检索结果-南通市图书馆

江苏教育 2020年第61期 15-15页

作者：徐城洲

基于UPLC-Q-TOF-MS技术分析马钱子不同炮制品的化学成分

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国中药杂志 2024年

作者：张娴郑海连张娜徐城卢美琪孟令邦于欢江西中医药大学药学院

基于超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱(UPLC-Q-TOF-MS)技术，对5种马钱子炮制品（生马钱子、砂烫马钱子、油炸马钱子、尿泡马钱子、醋制马钱子）的成分进行快速分析及鉴定。利用PeakView软件提取化合物信息，根据化合物的保留时... 详细信息

基于超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱(UPLC-Q-TOF-MS)技术，对5种马钱子炮制品（生马钱子、砂烫马钱子、油炸马钱子、尿泡马钱子、醋制马钱子）的成分进行快速分析及鉴定。利用PeakView软件提取化合物信息，根据化合物的保留时间、准确分子离子峰和二级质谱信息，并结合对照品及相关文献，共鉴定出50个化学成分，生马钱子41个成分，砂烫马钱子48个成分，油炸马钱子43个成分，尿泡马钱子41个成分，醋制马钱子40个成分。在此基础上，结合主成分分析(PCA)及正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)，以变量重要性投影(VIP) 值＞1且t检验中P＜0.05为原则，找出不同炮制品之间的差异性成分。PCA表明5种马钱子炮制品差异明显，能良好聚类分离，OPLS-DA筛选得到马钱子碱、士的宁、番木鳖苷酸、绿原酸等13个差异成分。结果显示，马钱子中主要含有生物碱类、有机酸类及苷类成分，马钱子不同炮制品的成分具有明显差异，其中马钱子碱和士的宁等有效成分在炮制后含量降低，以醋制最为明显。综上，该研究全面比较不同炮制方法对马钱子化学成分的影响，探讨马钱子不同炮制品物质基础的差异性，为阐明马钱子炮制的科学内涵提供数据支撑。

关键词：马钱子炮制化学成分超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱法(UPLC-Q-TOF-MS) 多元统计分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链声誉管理的拜占庭机器人识别方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 267-281页

作者：黄捷曾佳洲福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福州大学5G+工业互联网研究院福州350108

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威... 详细信息

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威胁.首先,改进经典的基于区块链的群机器人声誉管理系统(Reputation Management System,RMS),引入惩罚因子,针对长期存在拜占庭行为的机器人实施更严厉的声誉值惩罚.其次,为了加快拜占庭机器人的识别速度,设计一种身份认证协议,将身份非法的机器人赋予一个较低的初始声誉值.再者,设计一种双层通信网络,用于机器人间的通信,解决群机器人系统因采用区块链技术带来的通信延迟问题.最后,通过仿真实验验证基于区块链的RMS-IATS和双层通信网络的有效性.相比经典的群机器人RMS,RMS-IATS在仿真模拟中识别不同类型拜占庭机器人所需的时间更短.相比使用区块链技术,在系统中使用双层通信网络进行通信时,可大幅减少系统的最大通信延迟.

关键词：区块链群机器人拜占庭机器人声誉管理系统(RMS) 身份认证任务监管

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的有义波高预报

中国造船 2024年第4期65卷 263-272页

作者：孔圆王先洲华中科技大学船舶与海洋工程学院船舶和海洋水动力湖北省重点实验室

有义波高是海浪气候预报的一个关键参数，传统的有义波高预报方法存在计算成本高的问题。论文构建了一个两阶段深度学习模型，利用卷积神经网络和长短期记忆网络，分阶段学习风和浪的时空关系，实现了有义波高的高精度预报。

关键词：有义波高海浪预报深度学习卷积神经网络长短期记忆网络

基于交叉注意力多源数据增强的情境感知查询建议方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 34-42页

作者：张乃洲曹薇河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基... 详细信息

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基于交叉注意力多源数据增强(MDACA)的Transformer模型框架,用于生成情境感知的查询建议。采用基于Transformer的编码器-解码器模型,利用交叉注意力机制,融合了查询层、文档语义层以及全局查询建议信息。实验结果表明,与目前方法相比,该方法能生成具有更高相关性的情境感知查询建议。

关键词：查询建议数据增强交叉注意力情境感知 Transformer模型

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数字孪生技术的智能汽车测试

汽车画刊

汽车画刊 2024年第2期 24-26页

作者：徐城诚石小龙盐城工学院

随着智能汽车技术的不断发展，对其性能和安全性的需求日益增长。智能汽车作为一种融合感知、决策和执行功能的复杂系统，其测试与验证成为保障其可靠性和安全性的至关重要的环节。然而，传统的测试方法受到一系列挑战，包括高成本、耗...

随着智能汽车技术的不断发展，对其性能和安全性的需求日益增长。智能汽车作为一种融合感知、决策和执行功能的复杂系统，其测试与验证成为保障其可靠性和安全性的至关重要的环节。然而，传统的测试方法受到一系列挑战，包括高成本、耗时、有限的测试场地以及无法覆盖所有潜在情境等问题。数字孪生技术作为一种新兴的虚拟仿真手段，为解决智能汽车测试中的挑战提供了全新的途径。数字孪生技术通过在虚拟环境中构建与实际系统相对应的数字模型，实现了对汽车各个组成部分及其交互关系的高度仿真。这种虚拟模型能在计算机上模拟汽车在真实道路上的运行状态，包括车辆动力学、知系统、控制算法等方面的表现。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合元的变刚度层合板静力学分析

工程力学 2024年第3期41卷 19-25页

作者：杨立洲卿光辉中国民航大学航空工程学院天津300300

针对变刚度层合结构,大多采用板壳理论或常规的位移有限元法分析其力学行为。相较位移元,非协调广义部分混合元同时引入位移和应力边界条件,提高了应力结果精度,且边界应力更符合真实情况。扩展了纯弹性体的非协调广义部分混合元理论,... 详细信息

针对变刚度层合结构,大多采用板壳理论或常规的位移有限元法分析其力学行为。相较位移元,非协调广义部分混合元同时引入位移和应力边界条件,提高了应力结果精度,且边界应力更符合真实情况。扩展了纯弹性体的非协调广义部分混合元理论,提出适用于变刚度层合结构修正的非协调广义部分混合元模型。与ABAQUS计算结果对比证明,即使在网格较稀疏的情况下,该文方法也具有较好的适用性,且数值结果精确度高。通过算例分析了纤维铺设角度的变化对变刚度层合板平面内位移场的影响,可为变刚度结构的设计提供一定的思路。

关键词：变刚度结构层合板非协调广义混合元有限元法静力学分析

维普期刊数据库博看期刊

自然区域保护与旅游的关系研究：思想渊源与理论演进

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自然资源学报 2024年第10期 2383-2398页

作者：张海洲华南理工大学旅游管理系

生态治理转型期背景下，溯源西方自然区域保护与旅游关系的理论逻辑具有一定现实意义。在二者关系动态演化与社会建构的哲学论基础上，通过对英文文献中的理论与实践互动进行历史比较，绘制了自然区域保护与旅游关系的知识演进图谱。研... 详细信息

生态治理转型期背景下，溯源西方自然区域保护与旅游关系的理论逻辑具有一定现实意义。在二者关系动态演化与社会建构的哲学论基础上，通过对英文文献中的理论与实践互动进行历史比较，绘制了自然区域保护与旅游关系的知识演进图谱。研究发现：自然区域保护与旅游的关系研究形成了“理论互斥—共识共治—新自由主义风险”三个典型的理论演进阶段，旅游相应被视为物理干扰、社会工具和正义实践的角色。演进过程围绕有效保护的终极目标，在可持续发展和社会合作治理的框架中展开，演进动力源于理论与实践的反复差距与调试。本文为启发本土研究超越科学主义的简化思维，从社会复杂性理论层面关注现实实践，形成本土化生态文明理论成果提供了知识进路。

关键词：自然区域保护自然保护地旅游关系治理历史分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

带有深度特征重平衡网络的多目标跟踪方法

控制与决策 2024年第8期39卷 2521-2529页

作者：郭文全五洲山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次... 详细信息

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次采用一种强化的关联策略,该策略将检测信息更深入地引入到关联流程中,旨在为更多检测结果提供关联机会,同时抑制环境干扰在关联中带来的长期损害,有效降低关联过程中误关联和漏关联的发生.实验结果表明,所提出的方法相对于当前的先进方法展现了强大的潜力,在MOT17测试集上取得了75.7%MOTA、73.4%IDF1及60.0%HOTA的性能.

关键词：多目标跟踪联合检测嵌入一步式在线跟踪数据关联

维普期刊数据库

机器学习模型与传统模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的效果比较

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国卫生统计 2024年第4期41卷 586-593页

作者：李沐洲中国医科大学附属盛京医院 110022

目的使用机器学习模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的研究还很有限。本文比较传统模型和机器学习模型在预测原发性肝内胆管癌患者生存期上的表现。方法我们从SEER数据库检索了2004—2015年期间确诊原发性肝内胆管癌的患者。使用分... 详细信息

目的使用机器学习模型预测原发性肝内胆管癌患者生存期的研究还很有限。本文比较传统模型和机器学习模型在预测原发性肝内胆管癌患者生存期上的表现。方法我们从SEER数据库检索了2004—2015年期间确诊原发性肝内胆管癌的患者。使用分层随机划分方法,在限制组间确诊年,年龄组和死亡比例平衡的条件下,将所有样本按7∶3的比例随机划分为训练集和验证集。候选模型包括Cox比例风险模型,LASSO Cox模型,Gradient Boosting模型,Oblique Random Survival Forest模型,DeepSurv模型,DNNSurv模型,Rpart模型,Parametric生存模型,Conditional Random Forest模型和Black Boost模型。我们使用Harrell′s concordance index(C-index)评价模型在预测患者生存期上的表现。我们使用log-rank检验比较Kaplan-Meier生存曲线的差异。结果纳入研究的肝内胆管癌患者总计5564名,其中训练集3895名(死亡2851名,73.2%),验证集1669名(死亡1223名,73.3%)。生存月份中位数(四分位间距)分别为8(3~19)和8(3~18)。肝内胆管癌患者生存期预测表现最好的模型是Cox比例风险模型,其C-index为0.74。机器学习模型在预测肝内胆管癌患者生存期的任务上表现并不优于传统Cox比例风险模型。这可能是由于SEER数据库本身缺少影响生存期的重要因素,例如切口残余肿瘤状况,患者身体状况等,而限制了机器学习模型的预测表现。Cox比例风险模型显示,生存期的影响因素包括手术,性别,婚姻,分化等级,进展分级,AJCC分级,肿瘤大小,化学治疗和放射治疗。结论机器学习模型在预测肝内胆管癌患者生存期的表现并不优于传统模型。我们建立的Cox比例风险模型及诺莫图能够较为准确的预测肝内胆管癌患者的生存期。

关键词：肝内胆管癌生存期肿瘤大小多灶性机器学习

维普期刊数据库