能与实现路径

领导科学 2024年第3期 50-55页

作者：徐春光河南大学哲学与公共管理学院

积极领导作为一种新兴的组织领导风格,因更加适应现代复杂领导环境,受到理论界和实践界的共同关注。自我构建、人格特质、环境因素均会对积极领导产生影响。积极领导可以在个体层面重构权威关系激发主动行为,在组织层面融汇组织系统激... 详细信息

积极领导作为一种新兴的组织领导风格,因更加适应现代复杂领导环境,受到理论界和实践界的共同关注。自我构建、人格特质、环境因素均会对积极领导产生影响。积极领导可以在个体层面重构权威关系激发主动行为,在组织层面融汇组织系统激活团队行动力。实现积极领导,要营造积极领导的组织文化氛围,提升实现积极领导的心理韧性,塑造积极领导的主体认同。未来,要构建积极领导效应的完整理论框架,进一步丰富积极领导的作用机制实证研究,进行中国组织情境和组织文化的探究,完善积极领导的研究方法。

关键词：积极领导领导风格心理韧性

主动式气膜冷却对高超声速飞行器等离子体鞘套的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2024年

作者：徐春光张源耕中山大学航空航天学院

以钝锥模型为研究对象，采用热化学非平衡计算方法并结合可压缩N-S方程、SST k-ω湍流模型，对钝锥模型肩部台阶喷流和头部逆向喷流流场进行了数值模拟。在考虑不同喷流压强、喷口位置和数量等因素的基础上，分析了主动式气膜冷却对等... 详细信息

以钝锥模型为研究对象，采用热化学非平衡计算方法并结合可压缩N-S方程、SST k-ω湍流模型，对钝锥模型肩部台阶喷流和头部逆向喷流流场进行了数值模拟。在考虑不同喷流压强、喷口位置和数量等因素的基础上，分析了主动式气膜冷却对等离子体鞘套的影响。结果表明：高超声速飞行器采用主动式气膜冷却技术时，喷口的数量、位置及喷流压强对等离子体密度均具有显著的影响。肩部的切向喷流可有效抑制模型壁面附近的等离子体密度，进而可能对高频电磁波的传输和目标雷达散射截面（RCS）产生影响。头部逆向喷流可显著改变等离子体的分布情况，不同的逆向喷流参数配置会导致明显的差异。

关键词：高超声速飞行器等离子体鞘套主动式气膜冷却热化学非平衡双温模型

动态能源与地理信息融合的光储充电站电动汽车充电路径引导

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年第2期44卷 72-80页

作者：杨有为徐春梅彭道刚邢蕾上海电力大学自动化工程学院上海200090

电动汽车(EV)的出行、充电行为在对交通系统运行规律造成影响的同时,也使得能源网络负荷的时空分布发生改变。为此,考虑光储充一体化系统的特点,结合大规模EV、区域路网、配电网以及光储充电站的动态信息,构建了精细化的车-站-路-网动... 详细信息

电动汽车(EV)的出行、充电行为在对交通系统运行规律造成影响的同时,也使得能源网络负荷的时空分布发生改变。为此,考虑光储充一体化系统的特点,结合大规模EV、区域路网、配电网以及光储充电站的动态信息,构建了精细化的车-站-路-网动态融合模型;在此基础上,分别从用户、交通路网、电网3个角度构建包含行程时间、交通拥堵情况、电网稳定性的多目标优化函数。针对当前模型的高复杂度,运用分层规划和双向搜索思路对LPA*路径规划算法进行改进,从而实现动态环境下的充电路径引导。以某市一区域路网为例进行仿真,结果表明:与现有的策略相比,所提充电路径引导策略能很好地解决因EV充电带来的局部道路拥挤、区域光储能源消纳不均衡等问题。

关键词：电动汽车光储充电站地理信息系统能源网络充电路径引导分层规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能、劳资关系与劳动收入份额

当代经济科学 2024年

作者：徐春华曾繁毅厦门大学经济学院/王亚南经济研究院江西省投资集团有限公司

基于马克思主义政治经济学理论视角考察人工智能对劳动收入份额的作用机理，通过构造59个国家2001—2019年的平衡面板数据并采用面板向量自回归(PVAR)模型研究发现：（1）人工智能自身的技术属性不仅能够通过提高资本技术构成所产生的... 详细信息

基于马克思主义政治经济学理论视角考察人工智能对劳动收入份额的作用机理，通过构造59个国家2001—2019年的平衡面板数据并采用面板向量自回归(PVAR)模型研究发现：（1）人工智能自身的技术属性不仅能够通过提高资本技术构成所产生的劳动力挤出效应降低劳动收入份额，还会通过其就业创造效应提升劳动收入份额；（2）人工智能作为使用价值生产的要素投入，将和普通物质资本的深化一同影响劳动收入份额变动，特别是在发展中国家或人工智能使用规模小的国家，人工智能使用增加会对劳动收入份额产生显著的负向影响；（3）人工智能的应用还将通过影响劳资关系变动而影响到劳动收入份额变化，尤其是在发展中国家，人工智能的应用将抑制劳动收入份额下降。因此，在抢抓人工智能发展机遇的同时，还要客观认识人工智能发展对社会就业和劳动收入份额带来的冲击与机遇，尤其要通过加快形成新质生产力实现劳动收入份额的持续提升。

关键词：人工智能劳资关系劳动收入份额资本有机构成劳资议价能力新质生产力

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

柴油烃类族组成分离技术研究进展

化工学报 2024年第1期75卷 20-32页

作者：王尤佳赵亮高金森徐春明中国石油大学(北京)重质油全国重点实验室北京102249

随着我国炼油技术的不断提高与新能源的开发利用,燃料市场趋向饱和,柴油出现明显过剩。将柴油通过分离手段转油为化,实现族组分中芳烃/非芳烃的高效低碳分离,是实现柴油高值化利用、缓解过剩问题的重要途径。首先阐述了我国柴油族组成... 详细信息

随着我国炼油技术的不断提高与新能源的开发利用,燃料市场趋向饱和,柴油出现明显过剩。将柴油通过分离手段转油为化,实现族组分中芳烃/非芳烃的高效低碳分离,是实现柴油高值化利用、缓解过剩问题的重要途径。首先阐述了我国柴油族组成的分布规律,提出针对直馏柴油与催化裂化柴油(FCC柴油)进行分离时切入点的差异;详细介绍了柴油中芳烃与链烷烃的分离技术,如溶剂萃取、膜分离、吸附分离、尿素络合等,并分析讨论了各种分离技术的优劣势以及未来研究方向;最后对柴油中芳烃与链烷烃的分离进行了总结与展望。

关键词：柴油分离溶剂萃取膜吸附脱蜡

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资