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草酸与铁氧化物相互作用及光化学活化分子氧过程的研究进展

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环境化学 2024年第2期43卷 405-415页

作者：陈婷陈振华徐天缘中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程技术研究中心徐州221116 中国矿业大学资源与地球科学学院徐州221116

草酸与铁氧化物共存于自然环境中,二者之间的相互作用及光化学行为强烈影响着分子氧的活化.而分子氧活化影响共存体系中污染物的迁移与转化,是发展绿色污染控制氧化技术的关键.因此,探讨草酸与铁氧化物之间的相互作用与光化学活化分子... 详细信息

草酸与铁氧化物共存于自然环境中,二者之间的相互作用及光化学行为强烈影响着分子氧的活化.而分子氧活化影响共存体系中污染物的迁移与转化,是发展绿色污染控制氧化技术的关键.因此,探讨草酸与铁氧化物之间的相互作用与光化学活化分子氧是目前的研究热点之一.本文系统总结了近年来围绕草酸与铁氧化物相互作用以及草酸诱导铁氧化物活化分子氧的研究成果,论述了草酸在铁氧化表面的吸附与转化特性、草酸铁络合物光化学过程以及活性氧产生与转移途径,同时探讨了上述过程对环境污染物降解的影响,借此加深理解草酸诱导铁氧化物环境光化学行为与活化分子氧原理,并对今后的研究发展方向提出了展望,以期为利用天然铁氧化物和有机质发展原位环境修复技术提供依据.

关键词：草酸铁氧化物光化学活化分子氧光降解草酸铁络合物

面向智能汽车赛博物理系统的领域特定建模语言研究

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汽车工程 2024年第8期46卷 1370-1381页

作者：赵静梁浩徐天啸肖雅月姜博文国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司北京102607

智能汽车信息物理系统(IVCPS)是具有多领域交叉融合特征的复杂大系统,在设计IVCPS领域特定建模语言时,应用现有建模语言存在扩展性差、成熟度低、学习成本高等问题,因此,本文根据V模型和创新架构方法,分别从IVCPS顶层设计流程、IVCPS元... 详细信息

智能汽车信息物理系统(IVCPS)是具有多领域交叉融合特征的复杂大系统,在设计IVCPS领域特定建模语言时,应用现有建模语言存在扩展性差、成熟度低、学习成本高等问题,因此,本文根据V模型和创新架构方法,分别从IVCPS顶层设计流程、IVCPS元语言对象集语言要素定义两部分对面向IVCPS领域特定建模语言(DSML)进行研究,对IVCPS系统层元语言和组件化元语言的规范化进行定义,研究赛博物理组件中表达物理实现、动态特性和赛博计算的组件,以期为赛博物理组件的封装和创建提供参考。

关键词：智能汽车赛博物理系统 SysML 领域特定建模语言架构设计流程

YOLO-WIT：红外遥感弱小船舶目标检测算法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：谢友晨徐天阳汤张泳吴小俊江南大学人工智能与计算机学院

针对红外遥感弱小目标检测面临的挑战，提出了一种面向弱小船舶目标的检测算法YOLO-WIT（YOLO for Weak Infrared Remote Sensing Ship Target）。首先，针对弱小目标对位置偏移低容忍的难点，优化削减检测头，降低模型体积的同时限制... 详细信息

针对红外遥感弱小目标检测面临的挑战，提出了一种面向弱小船舶目标的检测算法YOLO-WIT（YOLO for Weak Infrared Remote Sensing Ship Target）。首先，针对弱小目标对位置偏移低容忍的难点，优化削减检测头，降低模型体积的同时限制锚框的最大偏移量，并设计了一种复合距离相似度度量作为损失函数降低回归分支敏感度，从而提升定位精度；其次，针对图像背景高亮而目标灰暗的情况，设计了联接型信息扩展模块（Dense Concat Information Expansion Convolution Block， DECO）保留微弱信号，增强对微弱特征的感知；为区分与船舶目标灰度幅值、形状相似的干扰物，利用Sobel算子求解浅层特征图的一阶导数，以边缘特征指导模型进行判断，并采用时空注意力机制进行特征强化。在数据集NUDT-SIRST-Sea上实验验证：与基线模型相比，YOLO-WIT参数量减少31.6%，在指标mAP50上提升9%，mAP50-95提升4.9%；与主流检测算法相比，YOLO-WIT所需资源更少，模型体积仅9.2M，对弱小船舶目标的检测效果更加显著。

关键词：弱小目标检测红外遥感 YOLOv5 海面船舶检测

腰椎融合后矢状位力线与临床症状改善的相关性

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中国组织工程研究 2024年第24期28卷 3778-3782页

作者：方钊乔攀徐天同天津市人民医院脊柱外科天津市300121

背景:目前关于腰椎管狭窄融合术后患者腰椎前凸角度及骨盆入射角度的匹配程度与术后临床症状改善相关性的研究报道较少。目的:研究腰椎管狭窄融合术后患者腰椎前凸角度与骨盆入射角度的匹配程度(PI-LL),分组比较不同匹配程度间脊柱骨盆... 详细信息

背景:目前关于腰椎管狭窄融合术后患者腰椎前凸角度及骨盆入射角度的匹配程度与术后临床症状改善相关性的研究报道较少。目的:研究腰椎管狭窄融合术后患者腰椎前凸角度与骨盆入射角度的匹配程度(PI-LL),分组比较不同匹配程度间脊柱骨盆矢状参数和临床结果的差异。方法:回顾性分析2019年12月至2021年12月在天津市人民医院脊柱外科采用腰椎后路椎板减压融合内固定治疗的110例腰椎管狭窄患者的病历资料,男48例,女62例,年龄(57±11)岁,术后随访超过1年,根据术后PI-LL分为2组,A组(PI-LL>10°)47例,B组(PI-LL≤10°)63例。对比两组患者手术前后临床评分(腰背痛目测类比评分和Oswestry功能障碍指数)及脊柱骨盆矢状位参数的变化,并分析临床症状改善情况和脊柱骨盆影像学参数之间的相关性。结果与结论:①两组患者术前骨盆矢状位参数及临床功能的比较无统计学差异(P>0.05);②两组手术时间和出血量比较无统计学差异(P>0.05);③术后末次随访,与A组比较,B组腰背痛目测类比评分和Oswestry功能障碍指数明显改善(P=0.000,P=0.005);腰椎前凸角和骶骨倾斜角也有明显改善(P=0.000,P<0.05),骨盆倾斜角恢复的更明显(P=0.000);④采用Pearson相关系数法进行分析,结果显示,腰背痛目测类比评分的改善与骨盆倾斜角(r=0.209,P=0.008)、腰椎前凸角(r=-0.133,P=0.021)和骶骨倾斜角(r=-0.156,P=0.031)的改善显著相关;骨盆倾斜角与Oswestry功能障碍指数显著相关(r=0.196,P=0.014);⑤提示重建腰椎前凸角,并降低骨盆倾斜角,使腰椎前凸角度与骨盆入射角度匹配(即PI-LL≤10°),可以有效改善患者的临床症状。

关键词：腰椎后路融合腰椎管狭窄矢状位力线腰椎前凸角骨盆入射角

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蜂窝板几何参数对芯子剪切模量测量值的影响

塑性工程学报 2024年第3期31卷 180-185页

作者：孙彦彬吴雨晴徐天时大连交通大学机车车辆工程学院辽宁大连116028

为了通过三点弯曲试验获得蜂窝芯子较准确的剪切模量,基于商用铝蜂窝夹层板几何参数与典型剪切模量值,对三点弯曲试验有限元仿真模型进行校验,研究了蜂窝夹层板几何参数对测得芯子剪切模量值的影响规律。利用Sobol法对各影响因素进行灵... 详细信息

为了通过三点弯曲试验获得蜂窝芯子较准确的剪切模量,基于商用铝蜂窝夹层板几何参数与典型剪切模量值,对三点弯曲试验有限元仿真模型进行校验,研究了蜂窝夹层板几何参数对测得芯子剪切模量值的影响规律。利用Sobol法对各影响因素进行灵敏度分析,拟合得到简化代理模型。基于简化代理模型,给出了三点弯曲试验中蜂窝夹层板几何参数适用可行域。研究结果表明,蜂窝夹层板几何参数对芯子剪切模量测量值的影响程度由大到小的顺序为芯子密度、面芯厚度比和面板厚度。在给定的可行域内,通过三点弯曲方法测得的蜂窝芯剪切模量精度良好,可为实际工程提供参考。

关键词：蜂窝夹层板三点弯曲试验剪切模量

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带有预验证机制的区块链动态共识算法

软件学报 2024年第5期35卷 2485-2502页

作者：侯凯祥邱铁徐天一周晓波池建成天津大学智能与计算学部天津300350 天津市先进网络技术与应用重点实验室(天津大学) 天津300350

委员会共识和混合共识通过选举委员会来代替全网节点完成区块验证,可有效加快共识速度,提高吞吐量,但恶意攻击和收买易导致委员会发生腐败问题,严重时将影响共识结果甚至造成系统瘫痪.现有工作虽引入信誉机制降低委员会节点腐败的可能性... 详细信息

委员会共识和混合共识通过选举委员会来代替全网节点完成区块验证,可有效加快共识速度,提高吞吐量,但恶意攻击和收买易导致委员会发生腐败问题,严重时将影响共识结果甚至造成系统瘫痪.现有工作虽引入信誉机制降低委员会节点腐败的可能性,但开销大、可信度低且无法降低腐败问题对系统的影响.提出一种带有预验证机制的区块链动态共识算法(DBCP),通过预验证机制在较小开销的前提下对委员会进行可靠的信誉评估,及时淘汰委员会中的恶意节点.若腐败问题已影响到共识结果,DBCP会通过动态共识将区块验证权转移到全网节点,并淘汰给出错误意见的委员会节点,避免系统瘫痪.若委员会通过迭代达到高可信状态,则DBCP会将区块验证权交由委员会,全网节点将认同委员会的共识结果,并不再对区块进行验证,进而加快共识速度.经实验验证,DBCP的吞吐量与比特币相比提升了两个数量级,且与Byzcoin相近,可在一个出块周期内快速应对委员会腐败问题,安全性优于Byzcoin.

关键词：区块链混合共识预验证机制动态共识委员会腐败

超宽带高阈值色散调控超快激光薄膜研究进展（特邀）

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光学学报 2024年第17期 258-281页

作者：邵建达贾琳柳畅徐天泽陈宇王胭脂中国科学院上海光学精密机械研究所薄膜光学实验室中国科学院大学材料科学与光电技术学院国科大杭州高等研究院上海科技大学物质科学与技术学院

超强超短激光、阿秒激光在前沿基础科学、生命医学、国民经济等领域具有巨大的应用价值，也是当前国际科技竞争的重大前沿领域。超快激光薄膜作为激光系统中光束方向控制、色散调控的关键元件，其反射率、带宽、色散控制以及抗激光损伤... 详细信息

超强超短激光、阿秒激光在前沿基础科学、生命医学、国民经济等领域具有巨大的应用价值，也是当前国际科技竞争的重大前沿领域。超快激光薄膜作为激光系统中光束方向控制、色散调控的关键元件，其反射率、带宽、色散控制以及抗激光损伤能力等综合性能是制约超快激光脉冲输出的关键因素，一直以来都是激光薄膜领域的研究热点。从理论设计、精密制备、损伤特性以及系统应用等方面详细综述超快激光薄膜的研究进展，并简要展望超快激光薄膜的发展趋势。

关键词：超快光学超快激光薄膜色散调控激光损伤超强超短阿秒脉冲超快激光

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RAP级配自动实时检测系统设计及仿真分析

哈尔滨工业大学学报 2024年第8期56卷 145-152页

作者：马登成徐天昊桂学王恩东公路养护装备国家工程研究中心(长安大学) 西安710064 陕西中霖沥青路面养护科技有限公司西安710124 山东高速工程咨询集团有限公司济南250014

为快速、准确检测沥青路面回收料(reclaimed asphalt pavement, RAP)的级配,提高RAP级配的检测效率并降低人工操作对检测结果的影响,将目前检测RAP性能常用的设备与方法相结合,提出了一种对RAP含水率、RAP的油石比及其级配一体化检测的... 详细信息

为快速、准确检测沥青路面回收料(reclaimed asphalt pavement, RAP)的级配,提高RAP级配的检测效率并降低人工操作对检测结果的影响,将目前检测RAP性能常用的设备与方法相结合,提出了一种对RAP含水率、RAP的油石比及其级配一体化检测的方法。同时,针对目前RAP检测存在的问题,设计了新型的RAP级配自动检测设备,实现了RAP级配的自动实时检测。首先,根据RAP级配的检测功能要求设计了检测设备的整体结构。其次,建立了检测设备核心关键结构振动筛分部件的仿真模型,采用EDEM离散元仿真软件模拟了筛分全过程;仿真采用控制变量法对振动筛中的集料颗粒在不同筛面倾斜角、振动频率、振动方向角等参数的情况下进行对比分析。最后,以符合标准要求的最优筛分效率为目标对振动筛进行优化设计。结果表明:当振动筛倾斜角为3°、振幅为4 mm、振动频率为16 Hz、振动方向角为63°时,振动筛各层筛网的筛分效率均达到91%以上,能够满足实际需要。证明了RAP级配自动实时检测系统能实现RAP含水率、RAP的油石比、级配的检测,为实现智能再生拌合站的研发提供可能,同时该检测系统也可代替人工作为日常沥青混合料级配监测的新手段。

关键词： RAP级配含水率 RAP的油石比实时检测设备筛分效率

基于Swin-Transformer与生成对抗网络的地震随机噪声压制方法

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石油物探 2024年第1期63卷 116-128页

作者：周鸿帅程冰洁徐天吉成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室四川成都610059 电子科技大学资源与环境学院四川成都611731 电子科技大学长三角研究院(湖州) 浙江湖州313000

目前深度学习类地震数据去噪方法大多基于卷积神经网络,而此类方法受限于卷积核的局部操作,缺少对地震数据全局特征的分析,因而降低了去噪效果。另外,以L 1,L 2损失函数为指标的网络模型容易出现过度平滑效应,产生虚假同相轴以及虚高的... 详细信息

目前深度学习类地震数据去噪方法大多基于卷积神经网络,而此类方法受限于卷积核的局部操作,缺少对地震数据全局特征的分析,因而降低了去噪效果。另外,以L 1,L 2损失函数为指标的网络模型容易出现过度平滑效应,产生虚假同相轴以及虚高的峰值信噪比(PSNR)与结构相似性(SSIM)值。为此,提出一种基于Swin-Transformer(Swin-T)和生成对抗网络的去噪方法(ST-GAN)。该方法以Swin-Transformer作为生成对抗网络中的生成网络对地震数据去噪,判别网络基于卷积神经网络。Transformer的自注意力机制是全局操作,可以有效提取地震数据的全局特征,并能与卷积神经网络的局部操作互补,提升网络模型的特征提取能力。而对抗损失则提升了网络模型的细节恢复能力,有效避免因过度平滑效应产生的同相轴假象。将该方法应用于地震数据去噪,并与现有去噪方法进行对比分析,实验结果表明,该方法具有更加优异的特征提取能力,能在有效压制随机噪声的同时,恢复和保留更多的细节信息,提高了地震信号的信噪比。

关键词：深度学习噪声压制 Swin-Transformer 自注意力机制生成对抗网络卷积神经网络损失函数

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