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负载柠檬醛纳米结构脂质载体在酸性饮料中的稳定性研究

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食品与发酵工业 2024年

作者：冯思敏杨简瑜盛佳露徐小忠邵平浙江工业大学食品科学与工程学院浙江金明生物科技有限公司德清县浙工大莫干山研究院

纳米结构脂质载体（nanostructured lipid carriers，NLC）可避免柠檬醛接触酸性环境，抑制柠檬醛在酸性饮料中的不良降解。为探究NLC对于柠檬醛在酸性饮料中降解造成品质不佳的改善效果，分别用氢化卵磷脂（hydrogenated lecithin，HP... 详细信息

纳米结构脂质载体（nanostructured lipid carriers，NLC）可避免柠檬醛接触酸性环境，抑制柠檬醛在酸性饮料中的不良降解。为探究NLC对于柠檬醛在酸性饮料中降解造成品质不佳的改善效果，分别用氢化卵磷脂（hydrogenated lecithin，HPC）、葵花磷脂（sunflower phospholipid，PC）与司盘65复配成表面活性剂，以二硬脂酸甘油、中链甘油三酯、柠檬醛为脂相，制备两种NLC，进行基础表征和扫描式电子显微镜（scanning electron microscope，SEM）分析。设4组模拟酸性饮料体系，即空白组、柠檬醛组、HPC组和PC组，比较4、25、37 ℃下储存45 d内的饮料指标。结果表明两种NLC均能抑制柠檬醛在饮料中的降解，HPC-NLC具有更好的稳定性（粒径145.5 nm、多分散系数0.216、Zeta电位-56.8 mV），在4、25 ℃下对应体系的相对浊度基本维持在90%以上，体系pH维持在3.37～3.57之间，具有更好的感官品质，且感官评分与pH、浊度、相对浊度有一定相关性。HPC-NLC在酸性饮料中的稳定性更高，对柠檬醛的降解抑制效果更好，为NLC和柠檬醛在饮料工业中的应用提供一定参考。

关键词：纳米结构脂质载体柠檬醛葵花磷脂氢化卵磷脂酸性饮料

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考虑风电消纳的电热联合系统优化调度模型

南方电网技术 2024年

作者：徐小圣徐昌睿李梦诗季天瑶华南理工大学电力学院

电热联合系统能够有效整合电能和热能，具有显著的能源利用优势。为了分析电热联合调度的经济节能效果，在分时电价以及负荷波动的条件下，建立包含风电场、能源集线器（Energy Hub， EH）、热泵和蓄热罐的电热联合系统优化调度模型。... 详细信息

电热联合系统能够有效整合电能和热能，具有显著的能源利用优势。为了分析电热联合调度的经济节能效果，在分时电价以及负荷波动的条件下，建立包含风电场、能源集线器（Energy Hub， EH）、热泵和蓄热罐的电热联合系统优化调度模型。系统以日运行成本最小为目标，考虑了稳态电热联合潮流、储能设备动态特性、管道温度降方程等实际约束条件。为提高优化效率，采用方程线性化和分段McCormick凸包络技术处理约束中的非线性项，将原本的非凸优化问题转化为混合整数二次规划（Mixed Integer Quadratic Programming， MIQP）问题求解。通过算例分析验证了所提模型的有效性，在四种场景下比较了风电制热以及热网传输损耗对系统日运行成本和弃风量的影响，并确定了风电场接入热网的最佳节点。结果表明，电热联合系统能够将不稳定的风能转化为稳定的热能，从而有效提升风电消纳空间和系统经济效益。

关键词：电热联合调度混合整数二次规划风电消纳能源集线器储能设备

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数字中国档案信息化制度建设研究

浙江档案 2024年第8期 16-20页

作者：冯湘君徐小珺南开大学商学院信息资源管理系

档案信息化建设需要“制度先行”，本研究在形式方面，梳理档案信息化制度建设时间脉络，概述不同时期建设特点与任务侧重；在内容方面，建立档案信息化制度引用关系，分析制度间潜在关联特征。研究提出，要推动档案工作融入数字中国战... 详细信息

档案信息化建设需要“制度先行”，本研究在形式方面，梳理档案信息化制度建设时间脉络，概述不同时期建设特点与任务侧重；在内容方面，建立档案信息化制度引用关系，分析制度间潜在关联特征。研究提出，要推动档案工作融入数字中国战略，建成适应我国档案工作数字化转型所需的自主制度体系，现有制度还需在国际合作、数据治理、数字政府、行业协作以及证据效力方面不断完善。

关键词：数字中国档案信息化档案制度政策计量

Delta并联机器人运动学性能分析与结构参数优化

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农业机械学报 2024年第8期55卷 446-458页

作者：伞红军杨晓园陈久朋吴兴梅张号彬徐贝昆明理工大学机电工程学院昆明650500 云南省先进装备智能制造技术重点实验室昆明650500

Delta并联机器人具有速度快、结构简单、承载力强等优点,在钵苗移栽、产品分拣与包装中应用广泛。针对目前Delta并联机器人各结构参数对运动学性能的影响及系统性结构参数优化设计缺乏完整理论体系的问题,本文分析可达工作空间雅可比矩... 详细信息

Delta并联机器人具有速度快、结构简单、承载力强等优点,在钵苗移栽、产品分拣与包装中应用广泛。针对目前Delta并联机器人各结构参数对运动学性能的影响及系统性结构参数优化设计缺乏完整理论体系的问题,本文分析可达工作空间雅可比矩阵条件数分布规律、结构参数约束关系、运动学性能随结构参数的变化规律及相关性,获得条件数分布特性和失真约束条件,在此基础上得出动静平台半径差和主动臂长度增加和从动杆长度减小能够使得机构性能较优。给定设计工作空间,对原结构进行参数优化设计,通过建立包络惩罚函数,采用多元非线性拟合与线性加权组合法得到运动学性能评价函数,结合条件数分布特性和失真约束条件建立优化模型,利用遗传算法进行优化。相较于优化前,优化后可达工作空间体积减小14.26%,设计工作空间的全局条件数均值和全局条件数标准差分别减小31.20%和11.78%,且设计工作空间各截面条件数分布规律验证了条件数分布特性的可靠性。

关键词： Delta并联机器人运动学性能失真约束条件条件数分布规律结构参数优化

基于稠密点云的神经辐射场NeRF在视觉SLAM建图任务中的应用研究

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仪器仪表学报 2024年第7期45卷 110-120页

作者：陈久朋陈治帆伞红军徐贝昆明理工大学机电工程学院昆明650500 云南省先进装备智能制造技术重点实验室昆明650500

基于点云等显式场景表达的传统SLAM技术在精度和鲁棒性上已经较为成熟,但在地图纹理和语义信息还原方面存在不足。为了提高SLAM技术在纹理和语义信息获取方面的性能,本文将具有可微渲染能力的神经辐射场(NeRF)引入到传统视觉SLAM系统中... 详细信息

基于点云等显式场景表达的传统SLAM技术在精度和鲁棒性上已经较为成熟,但在地图纹理和语义信息还原方面存在不足。为了提高SLAM技术在纹理和语义信息获取方面的性能,本文将具有可微渲染能力的神经辐射场(NeRF)引入到传统视觉SLAM系统中,提出了一种新型视觉SLAM方法DRM-SLAM。该方法使用ORB-SLAM3进行相机位姿估计,并结合关键帧的RGB信息和深度信息生成稠密点云,在动态体素网格的基础上,根据点云数据提供的三维几何信息在体素网格中进行采样减少NeRF调用多层感知机的频率。同时,该方法结合利用了多分辨率哈希编码和CUDA框架的NeRF实现,显著提升了NeRF的训练速度。在TUM、WHU-RSVI、Replica和STAR数据集上对本文提出的方法进行建图精度、完整度以及实时性测试的结果表明:DRM-SLAM利用稠密点云和NeRF体渲染技术填补了点云中的空洞,保留了传统的SLAM方法在位姿估计精度上的优势,提升了地图的纹理和材质的连续性。DRM-SLAM算法在Replica数据集上的帧率为22.3,该值远大于NICE-SLAM、iMap和Co-SLAM算法,证明了所提算法具有较高的实时性。在相同的场景下进行消融实验,基于稠密点云进行NeRF渲染比传统的NeRF的方法帧率提升了3倍,进一步证明了稠密点云可以加速NeRF收敛,充分展示了DRM-SLAM在地图重建方面的性能。

关键词：移动机器人 DRM-SLAM 视觉SLAM 稠密点云神经辐射场

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绝缘衬底上二维单晶材料制备研究进展

科学通报 2024年第26期69卷 3887-3899页

作者：曾凡凯白金霞张晓闻徐小志华南师范大学物理学院广东省高等学校物质结构与相互作用基础研究卓越中心广东省量子调控工程与材料重点实验室广州510006 华南师范大学物理前沿科学研究院粤港量子物质联合实验室广州510006

二维材料因其原子级的厚度而展现出优异的电学、光学、磁学和热学性质,在电子、光电和能源等领域具有广阔的应用前景.随着传统硅基器件逼近物理极限,摩尔定律的延续面临着巨大挑战,二维材料被寄望于超越硅基材料以实现新一代电子器件的... 详细信息

二维材料因其原子级的厚度而展现出优异的电学、光学、磁学和热学性质,在电子、光电和能源等领域具有广阔的应用前景.随着传统硅基器件逼近物理极限,摩尔定律的延续面临着巨大挑战,二维材料被寄望于超越硅基材料以实现新一代电子器件的构建.可控制备大尺寸单晶二维薄膜是实现其高性能和大规模应用的关键.过去十几年来,研究人员在二维单晶的材料生长方面付出了大量努力,典型的二维导体石墨烯、半导体过渡金属硫族化合物和绝缘体六方氮化硼的生长尺寸已经由微米级扩展到晶圆级.然而,二维材料薄膜通常需要覆盖在绝缘衬底上才能充分发挥性能,因此在绝缘衬底直接生长二维单晶材料是实现高性能电子和光电子器件的终极目标.本文从绝缘衬底上不同种类二维单晶材料的生长行为展开探讨,回顾了近十年来过渡金属硫族化合物、石墨烯和氮化硼在绝缘衬底上的生长策略以及机理,对绝缘衬底上制备高质量二维单晶材料面临的挑战和未来发展进行了总结和展望.

关键词：二维材料单晶绝缘衬底石墨烯化学气相沉积

电压源型并网变流器状态监测与故障诊断方法综述

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电气工程学报 2024年

作者：宋少鹏田艳军李欣徐小奇华北电力大学河北省分布式储能与微网重点实验室

电压源型变流器(Voltage source converter,VSC)广泛应用于分布式发电和储能单元等并网领域中，VSC系统严重影响并网系统的稳定运行。开发并网VSC潜在故障的健康状态监测和早期观测识别，对于保证变流器持续安全稳定可靠运行具有重要意... 详细信息

电压源型变流器(Voltage source converter,VSC)广泛应用于分布式发电和储能单元等并网领域中，VSC系统严重影响并网系统的稳定运行。开发并网VSC潜在故障的健康状态监测和早期观测识别，对于保证变流器持续安全稳定可靠运行具有重要意义。首先，对并网VSC的主电路结构及常见电气故障进行了总结和分析，包括DC-link电容故障、绝缘栅双极型晶体管(Insulated gate bipolar transistor,IGBT)故障、滤波电感故障、交流侧电流传感器和电压传感器故障等，并阐明了故障发生机理与故障特性；其次，以并网VSC状态监测和故障诊断方法为核心，对国内外学者的相关研究进行了分类和归纳，对比总结了不同状态监测和故障诊断方法的优点和不足；最后，对并网VSC状态检测和故障诊断技术未来的研究方向进行了展望。

关键词：电压源变流器(VSC) 变流器故障故障机理与特性变流器状态监测变流器故障诊断

利用大数据分析优化医院建设成本控制的机器学习模型研究

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产业科技创新 2024年第2期6卷 80-83页

作者：徐贝国药葛洲坝中心医院湖北宜昌443002

随着信息技术的迅速发展,大数据分析和机器学习技术在医院建设成本控制中的应用日益增多。本文旨在探索如何通过大数据分析和机器学习模型来优化医院建设的成本控制流程。首先通过收集和分析历史建设项目的大量数据,识别影响成本的关键... 详细信息

随着信息技术的迅速发展,大数据分析和机器学习技术在医院建设成本控制中的应用日益增多。本文旨在探索如何通过大数据分析和机器学习模型来优化医院建设的成本控制流程。首先通过收集和分析历史建设项目的大量数据,识别影响成本的关键因素。其次利用机器学习算法建立预测模型,为成本控制和决策提供科学依据。最后通过实际案例验证模型的有效性。研究结果表明,应用大数据分析和机器学习模型可以有效预测和控制医院建设成本,从而为医院管理者提供更为精准的决策支持。

关键词：大数据分析机器学习成本控制医院建设预测模型

泄爆条件对管内气粉两相混合体系燃爆特性的影响

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爆炸与冲击 2024年第7期44卷 186-196页

作者：朱文艳汪泉张军徐小猛方敬贤李雪交安徽理工大学化工与爆破学院安徽淮南232001 安徽省爆破器材与技术工程实验室安徽淮南232001 安徽理工大学煤炭安全精准开采国家地方精准开采联合研究中心安徽淮南232001

为探究气粉两相混合体系泄爆特性变化规律,以甲烷-硝酸铵为实验介质,利用自行搭建的不锈钢火焰加速管道开展了泄爆口不同静态动作压力(p_(st))的燃爆实验,着重研究了p_(st)对气粉两相燃爆压力、火焰传播速度和泄爆火焰形态的影响规律。p... 详细信息

为探究气粉两相混合体系泄爆特性变化规律,以甲烷-硝酸铵为实验介质,利用自行搭建的不锈钢火焰加速管道开展了泄爆口不同静态动作压力(p_(st))的燃爆实验,着重研究了p_(st)对气粉两相燃爆压力、火焰传播速度和泄爆火焰形态的影响规律。p_(st)由泄爆口阻塞比(θ)和泄爆膜层数(n)决定,θ和n增大的共同作用使p_(st)升高。p_(st)升高将增强管道对气粉和反应产物冲出管外的约束,增大管内流体的黏滞效应,促进管内气粉两相反应,降低未燃气在管外二次爆炸的强度。对爆燃压力进行分析,发现p_(st)从2.97 kPa升高至14.64 kPa时,爆燃压力时程曲线呈含维稳平台的双峰结构。第一压力峰值从5.48 kPa增大至10.20 kPa,维稳时间从6 ms延长至25 ms,第二压力峰值从23.03 kPa减小至9.71 kPa;p_(st)为16.08和24.12 kPa时,破膜前压力多次叠加反射,致使泄爆膜压力时程曲线呈特殊振荡上升的三峰结构。对火焰传播速度进行分析,发现p_(st)升高使火焰的平均传播速度从161.33 m/s降低至67.99 m/s。对泄爆火焰进行分析,发现当n=2时,θ增大将使泄爆火焰结构由簇状转变为射流状;θ=88.9%时,泄爆火焰呈典型的射流状。θ增大和n增大均使火焰亮度逐渐降低,火焰发光区长度减小,破膜至火焰出现时间间隔和火焰持续时间延长。

关键词：泄爆气粉两相静态动作压力爆燃压力火焰形态

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