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生长的一体化课程:新时代爱国主义教育实践的区域研究——以杭州市S区为例

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中国教师 2024年第3期 35-39页

作者：全晓兰陶焦芳徐峥倪倩杭州市上城区教育学院杭州市濮家小学杭州市丁荷中学杭州师范大学附属丁兰实验学校

迈入中国特色社会主义新时代的中国呼唤着新时代爱国主义教育的萌生、转化与发展。当前,区域义务教育阶段爱国主义教育主要存在教育路径缺失、教育呈现碎片化、教育主体孤立无援的现实问题。近三年来,杭州市S区通过精练课程内容、创新... 详细信息

迈入中国特色社会主义新时代的中国呼唤着新时代爱国主义教育的萌生、转化与发展。当前,区域义务教育阶段爱国主义教育主要存在教育路径缺失、教育呈现碎片化、教育主体孤立无援的现实问题。近三年来,杭州市S区通过精练课程内容、创新课程实施、优化课程评价、激活课程机制等实践,取得了显著的实践成效,对探索区域义务教育阶段新时代爱国主义教育具有一定理论意义和实践价值。

关键词：新时代爱国主义教育大课程大德育一体化课程区域范式

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国际时尚品牌对大众审美的潜在影响及思考

丝网印刷 2024年第8期 45-47页

作者：徐峥李舒窈华东理工大学艺术设计与传媒学院

近年来以反叛精神、未来主义、末世情节为特点的国际时尚品牌逐渐成为了业界和消费者争议的焦点,对传统美学的突破带来大众有关美与丑的讨论。文章通过对美丑的定义与认知、内在关联及其深层次思考,以期建立起时尚品牌设计风格的平等自... 详细信息

近年来以反叛精神、未来主义、末世情节为特点的国际时尚品牌逐渐成为了业界和消费者争议的焦点,对传统美学的突破带来大众有关美与丑的讨论。文章通过对美丑的定义与认知、内在关联及其深层次思考,以期建立起时尚品牌设计风格的平等自主,向大众呈现一个独特且相对完整的审美体系。

关键词：消费心理审美能力时尚品牌

无人机状态检测Kalman滤波空地目标跟踪算法

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航空学报 2024年第16期45卷 227-246页

作者：徐心宇陈建中国农业大学工学院北京100083 浙江省农业智能装备与机器人重点实验室杭州310058 浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州310058

针对无人机(UAV)面向空地目标进行目标跟踪过程中,发生目标离开视野、目标被遮挡、存在相似目标干扰等问题导致追踪失败的情况,提出一种基于追踪状态检测和Kalman滤波的重定位更新机制,将其与孪生全卷积网络(siamfc)跟踪器结合。以空地... 详细信息

针对无人机(UAV)面向空地目标进行目标跟踪过程中,发生目标离开视野、目标被遮挡、存在相似目标干扰等问题导致追踪失败的情况,提出一种基于追踪状态检测和Kalman滤波的重定位更新机制,将其与孪生全卷积网络(siamfc)跟踪器结合。以空地目标为被跟踪对象,以无人机为跟踪空地目标的跟踪者,首先,基于双峰选择、平均峰值相关能量变化率、最高响应值变化率和峰值旁瓣比变化率的检测机制检测当前的追踪状态是否异常,判断siamfc的追踪结果是否满足作为观测值的要求。其次,Kalman滤波利用目标运动的先验信息对追踪进行预测更新,当追踪状态异常时能够及时校正调整目标跟踪结果。基于LaSOT数据集完成训练,在UAV123航空数据集和自制的以无人机为目标的数据集上进行实时目标跟踪测试和对比实验。实验结果表明:该算法在UAV123上的精确率和成功率分别为66.0%和47.4%(62帧/s),在自制的以无人机为目标的数据集上的精确率和成功率分别为72.0%和58.6%(55帧/s),满足目标跟踪的实时性要求,且跟踪结果优于多数跟踪器。该算法在无人机为跟踪者和被跟踪对象的情况下均能完成有效目标跟踪,应对目标离开视野、部分或全部遮挡和存在相似目标干扰等挑战性场景的能力有所增强,且算法具有良好的泛化能力。

关键词：无人机目标跟踪孪生网络 Kalman滤波重定位机制追踪状态检测

日粮不同水平当归提取物对奶牛生产性能、血清生化指标及表观消化率的影响

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中国饲料 2024年第8期 29-32页

作者：肖敏王顶天徐峥嵘李勇生梁斌甘肃省动物疫病预防控制中心甘肃兰州730046 甘肃省家畜繁育改良管理站甘肃武威733000

为分析日粮中不同水平当归提取物(Angelica Extract,AE)对奶牛生产性能、血清生化指标及表观消化率的影响。试验以泌乳期奶牛为试验对象,分为4组,各组奶牛根据营养需要配制基础日粮,分别添加0 mg/kg(AE0组)、200 mg/kg(AE200组)、400 mg... 详细信息

为分析日粮中不同水平当归提取物(Angelica Extract,AE)对奶牛生产性能、血清生化指标及表观消化率的影响。试验以泌乳期奶牛为试验对象,分为4组,各组奶牛根据营养需要配制基础日粮,分别添加0 mg/kg(AE0组)、200 mg/kg(AE200组)、400 mg/kg(AE400组)、600 mg/kg(AE600组)的当归提取物,每组3个重复,每个重复7头,共计84头奶牛。预饲期7 d,正试期30 d。结果显示:(1)与AE0组相比,AE400组平均日产奶量显著提高9.08%(P<0.05),料奶比显著降低8.82%(P<0.05)。与AE0组相比,AE200组、AE400组、AE600组乳蛋白率显著提高(P<0.05),体细胞数显著降低(P<0.05)。(2)与AE0组相比,AE200、AE400、AE600组血清中总蛋白、白蛋白含量显著提高(P<0.05)。与AE0组相比,AE400、AE600组血清中低密度脂蛋白胆固醇含量显著降低(P<0.05)。(3)与AE0组相比,AE200、AE400、AE600组干物质、粗蛋白质表观消化率显著提高(P<0.05)。与AE0组相比,AE400组中性洗涤纤维表观消化率显著提高(P<0.05)。结论:当归提取物具有提高奶牛生产性能,改善血清生化指标及表观消化率的功效。在本试验条件下,当归提取物的适宜添加水平为400 mg/kg。

关键词：当归提取物奶牛生产性能血清生化指标表观消化率

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三角形布置圆柱体群绕流特性与流动机理研究

船舶力学 2024年第3期28卷 354-367页

作者：涂佳黄吕海宇胡刚王贯宇湘潭大学土木工程学院湖南湘潭411105 重庆市城市建设发展有限公司重庆400014

基于浸没边界-多松弛-格子玻尔兹曼方法,对Re=100时等边三角形布置三圆柱体群绕流问题进行数值模拟,分析间距比(Kd)与来流角度(α)两个关键参数对流体力系数及流场特性的影响,揭示其流动机理。计算结果表明:不同流场下尾流模式分为单漩... 详细信息

基于浸没边界-多松弛-格子玻尔兹曼方法,对Re=100时等边三角形布置三圆柱体群绕流问题进行数值模拟,分析间距比(Kd)与来流角度(α)两个关键参数对流体力系数及流场特性的影响,揭示其流动机理。计算结果表明:不同流场下尾流模式分为单漩涡、单漩涡体向双漩涡过渡、不规则的双漩涡、规则的双漩涡、双漩涡向三漩涡过渡、不规则的三漩涡和规则的三漩涡模式,在α=30°时流场下游涡街更加规则,尾流模式转变更快。三圆柱所受的时均流体力系数受间隙流流速影响较大,各来流角度下随间距比(除小间距比外)的变化趋势基本一致,尾流模式转变会导致三圆柱群的流体力系数均方根值发生显著变化,在Kd≥3.5后上游圆柱流体力系数均方根值有较大起伏。除α=0°工况外,在Kd≥2.5后中游圆柱的涡脱落频率受α和Kd影响较小,数值相对稳定。

关键词：浸没边界-多松弛-格子玻尔兹曼方法等边三角形布置尾流模式流体力系数流动机理

钴掺杂叶片状沸石咪唑酯骨架结构材料实现磷酸盐快速去除

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中国环境科学 2024年第9期44卷 4929-4938页

作者：孙太焱彭海豪童婧向银萍徐峥勇杨朝晖熊炜平湖南大学环境科学与工程学院湖南长沙410082 湖南现代环境科技股份有限公司湖南长沙410004

为了减小水体富营养化的危害,提高吸附法除磷的效率,本文研究钴掺杂对于锌基叶片状沸石咪唑盐(Zn-ZIF-L)磷酸盐吸附能力的提升.本文采用间歇式吸附试验研究各个影响因素对于吸附的影响,采用XRD、XPS、FT-IR等研究材料的表面微观结构以... 详细信息

为了减小水体富营养化的危害,提高吸附法除磷的效率,本文研究钴掺杂对于锌基叶片状沸石咪唑盐(Zn-ZIF-L)磷酸盐吸附能力的提升.本文采用间歇式吸附试验研究各个影响因素对于吸附的影响,采用XRD、XPS、FT-IR等研究材料的表面微观结构以推测可能的吸附机理.发现当Zn和Co的初始摩尔比为9.5:0.5时,其吸附性能最好.掺杂后,在10min内吸附量增加55%,最大吸附量达到85.68mg/g,在不同温度、浓度、当pH值为4~8时、在不同阴离子以及腐殖酸环境下保持着较好的吸附性能.当初始浓度为10mg/L时,可吸附去除97%以上的磷,吸附剂在0.1mol/L的Cl^(-)或NO_(3)^(-)中仍能保持93%以上的吸附量.其中,P-OH与Zn-OH/Co-OH之间的化学键、静电相互作用和氢键相互作用在磷酸盐吸附中起主导作用.Co(0.5)-Zn-ZIF-L经过4次循环后仍能保持较高的吸附量.结果表明,Co(0.5)-Zn-ZIF-L能作为一种有效的吸附剂去除水体中的磷酸盐.

关键词：除磷钴掺杂叶片状沸石咪唑酯骨架结构材料

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多策略帝王蝶优化算法及其工程应用

清华大学学报（自然科学版） 2024年第4期64卷 668-678页

作者：王振宇王磊西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

针对帝王蝶优化算法存在的收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部极值等缺陷,提出了一种多策略改进的帝王蝶优化算法。首先,采用正向正态云发生器对父代帝王蝶个体执行非线性云化操作,增加候选解数量,提高算法的局部开发能力;之后,引入基... 详细信息

针对帝王蝶优化算法存在的收敛速度慢、寻优精度低和易陷入局部极值等缺陷,提出了一种多策略改进的帝王蝶优化算法。首先,采用正向正态云发生器对父代帝王蝶个体执行非线性云化操作,增加候选解数量,提高算法的局部开发能力;之后,引入基于凸透镜成像的反向学习策略,应用到当前最优个体上产生新的个体,提高算法收敛速度和寻优精度;最后,在调整算子中融入自适应策略,增加种群的多样性,避免算法陷入局部最优。通过对8个基准测试函数的寻优对比,以及Wilcoxon秩和检验结果的对比,发现改进算法具有更好的收敛性能、寻优性能和鲁棒性。与此同时,通过工程应用中压力容器设计和焊接梁设计的优化对比,进一步验证了改进算法处理实际工程问题时的优越性。

关键词：帝王蝶优化算法正态云模型凸透镜成像自适应调整率压力容器设计焊接梁设计

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挠性航天器姿态动力学数据驱动辨识与控制

力学学报 2024年第2期56卷 433-445页

作者：陈竑宇陈提南京航空航天大学航空学院南京210016

挠性航天器的姿态机动与其挠性部件的振动存在强耦合,这导致系统表现出明显的非线性特征,其动力学行为的描述与控制是非常具有挑战的问题.为了处理挠性航天器建模与姿态控制中的非线性问题,针对挠性航天器的姿态控制问题提出了一种基于K... 详细信息

挠性航天器的姿态机动与其挠性部件的振动存在强耦合,这导致系统表现出明显的非线性特征,其动力学行为的描述与控制是非常具有挑战的问题.为了处理挠性航天器建模与姿态控制中的非线性问题,针对挠性航天器的姿态控制问题提出了一种基于Koopman算子理论的数据驱动建模方法,并基于数据驱动辨识得到的模型设计了最优控制器,实现对挠性航天器的姿态控制和振动抑制.首先,提出了一种基于Koopman算子理论和非线性系统稀疏性辨识算法(SINDY)的SO(3)上挠性航天器姿态动力学数据驱动辨识方法,根据SO(3)上挠性航天器姿态的动力学特点,设计了一组包含姿态动力学状态的观测函数,用于提升空间上挠性航天器姿态动力学的广义线性模型稀疏性辨识.然后,在小角速度假设下进行全局线性化,通过去除广义线性模型中的高阶项来得到挠性航天器姿态动力学的有限维Koopman稀疏模型,并通过仿真验证了广义线性SINDY模型与Koopman线性化模型的预测能力.最后,以数据辨识得到的线性化模型为基础,提出了基于Koopman算子的最优线性二次型调节器(LQR)用于挠性航天器的姿态控制与振动抑制.通过仿真验证了所提出控制器的效果,并将所提出的控制器与经典非线性最优控制方法进行对比,证明了所提出算法的优势.

关键词：挠性航天器 SO(3) Koopman算子数据驱动 SINDY LQR

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农业知识图谱技术研究现状与展望

农业机械学报 2024年第6期55卷 1-17页

作者：侯琛牛培宇中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室北京100871

在当前农业信息化的发展进程中,多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术,知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力,同时帮助一些农业... 详细信息

在当前农业信息化的发展进程中,多数农业子领域面临着数据资源分散、信息整合难度大、知识利用效率低等问题。作为近年来新兴的一种知识表示技术,知识图谱已在部分农业特定领域展现出了强大的语义推理和数据整合能力,同时帮助一些农业上层应用提高了性能。为系统总结近年来农业知识图谱构建与应用方面的研究成果,本文首先阐述了知识图谱基础和农业知识图谱的构建流程,并从本体建模、信息抽取、知识融合以及知识加工4方面总结了构建农业知识图谱所涉及的关键技术。将当前农业知识图谱的应用分为信息检索、问答系统、推荐系统、专家诊断系统和作物预测5方面,并对这些应用工作进行了梳理。最后,对当前农业知识图谱的研究现状进行了总结,并认为未来农业知识图谱可以从多模态知识推理、强时效性知识更新、多语言知识查询、跨领域数据融合以及子领域知识图谱构建等方面加以研究。

关键词：知识图谱农业领域信息检索问答系统推荐系统专家诊断系统作物预测

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