检索结果-南通市图书馆

鸟嘌呤红外光谱的密度泛函理论研究──标度量子力学(SQM)力场处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

引用

高等学校化学学报 2000年第8期21卷 1293-1298页

作者：薛英徐定国谢代前鄢国森四川大学化学系成都610064

用密度泛函理论 DFT( B3 LYP) /6-3 1 G* 方法对鸟嘌呤分子的酮 -胺式和醇 -胺式异构体的几何结构、振动谐性力场和红外光谱进行了研究 .理论力场由迁移自相关分子异胞嘧啶和咪唑的力常数标度因子进行标度 .算得振动频率与鸟嘌呤的实验... 详细信息

用密度泛函理论 DFT( B3 LYP) /6-3 1 G* 方法对鸟嘌呤分子的酮 -胺式和醇 -胺式异构体的几何结构、振动谐性力场和红外光谱进行了研究 .理论力场由迁移自相关分子异胞嘧啶和咪唑的力常数标度因子进行标度 .算得振动频率与鸟嘌呤的实验基质隔离 IR光谱比较平均偏差对酮 -胺式和醇 -胺式分别为 6.6和 6.0cm- 1 .根据振动频率的势能分布和

关键词：鸟嘌呤 DFT计算 SQM力场红外光谱结构

时变有色观测噪声下基于变分贝叶斯学习的自适应卡尔曼滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

引用

电子与信息学报 2013年第7期35卷 1593-1598页

作者：徐定杰沈忱沈锋哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

针对卡尔曼滤波中观测噪声是有色的且随时间变化这一情形,该文提出基于变分贝叶斯学习的自适应卡尔曼滤波算法。该算法先利用差分法,将时变噪声模型当中的有色观测噪声进行白化处理,从而使模型转换成了过程噪声与观测噪声相关的白噪声... 详细信息

针对卡尔曼滤波中观测噪声是有色的且随时间变化这一情形,该文提出基于变分贝叶斯学习的自适应卡尔曼滤波算法。该算法先利用差分法,将时变噪声模型当中的有色观测噪声进行白化处理,从而使模型转换成了过程噪声与观测噪声相关的白噪声模型。考虑噪声相关条件下的卡尔曼滤波,并使之与变分贝叶斯学习结合,将白噪声方差与系统状态变量一起作为参数进行联合的递推估计。仿真结果表明,该自适应算法对时变的噪声具有较好的跟踪效果,相对经典卡尔曼滤波有着较高的滤波精度,最终得到时变有色观测噪声下的状态估计。

关键词：信号处理参数估计卡尔曼滤波自适应滤波变分贝叶斯学习

一种基于主成分分析改进的PSO-BP神经网络赤潮预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

引用

测绘通报 2021年第S2期 234-240页

作者：徐定建重庆市勘测院重庆401121

针对赤潮爆发受多因素影响且影响因素间存在相关性的特性,提出了一种基于主成分分析改进的PSO-BP神经网络预测模型(PCA-PSO-BP)。在充分利用原始观测信息的前提下,采用主成分分析消除变量间的相关性,从而减少网络输入节点数,简化网络模... 详细信息

针对赤潮爆发受多因素影响且影响因素间存在相关性的特性,提出了一种基于主成分分析改进的PSO-BP神经网络预测模型(PCA-PSO-BP)。在充分利用原始观测信息的前提下,采用主成分分析消除变量间的相关性,从而减少网络输入节点数,简化网络模型,同时结合粒子群优化算法初始化网络初始权值和阈值,建立高精度PCA-PSO-BP神经网络预测模型。结合赤潮监测实例数据,分别与传统BP神经网络、PCA-BP神经网络、PSO-BP神经网络预测模型进行对比,结果表明采用PCA-PSO-BP神经网络预测赤潮具有一定的可行性,可以提高预测模型精度。

关键词：赤潮爆发主成分分析粒子群优化算法神经网络预测