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成都市高校大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系研究

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成都市高校大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系研究

作者：王名可成都大学

学位级别：硕士

近年来,大学生身心健康不断被引起重视,心理素质和身体素质的培养是学术界研究和讨论的热门话题。如何有效促进大学生身心健康,预防和减少其身心问题是当今社会亟待解决的问题;如何促进大学生在面对成长挑战时,是身心健康和教育工作者... 详细信息

近年来,大学生身心健康不断被引起重视,心理素质和身体素质的培养是学术界研究和讨论的热门话题。如何有效促进大学生身心健康,预防和减少其身心问题是当今社会亟待解决的问题;如何促进大学生在面对成长挑战时,是身心健康和教育工作者的重要课题。相关研究表明,心理韧性提高可以对体育锻炼动机产生影响,但是内在作用机制尚不清楚,探究心理韧性与体育锻炼动机的关系,有助于深入理解心理韧性与体育锻炼动机之间的联系。基于此,本研究旨在考察大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系并进行统计与分析。通过学生视角以成都市大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系为研究对象,运用文献资料法、问卷调查法和数理统计法,提出研究假设,在前人多样化量表里根据相关度和成熟度筛选出本文量表,并通过概率分层与随机抽取成都市6所高校960名学生进行问卷发放,进而了解大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系,通过二者之间的内在联系提出建议,来提升大学生心理韧性水平和提高参与体育锻炼动机。本研究利用问卷进行数据收集,采用单因素方差分析、独立样本T检验、相关分析、回归分析、结构方程模型等方法检验大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系,研究结果显示:（1）大学生心理韧性在性别、独生子女、家庭居住地、学历、专业类别和年级的均值分别为3.48、3.43、3.53、3.47、3.53、3.65;大学生体育锻炼动机在性别、独生子女、家庭居住地、学历、专业类别和年级的均值分别为3.53、3.48、3.57、3.52、3.55、3.68。（2）大学生心理韧性与体育锻炼动机之间的相关系数值为0.757。（3）大学生心理韧性与体育锻炼动机R值为0.573,P=0.000。（4）大学生心理韧性与体育锻炼动机结构方程模型分析,卡方自由度比值为2.952;近似误差均方根为0.045;IFT、TLI和CFI的都达到0.9以上;心理韧性与大学生体育锻炼动机之间的路径系数为0.868。得出以下结论:（1）大学生心理韧性与体育锻炼动机均处于中等偏上水平。（2）大学生心理韧性与体育锻炼动机在性别、独生子女、家庭居住地、学历层次、专业类别及年级差异具有显著性。（3）心理韧性及三个维度与体育锻炼动机之间成显著正相关。（4）心理韧性及三个维度显著正向影响体育锻炼动机;心理韧性显著正向影响体育锻炼动机的健康动机,乐趣动机,能力动机,社交动机,外貌动机,制度动机,服从动机七个维度。提出以下建议:（1）汇聚多方合力,重视心理韧性培养;（2）营造锻炼氛围,增强体育锻炼动机;（3）建立检测体系,促进身心健康发展;（4）了解学生个性,针对制定实施策略。

关键词：大学生心理韧性体育锻炼动机

环境友好防腐材料-聚苯胺纳米复合材料的制备及其研究进展

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中国腐蚀与防护学报 2024年第4期44卷 874-882页

作者：李红玲郎五可新乡学院化学与材料工程学院新乡453000

简要介绍了聚苯胺的合成方法,如溶液聚合、反相微乳液聚合、模板聚合、电化学聚合和酶催化聚合。针对聚苯胺在防腐涂料应用中存在的问题,主要从有机酸掺杂、取代改性和原位聚合3个方面对聚苯胺纳米复合材料的改性和制备方法进行了探讨... 详细信息

简要介绍了聚苯胺的合成方法,如溶液聚合、反相微乳液聚合、模板聚合、电化学聚合和酶催化聚合。针对聚苯胺在防腐涂料应用中存在的问题,主要从有机酸掺杂、取代改性和原位聚合3个方面对聚苯胺纳米复合材料的改性和制备方法进行了探讨。通过改性可以减少聚苯胺分子链之间的相互作用,从而提高其溶解度和抗腐蚀性能。然后,介绍了氧化石墨烯/聚苯胺、碳纳米管/聚苯胺、无机物/聚苯胺、有机物/聚苯胺4种纳米复合材料近年来在金属防腐领域的研究现状。最后指出现阶段聚苯胺纳米复合材料存在制备工艺复杂、受环境因素影响、防腐机理有待进一步完善等问题。开发长期稳定、耐腐蚀性强的“智能”聚苯胺纳米复合材料将是未来的研究方向。

关键词：聚苯胺纳米复合材料掺杂改性氧化石墨烯碳纳米管

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基于任务驱动的分层教学法在中职《图形图像处理》课程中的应用研究

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基于任务驱动的分层教学法在中职《图形图像处理》课程中的应用研...

作者：谢逸可贵州师范大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,国家出台许多政策推动职业教育改革发展,中职教育也越来越受到重视。在“职业院校制造业和现代服务业技能型紧缺人才培养工程”中,“计算机应用与软件技术”专业被列为急需技能人才的关键领域。作为职业学院计算机应用... 详细信息

随着社会的发展,国家出台许多政策推动职业教育改革发展,中职教育也越来越受到重视。在“职业院校制造业和现代服务业技能型紧缺人才培养工程”中,“计算机应用与软件技术”专业被列为急需技能人才的关键领域。作为职业学院计算机应用技术专业核心课程之一,《图形与图像处理》在课程体系中扮演着至关重要的角色。但如今大部分中职院校仍然采用传统的教学方法,教学质量亟待提高。在此背景下对教学方法进行改进,采用基于任务驱动的分层教学法,该方法将实际职业任务融入教学过程的基础上,对学生进行分层并进行分层指导,可以实现有针对性的教学,改善教学质量。本研究选取贵州省某中职学校计算机应用专业两个班级的学生作为研究对象,以《图形图像处理》课程为例,综合运用了文献研究法、观察法、访谈法、问卷调查法以及实验研究法等多种研究方法来开展基于任务驱动的分层教学法的应用研究。本论文的主要研究工作如下:首先使用文献研究法查阅相关资料,总结研究背景、国内外研究现状,整理好相关概念和理论基础,理清研究思路;其次,用访谈法对中职《图形图像处理》课程教学现状进行调研,用问卷调查法对学生学习态度和兴趣进行调研,并将调研结果进行总结分析;再次,根据中职学生的特点以及《图形图像处理》课程的特点,采用基于任务驱动的分层教学法来进行教学设计,设计教学步骤,并按照教学步骤以“制作宣传广告——海报设计”为案例进行教学设计;最后,通过分析实验班和对照班的前、后测成绩和调查问卷结果,来比较实践前后的数据,验证基于任务驱动的分层教学法的有效性。研究结果表明,将基于任务驱动的分层教学法应用于中职教育的《图形图像处理》课程中是颇具成效的。该方法有助于显著改善中职教育的教学现状,能够提高学生学习兴趣和学习能力,调动起每个层次学生的主观能动性,改善教学课堂质量。

关键词：任务驱动分层教学中职教育图形图像处理

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双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法

计算机科学与探索 2024年

作者：吴梦可高心丹东北林业大学计算机与控制工程学院

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，... 详细信息

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，提出了双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法DEGFNet(Dual Encoders and Global Local Transformer Feature Refinement Network)。首先，设计特征融合模块(Feature Fusion Block，FFB)将Swin Transformer捕获的全局特征引入编码端，应对多尺度对象带来的挑战，同时，在Swin Transformer中设计空间交互模块(Spatial Interaction Block，SIB)，降低复杂背景样本带来的负面影响；其次，在解码端引入全局-局部注意力模块(Global Local Transformer Block，GLTB)和特征细化模块(Feature Refinement Block，FRB)，来更好地利用编码端提取的信息，提高语义分割的精确性；最后，采用交叉熵损失和Dice Loss组成的混合损失函数训练模型，减轻样本类别不均衡带来的消极影响。在Vaihingen数据集上，宏观平均F1值(macro-F1，mF1)、平均交并比(mean Intersection over Union，mIoU)和整体准确率(Overall Accuracy，OA)指标分别达到91.9%、84.8%和92.4%，在LoveDA数据集上，mIoU指标达到55.0%，均展现出了更好的语义分割效果和良好的泛化性。

关键词：高分辨率遥感影像语义分割卷积神经网络 Swin Transformer

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高速旋转叶片振动信号模拟系统的设计与实现

高速旋转叶片振动信号模拟系统的设计与实现

作者：呼延可西安工业大学

学位级别：硕士

高速旋转叶片是现代工业和航空发动机广泛使用的机械设备,但随着现代社会的发展,这类装备的负载能力和安全生产需求在不断提升,因此对这类装备的状态监测变得尤为重要。监测系统传统的研发和测试过程中,是将监测模型进行等比例缩小,制... 详细信息

高速旋转叶片是现代工业和航空发动机广泛使用的机械设备,但随着现代社会的发展,这类装备的负载能力和安全生产需求在不断提升,因此对这类装备的状态监测变得尤为重要。监测系统传统的研发和测试过程中,是将监测模型进行等比例缩小,制作简易模型产生振动信号,但现代汽轮机以及航空发动机叶片的线速度比子弹出膛的速度都大,这不仅要求模型结构设计合理,而且传统的模型无法实现对现场波形录制和回放的功能,在改变激励、传感器安装角度以及转速等条件变的十分困难。因此设计新型高速旋转叶片模拟系统是本课题的重点研究内容。模拟系统根据软件仿真、半实物仿真和纯实物仿真以及国产化的设计需要,具有对监测系统分级测试的功能,由高速旋转叶片仿真系统、多通道波形输出模块和涡流激励模块三大部分组成。论文的主要工作如下:(1)针对传统叶端定时模拟系统对振动信号模拟困难的问题,本文根据叶端定时原理和监测系统的关键技术,分析出影响叶片振动的主要因素,对激励、传感器安装角度以及采样频率等条件进行定量分析,对叶片周向振动和轴向振动进行数学建模,得到叶端定时信号,再通过仿真算法将脉冲信号转换为振动波形,实现时域和频域之间的转换,设计了高速旋转叶片仿真系统,实现了纯软件仿真。(2)为了解决多路信号传输同步的问题,通过对信号精度和触发方式进行研究,设计了基于时钟同步触发的多通道数据传输硬件模块,传输模块根据现有的叶端定时监测现场特性,利用多组差分输入解决振动信号正负电压输出特性的问题,采用高采样率的模数转换,能够捕获纳秒级别的振动信号,保证了信号传输的精度。多通道数据传输模块通过与仿真系统相结合,实现对仿真系统和现场数据的恢复,从而实现了半实物仿真。(3)针对录播时现场信号中异常突变点和脉冲的问题,采用自适应多尺度峰值检测(Automatic Multiscale Peak Detection,AMPD)算法,检测和剔除误差信号,提高了涡流激励模块信号来源的准确度。通过研究电涡流传感器的检测原理,利用有限元仿真软件对不同材料和形状下的磁场进行定量分析,设计了单匝多圈的外围线圈,利用高精度模数转换、线性度较高的电阻网和外围线圈组成的涡流激励模块对叶片磁场进行模拟。研究系统误差来源,采用自适应多点非均匀校正算法对涡流激励模块进行非线性校正,提高了涡流激励模块的精度。通过将叶片仿真系统、多通道传输模块和涡流仿真模块相结合,实现纯实物仿真。(4)验证系统方案的合理性。通过利用某电厂叶片的实际参数,采用MATLAB与仿真系统进行波形对比,验证其信号精度。通过实验装置对模拟系统进行总体测试,验证系统在不同参数下的信号质量和接口的最大传输速度,验证系统的总体误差,结果证实了模拟系统的有效性和可靠性。

关键词：旋转叶片模拟系统双向振动磁场仿真电涡流效应峰值检测

生物材料介观结构组装及工程化的最新进展、挑战和前景

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Science China Materials 2024年第8期67卷 2462-2468页

作者：焦芸可雷淼唱荣航屈雪 Key Laboratory for Ultrafine Materials of Ministry of Education School of Material Science and EngineeringFrontiers Science Center for Materiobiology and Dynamic ChemistryEast China University of Science and TechnologyShanghai 200237China Wenzhou Institute of Shanghai University Wenzhou 325000China Shanghai Frontier Science Center of Optogenetic Techniques for Cell Metabolism Shanghai 200237China

尽管天然生物组织的组分性能有限,但其跨越多尺度的复杂有序结构赋予了其出色的功能,这一点在介观尺度尤为显著.介观结构在调控材料的物理性质和生物活性方面发挥着至关重要的作用.本文深入探讨了对组织再生修复材料进行介观结构控制的... 详细信息

尽管天然生物组织的组分性能有限,但其跨越多尺度的复杂有序结构赋予了其出色的功能,这一点在介观尺度尤为显著.介观结构在调控材料的物理性质和生物活性方面发挥着至关重要的作用.本文深入探讨了对组织再生修复材料进行介观结构控制的挑战,并提出了一种新型的场调控动态自组装技术.该技术以电化学沉积技术为基础,通过调控电化学参数或与其他物理场进行耦合,能够更精准地控制生物大分子组装体的介观结构,从而实现材料的高性能化.此外,本文还讨论了该技术在工程化应用上的优势.最后强调了跨学科和跨部门合作的重要性,这对于推动生物材料制造技术的产业化和商业化至关重要.总之,该技术在组织再生领域展现出了广阔的发展前景.

关键词：电化学参数组织再生介观结构跨部门合作介观尺度电化学沉积物理场工程化

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高收入人群个人所得税税收征管问题研究

高收入人群个人所得税税收征管问题研究

作者：高晓可河北经贸大学

学位级别：硕士

第二十次全国代表大会上,习近平总书记做出的报告在增进民生福祉,提高人民生活品质的策略中指出要完善我国个人所得税制度,规范收入分配秩序,规范财富积累机制,保护合法收入,调节过高收入。在此之前,《关于进一步深化税收征管改革的意... 详细信息

第二十次全国代表大会上,习近平总书记做出的报告在增进民生福祉,提高人民生活品质的策略中指出要完善我国个人所得税制度,规范收入分配秩序,规范财富积累机制,保护合法收入,调节过高收入。在此之前,《关于进一步深化税收征管改革的意见》也指出税务机关要精准实施监管,在建立健全以“信用+风险”为基础的新型监管机制的基础上,依法加强对高收入高净值人群的税费服务与监管。当前,我国收入分配仍存在较大差距,尚未建立起中间大、两头小的橄榄型分配结构,社会分配不公还比较严重。高收入人群在财富分配中扮演着重要角色,掌握国家大部分的财富。然而,由于高收入人群的收入来源复杂多元,且避税心理较强,导致税收出现大量流失。个人所得税作为聚集财政收入和调节收入分配的有效工具,在高收入人群税收征管方面还存在诸多不足。本文的研究主要以二八法则、税收遵从理论、税收公平理论和信息不对称理论为基础进行展开,采用了文献研究法和定量分析法这两种研究方法。本文首先对高收入人群的涉税特征和个人所得税税收流失现状展开分析。认为高收入人群主要具有收入来源隐蔽且多元化、税收筹划意愿强烈和自身形象受纳税遵从度影响的涉税特征。同时,根据收入能力测算法和现金比率法的测算结果,得出高收入人群个税税收流失规模近三年比较平稳,但占经济总值比重仍然不低,税收流失仍比较严重的结论。之后,通过对当前税收征管措施进行梳理,同时结合我国实际发展,提出了高收入人群个税征管过程中存在的问题。主要集中在税源管理机制不完善、税务稽查和惩处力度弱、纳税服务质量有待改善和国际合作水平需进一步提升四方面。税源管理机制不完善以及税务稽查和惩处力度弱又具体表现为缺乏专门化高收入人群管理部门、税源监控存在缺陷、信息管理数字化水平不足、缺乏高收入人群专项稽查和税收违法成本不高。针对以上问题,本文提出要成立高收入人群专门管理部门、完善第三方涉税信息共享机制以及提高信息数字化水平。同时加强税务稽查力度、完善税收处罚激励机制。除此之外,还要提升纳税服务质量、优化国际情报交换机制。本文希望通过这些改善措施,能够对高收入群体进行有效税收征管,减少个税流失规模和收入分配差距,促进社会和谐稳定发展。

关键词：高收入人群个人所得税税收征管

基于YOLO网络的设施农业环境中绿色番茄检测算法研究

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基于YOLO网络的设施农业环境中绿色番茄检测算法研究

作者：张为可山东师范大学

学位级别：硕士

为了积极响应国家乡村振兴战略,持续推动智慧农业发展,提高农业智能装备作业性能,本研究旨在提升设施农业装备的智慧化水平,以设施农业环境下绿色番茄为研究对象,构建绿色番茄精准检测算法,实现番茄生长监测和科学化管理。由于生长期的... 详细信息

为了积极响应国家乡村振兴战略,持续推动智慧农业发展,提高农业智能装备作业性能,本研究旨在提升设施农业装备的智慧化水平,以设施农业环境下绿色番茄为研究对象,构建绿色番茄精准检测算法,实现番茄生长监测和科学化管理。由于生长期的绿色番茄与其背景枝叶颜色相近,受机位影响导致的果实重叠和枝叶遮挡,以及光线的影响,这些因素严重制约着绿色番茄的检测精度。受YOLO(You Only Look Once)检测算法思想的启发,针对复杂的设施农业环境下生长期的绿色番茄果实检测难题展开研究,以提升设施农业装备对绿色果实的识别精度,本研究的主要内容如下:(1)当前设施农业环境下绿色番茄数据集的数量较少,为此,本研究充分考虑设施农业环境下光线、机位等因素的影响,采集绿色番茄图像;对采集的图像进行筛选、裁剪、增强等预处理后,采用Label Me软件对目标果实进行人工标注,并将数据保存为COCO格式;最后按照9:1的比例划分训练集和测试集,完成绿色番茄数据集的构建。(2)针对绿色番茄与枝叶背景颜色相近导致的目标果实出现误识或漏识现象,本研究设计基于YOLOv5优化的绿色果实检测模型。通过引入ECA-Net和CBAM模块增强网络对绿色番茄空间和通道特征的关注度;采用Focal Loss损失函数控制正负样本和难易分类样本的权重,以提升正样本对模型的影响。实验结果表明,YOLOv5优化模型的平均检测精度达到80.1%。(3)针对绿色番茄果实重叠或枝叶遮挡导致的边界模糊或漏检问题,本研究提出基于YOLOv7优化的检测模型。借助Coordinate Attention对通道关系和长期依赖性进行编码,增强目标特征的方向感知和位置感知信息能力;采用Conv Next模块来调整卷积网络架构和优化策略,增强模型的泛化能力。实验结果表明,重叠果实的检测精准度达到81.8%。综上,针对设施农业环境中绿色番茄生长期果实检测难题,本研究借助YOLO算法思想构造绿色番茄高效的优化检测模型,有效解决了设施农业环境中目标果实与背景颜色相近、果实相互重叠、枝叶遮挡、光线多变等干扰。新模型为设施农业环境中的番茄的产量预测、科学化管理等提供理论基础和技术支持,同时也为其他果蔬识别提供理论借鉴,为设施农业的快速发展提供有效的解决方案。

关键词： YOLO 绿色番茄目标检测设施农业

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唐传奇人物本事研究

唐传奇人物本事研究

作者：刘钦可吉林大学

学位级别：硕士