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论个人移动端影像私人叙事特征

海南大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：袁徐庆江南大学设计学院

私人叙事方式是文学创作中常用的叙事手段，以第一人称视角切入特定的故事情节，并以事件亲历者的身份阐述作者在事件中的所见所闻。私人叙事对事件零星细节的个性化观察，使读者能够解读大时代背景中的尘世遗珠，获得与作者同频的真情... 详细信息

私人叙事方式是文学创作中常用的叙事手段，以第一人称视角切入特定的故事情节，并以事件亲历者的身份阐述作者在事件中的所见所闻。私人叙事对事件零星细节的个性化观察，使读者能够解读大时代背景中的尘世遗珠，获得与作者同频的真情实感，其真实性与在场感是其他叙事手段不能替代的。21世纪初个人移动端影像媒体P to P（个人对个人）式的传播特性成为私人影像叙事大放异彩的时代契机。微信、抖音、小红书、红板报等自媒体平台上涌现了大量用户以私人叙事手段创作的影像作品。尝试运用私人叙事规律解析当前个人移动端影像作品的叙事特征，结合现今主流影像创作手段及未来AI（人工智能）影像、元宇宙等新语境，归纳行之有效的新媒体私人叙事策略。

关键词：个人移动端静态影像动态影像私人叙事

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复合材料原位光固化工艺铺层时间优化

复合材料学报 2024年第5期41卷 2732-2743页

作者：许家忠徐庆朋刘美军蒋悦哈尔滨理工大学自动化学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学机械动力工程学院哈尔滨150080

紫外光固化技术存在可固化厚度有限的问题,而原位光固化工艺以层层叠加、逐层固化的方式,在固化较大厚度的复合材料方面有着独特优势。为了在原位光固化工艺中实现各层同时完成固化且固化度分布均匀的目标,首先给出单层紫外光固化的数... 详细信息

紫外光固化技术存在可固化厚度有限的问题,而原位光固化工艺以层层叠加、逐层固化的方式,在固化较大厚度的复合材料方面有着独特优势。为了在原位光固化工艺中实现各层同时完成固化且固化度分布均匀的目标,首先给出单层紫外光固化的数学模型,基于该模型建立一个描述原位光固化过程的数学模型,进而对铺层时间进行优化,使用遗传算法结合梯度下降算法的方式求解出优化后的铺层时间,对原位光固化过程进行有限元仿真。仿真结果表明:与其他固化方式相比,原位光固化工艺优化铺层时间后,到达固化结束时间时,各层均能完成固化,固化度均在以期望固化度为中值的区间内且分布均匀,通过玻璃纤维增强树脂基复合材料层合板固化实验对算法及仿真进行验证,实验结果与仿真对照表明,优化后的原位光固化工艺能够实现同步固化的效果。

关键词：复合材料紫外光固化原位光固化工艺逐层固化同步固化铺层时间优化

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XRP宠物医疗集团连锁经营管理改进研究

XRP宠物医疗集团连锁经营管理改进研究

作者：徐庆电子科技大学

学位级别：硕士

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承销商定价与IPO抑价

承销商定价与IPO抑价

作者：徐庆安徽财经大学

学位级别：硕士

经皮球囊扩张后凸椎体成形术中骨水泥注入方向与骨水泥渗漏的相关性研究

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经皮球囊扩张后凸椎体成形术中骨水泥注入方向与骨水泥渗漏的相关...

作者：王徐庆浙江中医药大学

学位级别：硕士

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数控机床状态数据实时采集与监测技术研究

数控机床状态数据实时采集与监测技术研究

作者：徐庆同盐城工学院

学位级别：硕士

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基于图神经网络的安卓恶意代码检测技术研究

基于图神经网络的安卓恶意代码检测技术研究

作者：徐庆灵齐鲁工业大学

学位级别：硕士

现今,随着移动互联网的蓬勃发展,安卓平台上的恶意软件呈现出愈发隐蔽、多样化的趋势,给用户的信息安全带来了严重威胁。恶意软件的制作者利用各种技术手段,包括代码混淆、动态加载、反调试等,使得其在安卓设备上的植入变得更加难以察... 详细信息

现今,随着移动互联网的蓬勃发展,安卓平台上的恶意软件呈现出愈发隐蔽、多样化的趋势,给用户的信息安全带来了严重威胁。恶意软件的制作者利用各种技术手段,包括代码混淆、动态加载、反调试等,使得其在安卓设备上的植入变得更加难以察觉和防范。传统的安卓恶意软件检测方法虽然在一定程度上能够应对已知类型的恶意软件,但面对不断涌现的新型变种和未知攻击手段时往往束手无策。在这样的背景下,传统的基于特征工程的恶意软件检测方法逐渐显露出一些局限性。静态分析主要依赖于应用的静态特征,如权限请求、代码签名等,但这些特征易受恶意软件的伪装和欺骗,导致误报率较高。动态分析则需要在真实环境中模拟应用的执行,并监视其行为,但这种方法可能会影响应用的性能和用户体验,并且无法完全保证检测结果的准确性。因此,如何有效地提高安卓恶意软件检测的准确性和鲁棒性成为了当前研究的重要课题。为了解决这些问题,本文的工作如下:(1)为解决单一函数调用图难以揭示恶意软件深层次语义信息的问题,本文提出了一种基于增强敏感API信息的安卓恶意软件检测方法。该方法对调用图节点进行内部节点与外部依赖节点的双分类,分别采用操作码序列与API包进行语义与外部依赖关系的信息补充。紧接着引入敏感API列表的TF-IDF重要性度量,筛选出前200个关键API作为节点附加属性,以增强模型对恶意行为的识别能力。经信息增强的调用图通过图卷积神经网络进行深度学习与分类,实验证明该方法显著提升了检测性能。(2)针对函数调用图的复杂度过高导致训练时时间过长的问题文提出了一种新的精简调用图和改进的基于图卷积神经网络的方法。该方法使用筛选后的敏感API确定函数调用图的敏感节点,为了进一步丰富和精确评估各个节点的重要性,本文还引入了Page Rank算法进行节点权重计算。通过Page Rank,可以基于节点在整个调用网络中的影响力来判定其重要性,并优先保留这些具有高重要性的节点,从而保证即使在精简后的调用图中,依然能够反映出程序的关键结构与行为特征。在分类模型中使用改进后的图卷积神经网络模型,即结合Graph SAGE与LSTM算法,通过在公共数据集上实验。结果显示提出的方法可以有效减少时间和GPU占用,并提高了检测精度。

关键词：恶意软件检测静态分析安卓恶意软件检测函数调用图

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面向交通轨迹数据的特征可视分析

面向交通轨迹数据的特征可视分析

作者：徐庆涛曲阜师范大学

学位级别：硕士

在城市发展建设中,为推动城市可持续化发展,缓解城市交通压力,城市的预先规划尤为重要。但在传统的城市规划中,主要通过模仿相似城市发展路径进行规划,很容易造成资源浪费和空间混乱等问题。出租车轨迹数据可以映射出城市的空间特征,因... 详细信息

在城市发展建设中,为推动城市可持续化发展,缓解城市交通压力,城市的预先规划尤为重要。但在传统的城市规划中,主要通过模仿相似城市发展路径进行规划,很容易造成资源浪费和空间混乱等问题。出租车轨迹数据可以映射出城市的空间特征,因此对轨迹数据的挖掘和分析,可以为城市发展规划提供更科学的依据。通过聚类算法提取出租车轨迹数据所隐含的时空特性,得到热点区域和居民出行的规律,成为探究当前城市特征的重要方向。同时,随着深度学习的发展和应用,可以通过训练预测得出未来交通流量的变化趋势,为出租车轨迹数据应用开辟新的方向。目前,挖掘出租车轨迹数据特征,在构建精准的热点区域和预测交通流量变化等方面仍然具有很大的挑战。因此,本文从轨迹数据聚类和交通流量预测两个角度,对出租轨迹数据的特征进行了可视分析,主要研究贡献如下:(1)针对使用出租车轨迹数据聚类构建热点区域精确度低和计算量大的问题,提出了一种融合数据特性、网格划分和密度聚类的新型聚类算法(Fusionof datafeatures-DBSCAN,FDF-DBSCAN),针对性地处理出租车轨迹数据。该算法通过自适应地确定参数,结合地理空间信息对数据进行预处理和网格划分,有效提高了热点区域识别的精度和聚类算法的计算效率,并通过真实城市数据集聚类可视化方式,验证了该算法在实际中的有效性和可行性。此外,为了进一步提升出租车轨迹数据特征的分析深度,本文采用多角度的可视分析方法,探究时空热点区域、热门路径和区域特征,同时利用径向图和热点图等工具分析城市的出行特征和区域特性,通过该可视方法得出城市内部的运动模式和区域间的互动关系。(2)针对现有的交通流量预测模型精确度低和实际应用性差的问题,本文基于图卷积块和U-Net结构,构建了一个融合多特征的时空图卷积神经网络(Spatiotemporal graph Unified Narcotics Enforcement Team,SGU-Net)。该模型为提高预测结果的实用性,首先整合了特殊天气、节假日和最近邻数据形成输入数据;其次为保证数据训练特征信息的完整性,将空间特征和语义特征融合,并通过类注意力机制融入时间相似度,形成下采样训练全局性映射,有效提高了预测的准确度;最后通过与现有模型的对比和实际城市数据集可视分析,证明了SGU-Net模型在城市规划分析中的有效性和可行性。

关键词：出租车轨迹数据数据聚类可视分析交通流量预测

小球藻替代鱼粉对大口黑鲈生长、健康与肌肉品质的影响及中草药的修复作用研究

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小球藻替代鱼粉对大口黑鲈生长、健康与肌肉品质的影响及中草药的...

作者：徐庆来西北农林科技大学

学位级别：硕士