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诉辩文本争议焦点识别方法研究与应用

诉辩文本争议焦点识别方法研究与应用

作者：徐明蔚吉林大学

学位级别：硕士

智慧司法概念的提出及司法公开平台的建设,促进了司法领域信息化进程的发展。随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开、人工智能技术不断突破,在司法人员处理案件效率的环节,通过人工智能技术有效使用海量数据解决司法问题逐渐成为... 详细信息

智慧司法概念的提出及司法公开平台的建设,促进了司法领域信息化进程的发展。随着以裁判文书为代表的司法大数据不断公开、人工智能技术不断突破,在司法人员处理案件效率的环节,通过人工智能技术有效使用海量数据解决司法问题逐渐成为法律智能研究的热点。目前,在智慧司法方面的研究主要集中于法律判决预测、相似案例匹配、法律问题解答等,争议焦点识别作为司法领域中的一项基础任务,对于庭审质量、审判效率的提高具有重要意义,能够达到支撑智慧司法建设的效果。本文主要采用深度学习方法对诉辩文本的争议焦点识别问题进行研究,在研究过程中对所使用的方法进行比较与分析,并结合实验结果、文本特点等方面对模型进行改进。针对诉辩文本具有文本长度不一、部分文本长度过长的特点,本文提出将其匹配为诉辩句子对进行研究,本文的主要研究工作如下:(1)提出基于BERT-CBGA的矛盾检测模型。首先定义诉辩句子对的矛盾检测任务,实现深度学习模型在其中的应用,其次通过分析检测错误的文本并对Word2vec不能解决多义词的缺陷进行改进,提出基于BERT-CBGA的矛盾检测模型。模型使用BERT训练句对向量,联合CNN与BRNN+ATT进行特征提取以得到更好的语义表示,实验在根据CAIL2020论辩挖掘赛道两阶段数据构建的矛盾检测数据集上进行,检测准确率在测试集上的平均水平达到86.20%。(2)提出基于矛盾检测与分类的诉辩文本争议焦点识别模型。针对诉辩文本争议焦点识别问题,首先实现深度学习模型在其中的应用,其次根据诉辩文本具有长度较长不易于模型理解深层语义的特点,提出一个基于矛盾检测与分类的端到端模型,分别注意诉辩文本段落级及句子级的语义信息,联合使用矛盾检测与矛盾分类的结果。实验使用来自中国裁判文书网并由法学专家进行标注的数据,识别准确率在测试集上的平均水平达到86.98%。(3)设计并实现一个诉辩文本争议焦点识别系统。根据系统的需求分析与总体设计,基于本文提出的两个模型实现了对诉辩双方文本进行分析,从而识别双方全部争议焦点的系统,在系统的实际场景下对模型的应用进行了测试,初步解决了诉辩文本争议焦点识别问题。

关键词：司法人工智能争议焦点深度学习自然语言处理裁判文书

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基于深度神经网络的诉辩文本争议焦点识别

吉林大学学报（工学版） 2022年第8期52卷 1872-1880页

作者：白天徐明蔚刘思铭张佶安王喆吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学软件学院长春130012 吉林大学法学院长春130012

争议焦点是诉辩双方存在争议的焦点问题,是驱动案件审理、纠纷解决的主线和枢纽。准确快速地归纳争议焦点有利于提高庭审质量和效率,达到支撑“智慧司法”建设的效果。本文提出了一个端到端的模型来解决这个问题,模型基于深度神经网络... 详细信息

争议焦点是诉辩双方存在争议的焦点问题,是驱动案件审理、纠纷解决的主线和枢纽。准确快速地归纳争议焦点有利于提高庭审质量和效率,达到支撑“智慧司法”建设的效果。本文提出了一个端到端的模型来解决这个问题,模型基于深度神经网络对诉辩双方文本语义信息进行深层理解,通过结合字词级与句子级信息,同时进行句子级的矛盾检测、分类与完整诉辩文本的矛盾分类,通过基于规则的方法将二者结果融合,最终识别出诉辩文本中存在的全部争议焦点。在8个真实诉辩文本数据集上的实验结果表明:本文模型可以快速准确地识别出诉辩双方存在的争议焦点,与此领域当前主流方法相比,在识别准确率上有较大提升,对诉辩文本争议焦点的智能化识别提出了一个有效的新路径。

关键词：计算机应用技术司法人工智能争议焦点裁判文书自然语言处理文本匹配

广东省航空业企业财务风险预警研究——以B机场为例

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现代企业文化 2023年第32期 41-44页

作者：徐明蔚广东培正学院会计学院

自2020年以来,全球航空性业务受到较大冲击,面对前所未有的巨大经营压力。文章以位处广东省的B机场为例,收集其2019—2022年财务报表数据,基于Z-Score模型和Y分数模型分别展开实证分析,对B机场进行财务风险预警模型的比较分析,并根据财... 详细信息

自2020年以来,全球航空性业务受到较大冲击,面对前所未有的巨大经营压力。文章以位处广东省的B机场为例,收集其2019—2022年财务报表数据,基于Z-Score模型和Y分数模型分别展开实证分析,对B机场进行财务风险预警模型的比较分析,并根据财务风险评价结果给出切实可行的防范措施,以期为相关行业的复苏与发展提供支撑。

关键词：财务风险预警航空业 Z-Score模型 Y分数模型

我国公司债券市场发展问题的新制度经济学分析

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科技经济市场 2008年第3期 54-56页

作者：徐明蔚广东外语外贸大学国际工商管理学院广东广州510006

我国公司债券市场发展严重滞后于股票和国债等证券市场,已成为资本市场中的"跛足"。本文从这一现状出发,结合新制度经济学理论,对我国公司债券市场存在的问题及制度约束进行了分析,最后对公司债券市场的制度创新提出了针对性的建议。

关键词：公司债券市场新制度经济学制度约束制度创新

基于新制度经济学的企业融资结构制度因素分析

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财经界 2011年第14期 41-42页

作者：徐明蔚广东培正学院

目前,我国企业融资结构和融资方式现在次序均与发达国家的理论与实践模式相异。本文尝试从新制度经济学视角出发,根据其中关于制度构成的相关理论与框架,对影响我国企业融资结构的制度因素展开分析。

关键词：融资结构新制度经济学制度因素

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制约我国公司债券融资发展的政府行为研究

现代商业 2011年第15期 44-45页

作者：徐明蔚广东培正学院广东广州510830

在我国目前的企业融资结构中,公司债券融资份额滞后于银行信贷和股票融资。本文以新制度经济学的国家理论出发,对制约我国公司债券融资发展的政府行为进行了分析。

关键词：公司债券融资政府管制新制度经济学

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浅析高校财务管理教学中的实践能力培养

科教文汇 2011年第21期 53-54页

作者：徐明蔚广东培正学院会计学系广东广州510830

财务管理是一门实践性很强的学科。为适应社会对财务管理从业人员实践能力的要求,在高校财务管理教学中,对学生实践能力的培养尤为重要。本文针对当前高校财务管理教学在实践能力培养方面存在的问题,提出了改进该课程实践教学的相关对... 详细信息

财务管理是一门实践性很强的学科。为适应社会对财务管理从业人员实践能力的要求,在高校财务管理教学中,对学生实践能力的培养尤为重要。本文针对当前高校财务管理教学在实践能力培养方面存在的问题,提出了改进该课程实践教学的相关对策和建议。

关键词：高校财务管理教学实践能力

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抗LGI-1抗体阳性边缘叶脑炎1例

牡丹江医学院学报 2023年第1期44卷 110-112页

作者：徐明蔚李萌郑金腾徐庆牡丹江医学院牡丹江医学院附属红旗医院黑龙江牡丹江157011

目的探讨边缘叶脑炎的临床特点,以提高该病的诊断治疗水平。方法收集1例抗LGI-1抗体阳性边缘叶脑炎病例的临床表现、影像学、免疫抗体检测资料,结合文献复习进行讨论。结果患者男性,58岁,因“头晕、记忆力减退7 d”入院。经完善头颅MRI... 详细信息

目的探讨边缘叶脑炎的临床特点,以提高该病的诊断治疗水平。方法收集1例抗LGI-1抗体阳性边缘叶脑炎病例的临床表现、影像学、免疫抗体检测资料,结合文献复习进行讨论。结果患者男性,58岁,因“头晕、记忆力减退7 d”入院。经完善头颅MRI、脑电图、脑脊液等检查,发现血清及脑脊液抗LGI-1抗体阳性。诊断为抗LGI-1抗体阳性边缘叶脑炎。给予皮质激素与大剂量丙种球蛋白联合治疗后症状改善,随访患者治疗有效。结论抗LGI-1抗体阳性相关边缘叶脑炎有其特有的临床特点,激素联合免疫治疗可明显改善患者预后。

关键词：边缘叶脑炎抗LGI-1抗体自身免疫性脑炎

5-HT对情绪和认知的影响与脑肠轴的关系研究

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脑与神经疾病杂志 2024年第2期32卷 129-132,F0003页

作者：徐明蔚李萌郑金腾赵宇航徐庆牡丹江医学院附属红旗医院神经内科黑龙江157000

脑肠轴(brain-gut axis)是中枢神经系统(central nervous system,CNS)和胃肠道之间的双向通讯系统,5-羟色胺(5-hydroxytryptamine,5-HT)是脑肠轴中关键的神经递质。同时,肠道菌群及其代谢产物不仅维持CNS的正常发育,而且也参与了神经精... 详细信息

脑肠轴(brain-gut axis)是中枢神经系统(central nervous system,CNS)和胃肠道之间的双向通讯系统,5-羟色胺(5-hydroxytryptamine,5-HT)是脑肠轴中关键的神经递质。同时,肠道菌群及其代谢产物不仅维持CNS的正常发育,而且也参与了神经精神疾病和身心疾病的病理过程,甚至影响个体社交和认知功能。受肠道菌群影响的行为与5-HT能神经传递的行为之间也存在实质性重叠,肠道菌群多样性和稳定性的下降可能决定了人类5-HT相关的健康问题。所以本文通过5-HT与脑肠轴沟通,详细阐述其影响人类情绪和认知的机制和途径。

关键词：神经精神疾病脑肠轴身心疾病中枢神经系统神经传递双向通讯肠道菌群认知功能