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非样本均衡细粒度金融要素抽取研究

中文信息学报 2024年第5期38卷 88-98页

作者：徐土杰陈清财哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心广东深圳518055

金融要素抽取旨在应用信息抽取技术,从合同、计划书中提取出能够反映金融文档关键性信息的一些实体、短语等,又称为金融要素,最终实现金融文档的自动化处理。相比现有抽取任务,金融要素抽取任务面临着样本长尾分布、细粒度以及长文本长... 详细信息

金融要素抽取旨在应用信息抽取技术,从合同、计划书中提取出能够反映金融文档关键性信息的一些实体、短语等,又称为金融要素,最终实现金融文档的自动化处理。相比现有抽取任务,金融要素抽取任务面临着样本长尾分布、细粒度以及长文本长要素等难点,现有抽取模型无法有效处理如此复杂的抽取问题,抽取效果不佳。对此,该文提出了将要素抽取任务转换为带类型的头尾指针预测任务的模型ENAPtBERT。一方面,ENAPtBERT头尾指针的设计缓解了不合法标签的影响,并能很好地结合不均衡损失函数以缓解不均衡问题。另一方面,ENAPtBERT利用引入的要素名称信息增强模型发现要素、分类要素的准确率。在金融要素抽取数据集上,ENAPtBERT的Micro-F 1指标比现有抽取模型提升了2.50%,Macro-F 1指标至少提升了2.66%,有效证明了ENAPtBERT处理复杂抽取问题的有效性。

关键词：金融要素抽取不均衡细粒度要素名称信息

基于自监督与蒸馏约束的正则化类增量学习方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第5期36卷 775-785页

作者：徐岸吴永明郑洋贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学现代制造教育部重点实验室贵阳550025

针对神经网络模型在增量学习中存在灾难性遗忘问题,提出一种基于自监督与隐层蒸馏约束的正则化类增量学习方法,包括自监督伪标签预测、隐层蒸馏约束和参数正则化.首先基于贝叶斯和信息论提出一种对模型参数重要性评价的正则化策略;然后... 详细信息

针对神经网络模型在增量学习中存在灾难性遗忘问题,提出一种基于自监督与隐层蒸馏约束的正则化类增量学习方法,包括自监督伪标签预测、隐层蒸馏约束和参数正则化.首先基于贝叶斯和信息论提出一种对模型参数重要性评价的正则化策略;然后利用自监督伪标签预测增强模型的表征能力,并保留隐层特征,通过加入高斯噪声提高隐层特征的泛化能力;最后使用蒸馏约束方法与交叉熵分类损失对历史任务的隐层特征与输出层特征进行训练.在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的实验结果表明,所提方法取得较好的效果,其中,在CIFAR-100数据集上的平均准确率和遗忘率分别达到64.16%和15.95%;该方法能够有效地减少灾难性遗忘的影响.

关键词：增量学习正则化知识蒸馏自监督伪标签预测

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论共同富裕引领劳动权刑法保护的立场转换

青海社会科学 2024年第04期 133-141页

作者：徐翕明广西民族大学法学院广西民族大学民族法与区域治理研究协同创新中心

共同富裕是全民沿着“共建共享”的道路，实现“物质、精神、环境、社会、服务”等基本要素的富裕富足，最终实现“人的全面发展”的制度。实现共同富裕的前提是全方位保护劳动者的权利并且使权利在遭受侵害时能够得到较好的救济。对此... 详细信息

共同富裕是全民沿着“共建共享”的道路，实现“物质、精神、环境、社会、服务”等基本要素的富裕富足，最终实现“人的全面发展”的制度。实现共同富裕的前提是全方位保护劳动者的权利并且使权利在遭受侵害时能够得到较好的救济。对此，共同富裕与劳动权刑法保护体系的构筑具有法理上的共通性、宪法上的共同性和法治实践上的共融性三重关联，能够推动劳动权刑法保护的立场转换。预防性、全覆盖、类型化与体系化的保护立场分别要求刑法对劳动权保护从实害治理转向风险预防、从部分转向完整、从笼统转向分类、从孤立转向系统。

关键词：共同富裕劳动权刑法保护立场转化

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区块链智能合约应用中的刑事风险及其应对

大连理工大学学报（社会科学版） 2024年第1期45卷 114-121页

作者：徐翕明广西民族大学法学院广西南宁530006 广西民族大学民族法与区域治理研究协同创新中心广西南宁530006

随着区块链技术的快速发展,以智能合约为载体的犯罪正呈现多元化。分布式账本的“去中心化”风险与合约代码的“转化”风险,产生了以智能合约为工具的犯罪;非对称算法的“私钥”风险,产生了以智能合约为对象的犯罪;自动执行的“不可逆... 详细信息

随着区块链技术的快速发展,以智能合约为载体的犯罪正呈现多元化。分布式账本的“去中心化”风险与合约代码的“转化”风险,产生了以智能合约为工具的犯罪;非对称算法的“私钥”风险,产生了以智能合约为对象的犯罪;自动执行的“不可逆”风险,产生了以智能合约为空间的犯罪。为了应对上述风险,需要从计算机技术与刑法理论协同推进。技术方面,谋求“完全匿名”到“可控匿名”的去中心化蜕变;实现“完全不管”到“必要监管”的平台义务转换;完善合约代码的堵漏机制。刑法理论方面,在客观归责层面引入行为共同说,并全面承认片面的共犯理论;确定私钥、以太币的虚拟财产属性;借鉴实质预备犯理论,作为处罚智能合约预备阶段的依据。

关键词：智能合约刑事风险犯罪类型应对逻辑双轨制

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基于对比学习的矢量化特征空间嵌入聚类

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 211-219页

作者：郑洋吴永明徐岸贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学现代制造教育部重点实验室贵阳550025

深度嵌入聚类(deep embedding clustering,DEC)算法只通过自编码器,以单一实例重构的方式将数据嵌入到低维矢量化特征空间中进行聚类,而忽略了不同实例之间的关系,导致可能无法很好地区分嵌入空间中的实例。针对上述问题,提出基于对比... 详细信息

深度嵌入聚类(deep embedding clustering,DEC)算法只通过自编码器,以单一实例重构的方式将数据嵌入到低维矢量化特征空间中进行聚类,而忽略了不同实例之间的关系,导致可能无法很好地区分嵌入空间中的实例。针对上述问题,提出基于对比学习的矢量化特征空间嵌入聚类(vectorized feature space embedded clustering based on contrastive learning,VECCL)方法。通过对比学习以辨识数据实例之间异同性的方式,从数据中提取出具有同近异远聚类语义的特征,并作为先验知识带入DEC中,引导自编码器初始化带有深层数据信息的低维聚类特征空间。同时利用软分类标签构造熵损失,与自编码器的重构损失一起作为正则化项引入聚类损失函数中,共同细化聚类。实验结果表明,所提方法提取特征的能力更强,与DEC方法在数据集CIFAR10、CIFAR100和STL10上的实验结果相比,ACC分别提升48.1个百分点、23.1个百分点和41.8个百分点,NMI分别提升41.0个百分点、25.2个百分点和39.0个百分点,ARI分别提升45.4个百分点、16.4个百分点和41.8个百分点。

关键词：深度聚类对比学习自编码器矢量化特征空间嵌入聚类

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自适应特征整合与参数优化的类增量学习方法

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 220-227页

作者：徐岸吴永明郑洋贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学现代制造教育部重点实验室贵阳550025

针对深度网络模型在增量式场景下图片分类任务所产生的灾难性遗忘问题,提出一种自适应特征整合与权重选择的类增量学习方法。该方法以知识蒸馏作为基础框架,对前后任务模型的主干网络和分类网络的输出特征进行整合,利用蒸馏约束与自定... 详细信息

针对深度网络模型在增量式场景下图片分类任务所产生的灾难性遗忘问题,提出一种自适应特征整合与权重选择的类增量学习方法。该方法以知识蒸馏作为基础框架,对前后任务模型的主干网络和分类网络的输出特征进行整合,利用蒸馏约束与自定义差异损失使当前模型具有历史旧模型的泛化能力。在增量学习阶段,对神经网络模型参数的重要性进行评价,学习新任务时,重要参数的改变会受到惩罚,从而有效防止新模型覆盖于以前任务相关的重要知识。实验结果表明,所提方法可以发掘模型的增量学习能力,有效缓解了灾难性遗忘。

关键词：增量学习灾难性遗忘参数优化特征整合知识蒸馏

民族地区生态移民生计资本对其社会融入的影响研究——基于宁夏银川市生态移民区的实证调查

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民族学论丛 2024年第2期 101-110页

作者：徐如明中共宁夏区委党校决策咨询部宁夏银川750021

提升生态移民的社会融入程度对巩固拓展脱贫攻坚成果具有重要意义。本文以宁夏银川市生态移民区的生态移民为研究对象,综合采用熵值法、多项Logistic回归,研究了生计资本对生态移民社会融入的影响。结果表明:自然资本对生态移民的经济... 详细信息

提升生态移民的社会融入程度对巩固拓展脱贫攻坚成果具有重要意义。本文以宁夏银川市生态移民区的生态移民为研究对象,综合采用熵值法、多项Logistic回归,研究了生计资本对生态移民社会融入的影响。结果表明:自然资本对生态移民的经济整合具有正向影响,金融资本中的人均收入指标对生态移民的经济整合呈显著正向影响,物质资本中的固定资产指标对生态移民的行为适应具有正向影响,社会资本与村民、村干部交往变量对生态移民的文化接纳具有正向影响,人力资本中的劳动能力变量对生态移民的文化接纳具有正向影响。针对此现状,本文从发展合作组织、加大实用技能培训、培育移民的生计资本三个方面提出促进移民社会融入的政策建议。

关键词：生计资本社会融入生态移民经济整合行为适应文化接纳

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面向车辆边缘计算的任务合作卸载

工程科学与技术 2024年第1期56卷 89-98页

作者：鲁蔚锋印文徐王菁费汉明徐佳南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 国铁吉讯科技有限公司北京100081

随着物联网技术和人工智能技术的飞速发展,车辆边缘计算越来越引起学者的关注。车辆如何有效地利用其周边的各种通信、计算和缓存资源,结合边缘计算系统模型将计算任务迁移到离车辆更近的路边单元,已经成为目前车联网研究的热点。由于... 详细信息

随着物联网技术和人工智能技术的飞速发展,车辆边缘计算越来越引起学者的关注。车辆如何有效地利用其周边的各种通信、计算和缓存资源,结合边缘计算系统模型将计算任务迁移到离车辆更近的路边单元,已经成为目前车联网研究的热点。由于车辆应用设备计算资源的有限性,车辆用户的任务计算需求无法满足,需要提升车辆周边计算资源的利用率来完成计算任务。本文研究了车辆边缘计算中任务的合作卸载机制,以最小化车辆任务的计算时延。首先,考虑周边停泊车辆以及路边单元的计算资源,设计了由云服务器层、停泊车辆合作集群层和路边单元合作集群层组成的任务合作卸载3层系统架构,通过路边单元合作集群和停泊车辆合作集群的合作卸载,充分利用系统的空闲计算资源,进一步提高了系统的资源利用率。然后,基于k-聚类算法的思想提出了路边单元合作集群划分算法对路边单元进行合作集群的划分,并采用块连续上界最小化的分布式迭代优化方法设计了任务合作卸载算法,对终端车辆用户的任务进行卸载计算。最后,通过将本文算法和其他算法方案进行实验仿真对比,仿真结果表明,本文算法在系统时延和系统吞吐量方面具有更好的性能表现,可以降低23%的系统时延,并且能提升28%的系统吞吐量。

关键词：边缘计算车辆边缘计算合作卸载 k-聚类计算卸载

健康管理与中医药综合干预模式在心内科的应用

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中医药管理杂志 2024年第4期32卷 157-159页

作者：徐土美王庆军龙游县人民医院浙江龙游324400

目的:探讨和研究健康管理联合中医药综合干预模式在心内科的实践效果,提高心内科患者的健康管理及护理水平。方法:随机选取医院2022年1月—2023年1月的54例心内科患者为研究对象,随机均分为对照组与观察组各27例,对照组患者接受常规健... 详细信息

目的:探讨和研究健康管理联合中医药综合干预模式在心内科的实践效果,提高心内科患者的健康管理及护理水平。方法:随机选取医院2022年1月—2023年1月的54例心内科患者为研究对象,随机均分为对照组与观察组各27例,对照组患者接受常规健康管理方法干预,观察组患者在常规健康管理方法基础上添加中医药综合干预模式。比较两组患者的管理效果。结果:观察组心内科患者健康管理效果各项评分均显著高于对照组(P<0.05)。观察组患者生存质量各项评分均显著高于对照组(P<0.05)。观察组患者不良情绪管理优良率显著高于对照组(P<0.05)。结论:健康管理与中医药综合干预模式在心内科中的实践效果较好,心内科患者在接受相应的管理治疗措施后患者的生存质量及不良情绪均得到较好的改善,并且取得了优秀的健康管理效果。

关键词：健康管理中医药综合干预模式心内科患者实践