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基于GA优化BP神经网络的小电流接地故障选线方法

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电测与仪表 2024年第1期61卷 183-188页

作者：徐思旸范剑英丁强哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室哈尔滨150080 烟台东方威思顿电气有限公司山东烟台264000

将GA优化BP神经网络的算法引入到小电流接地故障选线方法中。文中基于MATLAB进行仿真试验,通过小波包法、五次谐波法、基波比幅比相法及零序有功功率法等传统选线方法,将零序电流信号的各种特征量进行提取,经过故障测度函数计算得到故... 详细信息

将GA优化BP神经网络的算法引入到小电流接地故障选线方法中。文中基于MATLAB进行仿真试验,通过小波包法、五次谐波法、基波比幅比相法及零序有功功率法等传统选线方法,将零序电流信号的各种特征量进行提取,经过故障测度函数计算得到故障测度数据,将数据分别输入到GA-BP神经网络与单一BP神经网络进行训练和测试,讨论GA-BP神经网络算法与单一BP神经网络算法选线性能的差异,输出故障选线结果并与基于各选线方法的故障测度数据进行对比。结果表明,综合多种传统选线方法的GA-BP神经网络准确率明显高于传统选线方法,且其选线速度与精度优于单一BP神经网络,能够更快速、有效地进行故障选线,满足配电网故障选线要求。

关键词：遗传算法故障选线 BP神经网络故障测度

基于二阶罚函数自适应变阶拟合的全局电网惯量时空感知

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电力系统自动化 2024年

作者：朱介北郭力源王伟陈彬彬俞露杰徐思旸贾宏杰南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 中国南方电网广西电网电力调度控制中心智能电网教育部重点实验室(天津大学)

随着传统同步发电机逐步被新能源发电替代，电力系统惯量不断降低，惯量时空评估对保障系统安全稳定运行愈加重要。首先，提出了基于二阶罚函数自适应变阶拟合的全局电网惯量时空评估方法；其次，基于同步相量测量单元(PMU)准确估测系... 详细信息

随着传统同步发电机逐步被新能源发电替代，电力系统惯量不断降低，惯量时空评估对保障系统安全稳定运行愈加重要。首先，提出了基于二阶罚函数自适应变阶拟合的全局电网惯量时空评估方法；其次，基于同步相量测量单元(PMU)准确估测系统各空间节点的频率变化率及功率变化，对PMU监测数据采用基于二阶罚函数的数据预处理方法，并对每段拟合数据的处理过程加以自适应变阶拟合；最后，通过两种方法的结合，可实现对电力系统广义节点惯量的时空感知。通过仿真案例分析，验证了所提方法在大小扰动工况下对系统惯量时空评估方法的准确性及适用性。

关键词：惯量辨识数据预处理自适应时空感知

基于电网专家策略模仿学习的新型电力系统实时调度

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电网技术 2023年第2期47卷 517-528页

作者：朱介北徐思旸李炳森王云逸王杨俞露杰熊雪君王成山天津大学电气自动化与信息工程学院天津市南开区300072 国网信息通信产业集团有限公司北京市昌平区102211 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司河北省张家口市075000 国网上海市电力公司上海市徐汇区200122

随着可再生能源的大规模并网,电网运行逐渐表现出高阶不确定性的新特征,给系统安全稳定运行带来严峻挑战。基于模型驱动的传统实时调度方法需占用大量计算资源,而近几年受到广泛关注的强化学习(reinforcement learning,RL)方法由于处理... 详细信息

随着可再生能源的大规模并网,电网运行逐渐表现出高阶不确定性的新特征,给系统安全稳定运行带来严峻挑战。基于模型驱动的传统实时调度方法需占用大量计算资源,而近几年受到广泛关注的强化学习(reinforcement learning,RL)方法由于处理高维复杂电网状态信息,存在训练速度缓慢等问题。为此,该文提出一种可用于电网实时调度的电网专家策略模仿学习方法(grid expert strategy imitation learning,GESIL)。该方法首先基于图论思想建立了电网模型,其次设计了考虑电网安全运行和电力平衡控制的电网专家策略,然后利用模仿学习融合专家策略与所建模型,获得可用于电网调度决策的GESIL智能体。该文在高比例新能源占比的IEEE118节点修正模型中对比了GESIL、传统调度方法和RL方法。分析结果表明,GESIL可更加稳定高效地计算出电网运行优化方案和电力平衡控制策略,显著提升调度决策的优化效果和计算速度。

关键词：实时调度模仿学习电网专家策略 N-1安全运行强化学习

基于多判据融合的小电流接地系统故障选线装置研究

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基于多判据融合的小电流接地系统故障选线装置研究

作者：徐思旸哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

我国配电网由于电压等级不同,发生接地故障时引起故障电流的大小也不尽相同,需采用不同的中性点接地方式。因此国标规定,电压等级3～66k V配电网采用中性点非有效接地,而单相接地故障所占比例在配网故障中是最大的。中低压配电网的搭建... 详细信息

我国配电网由于电压等级不同,发生接地故障时引起故障电流的大小也不尽相同,需采用不同的中性点接地方式。因此国标规定,电压等级3～66k V配电网采用中性点非有效接地,而单相接地故障所占比例在配网故障中是最大的。中低压配电网的搭建随国家与人民需求日渐增多,其线路结构愈加复杂,在发生单相接地故障时,由于环境等各种干扰信号导致选出故障线路变得更为困难,而传统选线装置基于单一信号如暂态或稳态分量,不能满足新时代配网故障选线的需求。因此研究一种能够克服复杂环境、复杂信号的综合选线算法显得尤为重要。本文将多种算法融合的多判据思想引入配电网故障选线中,具体研究内容如下:1.对配电网发生单相接地故障后各线路参数进行特征分析及公式推导。并搭建模型进行仿真,验证分析结果,为单一选线方法的选取打下理论基础。2.搭建基于多种选线方法的故障测度模型。分别对小波包分析法、有功功率法、基波比幅比相法及五次谐波法进行原理分析,最后根据不同选线方法从零序电流中提取出的特征量,分别构建故障测度模型,为下文综合选线算法提供数据驱动。3.研究以智能算法为核心的综合选线算法,对BP神经网络原理及背景进行阐述,并引入遗传算法对其权重与阈值进行优化。最后基于传统选线方法所得多种故障判据,利用仿真模型模拟配网真实复杂情况,将GA-BP算法与BP算法及单一选线方法进行对比,验证了本文提出综合选线算法的优越性。4.对故障选线装置核心部分进行设计。采用基于FPGA+ARM的双芯片,利用ADC128S022+FPGA作为数据处理模块,ARM作为主控模块,保证综合选线算法性能。并基于功能模块化进行设计,易于在后期进行修改。最后利用烟台东方威思顿电气有限公司的10k V配电实验室对硬件平台进行检验,通过录波波形验证本文所设计装置硬件平台的可实现性。

关键词：故障选线小波包法故障测度 BP神经网络遗传算法

PromptWE:一种融合解释的提示学习事实核查模型

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 760-769页

作者：张翔然李璐旸浙江大学工程师学院杭州310015 北京外国语大学信息科学技术学院北京100089

针对事实核查任务中如何利用生成的解释更好地辅助真实性判断的问题,该文提出一种融合解释的提示学习事实核查模型PromptWE。该模型在生成任务中通过证据筛选和摘要生成更易理解的解释,然后在分类任务中将解释融合进提示学习模型的提示... 详细信息

针对事实核查任务中如何利用生成的解释更好地辅助真实性判断的问题,该文提出一种融合解释的提示学习事实核查模型PromptWE。该模型在生成任务中通过证据筛选和摘要生成更易理解的解释,然后在分类任务中将解释融合进提示学习模型的提示模板中,从而将解释与预训练模型储备的知识相结合,以提高真实性判别的准确率。该模型在2个数据集上的F1值比SOTA模型高5%,表明模型生成的解释能提升模型判别信息真假的能力。此外,为了说明高质量的解释在分类任务中的重要性,该文将数据集中的专家证据直接作为解释,融合进提示模板中进行了提示学习训练,比融合模型生成的解释的F1值提高了16%,证明了高质量解释能有效激发通用语言模型在事实核查任务上的能力。

关键词：事实核查提示学习解释生成

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中西日文化互动中“体系”词语的生成与演进

江汉论坛 2024年第8期 108-114页

作者：石旸旸武汉大学外国语言文学学院湖北武汉430072

在跨文化交流中,词语的传播不仅仅是语言学层面的变迁,更是文化观念、价值观念的碰撞与交融。以“体系”一词为例,其在中西日文化互动中的生成和演进历程,展现了语言背后文化的丰富性和复杂性。从最初英语单词“system”到日语“体系”... 详细信息

在跨文化交流中,词语的传播不仅仅是语言学层面的变迁,更是文化观念、价值观念的碰撞与交融。以“体系”一词为例,其在中西日文化互动中的生成和演进历程,展现了语言背后文化的丰富性和复杂性。从最初英语单词“system”到日语“体系”一词的创译,再到其在中国的引入和新变,以及现代日语中“体系”所面临的西方音译词的挑战,这一过程既是语言形式、释义内容的转换,更是对中日社会文化发展差异的映射。纵观中国从1918年《东方杂志》中对日本哲学概念“体系”的学术解释,到1919年马克思主义理论对“体系”词语的引入与传播,再到日常生活中的广泛运用,均凸显了这一日本创译汉字词语在中国文化土壤中焕发的新生与活力。反观现代日语,“体系”正逐渐被“system”的音译词“システム”挤占,在词义扩张上遇到了挫折,但汉字词在日语语言环境中的韧性和创造力使其通过副词性用法等实现灵活演进,为词汇的使用功能提供了新的可能性。

关键词：体系中西日文化创译语言习惯

面向6G太赫兹无线通信的关键机器学习技术综述(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第3期61卷 7-31页

作者：周雯徐思聪复旦大学通信科学与工程系电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

太赫兹技术作为6G时代的核心通信技术,可以有效解决频段资源日益稀缺的窘境,以满足流量、连接数急剧增长的需求,实现更大的传输带宽。现有机器学习算法如深度神经网络、卷积神经网络和长短期记忆网络等,均可以有效缓解6G传输系统中的强... 详细信息

太赫兹技术作为6G时代的核心通信技术,可以有效解决频段资源日益稀缺的窘境,以满足流量、连接数急剧增长的需求,实现更大的传输带宽。现有机器学习算法如深度神经网络、卷积神经网络和长短期记忆网络等,均可以有效缓解6G传输系统中的强非线性效应,是实现6G太赫兹无线通信的重要手段。介绍了应用于光子毫米波和太赫兹无线传输系统的不同深度学习范式,讨论了应用光子技术办法产生超高速THz波无线信号的国内外主要进展及技术路线对比,并且对较为经典的或是目前最新的应用于太赫兹通信系统中的人工智能技术进行了介绍,同时对未来大速度、高容量的太赫兹通信技术的发展提出了展望。

关键词：太赫兹无线通信 6G 人工智能机器学习神经网络光纤通信

面向6G太赫兹无线通信的关键机器学习技术综述（特邀）

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激光与光电子学进展 2024年第3期 27-51页

作者：周雯徐思聪复旦大学通信科学与工程系电磁波信息科学教育部重点实验室

太赫兹技术作为6G时代的核心通信技术，可以有效解决频段资源日益稀缺的窘境，以满足流量、连接数急剧增长的需求，实现更大的传输带宽。现有机器学习算法如深度神经网络、卷积神经网络和长短期记忆网络等，均可以有效缓解6G传输系统中... 详细信息

太赫兹技术作为6G时代的核心通信技术，可以有效解决频段资源日益稀缺的窘境，以满足流量、连接数急剧增长的需求，实现更大的传输带宽。现有机器学习算法如深度神经网络、卷积神经网络和长短期记忆网络等，均可以有效缓解6G传输系统中的强非线性效应，是实现6G太赫兹无线通信的重要手段。介绍了应用于光子毫米波和太赫兹无线传输系统的不同深度学习范式，讨论了应用光子技术办法产生超高速THz波无线信号的国内外主要进展及技术路线对比，并且对较为经典的或是目前最新的应用于太赫兹通信系统中的人工智能技术进行了介绍，同时对未来大速度、高容量的太赫兹通信技术的发展提出了展望。

关键词：太赫兹无线通信 6G 人工智能机器学习神经网络光纤通信

谷氨酰胺转氨酶催化交联对肌原纤维蛋白凝胶特性影响的研究进展

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食品科学 2024年第5期45卷 293-302页

作者：张靖铭冯旸旸时平茹孔保华曹传爱王辉刘骞东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

在肉类工业中,谷氨酰胺转氨酶(transglutaminase,TGase)作为一种高效的蛋白质交联剂,能够在改变肌原纤维蛋白(myofibrillar protein,MP)分子结构的基础上改善其热诱导凝胶特性,进而提升肉制品的品质。与此同时,交联度(degree of cross-l... 详细信息

在肉类工业中,谷氨酰胺转氨酶(transglutaminase,TGase)作为一种高效的蛋白质交联剂,能够在改变肌原纤维蛋白(myofibrillar protein,MP)分子结构的基础上改善其热诱导凝胶特性,进而提升肉制品的品质。与此同时,交联度(degree of cross-linking,DCL)是表征TGase催化交联效果的最重要的指标,其对于分析TGase的共价交联作用对MP构象、理化性质和凝胶特性的影响尤为重要。因此,本文系统综述了TGase催化MP共价交联过程中DCL的影响因素,同时深度解析外源添加物和新型加工技术影响TGase催化交联效果的分子作用机制。旨在建立TGase调控下的MP“结构修饰-分子机制-品质改善”之间的相互关系,以期为构建新型肉制品提供创新性理论和技术支持。

关键词：谷氨酰胺转氨酶肌原纤维蛋白凝胶交联度分子机制