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基于深度神经网络的诉辩文本争议焦点识别

吉林大学学报（工学版） 2022年第8期52卷 1872-1880页

作者：白天徐明蔚刘思铭张佶安王喆吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学法学院长春130012

争议焦点是诉辩双方存在争议的焦点问题,是驱动案件审理、纠纷解决的主线和枢纽。准确快速地归纳争议焦点有利于提高庭审质量和效率,达到支撑“智慧司法”建设的效果。本文提出了一个端到端的模型来解决这个问题,模型基于深度神经网络... 详细信息

争议焦点是诉辩双方存在争议的焦点问题,是驱动案件审理、纠纷解决的主线和枢纽。准确快速地归纳争议焦点有利于提高庭审质量和效率,达到支撑“智慧司法”建设的效果。本文提出了一个端到端的模型来解决这个问题,模型基于深度神经网络对诉辩双方文本语义信息进行深层理解,通过结合字词级与句子级信息,同时进行句子级的矛盾检测、分类与完整诉辩文本的矛盾分类,通过基于规则的方法将二者结果融合,最终识别出诉辩文本中存在的全部争议焦点。在8个真实诉辩文本数据集上的实验结果表明:本文模型可以快速准确地识别出诉辩双方存在的争议焦点,与此领域当前主流方法相比,在识别准确率上有较大提升,对诉辩文本争议焦点的智能化识别提出了一个有效的新路径。

关键词：计算机应用技术司法人工智能争议焦点裁判文书自然语言处理文本匹配

广东省航空业企业财务风险预警研究——以B机场为例

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现代企业文化 2023年第32期 41-44页

作者：徐明蔚广东培正学院会计学院

自2020年以来,全球航空性业务受到较大冲击,面对前所未有的巨大经营压力。文章以位处广东省的B机场为例,收集其2019—2022年财务报表数据,基于Z-Score模型和Y分数模型分别展开实证分析,对B机场进行财务风险预警模型的比较分析,并根据财... 详细信息

自2020年以来,全球航空性业务受到较大冲击,面对前所未有的巨大经营压力。文章以位处广东省的B机场为例,收集其2019—2022年财务报表数据,基于Z-Score模型和Y分数模型分别展开实证分析,对B机场进行财务风险预警模型的比较分析,并根据财务风险评价结果给出切实可行的防范措施,以期为相关行业的复苏与发展提供支撑。

关键词：财务风险预警航空业 Z-Score模型 Y分数模型

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抗LGI-1抗体阳性边缘叶脑炎1例

牡丹江医学院学报 2023年第1期44卷 110-112页

作者：徐明蔚李萌郑金腾徐庆牡丹江医学院牡丹江医学院附属红旗医院黑龙江牡丹江157011

目的探讨边缘叶脑炎的临床特点,以提高该病的诊断治疗水平。方法收集1例抗LGI-1抗体阳性边缘叶脑炎病例的临床表现、影像学、免疫抗体检测资料,结合文献复习进行讨论。结果患者男性,58岁,因“头晕、记忆力减退7 d”入院。经完善头颅MRI... 详细信息

目的探讨边缘叶脑炎的临床特点,以提高该病的诊断治疗水平。方法收集1例抗LGI-1抗体阳性边缘叶脑炎病例的临床表现、影像学、免疫抗体检测资料,结合文献复习进行讨论。结果患者男性,58岁,因“头晕、记忆力减退7 d”入院。经完善头颅MRI、脑电图、脑脊液等检查,发现血清及脑脊液抗LGI-1抗体阳性。诊断为抗LGI-1抗体阳性边缘叶脑炎。给予皮质激素与大剂量丙种球蛋白联合治疗后症状改善,随访患者治疗有效。结论抗LGI-1抗体阳性相关边缘叶脑炎有其特有的临床特点,激素联合免疫治疗可明显改善患者预后。

关键词：边缘叶脑炎抗LGI-1抗体自身免疫性脑炎

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新制度经济学视角下的我国公司债券融资分析

新制度经济学视角下的我国公司债券融资分析

作者：徐明蔚广东外语外贸大学

学位级别：硕士

公司债券是一种重要的直接融资方式。在国外成熟的资本市场,发行债券融资是企业直接融资的最主要手段,企业通过发行公司债券融资的比重往往大于股票融资。然而我国的情况却相反,在证券市场中,公司债券市场的发展远远滞后于国债、股票、... 详细信息

公司债券是一种重要的直接融资方式。在国外成熟的资本市场,发行债券融资是企业直接融资的最主要手段,企业通过发行公司债券融资的比重往往大于股票融资。然而我国的情况却相反,在证券市场中,公司债券市场的发展远远滞后于国债、股票、金融债等其他证券市场,在企业融资结构中,公司债券的融资额也远远落后于银行贷款和股票融资。公司债券融资的滞后发展,造成企业融资渠道狭窄,融资困难,并进一步影响到金融体系的完善和宏观经济持续健康增长。公司债券发展滞后的现状,主要是由于它遭受了严重的制度障碍和制度制约,因此,本文选择以新制度经济学理论为视角,对我国公司债券融资问题进行分析。本文首先通过分析公司债券融资相比银行贷款和股票融资等其他外源融资方式的相对优势,得到发展公司债券融资的必要性和重要意义所在。然后,在制度构成的“正式规则——非正式规则——运行机制”分析框架下,分析制度是如何对公司债券融资发展产生重大影响的,由此得到本研究的理论基础。接下来对我国公司债券融资的滞后现状和公司债券市场存在的主要问题进行了阐述,并运用灰色系统GM(1,1)预测模型对我国公司债券的发展前景和趋势进行了预测,预测结果显示,我国公司债券融资在未来几年内虽能得到一定发展,但相对于股票融资依旧存在较大差距,并不能适应高速发展公司债券融资的需要。于是,本文接下来以加快公司债券发展趋势为出发点,结合新制度经济学相关理论,同样以“正式规则——非正式规则——运行机制”为分析框架,对制约我国公司债券融资发展的制度因素进行了分析,并针对相应的制度制约因素,进一步提出了应该如何通过渐进式的制度变迁方式,建立适合我国公司债券发展的制度安排,从而消除制度对公司债券融资发展的制约。

关键词：公司债券制度正式规则非正式规则实施机制

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诉辩文本争议焦点识别方法研究与应用

诉辩文本争议焦点识别方法研究与应用

作者：徐明蔚吉林大学

学位级别：硕士

智慧司法概念的提出及司法公开平台的建设,促进了司法领域信息化进程的发展。随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开、人工智能技术不断突破,在司法人员处理案件效率的环节,通过人工智能技术有效使用海量数据解决司法问题逐渐成为... 详细信息

智慧司法概念的提出及司法公开平台的建设,促进了司法领域信息化进程的发展。随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开、人工智能技术不断突破,在司法人员处理案件效率的环节,通过人工智能技术有效使用海量数据解决司法问题逐渐成为法律智能研究的热点。目前,在智慧司法方面的研究主要集中于法律判决预测、相似案例匹配、法律问题解答等,争议焦点识别作为司法领域中的一项基础任务,对于庭审质量、审判效率的提高具有重要意义,能够达到支撑智慧司法建设的效果。本文主要采用深度学习方法对诉辩文本的争议焦点识别问题进行研究,在研究过程中对所使用的方法进行比较与分析,并结合实验结果、文本特点等方面对模型进行改进。针对诉辩文本具有文本长度不一、部分文本长度过长的特点,本文提出将其匹配为诉辩句子对进行研究,本文的主要研究工作如下:(1)提出基于BERT-CBGA的矛盾检测模型。首先定义诉辩句子对的矛盾检测任务,实现深度学习模型在其中的应用,其次通过分析检测错误的文本并对Word2vec不能解决多义词的缺陷进行改进,提出基于BERT-CBGA的矛盾检测模型。模型使用BERT训练句对向量,联合CNN与BRNN+ATT进行特征提取以得到更好的语义表示,实验在根据CAIL2020论辩挖掘赛道两阶段数据构建的矛盾检测数据集上进行,检测准确率在测试集上的平均水平达到86.20%。(2)提出基于矛盾检测与分类的诉辩文本争议焦点识别模型。针对诉辩文本争议焦点识别问题,首先实现深度学习模型在其中的应用,其次根据诉辩文本具有长度较长不易于模型理解深层语义的特点,提出一个基于矛盾检测与分类的端到端模型,分别注意诉辩文本段落级及句子级的语义信息,联合使用矛盾检测与矛盾分类的结果。实验使用来自中国裁判文书网并由法学专家进行标注的数据,识别准确率在测试集上的平均水平达到86.98%。(3)设计并实现一个诉辩文本争议焦点识别系统。根据系统的需求分析与总体设计,基于本文提出的两个模型实现了对诉辩双方文本进行分析,从而识别双方全部争议焦点的系统,在系统的实际场景下对模型的应用进行了测试,初步解决了诉辩文本争议焦点识别问题。

关键词：司法人工智能争议焦点深度学习自然语言处理裁判文书

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2种低延迟服务的通用优化技术

清华大学学报（自然科学版） 2024年第8期64卷 1306-1318页

作者：郭雅宁徐明伟清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 中关村国家实验室北京100097

近年来,各种低延迟服务吸引了越来越多的用户关注,部署规模不断扩大。为提升低延迟服务性能,工业界和学术界提出多种优化方案并部署在网络传输路径的不同位置,其中部署在端侧的各种低延迟拥塞控制算法和部署在网络侧的主动队列管理算法... 详细信息

近年来,各种低延迟服务吸引了越来越多的用户关注,部署规模不断扩大。为提升低延迟服务性能,工业界和学术界提出多种优化方案并部署在网络传输路径的不同位置,其中部署在端侧的各种低延迟拥塞控制算法和部署在网络侧的主动队列管理算法应用较广泛,这2种算法的设计目标都是尽量避免数据包排队,减少端到端延迟,但是由于这2种算法是独立的,存在潜在的不适配问题,影响应用的性能表现。因此,有关这2种算法的协同优化也成为一个研究方向,基于机器学习的通用算法和端网联合优化是最具代表性的方案。该文总结了低延迟拥塞控制算法和主动队列管理算法的设计思路、组合使用时的性能测试结果以及协同优化的问题,认为跨层联合优化是解决现有不适配问题并进一步提高应用性能的可行思路,建议低延迟服务性能优化的研究应重视通用性和实际部署性。

关键词：拥塞控制算法主动队列管理低延迟服务跨层联合优化机器学习性能优化

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激发社区社会组织参与社区治理的活力

人民论坛 2024年第12期 55-57页

作者：徐明中国社会科学院大学商学院中国社会科学院大学国家治理现代化与社会组织研究中心

社区社会组织在社区治理中扮演着重要角色,在促进社区和谐、提升居民福祉等方面发挥着不可替代的作用。当前,社区社会组织面临发展结构松散、服务质量不高、资金来源单一等挑战。激发社区社会组织参与社区治理的活力,需要进一步创新社... 详细信息

社区社会组织在社区治理中扮演着重要角色,在促进社区和谐、提升居民福祉等方面发挥着不可替代的作用。当前,社区社会组织面临发展结构松散、服务质量不高、资金来源单一等挑战。激发社区社会组织参与社区治理的活力,需要进一步创新社区治理模式,加强社区社会组织品牌建设,提升社区社会组织专业能力,拓展社会资源投入,增强社区社会组织的自主性和创新性,促进社区社会组织更好地发挥桥梁作用,为构建基层社会治理新格局贡献力量。

关键词：社会组织社区治理基层治理

经皮肾镜碎石取石联合肾盏颈切开和憩室黏膜烧灼术治疗肾盏憩室结石的效果观察

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浙江医学 2023年第15期45卷 1647-1649页

作者：常雪峰徐明蔚丁利耿向阳杨佳佳杜永强王肖安徽医科大学附属阜阳人民医院(阜阳市人民医院)泌尿外科 236000

目的观察经皮肾镜碎石取石术(PCNL)联合肾盏颈切开和憩室黏膜烧灼术治疗肾盏憩室结石的效果。方法安徽医科大学附属阜阳人民医院2019年1月至2021年10月收治肾盏憩室结石患者19例,均采取PCNL联合肾盏颈切开和憩室黏膜烧灼术治疗。结果所... 详细信息

目的观察经皮肾镜碎石取石术(PCNL)联合肾盏颈切开和憩室黏膜烧灼术治疗肾盏憩室结石的效果。方法安徽医科大学附属阜阳人民医院2019年1月至2021年10月收治肾盏憩室结石患者19例,均采取PCNL联合肾盏颈切开和憩室黏膜烧灼术治疗。结果所有患者均一期单通道顺利完成手术,手术时间(78.16±14.06)min,术中失血量80(60,80)mL。术后1个月后检查未见结石残留,碎石成功率为100.0%。术后3~12个月随访复查均未见结石复发,其中肾盏憩室闭合消失18例,较前明显缩小1例,憩室闭合率为94.74%。结论PCNL联合肾盏颈切开和憩室黏膜烧灼术治疗肾盏憩室结石出血少、碎石成功率高,有利于促进肾盏憩室的闭合,从而减少术后结石复发。

关键词：肾结石肾盏憩室经皮肾镜碎石取石术

资源融合分配的洋葱路由网络用户守卫节点操纵

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第8期64卷 1293-1305页

作者：张国强徐明伟清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084

第二代洋葱路由网络(the second-generation onion router,Tor)面临流量分析去匿名化威胁,分析用户流量获取成本是评估其威胁程度的重要内容。然而,现有的用户流量获取方法较少研究费效比问题。Tor客户端构建匿名通信路径时使用的守卫节... 详细信息

第二代洋葱路由网络(the second-generation onion router,Tor)面临流量分析去匿名化威胁,分析用户流量获取成本是评估其威胁程度的重要内容。然而,现有的用户流量获取方法较少研究费效比问题。Tor客户端构建匿名通信路径时使用的守卫节点,是敌手获取用户流量的重要途径。该文针对守卫节点操纵,提出一种资源融合分配的成本优化模型:P-Group(push and pull guards through optimized resource portfolios)模型,并在此基础上进行流量分析威胁评估。P-Group模型统筹分配守卫节点操纵过程中部署可控节点和拥塞非可控节点所需的资源。同时,通过排队论方法对拥塞非可控节点的过程进行建模,利用改进的流偏移技术统筹拥塞攻击资源总量与非可控节点带宽容量以提升资源分配效益。实验结果表明:P-Group模型能够有效降低费效比;相比于简单在部署和拥塞节点间平分带宽,该模型将资源分配效益提升了20.5%;相比于传统攻击流量分配算法,其部署的可控节点中选率提升了15%;敌手操纵用户流量从非可控节点迁移到可控节点的平均成本约为数百美元。这表明用户流量获取具有成本可行性,Tor流量分析构成现实威胁。

关键词：第二代洋葱路由网络守卫节点带宽消耗流偏移

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