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长春市社区老年人睡眠时间与高血压的关系研究

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长春市社区老年人睡眠时间与高血压的关系研究

作者：徐嘉翊吉林大学

学位级别：硕士

目的:了解长春市社区老年人睡眠时间情况,并研究睡眠与高血压的关系,为长春市老年人群健康教育措施的制定提供科学依据,从而提高老年人的健康素养,进一步提高老年人的生活质量。方法:本研究于2019年6月进行现场调查工作,采用多阶段分层... 详细信息

目的:了解长春市社区老年人睡眠时间情况,并研究睡眠与高血压的关系,为长春市老年人群健康教育措施的制定提供科学依据,从而提高老年人的健康素养,进一步提高老年人的生活质量。方法:本研究于2019年6月进行现场调查工作,采用多阶段分层随机整群抽样方法抽取长春市内朝阳区、南关区、宽城区、二道区、绿园区、双阳区、九台区、农安县、榆树市、德惠市共7个辖区、1个县和2个县级市中在相应居住地居住5年以上、年龄大于等于60周岁的老年人为研究对象,所有被调查者均签署知情同意书。共收回问卷6614份,排除无效问卷(生化信息不全者),得到有效问卷6276份,有效率94.9%。研究内容包括问卷调查和体格检查,使用Epidata3.1进行数据录入,导入IBM SPSS Statistics 24.0(IBM Canada Ltd)统计软件建立数据库并进行分析。定量资料使用均数±标准差方式进行统计描述,定性资料的描述使用构成比或率(%),组间比较使用卡方检验,单元格期望频数小于5的使用Fisher精确检验。使用Logistic回归进行睡眠时间与高血压、单纯收缩期高血压之间关系的分析。P<0.05为差异有统计学意义。结果:1.研究对象共6276名老年人,平均睡眠时长为7.45±1.36小时,平均午睡时长为24.90±9.00分钟。睡眠时长小于7小时的老年人有1347名(21.5%),7～8小时的老年人有3641名(58.0%),大于8小时有1288名(20.5%);有午睡习惯的老年人有3274名(52.2%);早睡早起型睡眠模式的老年人2825名(45.0%),早睡晚起型112人(1.8%),晚睡早起型睡眠模式老年人有3141名(50.5%)晚睡晚起型198人(3.2%)。患高血压的老年人3252名,患病率51.8%;高血压老年人中,有22.39%老年人为单纯性收缩期高血压,共728名。2.在6276名研究对象中,男性高血压患者1264名(49.8%),女性高血压患者1988名(50.2%)。单因素分析显示,性别、BMI、职业、婚姻状况、人均年收入、食用红肉频率、食用禽肉等其他肉类频率、食用水产品频率为高血压的影响因素;二元logistic回归显示,多种睡眠时间与高血压间无关联。单因素分析显示,BMI、婚姻状况、职业、人均年收入、被动吸烟、午睡情况、睡眠模式、体育锻炼情况、食用盐口味、食用油口味、食用禽肉频率、摄入奶及其制品频率、食用大米及其制品频率、糖尿病、高脂血症、高血压家族史情况、抑郁状况为单纯收缩期高血压的影响因素;二元logistic回归分析显示,午睡会降低单纯收缩期高血压的患病风险(OR=0.843,95%CI:0.712-0.998),晚睡早起型比早睡早起型睡眠模式患单纯收缩期高血压的风险高1.285倍(OR=1.285,95%CI:1.027-1.467)。结论:1.长春市社区老年人睡眠时长为7.45±1.36小时,与中国平均水平和其他省市地区相比时长更长,多数老年人更习惯晚睡早起的睡眠模式。2.长春市社区老年人午睡情况与单纯收缩期高血压有关联,午睡会降低单纯收缩性高血压患病风险;睡眠模式与单纯收缩期高血压有关联,晚睡早起的睡眠模式会增加单纯性收缩期高血压的患病风险;尚未发现睡眠时长、午睡、睡眠模式与高血压具有相关性。

关键词：老年人睡眠睡眠模式高血压单纯收缩期高血压

方位和品质对南疆果品空间特性光谱影响及反演方法研究

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光谱学与光谱分析 2022年第3期42卷 910-918页

作者：徐嘉翊黄雪罗华平刘金秀索玉婷王长旭塔里木大学机械电气化工程学院新疆阿拉尔843302 塔里木大学植物科学学院新疆阿拉尔843300 新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300

高光谱无损检测技术在果品定量无损检测中应用广泛,以冬枣、红提、香梨三种果品空间特性光谱为研究目标,探索空间特性光谱的影响因素和反演方法,为提高户外果品无损检测精度提供了一种新思路。分别提取三种果品的光谱库并计算空间特性光... 详细信息

高光谱无损检测技术在果品定量无损检测中应用广泛,以冬枣、红提、香梨三种果品空间特性光谱为研究目标,探索空间特性光谱的影响因素和反演方法,为提高户外果品无损检测精度提供了一种新思路。分别提取三种果品的光谱库并计算空间特性光谱,依次使用马氏距离、浓度残差等预处理方法以及竞争性自适应权重取样算法选取特征波长,将处理后的三种果品空间特性光谱分别与品质(糖度、水分)和方位(探测角、方位角、相位角)建模,建模结果如下:三种果品(按照冬枣、红提、香梨的顺序)与糖分模型的相关系数r分别为:0.8533,0.8227和0.9133;水分模型的相关系数r分别为:0.7413,0.7847和0.8913;探测角模型相关系数r分别为:0.9856,0.9927和0.9747;方位角模型相关系数r分别为:0.9418,0.9105和0.9369;相位角模型相关系数r分别为:0.9609,0.9570和0.9563。可以看出,不同果品方位模型相关性都明显高于品质模型相关性,因此方位因素是影响空间特性光谱的主要原因。使用Roujean模型和Walthall模型分别对不同方位的空间特性光谱进行反演,反演结果如下:使用Roujean模型反演三种果品(按照冬枣、红提、香梨的顺序)空间特性光谱时R^(2)分别为0.9344,0.9281和0.8306;r分别为0.9902,0.9839和0.9691;RMSEP分别为0.0309,0.0487和0.0627;平均模型误差分别为7.27%,11.02%和8.61%。使用Walthall模型描述不同果品空间特性光谱时R^(2)分别为0.9433,0.8597和0.8390;r分别为0.9918,0.9718和0.9702;RMSEP分别为0.0366,0.0661和0.0687;平均模型误差分别为6.19%,15.40%和7.84%。可以看出,Roujean模型可以很好的描述冬枣和红提的空间特性光谱,也可以较好的描述香梨空间特性光谱;Walthall模型可以很好的描述冬枣空间特性光谱,也可以较好的描述红提和香梨空间特性光谱。综上所述,在今后试验中可以使用Roujean模型反演红提和香梨的空间特性光谱,使用Walthall模型反演冬枣的空间特性光谱,进而提高户外果品户外果品无损检测精度。

关键词：二向反射分布函数空间特性光谱 Roujean模型 Walthall模型

基于偏振高光谱成像技术的南疆冬枣BRDF方位定量检测模型研究

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基于偏振高光谱成像技术的南疆冬枣BRDF方位定量检测模型研究

作者：徐嘉翊塔里木大学

学位级别：硕士

偏振高光谱成像技术在快速获得被测样品光谱信息的同时,还可以获取样品的空间分布信息以及图像特征,因此在食品、农产品、烟草等领域无损检测中应用广泛。为解决户外高光谱品质检测时由于方位因素带来的影响,提高冬枣户外检测精度,开展... 详细信息

偏振高光谱成像技术在快速获得被测样品光谱信息的同时,还可以获取样品的空间分布信息以及图像特征,因此在食品、农产品、烟草等领域无损检测中应用广泛。为解决户外高光谱品质检测时由于方位因素带来的影响,提高冬枣户外检测精度,开展了一系列高光谱偏振探测试验,分别从Roujean模型和Walthall模型反演果品BRDF(Bidirectional Reflectance Distribution Function,双向反射分布函数)参量、分析影响果品空间特性光谱的因素、探索果品空间特性光谱的反演方法、冬枣BRDF方位定量检测模型的应用等方面进行了研究,主要结论总结如下:(1)进行户外多角度偏振探测试验,使用Roujean模型和Walthall模型对冬枣和小白杏的f(强度分量)和Orient(偏振相角)进行反演,其中Roujean模型反演冬枣f和Orient时平均R为0.9952和0.9179,平均误差为4.7%和5.9%;Roujean模型反演小白杏f和Orient时平均R为0.9826和0.9059,平均误差为4.5%和8.6%;Walthall模型反演冬枣f和Orient时平均R为0.9447和0.9491,平均误差为8.1%和19.5%;Walthall模型反演小白杏f和Orient时平均R为0.9158和0.8176,平均误差为17.2%和11.7%。试验表明Roujean模型和Walthall模型可以用于反演果品表面的BRDF参量,为果品户外检测时减小方位变化带来的光谱差异提供了参考。(2)以冬枣、葡萄、香梨三种果品为研究对象进行户外多角度偏振探测试验,分别提取空间特性光谱进行预处理,之后与品质因素(水分、糖分)和方位因素(探测角、方位角、相位角)分别建立PLS模型,对比模型精度。三种果品(按照冬枣、葡萄、香梨的顺序)的相关系数R分别为糖分模型:0.8533、0.8227、0.9133;水分模型:0.7413、0.7847、0.8913;探测角:0.9856、0.9927、0.9747;方位角模型分别为0.9418、0.9105、0.9369;相位角模型分别为0.9609、0.9570、0.9563。试验表明,在果品中角度因素是影响空间特性光谱的主要因素。(3)使用Roujean模型和Walthall模型对比反演冬枣、葡萄、香梨三种果品的空间特性光谱,探索适合反演每种果品空间特性光谱的模型。使用Roujean模型反演三种果品时决定系数R分别为0.9344、0.9281和0.8306;使用Walthall模型反演三种果品时R分别为0.9433、0.8597和0.8390。两种模型在1340～1440 nm范围拟合效果最差,其原因可能是在1 400 nm附近有水分吸收峰造成干扰。试验说明Roujean模型适合反演冬枣和葡萄,Walthall模型适合反演冬枣,两种模型都不适合反演香梨,并为反演其他果品的空间特性光谱提供了参考。(4)以试验中90个冬枣为研究对象,分析BRDF定量检测模型修正冬枣光谱的可行性。将修正后的冬枣光谱与户外未修正的冬枣光谱进行预处理后,分别与水分和糖分建立PLS预测模型,修正后的模型相关系数R分别为0.9505和0.8936,未修正的模型相关系数R分别为0.9079和0.8388,试验说明经过BRDF定量检测模型修正过的冬枣光谱能更准确的预测冬枣的水分和糖分,从而达到修正户外方位因素带来的差异,提高户外冬枣无损检测精度的目的,并为香梨、葡萄等其他果品提高检测精度提供了参考。

关键词：偏振探测定量检测双向反射分布函数 Roujean模型 Walthall模型

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恶意透支型信用卡诈骗罪认定研究

恶意透支型信用卡诈骗罪认定研究

作者：徐嘉翊吉林大学

学位级别：硕士

90年代以来,信用卡在人们生活中逐渐推广使用,随之而来的利用信用卡进行诈骗的行为也层出不穷。最早,我国并没有金融类诈骗犯罪的相关罪名,此类犯罪仅作为普通诈骗犯罪处理。直到1995年,我国颁布了《关于惩治破坏金融秩序犯罪的决定》,... 详细信息

90年代以来,信用卡在人们生活中逐渐推广使用,随之而来的利用信用卡进行诈骗的行为也层出不穷。最早,我国并没有金融类诈骗犯罪的相关罪名,此类犯罪仅作为普通诈骗犯罪处理。直到1995年,我国颁布了《关于惩治破坏金融秩序犯罪的决定》,首次明确规定了信用卡诈骗罪这一罪名。1997年刑法修订后,信用卡诈骗罪正式纳入刑法,在刑法第一百九十六条中规定了四种信用卡诈骗行为。其中,理解与认定最难的就是恶意透支行为。2009年,最高人民法院、最高人民检察院发布了《关于办理妨害信用卡管理刑事具体应用法律若干问题的解释》,在解释中对恶意透支行为的立案标准及涵义做了进一步解释。然而该解释出台后,司法实践中和学术界对于恶意透支型信用卡诈骗罪的认定仍存在许多疑难问题。研究并解决这些疑难问题,对司法实践中认定和打击信用卡诈骗犯罪有着重要意义。本文通过查阅相关恶意透支型信用卡诈骗罪的典型案例及学术资料,归纳了在恶意透支型信用卡诈骗罪认定中出现的各种问题,并通过理论与司法实践结合分析的方法,研究问题并提出解决方法。本文的第一部分对恶意透支型信用卡诈骗罪主体的认定上的三个常见问题加以探讨研究。首先,对信用卡诈骗罪中“持卡人”的理解,笔者通过对学界两种观点的对比分析,得出“持卡人”应理解为事实意义上的持卡人,包括信用卡的申领人及实际使用人。接下来,笔者通过对两个实际案例的分析对比进一步探讨了当实际使用人为恶意透支主体时,实际使用人及信用卡申领人需承担的法律责任。最后,笔者对“持卡人”为单位主体时,是否构成信用卡诈骗罪进行了探讨。虽然我国现行法律尚未规定恶意透支型信用卡诈骗罪的单位犯罪,但根据实践情况及打击犯罪需要,建议未来在立法修订时加入单位犯罪。本文的第二部分对恶意透支型信用卡诈骗罪主观方面的认定上的两个问题进行讨论。一是对“恶意”产生时间的探讨,通过对法条及犯罪理论的分析,可以确定“恶意”透支中“恶意”应产生在透支行为实施前或实施时。二是对司法解释中规定的几种认定“非法占有目的”的行为的理解及在司法实践中的适用进行探讨,通过对几个实际案例的分析,对司法解释的规定作了进一步的阐释。本文的第三部分对恶意透支型信用卡诈骗罪客观方面的认定上的三个问题加以探讨研究。笔者先是对“恶意透支”的理论概述进行了综述,然后通过对案例的分析对司法解释中规定的“恶意透支”犯罪数额的认定进行了阐述,明确了“恶意透支”的犯罪数额仅限于透支本金这一观点。最后,笔者对恶意透支行为中的关键要素“催收”的理解与效力认定中的多个问题进行了详细的阐述和分析,明确了催收的理解应为有效催收及实践中应综合认定有效催收的观点。本文的第四部分对恶意透支型信用卡诈骗罪犯罪形态的认定进行了探讨。笔者通过对学术界现有的几种既遂认定标准的分析对比,结合恶意透支型信用卡诈骗犯罪的立法原意及犯罪构成理论分析,认为既遂标准应采纳“交付及财产损失说”。同时,笔者对司法实践中是否存在恶意透支型信用卡诈骗罪的未遂形态也进行了探讨,提出自己的见解。

关键词：信用卡诈骗持卡人恶意透支催收效力

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基于高光谱成像技术的小白杏成熟度判别模型

食品研究与开发 2022年第15期43卷 158-165页

作者：刘金秀贺小伟罗华平徐嘉翊楚合营申丽丽塔里木大学机械电气化工程学院新疆阿拉尔843300 新疆维吾尔自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300

为快速、准确检测小白杏的成熟度,该研究选择七成熟、八成熟、九成熟、十成熟的小白杏样本各120个,采用近红外高光谱成像系统采集样本的高光谱数据,进行去除噪声和剔除界外样本处理。然后使用均值中心化(mean centering,MC)、Savitzky-G... 详细信息

为快速、准确检测小白杏的成熟度,该研究选择七成熟、八成熟、九成熟、十成熟的小白杏样本各120个,采用近红外高光谱成像系统采集样本的高光谱数据,进行去除噪声和剔除界外样本处理。然后使用均值中心化(mean centering,MC)、Savitzky-Golay卷积求导法(Savitzky-Golay derivative,S-G)、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量变换(standard normal variate transformation,SNV)、归一化法5种方法分别对全波段和特征波段光谱进行预处理,采用光谱-理化值共生距离算法(sample set partitioning based on joint x-y distance,SPXY)、K-S法(Kennard-stone,K-S)、双向算法(Duplex)、交叉验证法、随机法将样本划分为校正集和验证集。最后用极限学习机(extreme learning machine,ELM)、支持向量机(support vector machine,SVM)、偏最小二乘法(partial least squares,PLS)、K最邻近法(K-nearest neighbor,KNN)、贝叶斯判别法建立不同的分类判别模型,比较各模型的识别率。结果表明,对小白杏成熟度定性判别模型,有以下最优组合:全波段+MSC+SPXY/Duplex/K-S/交叉验证/随机法+ELM/PLS/SVM/KNN、全波段+S-G/MSC/归一化/SNV+随机法+贝叶斯、全波段+S-G+SPXY/Duplex/K-S/交叉验证/随机法+ELM/PLS/SVM/KNN、全波段+归一化+SPXY/Duplex/K-S/交叉验证/随机法+PLS、特征波段+MSC+SPXY/Duplex/K-S/交叉验证/随机法+ELM/PLS/SVM/KNN/贝叶斯、特征波段+归一化+SPXY/Duplex/K-S/交叉验证/随机法+PLS。

关键词：高光谱小白杏成熟度判别模型

南疆冬枣偏振参量模型户外光照条件适应性研究

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光谱学与光谱分析 2021年第1期41卷 223-228页

作者：索玉婷罗华平李伟王长旭徐嘉翊塔里木大学机械电气化工程学院新疆阿拉尔843300 新疆维吾尔自治区教育厅普通高等学校现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300

农业遥感检测时,晴朗的天气是采集光谱的必要条件。本研究主要目的是:(1)通过高光谱偏振探测技术,探究不同天气(晴天、阴天、多云)对不同波长下南疆冬枣二向反射分布函数(BRDF)的偏振参量(S0,ε0,f00)、线偏振度(Dolp)与理化值模型的影... 详细信息

农业遥感检测时,晴朗的天气是采集光谱的必要条件。本研究主要目的是:(1)通过高光谱偏振探测技术,探究不同天气(晴天、阴天、多云)对不同波长下南疆冬枣二向反射分布函数(BRDF)的偏振参量(S0,ε0,f00)、线偏振度(Dolp)与理化值模型的影响;(2)对比不同天气条件下的实验结果,为户外红枣品质的遥感探测提供一定的环境适应性参考和前景应用性参考。利用统计分析方法,分析了南疆冬枣水分与其光谱偏振特性的统计关系,分别建立了不同天气条件下S0,ε0,f00,Dolp的一阶导数光谱形式与南疆冬枣水分含量的统计方程,选用相关系数R、校正集样本的标准差(RMSEC)、预测集样本的标准差(RMSEP)共3个指标对模型的性能和预测能力进行评价。相关性分析结果表明:户外晴天、阴天、多云三种天气条件检测南疆冬枣品质时,水分含量与高光谱偏振数据之间具有较好的相关性,但多云天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量的相关性要优于晴天和阴天条件下的相关性,前者模型的相关系数最大,其r值分别为:0.913和0.914,且最接近暗箱光谱与水分含量模型的相关系数R的值:0.926。模型的可行性分析结果表明:三种天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量模型的校正集样本的标准差最大值分别为0.00971和0.00873,RMSEC的值越小,表明模型回归的越好。模型对外部样本的预测能力分析结果表明:三种天气条件下偏振参量、线偏振度与水分含量模型的预测集样本的标准差最大值分别为0.0123和0.0117,RMSEP的值越小,表明模型的预测能力越强,结果越准确。不同天气实验结果表明:因偏振有“强光弱化,弱光强化”的作用,通过对比晴天、阴天、多云实验结果,该方法有较好的环境适应性,在户外红枣品质遥感探测方面有广泛应用前景。

关键词：二向反射分布函数高光谱线偏振度天气理化值

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儒家伦理探源：“朋友”伦理的起源与演变

道德与文明 2024年第4期 50-61页

作者：徐嘉东南大学人文学院

在甲骨文中，“友”的象形义是佑助、友爱。在商周金文及先秦经典文献中，“友”“朋友”指称宗族兄弟，故产生了“兄弟友爱相助”的伦理规范。春秋时期，“朋友”开始指称非血缘的伦理关系，而儒家学派所倡导的“朋友”伦理包含了两种... 详细信息

在甲骨文中，“友”的象形义是佑助、友爱。在商周金文及先秦经典文献中，“友”“朋友”指称宗族兄弟，故产生了“兄弟友爱相助”的伦理规范。春秋时期，“朋友”开始指称非血缘的伦理关系，而儒家学派所倡导的“朋友”伦理包含了两种不同的伦理关系：一是“同师曰朋，同志曰友”,其相互“责善”的要求与“以友辅仁”的道德目标规定了志同道合之友的伦理规范；二是将一般意义上的社会交往对象视为“朋友”,于是“信”成为普遍的伦理要求。战国时期，孟子确立了“五伦”,使“朋友有信”最终成为一种重要的伦理规范，而孟子以友道论君臣之义，彰显了友道伦理中的平等意识。两千多年来，儒家严格意义上的“君子相友，道德以成”的交友之道，与一般意义上的“朋友有信”,共同构成了儒家的友道伦理传统。

关键词：友朋友责善以友辅仁朋友有信

基于光热纳米材料的热信号侧向层析技术研究进展

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材料导报 2024年第8期38卷 89-94页

作者：成翊榕李万万上海交通大学材料科学与工程学院上海200240

侧向层析检测(LFA)由于简单、快速、便携、成本低廉等优势在疾病快速诊断筛查领域得到了广泛应用。然而,随着医学检验的发展,传统的LFA越来越难以满足其对高灵敏度检测的需求。许多新型功能纳米材料已被引入LFA作为信号标签来实现其高... 详细信息

侧向层析检测(LFA)由于简单、快速、便携、成本低廉等优势在疾病快速诊断筛查领域得到了广泛应用。然而,随着医学检验的发展,传统的LFA越来越难以满足其对高灵敏度检测的需求。许多新型功能纳米材料已被引入LFA作为信号标签来实现其高灵敏度检测,其中基于光热纳米材料的热信号LFA技术具有信号稳定、可探测检测线内所有标签信号、成本低、灵敏度较高等优势,近年来得到了快速的发展。建立热信号LFA的核心问题是用于热信号标签的理想光热纳米材料的开发与应用。本文介绍了光热效应的机制和几种典型光热纳米材料的性能特点,然后综述了近年来基于光热纳米材料构建的热信号LFA及其读卡设备设计开发的研究进展,最后总结了热信号标签材料的评价标准和LFA读卡设备开发改进的方向。希望本文的系统介绍可以助力基于光热纳米材料的热信号LFA技术的未来发展。

关键词：侧向层析检测光热纳米材料光热效应体外诊断

基于Roujean和Ross-Li模型算法的不同户外光照南疆冬枣BRDF特性研究

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光谱学与光谱分析 2021年第6期41卷 1737-1744页

作者：索玉婷罗华平刘金秀李伟陈冲徐嘉翊王长旭塔里木大学机械电气化工程学院新疆阿拉尔843302 新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300 白城师范学院吉林白城137000

不同光照下,如何消除或减小反演数据差异,提高检测精度,是目前南疆冬枣户外检测中遇到的一大难题,因此通过用高光谱相机获得的南疆冬枣二向反射分布函数(BRDF)测量值,采用最小二乘法拟合Roujean模型和Ross-Li模型的参数,最后对比Roujea... 详细信息

不同光照下,如何消除或减小反演数据差异,提高检测精度,是目前南疆冬枣户外检测中遇到的一大难题,因此通过用高光谱相机获得的南疆冬枣二向反射分布函数(BRDF)测量值,采用最小二乘法拟合Roujean模型和Ross-Li模型的参数,最后对比Roujean模型和Ross-Li模型反演的结果,提出何种天气何段波长用何种模型反演效果最好的建议,实验结果表明:(1)多云天气,反演南疆冬枣线偏振度(Dolp)时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9748,Roujean模型的R^( 2)是0.9699;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9723,Roujean模型的R^( 2)是0.9749。阴天反演南疆冬枣Dolp时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9651,Roujean模型的R^( 2)是0.9778;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9420,Roujean模型的R^( 2)是0.9688。晴天反演南疆冬枣Dolp时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9655,Roujean模型的R^( 2)是0.9262;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9285,Roujean模型的R^( 2)是0.8331。整体反演的最佳方案是多云天气下的南疆冬枣Dolp用Ross-Li模型反演,强度分量用Roujean模型反演;晴天南疆冬枣Dolp和强度分量均用Ross-Li模型反演;阴天南疆冬枣Dolp和强度分量均用Roujean模型反演。(2)多波段反演的最佳方案是:多云天气下,反演南疆冬枣强度分量时,波长为1000~1100 nm范围,需用Ross-Li模型,波长为1450~1600 nm范围,需用Roujean模型,其余波段处两种模型均可;反演南疆冬枣Dolp时,在波长为1300 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处两种模型均可。阴天反演南疆冬枣强度分量时,在1000~1350 nm范围,需用Roujean模型,在1600 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处两种模型均可;反演南疆冬枣Dolp时,在1000~1350 nm范围,需用Roujean模型,在1600 nm附近,需用Ross-Li模型。晴天反演南疆冬枣强度分量时,波长为1000~1350和1600 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处则无特殊要求;反演南疆冬枣Dolp时,在1000 nm附近,需用Roujean模型,在1600 nm附近,需用Ross-Li模型。探索出消除或减小反演数据差异的方法,为南疆冬枣户外检测提高精度奠定基础。

关键词：二向反射分布函数 Roujean模型 Ross-Li模型线偏振度强度分量