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鉴于管理工具甘特图的时间轴服务蓝图应用研究

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包装工程 2023年

作者：袁姝徐昊熹吴春茂东华大学

目的针对作用于人的直接接触类服务设计，通过强化服务各步骤持续时长在服务蓝图中的可视化呈现效果，帮助设计师更有效地识别服务优化机会点，做出更有依据的设计决策，改进服务体验。方法以服务蓝图工具为基础，首先通过文献研究法理... 详细信息

目的针对作用于人的直接接触类服务设计，通过强化服务各步骤持续时长在服务蓝图中的可视化呈现效果，帮助设计师更有效地识别服务优化机会点，做出更有依据的设计决策，改进服务体验。方法以服务蓝图工具为基础，首先通过文献研究法理清服务蓝图的演进过程及研究现状，发现现有的服务蓝图工具没有考虑时间要素对服务质量的影响。通过引入甘特图的时间可视化表达形式，对服务蓝图进行改良，最后通过“某医院门诊患者就医服务”案例验证了新工具的可靠性与合理性。结果通过可用性定量工具评估了新工具的有效性、用户满意度和效率。在保留服务蓝图原有功能的基础上，针对直接作用于人的有形服务构建了时间轴服务蓝图工具。结论时间轴服务蓝图有利于设计师明确服务中单个步骤持续时长对体验优化机会的影响，更准确地捕捉体验优化的机会点，从而提升服务质量，改善有形服务的用户体验。

关键词：服务蓝图时间轴时间管理甘特图

基于紧凑型Vision transformer的细粒度视觉分类

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控制与决策 2024年第3期39卷 893-900页

作者：徐昊郭黎李润泽重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 湖北民族大学智能科学与工程学院湖北恩施445000 南京航空航天大学自动化学院南京211106

Vision transformer(ViT)已广泛应用于细粒度视觉分类中,针对其中存在的大数据量需求和高计算复杂度的问题,提出一种紧凑型Vi T模型.首先,使用多层卷积块生成模型输入,保留更多底层信息和归纳偏置,减少对数据量的依赖;然后,使用序列池... 详细信息

Vision transformer(ViT)已广泛应用于细粒度视觉分类中,针对其中存在的大数据量需求和高计算复杂度的问题,提出一种紧凑型Vi T模型.首先,使用多层卷积块生成模型输入,保留更多底层信息和归纳偏置,减少对数据量的依赖;然后,使用序列池化技术取消分类令牌的使用,减少计算复杂度;最后,使用部位选择模块和混合损失函数,进一步提升模型在细粒度视觉分类中的表现.所提出算法在公共数据集CUB-200-2011、Butterfly200、Stanford Dogs、Stanford Cars和NABirds中均进行了实验验证,在只使用少量的数据和计算资源条件下,分别获得了88.9%、87.4%、89.0%、93.4%和88.0%的准确率,训练时间平均比常用的Vi T-B_16模型下降了73.8%,同时比TransFG模型下降了93.9%,并且训练过程中的参数量只有这两种模型的1/4左右.实验结果充分表明,所提出的模型较之其他主流的方法在数据量需求和计算复杂度方面具有明显的优越性,可广泛应用于工业过程控制、设备微小故障检测与诊断中.

关键词：紧凑型 Vision transformer 细粒度视觉分类卷积块归纳偏置序列池化混合损失

基于马尔可夫和LSTM神经网络的水质参数预测研究

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基于马尔可夫和LSTM神经网络的水质参数预测研究

作者：徐昊长春工业大学

学位级别：硕士

2018—2022年广东省5岁以下儿童意外死亡流行分析

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中国儿童保健杂志 2024年第2期32卷 218-222页

作者：哈林娜徐昊立暨南大学基础医学与公共卫生学院广东广州510632 广东省妇幼保健院保健部广东广州510632

目的了解2018—2022年广东省5岁以下儿童意外死亡的主要死因及其流行病学分布情况,为制订进一步的预防措施和干预方法提供理论依据。方法以广东省2018—2022年死亡的5岁以下儿童为研究对象,将ICD10中S00-T98和V01-Y98系列疾病作为分... 详细信息

目的了解2018—2022年广东省5岁以下儿童意外死亡的主要死因及其流行病学分布情况,为制订进一步的预防措施和干预方法提供理论依据。方法以广东省2018—2022年死亡的5岁以下儿童为研究对象,将ICD10中S00-T98和V01-Y98系列疾病作为分类标准筛选出其中意外原因导致死亡的个案,计算相关的率、构成比等,分析儿童意外死亡原因及三间分布。结果 2018—2022年广东省总死亡率为2.94‰,死亡人数21 329人,其中意外死亡人数3 819人(0.53‰),男女性别比为1.29∶1,不同年龄组间意外伤害的性别构成差异有统计学意义(χ^(2)=16.38,P<0.01)。意外死亡原因前三位为意外窒息(1 590/3 819)、溺水(926/3 819)和交通意外(527/3 819)。各年龄段男童意外死亡率均高于女童,差异无统计学意义(χ^(2)=13.68,P=0.19),不同意外死因儿童的年龄组差异有统计学意义(χ^(2)=1 723.28,P<0.01),死前救治情况差异有统计学意义(χ^(2)=174.31,P<0.01)。结论广东省5岁以下儿童死亡的主要原因为意外窒息、溺水。应分年龄采取不同的预防措施提高儿童及家长的意外伤害识别防范意识,降低5岁以下儿童意外死亡率。

关键词： 5岁以下儿童意外死亡意外伤害

中华优秀传统文化国际传播的“文化中介”模型构建——基于《论语》走向世界的研究

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新闻界 2024年第6期 74-88页

作者：吴瑛黄泓晟徐昊东吴瑛上海外国语大学新闻传播学院教授国际传播研究中心主任黄泓晟上海外国语大学新闻传播学院硕士研究生徐昊东上海外国语大学新闻传播学院硕士研究生

增强中华文明传播力、影响力，需要创造性地推动优秀传统文化走向世界。本文聚焦中华优秀传统文化国际传播中的瓶颈与挑战，以儒家经典《论语》为例展开研究。通过对Amazon、Goodreads两个平台读者书评的统计分析以及对汉学家、译者、... 详细信息

增强中华文明传播力、影响力，需要创造性地推动优秀传统文化走向世界。本文聚焦中华优秀传统文化国际传播中的瓶颈与挑战，以儒家经典《论语》为例展开研究。通过对Amazon、Goodreads两个平台读者书评的统计分析以及对汉学家、译者、编辑、作家等相关人士的深度访谈，本文提出了一个包括中介者、中介活动、中介介质和中介精神“四位一体”的“文化中介”模型。中介者是文化“走出去”的推动力量，他们开展差异化的中介活动，以多模态中介介质为载体贴近国际受众的兴趣和需求。中介精神在价值层面引领文化中介过程，以共享价值为基础，并通过实践互济、情感互通和思想互鉴三种路径实现价值桥接，增强读者对中华文化的认同。该模型的四个要素紧密衔接，缺一不可，通过协同联动推进文化“走出去”。此外，本文也对该模型如何适用于其他文明形态国家，以及如何促进世界多元文化的融合发展提出了思考。

关键词：国际传播文化“走出去” 文化中介传统文化《论语》

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全面推广安宁疗护的文化与政策考量

人民论坛 2024年第6期 56-61页

作者：黄晨熹华东师范大学社会发展学院

随着人口老龄化特别是高龄化趋势的不断加深、疾病谱的不断转变以及民众对安宁疗护认知的逐步改变,全面推广安宁疗护的必要性越来越突出。经过超过三十年的试点,我国安宁疗护事业在取得长足进步的同时得到越来越多的理解和支持,迎来了... 详细信息

随着人口老龄化特别是高龄化趋势的不断加深、疾病谱的不断转变以及民众对安宁疗护认知的逐步改变,全面推广安宁疗护的必要性越来越突出。经过超过三十年的试点,我国安宁疗护事业在取得长足进步的同时得到越来越多的理解和支持,迎来了全面推广的契机。但从试点工作看,全面推广仍面临不少困难,一方面,安宁疗护全面推广缺乏文化土壤,尊严离世与积极治疗存在隐性冲突;另一方面,安宁疗护全面推广缺乏法律支撑和政策支持。进一步全面推广安宁疗护,要完善安宁疗护政策法规体系,构筑基于多学科的中国本土安宁疗护服务体系,构建公众、社区等全方位参与的社会支持系统,宣传优逝观念,普及生命教育。

关键词：安宁疗护临终关怀全面推广优逝观念

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残差修正的加权多项式回归色彩特征化算法

计算机应用研究 2024年

作者：杨晨廉凯成徐昊吴秦柴志雷江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与人工智能工程实验室

在数字印刷领域，精确再现计算机图像的颜色是高质量印刷的前提，其中色彩特征化是关键环节。传统多项式回归模型由于高阶项会放大特征化样本集中的奇异值，导致模型震荡从而影响色彩特征化的准确性。基于神经网络的色彩特征化算法精度... 详细信息

在数字印刷领域，精确再现计算机图像的颜色是高质量印刷的前提，其中色彩特征化是关键环节。传统多项式回归模型由于高阶项会放大特征化样本集中的奇异值，导致模型震荡从而影响色彩特征化的准确性。基于神经网络的色彩特征化算法精度较高，但算法复杂度也成数量级的提高，难以满足工业生产中的效率要求。为解决上述问题，提出残差修正的加权多项式回归算法，采用具有较强抗差能力的Huber损失函数来替代均方误差。通过自适应机制确定各个样本权重，并利用残差值迭代优化得到最佳权重矩阵，从而降低奇异值样本对系统的影响；此外，修正模块捕获第一个模型可能遗漏的非线性情况辅助调整转换结果，进而提高颜色再现准确性。结果表明，该算法与普通多项式回归相比，平均色差降低1.2。和基于深度置信网络的推理算法精度接近，但运行时间比其减少99.37%。

关键词：色彩特征化多项式回归自适应加权色彩复制色彩管理

LightGCNet:基于轻量化卷积网络的深度色域压缩算法

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计算机科学与探索 2024年

作者：杨晨徐昊朱佳伟吴秦柴志雷江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与人工智能工程实验室

色域压缩是大色域向小色域进行转换时保持色彩信息的关键技术。经典算法虽计算快速，但处理结果缺乏细节且没有考虑人眼的感知特性，难以满足人们对色彩品质不断提升的要求。迭代算法处理效果更佳，但极其耗时，无法投入实际应用。针对... 详细信息

色域压缩是大色域向小色域进行转换时保持色彩信息的关键技术。经典算法虽计算快速，但处理结果缺乏细节且没有考虑人眼的感知特性，难以满足人们对色彩品质不断提升的要求。迭代算法处理效果更佳，但极其耗时，无法投入实际应用。针对上述问题，首次提出了轻量化的深度色域压缩方法，该方法可在逼近迭代算法计算效果的同时保持接近经典算法的速度。首先，为色域压缩算法设计了LightGCNet模型，该网络中的双层卷积由DSC与DW卷积组合而成，相比常规U-Net，参数量与计算复杂度急剧降低。此外，为进一步提高模型先验性，将预训练得到的DW卷积中多个核通道进行重聚焦操作以建立联系，最终权重由重聚焦权重和预训练权重组成。其次，针对色相、明度、彩度这三个色彩属性，设计了色域压缩专用的损失函数。该函数不仅考虑了像素级损失，而且融合了图像感知损失，并联合色彩属性的多尺度信息进行加权，解决了深度色域压缩过程中细节丢失的问题。最后，基于迭代算法生成标签以训练网络，联合学习目标色域特征与图像信息，实现了与迭代算法相当的效果。实验结果表明：该方法与业界经典的SGCK算法相比，iCID值降低了17.08%，SSIM值提高了5.30%。相比常规U-Net模型，LightGCNet参数量减少了82.96%，乘加次数从8.5G大幅下降至2.2G，使改良模型更适于低端设备部署。该模型在CPU上处理单幅512×512图像仅需0.208秒，计算时间比迭代类算法减少99.92%。

关键词：色域压缩轻量化深度学习色彩管理

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血管迷走性晕厥的治疗

中华高血压杂志(中英文) 2024年第6期 585-589页

作者：任臣熹翁智远福建医科大学第一临床医学院福建医科大学附属第一医院心血管内科

晕厥是由于大脑半球及脑干血液供应减少，进入低灌注状态，所导致的一类发作性意识丧失，其是由多种病因共同导致的一类临床综合征。据流行病学统计，约40%的成年人一生至少经历过一次晕厥，约20%的成年人存在晕厥反复发作的情况[1-2]...

晕厥是由于大脑半球及脑干血液供应减少，进入低灌注状态，所导致的一类发作性意识丧失，其是由多种病因共同导致的一类临床综合征。据流行病学统计，约40%的成年人一生至少经历过一次晕厥，约20%的成年人存在晕厥反复发作的情况[1-2]。血管迷走性晕厥（vasovagal syncope, VVS）是生活中较为常见的一种晕厥，表现为动脉血压的降低并伴有暂时性的、可自行恢复的意识丧失，且恢复后无明显神经系统定位体征。

关键词：