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板带轧机振动理论研究进展

机械工程学报 2024年第7期60卷 93-113页

作者：和东平王涛刘元铭徐慧东王君王志华太原理工大学机械与运载工程学院太原030024 先进金属复合材料成形技术与装备教育部工程研究中心太原030024

板带轧机振动理论的研究一直是轧制成形领域的前沿科学问题,对板材的质量和设备的稳定运行至关重要。随着轧机朝着大型化、高速化、连续化、智能化的快速发展以及大量新技术、新工艺的采用,板带轧机振动的研究已经逐渐从单一属性研究发... 详细信息

板带轧机振动理论的研究一直是轧制成形领域的前沿科学问题,对板材的质量和设备的稳定运行至关重要。随着轧机朝着大型化、高速化、连续化、智能化的快速发展以及大量新技术、新工艺的采用,板带轧机振动的研究已经逐渐从单一属性研究发展为以研究多态耦合振动为热点,从过去的线性研究转变为以非线性研究为重点。对板带轧机振动理论的研究除了要有合理的结构模型外,还依赖于对轧机振动的精确控制。为了充分认识板带轧机的动力学行为及振动特征,得到合理可行的控制策略,综述了国内外板带轧机振动理论的研究现状,分别从单向振动、多态耦合振动以及非线性振动三个方面进行了总结评价,分析了主动控制法和被动控制法在轧制成形过程中的应用现状,并结合当前钢铁行业发展趋势对板带轧机振动未来的研究方向进行了展望。

关键词：板带轧机单向振动多态耦合振动非线性振动振动控制

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智能窗用二氧化钒基复合结构薄膜的制备及研究进展

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复合材料学报 2024年

作者：张新宇徐慧妍杨立凯王尚杨帅军蒋绪川济南大学智能材料与工程研究院

二氧化钒(VO2)在68℃附近发生绝缘体-金属相转变，同时伴随着近红外光透射率突变，因此在智能节能窗领域具有巨大的应用潜力。近年来，关于VO2的制备方法、相变机制及改善光学性能方面取得了显著进展。然而，在实际应用中，VO2仍面临一... 详细信息

二氧化钒(VO2)在68℃附近发生绝缘体-金属相转变，同时伴随着近红外光透射率突变，因此在智能节能窗领域具有巨大的应用潜力。近年来，关于VO2的制备方法、相变机制及改善光学性能方面取得了显著进展。然而，在实际应用中，VO2仍面临一系列挑战，包括本征相变温度较高、可见光透过率(Tlum)较低、太阳能调节效率(△Tsol)不佳、耐候性差以及颜色舒适度较差（呈现棕黄色）。针对这些问题，国内外的研究者进行了大量研究，发现复合结构对改善VO2性能具有显著作用，对推进其实际应用具有重要意义。然而，目前关于VO2基复合结构的综述相对较少。本文概括了VO2基复合结构的制备方法以及在智能窗领域的性能研究进展，并对VO2基复合结构薄膜未来发展前景进行了展望。

关键词：二氧化钒热致变色智能窗复合结构

五育并举背景下高中思想政治教育课落实劳动教育的策略研究

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五育并举背景下高中思想政治教育课落实劳动教育的策略研究

作者：张松贞集美大学

学位级别：硕士

劳动教育作为新时期教育深化改革的重要内容之一,是实现立德树人教育的基石与保障。2020年,国务院下发的《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》要求大中小学在教学中落实劳动教育,通过劳动教育课程的设计与落实,引导学生树立正... 详细信息

劳动教育作为新时期教育深化改革的重要内容之一,是实现立德树人教育的基石与保障。2020年,国务院下发的《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》要求大中小学在教学中落实劳动教育,通过劳动教育课程的设计与落实,引导学生树立正确的劳动观,珍惜劳动成果,热爱劳动,养成劳动的良好习惯。中小学设立了专门的劳动课程,落实劳动教育势在必行。劳动教育是“五育”的重要组成部分,虽然已经有专门的劳动教育课,但是思想政治教育课的教材内容中具有丰富的劳动教育素材,思想政治课的评价体系(特别是学业水平选拔性考试,即高考)中也有落实劳动教育的相关试题。因此,在思想政治课中落实劳动教育非常必要。劳动教育是五育并举的重要组成部分,也是促进学生全面发展的关键一环。劳动教育与高中思政课的契合之处包括“目标同向同行”、“内容相互贯通”、“教育评价相互促进”,在高中思政课中落实劳动教育可以帮助学生更好地理解课本知识,在实践中学习,促进学生身心全面发展。本文立足于劳动教育和高中思想政治课教学实际,结合《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》,阐述新时代“五育并举”背景下高中思想政治课教学现实困境和原因。从学生、教师和学校三个层面展开论述“五育并举”背景下高中思想政治课教学中落实劳动教育的具体策略。

关键词：五育并举劳动教育高中思想政治课教学

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宕渣路基智能压实关键技术研究

宕渣路基智能压实关键技术研究

作者：陈加贞山东交通学院

学位级别：硕士

智能压实与连续检测技术可弥补传统压实质量检测方法存在的缺陷,应用前景广阔。目前关于智能压实过程中振动响应和频谱特征的研究较少,另外,智能压实质量评价指标种类复杂、离散性大,难以在实际工程中应用。针对上述问题,通过理论分析... 详细信息

智能压实与连续检测技术可弥补传统压实质量检测方法存在的缺陷,应用前景广阔。目前关于智能压实过程中振动响应和频谱特征的研究较少,另外,智能压实质量评价指标种类复杂、离散性大,难以在实际工程中应用。针对上述问题,通过理论分析、室内振动压实试验、离散元-多体动力学软件联合数值模拟和路基现场压实试验,对宕渣含石量、含水量、振动频率等参数影响下的振动响应和频谱特征进行分析,对智能压实指标进行修正和优化,并在现场试验中进行应用。主要内容和结论如下:首先,通过室内振动压实试验确定了30%、50%和70%含石量宕渣的最佳含水量、最佳振动时间和最佳振动频率。采集了竖向和横向加速度信号,为振动响应和频谱特征分析提供了数据基础。结果表明:宕渣最佳振动压实时间为10.0s,30%含石量宕渣的最佳含水量6.1%,最佳振动频率30Hz;50%和70%含石量宕渣最佳振动频率35Hz,最佳含水量分别为5.2%和4.6%。压实过程中的加速度变化可分为4个阶段,分别对应3种密实状态:（1）加速度增大阶段（0-2.0s）,压实度小于70%,属于轻度密实阶段;（2）加速度调整阶段（2.0-4.0s）,压实度在70%-90%之间,属于中度密实阶段;（3）加速度过渡阶段（4.0-6.0s）,压实度大于90%,属于重度密实阶段;（4）加速度稳定阶段（6.0-10.0s）,属于重度密实阶段,压实度比前一阶段略微提升。其次,对宕渣在不同含石量、含水量、振动频率下的竖向和横向振动响应及频谱特征进行分析,修正优化了智能压实指标CMV,提出宕渣智能压实值（Slag Intelligent Compaction Value,SICV）和跳振判断值（Double Jump Discrimination V alue,DJDV）。结果表明:含石量和振动频率主要对加速度幅值产生影响,而含水量主要对次谐波产生影响。竖向频谱曲线主要包含0.51)、1)、1.51)、21)、2.51)和31)成分,横向频谱曲线主要包含0.51)、1)、1.51)和21)成分。基于上述研究结论形成了宕渣路基智能压实质量评价方法,竖向上采用SICV,横向上采用C MV,两者协同判断宕渣路基智能压实质量。然后,利用离散元软件EDEM和多体动力学软件Recurdyn构建了压路机往复振动压实宕渣路基的数值模拟模型。通过EDEM-Recurdyn联合数值模拟,探究了振动频率、振动幅度和压实遍数对宕渣路基压实特性和振动响应的影响。明确了压实特性变化的细观机理,揭示了压实参数对加速度、SICV和横向CMV的影响规律。结果表明:振动频率为33Hz时,30%含石量宕渣的最佳振动幅度1.24mm,50%含石量宕渣的最佳振动幅度1.55mm,70%含石量宕渣的最佳振动幅度1.86mm。振动频率对颗粒运动排列的影响高于振动幅度。随着压实遍数的增加,沉降量、加速度和SICV均呈现缓慢增加-快速增加-稳定变化的趋势,横向CMV呈现快速增加-缓慢增加-稳定变化的趋势。最后,对SICV进行现场压实应用研究,与室内试验结果和数值模拟结果进行对比分析。同时利用SICV和横向CMV对现场智能压实质量、压实稳定性和均匀性进行评价。结果表明:现场压实的振动响应和频谱特征规律与室内试验和数值模拟结果一致。SICV和横向CMV与压实度的相关性优于竖向CMV,SICV具有准确性高和稳定性强的特点。现场两条压实带的压实质量、压实稳定性和压实均匀性均满足要求。提出的SICV可用于宕渣路基智能压实质量判断,提高路基压实施工效率。研究成果有助于提高宕渣路基压实质量和压实效率,推动智能压实技术在实际工程中的应用。

关键词：道路工程智能压实离散元数值模拟宕渣振动响应

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银行卡在农民工参与新农合中的应用

安徽农业科学 2012年第13期40卷 7976-7977,8006页

作者：徐慧贞李瑶郭明亮蒋远胜四川农业大学经济管理学院四川成都611130

基于在成都市金堂县和温江区关于新农合的调研数据,分析了新农合实施现状和存在的问题:新农合在实施过程中存在普及率与使用率不对称,医院等级与报销比例不对称,农民工高流动性与资金运转模式不对称的问题。基于此,探讨了将银行卡用于... 详细信息

基于在成都市金堂县和温江区关于新农合的调研数据,分析了新农合实施现状和存在的问题:新农合在实施过程中存在普及率与使用率不对称,医院等级与报销比例不对称,农民工高流动性与资金运转模式不对称的问题。基于此,探讨了将银行卡用于农民工医疗保险偿付方式改进的主要实施方向。

关键词：农民工新型农村合作医疗偿付金融

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新型智慧城市建设与展望:基于AI的大数据、大模型与大算力

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地球信息科学学报 2024年第4期26卷 779-789页

作者：张新长华淑贞齐霁阮永俭广州大学地理科学与遥感学院广州510006 新疆大学地理与遥感科学学院乌鲁木齐830017 广东省城乡规划建设智能服务工程技术研究中心广州511300

新型智慧城市是城市数字化向智能化、进一步向智慧化发展的必然要求,是实现高质量发展的重要环节。本文首先介绍了智慧城市的背景和基本概念,分析了数字城市、智慧城市和新型智慧城市3个阶段的关系和区别。数字城市利用计算机网络、空... 详细信息

新型智慧城市是城市数字化向智能化、进一步向智慧化发展的必然要求,是实现高质量发展的重要环节。本文首先介绍了智慧城市的背景和基本概念,分析了数字城市、智慧城市和新型智慧城市3个阶段的关系和区别。数字城市利用计算机网络、空间信息和虚拟现实技术实现城市信息数字化,重在建设信息基础设施。智慧城市则依赖时空大数据、云计算、物联网等技术,旨在整合城市生活的各个系统,重在搭建统一的数字平台以便智能化管理。新型智慧城市结合数字孪生、区块链、元宇宙等技术进行全城整合,并采用基于人工智能的智能生命体进行决策,融合现实与虚拟元素,实现先进的城市管理。本文随后探讨了新型智慧城市的建设,重点关注以技术和社会需求为驱动力的高质量城市发展。它突出了从数字城市到智慧城市的过渡,强调了信息基础设施和智能技术在发展过程中的作用。论文讨论了三维城市建模、数字孪生和元宇宙等关键技术,并详细介绍了它们对城市规划和治理的影响。本文还探讨了智慧城市如何促进经济增长、满足国家需求以及确保公共健康和安全。人工智能、物联网和区块链等技术的融合对于创造互联、高效和可持续的城市环境至关重要。本文最后评估了智慧城市在衡量经济发展方面的作用,展示了其作为国家进步基准的潜力。最后,基于人工智能技术的最新进展,本文分析并系统展望了人工智能在建设新型智慧城市中可以发挥的关键作用。人工智能在分析海量数据、改善决策以及整合各种城市系统的能力,都为实现智慧化城市生态系统的愿景提供了重要支撑。在“人工智能+物联网”、“人工智能+大数据”、“人工智能+大模型”和“人工智能+大算力”的协同作用下,新型智慧城市有望实现无与伦比的城市智能化水平,并最终实现可持续、高效和以人为本的高质量城市发展。

关键词：数字城市数字孪生城市新型智慧城市高质量发展城市规划与治理人工智能大模型物联网

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主被动阻尼减振器对轧机辊系减振特性研究

力学学报 2024年

作者：徐慧东王义平和东平周碧柳张伟先进金属复合材料成形技术与装备教育部工程研究中心广西大学土木建筑工程学院太原理工大学机械与运载工程学院

轧机的垂直振动是冷轧带钢产品生产效率低下的关键问题所在，严重影响了轧制产品的质量和轧制速度的提高。为提升轧机设备的安全性，同时提高生产的效率和钢材的精度，本文基于主被动阻尼减振器对轧机辊系的振动特性及减振效果进行了研... 详细信息

轧机的垂直振动是冷轧带钢产品生产效率低下的关键问题所在，严重影响了轧制产品的质量和轧制速度的提高。为提升轧机设备的安全性，同时提高生产的效率和钢材的精度，本文基于主被动阻尼减振器对轧机辊系的振动特性及减振效果进行了研究。首先，考虑主动阻尼控制效应中的分数阶和时滞因素，建立带有主被动阻尼减振器的分数阶时滞垂直非线性振动方程；然后，对建立的数学模型进行稳定性分析，得到主被动阻尼减振器各参数的稳定区域；再者，运用多尺度法求得系统的幅频方程，分析系统的时域特性、频谱特性、主共振特性以及次谐共振特性；而后，对轧机辊系主共振响应进行时滞反馈控制，通过获得最优反馈控制增益和最优反馈时滞，将振动系统的振幅、不规则振动及能量消耗达到最优；最后，对静定轧机上工作辊进行了垂直振动控制实验，对比发现理论分析与实验结果基本吻合，结果表明主被动阻尼减振器能够有效的抑制轧机辊系的垂直振动并满足设计要求。研究结果为轧机辊系减振器的设计应用及轧机的振动控制提供了参考。

关键词：时滞稳定性谐波共振减振控制轧机辊系

坚持我国宗教中国化方向与铸牢中华民族共同体意识的思考

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中国宗教 2024年第7期 24-25页

作者：宝贵贞中央民族大学哲学与宗教学院

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央从坚持和发展中国特色社会主义的战略高度,把宗教工作置于党治国理政工作全局的重要位置,以全新的视野深化对宗教和宗教工作规律的认识,提出了一系列新理念新举措,推进我国宗教中国化逐步走... 详细信息

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央从坚持和发展中国特色社会主义的战略高度,把宗教工作置于党治国理政工作全局的重要位置,以全新的视野深化对宗教和宗教工作规律的认识,提出了一系列新理念新举措,推进我国宗教中国化逐步走向深入,有力地推动了党的宗教工作的理论创新和实践创新。

关键词：中华民族共同体意识党的十八大以来坚持和发展中国特色社会主义宗教中国化治国理政创新和实践工作全局习近平同志

基于改进YOLOv8n航拍轻量化小目标检测算法：PECS-YOLO

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计算机工程 2024年

作者：王舒梦徐慧英朱信忠黄晓宋杰李毅浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江师范大学教育学院

在无人机航拍中，目标通常是密集分布、特征不明显的小目标，且物体尺度变化较大。因此，目标检测容易出现漏检和误检的问题。为了解决这些问题，文章提出了一种基于改进YOLOv8n航拍轻量化小目标检测算法：PECS-YOLO。该算法通过在Neck... 详细信息

在无人机航拍中，目标通常是密集分布、特征不明显的小目标，且物体尺度变化较大。因此，目标检测容易出现漏检和误检的问题。为了解决这些问题，文章提出了一种基于改进YOLOv8n航拍轻量化小目标检测算法：PECS-YOLO。该算法通过在Neck部分增加P2小目标检测层，将浅层和深层的特征图进行拼接，更好捕捉小目标的细节信息；利用轻量化卷积PartialConv引入全新的结构CSPPC来替换Neck网络中的C2f，进行模型轻量化；通过结合SPP（Spatial Pyramid Pooling）和ELAN（Efficient Layer Aggregation Network）对空间金字塔池化结构进行改造，使模型能更有效捕捉小目标特征；通过在Neck部分每个检测头前加入SE注意力机制，使网络更好地关注有用的通道，减少复杂环境中背景噪声对小目标检测任务的干扰；最后使用EfficiCIoU Loss作为边界框损失函数，把边界框的形状差异也考虑在内，增强了模型对小目标的检测能力。实验结果表明，PECS-YOLO目标检测算法在VisDrone2019-DET数据集上的mAP@0.5提高了3.5%，mAP@0.5：0.95提高了3.7%，并且模型的参数量相比YOLOv8n降低了约25.7%，FPS增加了约65.2%。综上所述，PECS-YOLO模型适合于无人机航拍下的小目标检测任务。

关键词：小目标检测 YOLOv8n 无人机检测 SPPELAN 轻量化