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受体酪氨酸激酶AXL在肿瘤耐药中的作用研究进展

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上海交通大学学报（医学版） 2018年第7期38卷 819-824页

作者：张义朋黄华艳仰昳婕徐懂懂张可人朱亮上海交通大学基础医学院上海200025 上海交通大学基础医学院药理学与化学生物学系上海200025 上海交通大学医学院转化医学协同创新中心上海200025

AXL属于受体酪氨酸激酶中的TAM(TYRO3-AXL-MER)家族,在非小细胞肺癌、乳腺癌、卵巢癌等多种癌症中高表达,并介导上皮间质转化的发生,在肿瘤耐药中起重要作用;AXL还可以通过调节信号通路以及影响肿瘤微环境等来介导靶向治疗耐药的产生。... 详细信息

AXL属于受体酪氨酸激酶中的TAM(TYRO3-AXL-MER)家族,在非小细胞肺癌、乳腺癌、卵巢癌等多种癌症中高表达,并介导上皮间质转化的发生,在肿瘤耐药中起重要作用;AXL还可以通过调节信号通路以及影响肿瘤微环境等来介导靶向治疗耐药的产生。临床上,AXL对于肿瘤患者的预后评价具有重要意义,以AXL为靶点的治疗有望成为一项治疗癌症的新策略。目前已有AXL多靶点小分子抑制剂被批准上市,还有多种特异性更高的抑制剂正处于临床或临床前研究阶段。该文着重介绍了AXL介导肿瘤耐药的机制,并总结不同AXL抑制剂的研究概况,从而为以AXL为靶点的抗肿瘤研究和治疗提供新思路。

关键词： AXL 受体酪氨酸激酶肿瘤耐药上皮间质转化小分子抑制剂预后

基于dSPACE并联式混合动力汽车能量管理策略的研究

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自动化与仪表 2018年第1期33卷 15-19,28页

作者：杜常清徐懂懂武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室汽车零部件技术湖北省协同创新中心武汉430070

为了加快整车控制器的开发速度,完善控制器性能,针对一款电驱动自动变速器EMT的同轴并联混合动力汽车的特点,提出了基于规则的能量管理控制策略。将转矩量作为整车能量管理的落脚点,确定系统不同工作模式,制定混合动力转矩分配策略,并... 详细信息

为了加快整车控制器的开发速度,完善控制器性能,针对一款电驱动自动变速器EMT的同轴并联混合动力汽车的特点,提出了基于规则的能量管理控制策略。将转矩量作为整车能量管理的落脚点,确定系统不同工作模式,制定混合动力转矩分配策略,并将其整体嵌入混合动力汽车快速原型开发平台dSPACE进行半实物仿真。仿真结果达到控制要求,证实能量管理策略具有合理性和有效性。

关键词：同轴并联式混合动力汽车工作模式能量管理策略转矩分配 d SPACE平台电驱动自动变速器EMT 半实物仿真

基于dSPACE的混合动力汽车控制策略半实物仿真平台

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自动化与仪表 2018年第1期33卷 79-83,88页

作者：杜常清徐懂懂武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室汽车零部件技术湖北省协同创新中心武汉430070

为了加快混合动力汽车控制策略的开发进度,缩短产品开发周期,该文设计与开发了基于dSPACE系统平台、驾驶员模拟器、控制器自动代码生成编译工具包及Control Desk交互式数据监测软件构成的电驱动自动变速器(EMT)混合动力汽车控制策略半... 详细信息

为了加快混合动力汽车控制策略的开发进度,缩短产品开发周期,该文设计与开发了基于dSPACE系统平台、驾驶员模拟器、控制器自动代码生成编译工具包及Control Desk交互式数据监测软件构成的电驱动自动变速器(EMT)混合动力汽车控制策略半实物仿真平台。针对一款EMT同轴并联混合动力汽车进行仿真试验,结果能较好地模拟实车特征,验证了该仿真平台的有效性,为随后的混合动力研究奠定了基础平台。

关键词：混合动力汽车 d SPACE 半实物仿真

生物膜微环境响应性自组装纳米颗粒通过类铜死亡与免疫再唤醒用于全阶段生物膜感染

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生物膜微环境响应性自组装纳米颗粒通过类铜死亡与免疫再唤醒用于...

ASTF2023（第五届）抗菌科学与技术论坛

作者：梅家威徐懂懂王凌天孔令同刘泉李乾明张贤祚苏政胡先粒朱万博叶明王加兴朱晨中国科学技术大学附属第一医院上海交通大学医学院附属上海市第六人民医院海军军医大学附属长海医院南京医科大学第一附属医院

细菌生物膜相关感染（Biofilm Asscioated Infections,BAIs）是导致假体植入失败的主要原因。致密的生物膜结构阻止了抗生素的渗透,酸性的生物膜微环境（Biofilm Microenvironment,BME）富含HO,抑制了巨噬细胞对病原微生物的免疫反应。... 详细信息

细菌生物膜相关感染（Biofilm Asscioated Infections,BAIs）是导致假体植入失败的主要原因。致密的生物膜结构阻止了抗生素的渗透,酸性的生物膜微环境（Biofilm Microenvironment,BME）富含HO,抑制了巨噬细胞对病原微生物的免疫反应。传统治疗手段不能持续地抑制从生物膜中逸出的浮游细菌,造成了生物膜的再定植,使BAIs持续存在。在此,我们提出了一种BME响应性铜掺杂多金属氧酸盐簇（Cu-POM）结合温和光热疗法（Photothermal Therapy,PTT）和巨噬细胞免疫疗法,用于根除全阶段BAI。Cu-POM在BME中产生自组装效应,温和PTT效应,并通过化学动力学治疗效应（Chemdynamic Therapy,CDT）将内源性HO转化为有毒的·OH,造成细菌膜结构松动,诱导细菌代谢应激,铜转运体活性增强,促进Cu-POM内流。代谢组学显示,细胞内Cu-POM超载限制了三羧酸循环,造成了过氧化物积累,促进了细菌类铜死亡。CDT再唤醒巨噬细胞,增强其趋化性和吞噬作用清除浮游细菌。总体而言,BME响应性Cu-POM通过代谢干扰促进了细菌类铜死亡,同时重新唤醒巨噬细胞免疫,进一步清除浮游细菌,从而全面清除BAI。

关键词：生物膜相关性感染多金属氧酸盐铜死亡化学动力学治疗巨噬细胞免疫调节

来源： cnki会议评论

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基于深度学习的轨道表面缺陷检测

甘肃科学学报 2025年 16-24页

作者：胡璐萍管声启王剑楠吴哲刘懂懂西安交通工程学院机械与电气工程学院西安工程大学机电工程学院西安航空职业技术学院

针对钢轨表面缺陷检测精度不足和速度缓慢的难题,提出一种基于改进的YOLOv5s钢轨表面缺陷检测算法。在此算法中,首先在YOLOv5s网络中Bacbone部分内嵌入CBAM注意力模块,它能够有效挖掘钢轨损伤的通道和空间特征信息;同时,采用轻量化的CAR... 详细信息

针对钢轨表面缺陷检测精度不足和速度缓慢的难题,提出一种基于改进的YOLOv5s钢轨表面缺陷检测算法。在此算法中,首先在YOLOv5s网络中Bacbone部分内嵌入CBAM注意力模块,它能够有效挖掘钢轨损伤的通道和空间特征信息;同时,采用轻量化的CARAFE模块取代原YOLOv5s网络中Neck部分的传统上采样模块,避免上采样过程中特征信息的丢失,生成更多的细节和平滑的边缘,有效增加模型的感受域,这些优化措施显著提升了模型对钢轨缺陷特征的捕捉力,进而增强了模型的检测精度;其次,通过将YOLOv5s中的CBL模块更换为更加高效的GSConv卷积模块,实现了计算成本的节约和检测速度的提升。实验结果表明:改进后的YOLOv5s对钢轨表面缺陷检测平均精度mAP为90.98%,相比于YOLOv5s提升了2.7%,其中检测摩擦缺陷的平均精度提升了5%,对于疤痕缺陷和裂纹缺陷精度提高了2.3%和0.9%,检测速度提高了7.52帧/s,能够有效解决钢轨表面缺陷检测准确率低及检测速度慢的问题,证明了钢轨表面缺陷检测算法的有效性。

关键词：钢轨表面缺陷 YOLOv5s GSconv模块轻量级采样模块

基于植被指数特征优选的冬小麦叶片含水量估算

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麦类作物学报 2025年第2期 234-244页

作者：马宇欣胡笑涛王亚昆范晓懂彭雪莲孙骏陈洪西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室

为进一步提升利用高光谱数据快速监测叶片含水量的能力，以关中地区冬小麦为研究对象，分别获取2022和2023年孕穗期、抽穗期及灌浆期冬小麦叶片含水量，并同步监测叶片高光谱信息。通过波段组合的形式构建植被指数，并利用相关性分析进... 详细信息

为进一步提升利用高光谱数据快速监测叶片含水量的能力，以关中地区冬小麦为研究对象，分别获取2022和2023年孕穗期、抽穗期及灌浆期冬小麦叶片含水量，并同步监测叶片高光谱信息。通过波段组合的形式构建植被指数，并利用相关性分析进行初步筛选，再以ReliefF算法优选得到输入特征变量，然后分别利用随机森林（random forest, RF）、长短期记忆（long short-term memory, LSTM）网络和基于粒子群（particle swarm optimization, PSO）优化的反向传播神经网络（back propagation neural network, BPNN）构建冬小麦叶片含水量估算模型，并进行精度评价。结果表明，通过相关性分析与ReliefF算法结合优选变量，能够较单独通过相关分析明显提升LSTM和PSO-BPNN模型的建模精度，但对RF模型则无法优化变量。相关性分析与ReliefF结合后PSO-BPNN模型在各生育时期均取得最佳预测结果，其中孕穗期、抽穗期和灌浆期验证集r2分别为0.816、0.736和0.806,RMSE分别为0.546%、0.899%和1.531%,NRMSE分别为0.681%、1.195%和2.185%。由此可见，在相关分析的基础上，通过ReliefF算法优选特征变量能够提升特定模型对冬小麦叶片含水量的估算精度，其中对PSO-BPNN模型的效果最好。

关键词：冬小麦叶片含水量机器学习变量筛选植被指数

荷载历史对砂土最大剪切模量影响的共振柱试验研究

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岩石力学与工程学报 2011年第11期30卷 2366-2374页

作者：柏立懂中国地质大学工程学院湖北武汉430074 贵州高速公路开发总公司贵州贵阳550004

利用共振柱的非共振模式对干砂试样施加先期动荷载,系统研究先期循环次数、预荷载频率、动预应力比、密实度、制样方法、先期剪切模式及围压静置时间等因素对砂土最大剪切模量的影响。试验结果表明:当先期循环次数小于某一阈值时,最大... 详细信息

利用共振柱的非共振模式对干砂试样施加先期动荷载,系统研究先期循环次数、预荷载频率、动预应力比、密实度、制样方法、先期剪切模式及围压静置时间等因素对砂土最大剪切模量的影响。试验结果表明:当先期循环次数小于某一阈值时,最大剪切模量随循环次数的增大而衰减;当达该阈值时,模量衰减率可达20%以上;之后,随循环次数增大而增长。最大剪切模量随循环次数的衰减程度随预荷载频率、动预应力比及砂土密实度的增大而减小,但其定性规律不受制样方法及先期剪切模式的影响。经历先期动荷载后,砂土最大剪切模量随围压固结时间的增长率仍很小,但较新鲜试样略大。砂土最大剪切模量随先期循环次数的变化关系是砂土结构密实化、土粒磨损作用、颗粒再定向或颗粒配位数定向共同影响的结果。

关键词：土力学最大剪切模量动预应力比预荷载频率相对密度颗粒再定向磨损作用

原位Cu(Ⅰ)催化的叠氮-炔环加成反应合成长链双功能分子：蓝萼甲素与生物素的长链轭合分子的制备（英文）

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有机化学 2019年第6期39卷 1794-1801页

作者：程懂懂张运晓王金明白素平郑州大学化学与分子工程学院郑州450052 新乡医学院药学院新乡453003

新型生物素标记的蓝萼甲素可以作为潜在的、基于生物活性的靶标蛋白质的探针.利用原位Cu(I)催化的叠氮-炔环加成反应,以高区域选择性和较高收率合成了系列蓝萼甲素的生物素长链轭合分子.研究发现,在优选的反应条件下,原位还原生成的Cu(I... 详细信息

新型生物素标记的蓝萼甲素可以作为潜在的、基于生物活性的靶标蛋白质的探针.利用原位Cu(I)催化的叠氮-炔环加成反应,以高区域选择性和较高收率合成了系列蓝萼甲素的生物素长链轭合分子.研究发现,在优选的反应条件下,原位还原生成的Cu(I)可以很好地被溶剂化,从而展现了高催化活性.本方法较好地解决了针对双长链的叠氮-炔环加成收率普遍较低的问题,简便,条件温和,同样适用于其他以三氮唑链接的长链双功能分子的合成.

关键词：生物素标记蓝萼甲素基于活性的探针原位Cu(I)催化叠氮-炔环加成

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一种新型电动机转子断条故障诊断方法

工矿自动化 2015年第9期41卷 49-53页

作者：徐懂理南京工程学院电力工学院江苏南京211100

针对传统的谱分析理论存在因加窗和截断造成频谱泄漏、谱分析困难等问题,提出了一种基于AR模型和LMS自适应陷波的电动机转子断条故障诊断方法。该方法采用LMS自适应陷波滤除定子电流基波分量,再进行AR参数模型谱估计,可精确检测出故障... 详细信息

针对传统的谱分析理论存在因加窗和截断造成频谱泄漏、谱分析困难等问题,提出了一种基于AR模型和LMS自适应陷波的电动机转子断条故障诊断方法。该方法采用LMS自适应陷波滤除定子电流基波分量,再进行AR参数模型谱估计,可精确检测出故障特征量的幅值和频率,为电动机转子断条故障的检测提供了一条新途径。

关键词：电动机转子断条故障 AR模型 LMS自适应陷波谱估计