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山东大学大学英语EGP+ESP课程建设与实践

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中国大学教学 2013年第12期 60-61页

作者：崔校平史成周徐延宝山东大学外国语学院

我国的大学英语教学正经历着一场改革,是否彻底放弃通用英语教学转向学术英语教学是改革关注的一个焦点。本文拟介绍突显学术英语兼顾通用英语的山东大学大学英语课程体系,涉及课程设置、教学模式、教学评价、学术英语师资培养以及已经... 详细信息

我国的大学英语教学正经历着一场改革,是否彻底放弃通用英语教学转向学术英语教学是改革关注的一个焦点。本文拟介绍突显学术英语兼顾通用英语的山东大学大学英语课程体系,涉及课程设置、教学模式、教学评价、学术英语师资培养以及已经取得成就等方面。

关键词：课程设置教学模式教学评价师资培养

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场景视域下广电融媒体智慧服务的多重维度

电视研究 2024年第4期 82-85页

作者：徐延章天津师范大学美术与设计学院

数智时代背景下,广电融媒体作为现代公共文化服务体系建设的重要组成部分,不断丰富智慧服务理论和创新智慧服务实践,促进了公共文化服务高质量发展。本文从用户、在场、体验和意义四个方面分析场景视域下广电融媒体智慧服务的创新维度,... 详细信息

数智时代背景下,广电融媒体作为现代公共文化服务体系建设的重要组成部分,不断丰富智慧服务理论和创新智慧服务实践,促进了公共文化服务高质量发展。本文从用户、在场、体验和意义四个方面分析场景视域下广电融媒体智慧服务的创新维度,提出了从用户需求到群体活动、从物理空间到数字在场、从数据连接到智慧体验、从象征意义到智慧共创的广电融媒体智慧服务策略,旨在创新数智时代广电融媒体智慧服务方法,满足文化强国建设中广电融媒体高质量发展需求。

关键词：广电融媒体场景数智时代智慧服务用户体验

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我国高校计算机教学情况调研与分析

中国大学教学 2014年第6期 81-86页

作者：郝兴伟徐延宝王宪华山东大学计算机科学与技术学院基础教学部

本文对计算机基础教学的发展、现状和问题进行了说明,通过对北京大学、清华大学以及港澳地区部分高校非计算机类院系人才培养方案中计算机相关课程的设置情况、师资情况进行了详细的调研,说明了大学计算机基础教学的必要性,并对计算机... 详细信息

本文对计算机基础教学的发展、现状和问题进行了说明,通过对北京大学、清华大学以及港澳地区部分高校非计算机类院系人才培养方案中计算机相关课程的设置情况、师资情况进行了详细的调研,说明了大学计算机基础教学的必要性,并对计算机基础教学的重要性、课程定位、内容设置和教学改革进行了探讨。

关键词：计算机基础教学公共基础课信息社会通识教育调研分析

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加强建设开放课程体系切实提高人才培养质量

中国大学教学 2014年第3期 80-84页

作者：王宪华徐延宝张强山东大学本科生院

2001年,MIT发起开放课程运动,引发了高等教育优质课程资源、教学方式的国际化、共享化潮流。在此背景下,山东大学开放课程建设也经历了初步探索、发展壮大、创新研究三个阶段的发展历程,并取得一定的成果,与山大独具特色的人才培养模式... 详细信息

2001年,MIT发起开放课程运动,引发了高等教育优质课程资源、教学方式的国际化、共享化潮流。在此背景下,山东大学开放课程建设也经历了初步探索、发展壮大、创新研究三个阶段的发展历程,并取得一定的成果,与山大独具特色的人才培养模式相得益彰。本文在总结和梳理前期成果与经验的基础上,就如何进一步完善精品开放课程体系进行了思考和探索。

关键词：开放课程人才培养通识教育国际化

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转型中国的国家认同变迁趋势研究

社会学研究 2024年第2期39卷 88-110,M0005页

作者：徐延辉赖东鹏厦门大学社会与人类学院

国家认同是铸牢中华民族共同体意识的情感基础,对加强民族团结和增强国家凝聚力具有重要作用。本文利用世界价值观调查数据考察中国民众国家认同的变迁趋势,观测到一定的年龄、时期和世代效应特征。研究发现:第一,个体的国家认同随年龄... 详细信息

国家认同是铸牢中华民族共同体意识的情感基础,对加强民族团结和增强国家凝聚力具有重要作用。本文利用世界价值观调查数据考察中国民众国家认同的变迁趋势,观测到一定的年龄、时期和世代效应特征。研究发现:第一,个体的国家认同随年龄增长呈现逐渐上升的变迁趋势;第二,国家认同在1995—2018年呈“V”型变动趋势,其中1995—2007年呈下降趋势,2008一2018年呈上升趋势;第三,不同世代的成长环境对个体的国家认同构建具有深远影响,改革开放后出生世代的国家认同呈现先下降后上升的变迁趋势。以上发现对理解转型社会的国家认同变迁具有重要意义。

关键词：国家认同社会转型年龄一时期一世代效应分析

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实时阴影的时域可靠网络去噪

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：彭元王璐徐延宁王贝贝山东大学软件学院南开大学计算机学院

基于蒙特卡洛光线追踪的实时、可交互渲染通常需要低采样率下的时域去噪技术满足渲染质量、速度的双重需求. 时间域帧间映射信息一般通过计算屏幕空间中的运动向量来得到，但对于存在阴影的区域，使用传统运动向量则会产生错误的映射... 详细信息

基于蒙特卡洛光线追踪的实时、可交互渲染通常需要低采样率下的时域去噪技术满足渲染质量、速度的双重需求. 时间域帧间映射信息一般通过计算屏幕空间中的运动向量来得到，但对于存在阴影的区域，使用传统运动向量则会产生错误的映射关系，从而导致阴影鬼影等问题. 为此，设计了一个针对动态阴影的多尺度分层去噪网络. 首先通过主干网络提取输入噪声阴影和辅助信息中的多尺度特征; 然后经过核预测模块生成逐像素的滤波核; 接着在时域融合模块中引入时域可靠阴影运动向量在阴影区域构建准确的帧间映射关系，以更加有效地利用连续帧信息; 最后，对噪声图像使用滤波核，实现实时动态阴影的高质量去噪. 本文采用Falcor渲染器光线追踪流程生成数据集，其包括2 000帧渲染图像. 实验结果表明，本文方法适用于复杂场景动态阴影的实时去噪，尤其是存在高速移动的大面积光场景中，单帧去噪时间低于14毫秒. 与已有方法相比，本文方法渲染质量PSNR提升约5.4%，帧间连贯性(tPSNR)提升约1.7%，能在有效地消除软阴影噪声的同时获取更准确的阴影细节，且有效地解决了光源、视点、物体快速移动时的阴影鬼影问题.

关键词：光线追踪时域去噪运动向量神经网络

从TOE到TOEI:数字社会基层治理的动员机制研究

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吉林大学社会科学学报 2024年第4期64卷 219-234,240页

作者：徐延辉李武呈厦门大学社会与人类学院厦门361005

平台治理是当前基层政府提升治理绩效的新型模式,但基层政府治理仍然面临着传统行政动员的困境。文章在TOE框架基础上,结合浙江省桥头镇“桥治分”平台开展的多主体治理实践案例,分析基层政府如何开展数字时代的社会治理活动。研究发现... 详细信息

平台治理是当前基层政府提升治理绩效的新型模式,但基层政府治理仍然面临着传统行政动员的困境。文章在TOE框架基础上,结合浙江省桥头镇“桥治分”平台开展的多主体治理实践案例,分析基层政府如何开展数字时代的社会治理活动。研究发现,数字社会基层治理主要存在四种动员机制:1)创新平台接入方式的技术动员;2)多治理主体和积分兑付场景的组织动员;3)对上级政府的政策和财政支持的制度环境动员;4)乡贤、居民和流动人口身份认同的地域条件动员。在这四种机制中,作为一种彰显地方文化特征的地域身份认同成为基层政府动员社会力量参与社区治理的关键因素。将身份认同经济学应用于公共管理领域,同时将TOE框架结合本土化情境拓展为TOEI,可以为提升基层政府数字治理效能提供参考。

关键词： TOEI框架数字平台数字积分动员机制地域身份认同

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电磁防护技术发展综述与展望

强激光与粒子束 2024年第4期36卷 1-13页

作者：毋召锋徐延林刘培国查淞国防科技大学电子科学学院长沙410073

针对复杂电磁对抗环境中电子信息装备面临的强电磁环境威胁以及防护加固需求,对强电磁防护技术的发展现状进行了综述,并提出了强电磁系统级综合防护的发展展望。强电磁防护是为了保证电子信息装备在强电磁环境中免受损伤或损毁的技术手... 详细信息

针对复杂电磁对抗环境中电子信息装备面临的强电磁环境威胁以及防护加固需求,对强电磁防护技术的发展现状进行了综述,并提出了强电磁系统级综合防护的发展展望。强电磁防护是为了保证电子信息装备在强电磁环境中免受损伤或损毁的技术手段,从电磁波的耦合途径分析了当前电磁防护的重点和难点,然后分别以限幅器技术、频率滤波技术、能量选择防护技术三个方面对前门防护技术的发展现状进行了分析总结,最后从新型屏蔽材料和防护器件两个方面对新型电磁防护技术进行了展望,并从前后门一体防护、场路一体防护、多域联合防护三个角度对系统级电磁防护进行了总结,为电子信息装备在复杂电磁环境下的电磁防护加固设计提供了支撑。

关键词：电磁防护强电磁环境限幅器技术能量选择技术频域滤波技术

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特征融合与BP神经网络结合的刀具磨损预测

机械设计与制造 2024年

作者：郭宏徐延伊亚聪胡孔耀太原科技大学机械工程学院

通过监测刀具磨损情况，能够有效应对生产加工中的意外状况。为了精确监测刀具的磨损状态，提出了一种多传感器特征融合及BP神经网络结合的刀具磨损预测方法。首先对工业加工中采集到的切削力、振动、声发射信号进行小波阈值去噪，然后... 详细信息

通过监测刀具磨损情况，能够有效应对生产加工中的意外状况。为了精确监测刀具的磨损状态，提出了一种多传感器特征融合及BP神经网络结合的刀具磨损预测方法。首先对工业加工中采集到的切削力、振动、声发射信号进行小波阈值去噪，然后在时域、频域和时频域内分析并提取特征，再将融合后的各类传感器特征使用Pearson相关系数和主成分分析（PCA）实现数据降维，最后将降维后的融合特征输入搭建好的BP神经网络，通过非线性仿真分析，从而实现刀具磨损量的预测。案例验证表明：与单一传感器预测相比，提出的多传感器特征融合的刀具磨损预测方法误差最小，且决定系数R2达到0.993。

关键词：传感器特征提取小波去噪 PCA BP神经网络磨损预测