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费曼学习法在山区高中化学课堂教学中的应用

中学课程辅导 2024年第22期 117-119页

作者：张宝珠福建省德化第一中学

费曼学习法作为一种以深入理解和积极参与为核心的学习方法，已被广泛应用于多门学科的教学中。尤其在化学教学领域，这一方法通过鼓励学生主动探索和解决问题，有助于提升学生的学习效果和理解深度。为此，分析费曼学习法在教学高中化... 详细信息

费曼学习法作为一种以深入理解和积极参与为核心的学习方法，已被广泛应用于多门学科的教学中。尤其在化学教学领域，这一方法通过鼓励学生主动探索和解决问题，有助于提升学生的学习效果和理解深度。为此，分析费曼学习法在教学高中化学的基本理论概念、化学实验操作以及化学计算问题解答等方面的作用，探讨费曼学习法在教学实践中的应用，以及利用费曼学习法优化教学与学习过程的策略，旨在提高学生对化学概念的理解深度和对实验技能的掌握程度，发展学生的化学核心素养。

关键词：高中化学费曼学习法山区高中

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氢安全建模研究进展

化工进展 2024年

作者：程崇律单聪慧张孟凡 WEN X Jennifer 徐宝鹏萨里大学可持续发展研究所大连理工大学能源与动力学院

氢能对于实现国家“双碳”目标至关重要。由于氢气独特的性质，在储存、运输和使用过程中极易发生泄漏，从而引发严重的安全事故，这成为制约氢能源大规模应用的主要障碍之一。为了更好地应对氢能利用过程中的安全挑战，开展风险研究至... 详细信息

氢能对于实现国家“双碳”目标至关重要。由于氢气独特的性质，在储存、运输和使用过程中极易发生泄漏，从而引发严重的安全事故，这成为制约氢能源大规模应用的主要障碍之一。为了更好地应对氢能利用过程中的安全挑战，开展风险研究至关重要。本文简要介绍了氢气的基本理化特性，讨论了氢气和液氢泄漏、扩散、射流火焰以及爆炸的建模方法，总结了氢气和液氢在泄漏、扩散、射流燃烧和爆炸等过程中的演化规律以及内在机理，深入分析了影响上述过程的多种关键因素，例如气体种类、储存条件、泄漏条件、环境条件和通风条件等，重点关注了CFD方法在当前研究中的应用；指出了当前研究的不足之处，并就未来的发展方向提出建议。对于促进氢能安全研究、完善事故预防和应急响应机制具有重要指导意义。

关键词：氢泄漏扩散燃烧爆炸数值模拟

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新时代中小学党建德育工作体系建构路径

中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第7期 0048-0050页

作者：徐宝玲北京市樱花园实验学校北京100000

在全面加强教育领域党的建设工作、全面从严治党向教育领域延伸的党建背景下,如何强化学校党组织的政治功能,发挥党组织在学校各项事业改革发展中的全面领导作用,将党的领导有机融入办学治校和改革发展的全过程,成为中小学校一个极为迫... 详细信息

在全面加强教育领域党的建设工作、全面从严治党向教育领域延伸的党建背景下,如何强化学校党组织的政治功能,发挥党组织在学校各项事业改革发展中的全面领导作用,将党的领导有机融入办学治校和改革发展的全过程,成为中小学校一个极为迫切的命题[1]。育人价值是新时代中小学党建多方面价值的集中体现。新时代中小学党建育人价值的特征表现为政治性和民族性、时代性和未来性的统一。不断促进教师成长、学生成才是中小学党建育人价值的主要表现。当前中小学党建育人价值的实现依然面临着一些矛盾和问题,中小学党组织应当在体制机制有活力、育人效果有质量、育人保障跟得上等方面持续发力,探索“强党建引领高质量育人”的新路子。

关键词：新时代中小学党建德育

小学数学单元主题活动:催生学生深度学习的有效路径

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数学教学通讯 2024年第7期 23-25页

作者：徐宝琴江苏省南通市经济技术开发区实验小学教育集团 226001

单元主题活动赋予了学生充分的自主性、自能性发展的空间。在小学数学教学中,设计研发单元主题活动,能让学生的数学学习从孤立走向结构、从静态走向动态、从微观走向宏观。设计知识性、理解性和思维性的单元主题活动能有效整合建构数学... 详细信息

单元主题活动赋予了学生充分的自主性、自能性发展的空间。在小学数学教学中,设计研发单元主题活动,能让学生的数学学习从孤立走向结构、从静态走向动态、从微观走向宏观。设计知识性、理解性和思维性的单元主题活动能有效整合建构数学学科知识,促进学生的数学深度认知,进而有效提升学生的数学学习力,发展学生的数学核心素养。

关键词：小学数学单元主题活动深度学习有效路径

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许筠的唐诗学

东亚唐诗学研究

东亚唐诗学研究 2024年第1期 160-184页

作者：徐宝余韩国全南大学中文系

许筠是韩国16、17世纪朝鲜时代的重要文人之一，其诗文创作在当时享有盛誉。他的诗受到了韩中文人的高度评价，朱之藩认为足与明人相并，他在韩国也因诗文识鉴广为人所称道。他有两部诗话传世，其重心都是品评韩国诗人，特别是具有唐风... 详细信息

许筠是韩国16、17世纪朝鲜时代的重要文人之一，其诗文创作在当时享有盛誉。他的诗受到了韩中文人的高度评价，朱之藩认为足与明人相并，他在韩国也因诗文识鉴广为人所称道。他有两部诗话传世，其重心都是品评韩国诗人，特别是具有唐风的诗人，将之与唐诗人进行对比和比拟，对当时唐诗风的兴盛起到了积极的推动作用。他还对韩中诗歌进行了大量删选批解的工作，仅唐诗就有《唐诗选》《四体盛唐》《唐绝选删》等三种，从不同角度对唐诗多次进行编选。在韩国诗选方面，他的《国朝诗删》也具有鲜明的唐诗美学特征，与此前的多种韩国诗选的选诗标准存在明显的不同。在创作上，他的诗作受到了前辈李达的高度评价，认为足与汉魏盛唐相媲美。同辈相交诗人，如权、李春英、赵纬韩等人，在诗歌方面的建树也足以醒人耳目，几人相为鼓荡，在文学上形成一股潮流，为其时的韩国诗坛带来了新气象。

关键词：许筠韩国唐诗学《惺叟诗话》《鹤山樵谈》

脂肪酰基氨基酸表面活性剂亲/疏水基结构对界面性质的影响

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精细化工 2024年

作者：李尤张圆圆冉朝明刘畅瑶王策徐宝财北京工商大学轻工科学与工程学院

月桂酸甲酯、肉豆蔻酸甲酯、棕榈酸甲酯分别与丙氨酸、丝氨酸、苏氨酸反应制备了9种脂肪酰基氨基酸表面活性剂。通过表/界面张力测试及界面扩张流变实验，探究了亲/疏水基的协同作用对脂肪酰基氨基酸表面活性剂界面行为的影响。结果表... 详细信息

月桂酸甲酯、肉豆蔻酸甲酯、棕榈酸甲酯分别与丙氨酸、丝氨酸、苏氨酸反应制备了9种脂肪酰基氨基酸表面活性剂。通过表/界面张力测试及界面扩张流变实验，探究了亲/疏水基的协同作用对脂肪酰基氨基酸表面活性剂界面行为的影响。结果表明，与脂肪酰基丙氨酸相比，脂肪酰基丝氨酸和脂肪酰基苏氨酸表面活性剂α取代基中的羟基有助于增强分子间氢键作用、提高界面活性并促进表面活性剂分子在界面上紧密排列。同时，脂肪酰基链长的增长可使氨基酸α取代基对表面活性剂界面性质的影响更加显著，而氨基酸α极性取代基有利于长链脂肪酰基表面活性剂的亲水亲油平衡，改善其界面性能。由于羟基和长链脂肪酰基的协同增效，棕榈酰基丝氨酸表面活性剂(C16Ser)的临界胶束浓度(CMC)可降至3.9×10-4mol/L，与该浓度下的表面张力(γCMC)可降至27.60 mN/m，分子最小截面积低至0.87 nm2，界面扩张模量可达47.6 mN/m。脂肪酰基氨基酸表面活性剂的α取代基中的羟基与长脂肪酰基在提高界面性能方面相互配合，呈现出良好的协同效应。

关键词：脂肪酰基氨基酸表面活性剂丙氨酸丝氨酸苏氨酸界面扩张流变

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铁死亡在肝缺血再灌注损伤中的作用

临床肝胆病杂志 2024年第8期40卷 1693-1698页

作者：梁佳新徐宝麟成雨魏勇滨州医学院烟台附属医院肝胆胰脾外科山东烟台264100

铁死亡是一种新型调节性细胞死亡,主要由于各种诱导剂导致细胞内铁稳态的改变,促进铁离子依赖性的脂质过氧化反应的发生,由此引发了有毒的脂质过氧化物大量堆积,最终导致细胞死亡。肝缺血再灌注损伤是肝脏手术后常见且严重的并发症,主... 详细信息

铁死亡是一种新型调节性细胞死亡,主要由于各种诱导剂导致细胞内铁稳态的改变,促进铁离子依赖性的脂质过氧化反应的发生,由此引发了有毒的脂质过氧化物大量堆积,最终导致细胞死亡。肝缺血再灌注损伤是肝脏手术后常见且严重的并发症,主要机制包括无氧呼吸、线粒体损伤、氧化应激反应、炎症反应、钙超载、微循环功能障碍等。本文对铁死亡和肝缺血再灌注损伤的概念和机制进行介绍,并总结了与二者有关的部分治疗策略,为探索肝缺血再灌注损伤新的治疗手段提供参考。

关键词：铁死亡再灌注损伤肝疾病

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素髹与犀皮技艺在“新中式”风格家具中的综合应用探索

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天工 2024年第28期 37-39页

作者：李宝珠北京城市学院

目前家具市场上家具种类繁多，但大漆家具在市场中的占有率不高，可开发的空间还很大。通过分析“新中式”风格家具与漆艺结合的可能性，提出髹漆技艺与“新中式”风格融合的家具设计方案。《捧璧擎珠》作品在装饰上汲取了中华传统文化... 详细信息

目前家具市场上家具种类繁多，但大漆家具在市场中的占有率不高，可开发的空间还很大。通过分析“新中式”风格家具与漆艺结合的可能性，提出髹漆技艺与“新中式”风格融合的家具设计方案。《捧璧擎珠》作品在装饰上汲取了中华传统文化中的造型元素，以传统髹漆技艺中的素髹与犀皮技艺进行实践创作。在国家不断弘扬中华优秀传统文化的背景下，用髹漆技艺与“新中式”风格家具结合的方式，探索中国传统技艺如何在符合现代审美情趣的表现形式下满足国人的物质与精神需求。

关键词：髹漆技艺 “新中式”风格漆家具

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基于边缘强化神经拉动模型的三维表面重建

红外与激光工程 2024年第6期53卷 202-212页

作者：徐宝昌王毅豪郝围围尹士轩王威李雅飞中国石油大学(北京)信息科学与工程学院/人工智能学院北京102249 中国石油集团工程技术研究院有限公司钻井工艺研究所北京102206

通过学习空间点云数据的符号距离函数(Signed Distance Functions, SDFs)进行三维表面重建是当前的研究热点。为重建出高精度的水密模型,神经拉动(Neural-pull, NP)采用点云拉动,以训练同步更新SDFs,但在实际重建过程中,重建模型会因为... 详细信息

通过学习空间点云数据的符号距离函数(Signed Distance Functions, SDFs)进行三维表面重建是当前的研究热点。为重建出高精度的水密模型,神经拉动(Neural-pull, NP)采用点云拉动,以训练同步更新SDFs,但在实际重建过程中,重建模型会因为点云存在噪声和缺失而导致重建结果不够精细,带来错误的表面重建。针对以上问题,引入边缘提取强化输入点云的边缘信息,提出利用残差学习机制的边缘强化神经拉动模型(Neural Pull based on Edge Enhancement, NPEE)。为确保重建表面平滑的同时能够获取更多的表面细节,该方法在保留原本神经网络用于学习SDFs的基础上引入一个新的网络,利用残差学习机制学习点云的边缘SDFs。同时在原始点云的基础上,引入边缘因子σ,结合学习的边缘SDFs,通过点云边缘的鲁棒提取强化输入点云。为验证算法模型的优化效果,采用目前广泛使用的ABC数据集、斯坦福扫描模型和模拟扫描数据集设计对比实验,实验结果以及评估指标(CD)表明,NPEE可以有效改善神经拉动算法在边缘表面重建的缺陷,同时和其他重建方法相比,NPEE在面对稀疏点云和含噪点云时仍能保证重建的精确性和完整性。

关键词：深度学习三维点云表面重建符号距离函数

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