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检索条件"作者=徐昕然"
110674 条 记 录,以下是81-90 订阅
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基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用
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计算机工程与科学 2024年 第6期46卷 1101-1111页
作者: 王磊 辽宁工程技术大学基础教学部 辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学理学院 辽宁阜新123000
研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优... 详细信息
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融合发展 酝酿新篇——2024年暑期档电影市场盘点
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当代电影 2024年 第10期 10-16页
作者: 赵梦 范炀 中国国际电视总公司中视影视制作有限公司 华中师范大学人工智能教育学部
通过对2024年暑期档电影市场票房走势的概括梳理,对影片类型构成和市场变化进行分析,关注影视融合发展和产业创新升级。
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对存量居住区低效用地的再开发——慕尼黑“居住在中环”住区更新与再加密策略探析
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国际城市规划 2024年
作者: 刘凯 李坤 叶宇 同济大学建筑与城市规划学院 浙江农林大学风景园林与建筑学院
中国经济发达城市持续面临拓展城市居住用地并解决快速城市化副作用的双重压力,而过去三十年惯用的向外扩张和大拆大建模式已难以满足当今土地集约使用和城市低碳发展的要求。新的形势呼唤新的城市用地拓展新模式,德国经济发达城市利... 详细信息
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人工智能背景下ChatGPT与思政教育融合的风险对策与创新路径
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中文科技期刊数据库(引文版)教育科学 2024年 第10期 0125-0128页
作者: 徐昕 苏州科技大学天平学院 江苏苏州215000
ChatGPT具有极强的学习能力、逻辑分析能力等,能够为思政教育提供技术支撑,保障思政教育质量。但是ChatGPT在与思政教育融合过程中也存在较多风险,因此需要在积极应对风险的基础上首先两者的创新融合。文章以ChatGPT与思政教育融合为研... 详细信息
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飞机异常动载荷快速定位的深度神经网络方法
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振动工程学报 2024年 第10期37卷 1651-1659页
作者: 梁舒雅 徐昕 杨特 王乐 杨智春 西北工业大学航空学院 陕西西安710072 四川航天系统工程研究所 四川成都610100 强度与结构完整性全国重点实验室 陕西西安710072
飞机在服役中往往处于复杂多变的动载荷环境,动载荷定位是需首要解决的问题。本文针对飞机结构多种常见且易引起异常振动的动载荷定位需求,结合深度神经网络,建立了一种面向飞机结构的异常动载荷快速定位方法。采用长短期记忆(Long Shor... 详细信息
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探索当代文化环境中传统藏戏的艺术新貌
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中国戏剧 2024年 第1期 92-94页
作者: 河南师范大学音乐舞蹈学院
藏戏艺术历史绵长,起源于距今600余年之前,是名副其实的藏文化“活化石”。藏戏艺术在流转与丰富的过程中,形成了“顿”“雄”“扎西”三个部分的表演流程,更确立了头戴面具、身着传统服饰的独立形态。在由古至今的创作、表演及传播过程... 详细信息
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不同年龄段首发的精神分裂症患者在治疗效果和预后方面的差异对比研究
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心理月刊 2024年 第2期 112-114页
作者: 赵楠 徐昕 夏清 江苏省张家港市第四人民医院精神科
目的 探究与分析不同年龄段首发的精神分裂症患者在治疗效果和预后方面的差异。方法 选取本院自2020年2月~2022年4月收治的首发精神分裂症患者90例作为研究对象,按照不同年龄段首发分为早发组(n=32)、中青年组(n=30)以及晚发组(n... 详细信息
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“中国传统画学观念与当代阐释及运用学术研讨会”综述
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美术观察 2024年 第1期 39-41页
作者: 李乐 清华大学美术学院
2023年11月24日,由中国艺术研究院美术研究所主办的“中国传统画学观念与当代阐释及运用学术研讨会”在中国艺术研究院召开。来自全国艺术高校、学术研究机构、文博单位的二十余位专家学者,以及中国艺术研究院研究生院博士、硕士研究生... 详细信息
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“免疫学的应用”项目式学习教学策略与实践
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生物学教学 2024年
作者: 广东省深圳外国语学校
以“免疫学的应用”为例,将项目式学习设计与实践置于真实的问题情境下,以学生的深度参与为核心,激发学生的自主性和自我组织性,并且能够基于生物学知识的理解,对生产生活中的实际问题做出理性解释与合理判断,落实生物学学科核心素养的... 详细信息
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废旧金属分类回收技术及应用研究进展
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冶金分析 2024年
作者: 徐昕 刘佳 崔飞鹏 李亚强 郭飞飞 沈学静 钢研纳克检测技术股份有限公司 辽宁材料实验室
基于算法、成分的废旧金属智能分拣技术逐渐崭露头角,包括机器视觉、X射线荧光光谱(XRF)、X射线衍射形貌术(XRT)、激光诱导击穿光谱(LIBS)技术等。本文综述了这些技术在废旧金属分类方面的最新进展,机器视觉已实现产业化应用示范,其自... 详细信息
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