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小学教学研究 2017年第9期 57-57页

作者：徐嘉俊张俊江西南昌市南师附小玉泉岛校区五(1)班江西南昌市南师附小玉泉岛校区

生物质循环流化床锅炉中温过热器的沉积和腐蚀分析

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锅炉技术 2022年第5期53卷 31-38,63页

作者：徐嘉俊同济大学上海200092 住友重机械福惠能源管理(上海)有限公司上海200120

针对某生物质电厂循环流化床(CFB)锅炉中温过热器沉积和腐蚀严重的情况,应用光学显微镜、扫描电子显微镜、能量色散光谱仪以及能量色散X射线荧光光谱仪等分析手段,对该电厂燃料、沉积物、飞灰、底灰和补充床料进行检测分析。分析结果表... 详细信息

针对某生物质电厂循环流化床(CFB)锅炉中温过热器沉积和腐蚀严重的情况,应用光学显微镜、扫描电子显微镜、能量色散光谱仪以及能量色散X射线荧光光谱仪等分析手段,对该电厂燃料、沉积物、飞灰、底灰和补充床料进行检测分析。分析结果表明:中温过热器表面稳定沉积物具有典型的层状结构,内层主要成分为受高温腐蚀影响产生的氧化铁和氧化铬,中间层由碱氯化物组成,外层主要成分为高熔点的硫酸盐、硅酸盐和石英。分析可见回收木材中碱金属、重金属和氯含量偏高。因炉膛温度偏高,在还原气氛中所析出的氯化物呈熔融状态,撞击中温过热器壁面后沉积下来,进而引起了腐蚀。回收木材中活性硫含量相对较低,导致碱氯化物的硫化反应减弱,硫酸盐沉积层发展较慢,而熔融碱氯化物的长时间存在加剧了高温腐蚀。同时吹灰器定期吹扫,去除了初始沉积物和保护性的金属氧化物,管子表面不断反复更迭沉积和腐蚀,造成更多的金属损耗。

关键词：生物质燃烧中温过热器碱氯化物重金属沉积腐蚀

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鄱阳湖水动力变化及其水质响应 ——遥感与数值模拟研究

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鄱阳湖水动力变化及其水质响应 ——遥感与数值模拟研究

作者：徐嘉俊江西师范大学

学位级别：硕士

鄱阳湖是中国最大的季节性过水型湖泊。本文使用Delft3D Flexible Mesh(FM)模型,研究了鄱阳湖复杂的水动力学特征,区分了湖水运动的动量平衡关系和主导因素,并定量分析了科里奥利力和倒灌效应对鄱阳湖的影响。同时研究还使用实测数据和... 详细信息

鄱阳湖是中国最大的季节性过水型湖泊。本文使用Delft3D Flexible Mesh(FM)模型,研究了鄱阳湖复杂的水动力学特征,区分了湖水运动的动量平衡关系和主导因素,并定量分析了科里奥利力和倒灌效应对鄱阳湖的影响。同时研究还使用实测数据和卫星影像数据建立了一个卷积神经网络(CNN)机器学习回归模型,用于反演鄱阳湖中的叶绿素a(Chl-a)含量,分析了鄱阳湖Chl-a的时空分布特征,并结合水动力数值模拟结果探讨了动态水动力因素对鄱阳湖Chl-a浓度变化的影响。此外本文通过机器学习算法进行倒灌的预测,并分析了水质对倒灌的响应过程。研究结果对于了解鄱阳湖生态环境、保护湖泊资源和指导相关管理具有重要的理论和实践意义。论文主要研究结论如下:(1)Delft3D FM模型可以很好地再现鄱阳湖四个水文时期的水位、流速和倒灌特征,能够准确地模拟湖泊出露和水淹的转换过程。压差力和平流作用是鄱阳湖大多数时期的主导因素,而科里奥利力、床面应力和风应力则在不同的时段和区域有各自影响强烈的表现。科里奥利力对水位具有明显的空间趋势,而流速上则表现出特异的区域影响。倒灌可以显著改变鄱阳湖的湖流结构,不同的倒灌强度表现出不同的湖流模式,此外机器学习组合模型在预测倒灌方面表现出良好的适用性。(2)研究中构建的CNN反演模型可以理解卫星光谱和Chl-a之间的复杂关系并拥有良好的鲁棒性,性能优于其他机器学习和经验算法。鄱阳湖Chl-a浓度随水位涨落年内变化明显。不同时期水体流通性的变化下表现出特异的Chl-a浓度特征。对于过水型的鄱阳湖,水动力条件对Chl-a浓度的调节作用高于温度和太阳辐射。(3)鄱阳湖流速是调节湖泊Chl-a含量的一个重要因素,长江顶托作用可以减弱北部河道的流速,有利于鄱阳湖中的浮游植物大量繁殖。活跃的涡旋对湖泊的Chl-a含量也有显著影响,气旋涡增强了局部Chl-a含量,而反气旋涡则减弱了Chl-a含量,并且科里奥利力在动量平衡中起着至关重要的作用,可能会导致气旋(反气旋)涡区域底部营养物质的升(降),从而增加(减少)表面营养物质的供应。

关键词：鄱阳湖 Delft3D FM 动量平衡 CNN 叶绿素a 涡旋科里奥利力

无标记电化学适配体传感器构建及其心肌标志物检测研究

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无标记电化学适配体传感器构建及其心肌标志物检测研究

作者：徐嘉俊长春理工大学

学位级别：硕士

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基于GA-BP神经网络的居民出行行为预测

基于GA-BP神经网络的居民出行行为预测

作者：徐嘉俊北京交通大学

学位级别：硕士

随着国家经济的飞速发展,交通拥堵问题日益严重。城市居民出行需求呈现出多样化的趋势,居民的出行选择也越来越多。出行行为预测作为进行交通规划必不可少的环节,显得尤为重要。本文提出基于GA-BP神经网络模型的居民出行行为预测,对出... 详细信息

随着国家经济的飞速发展,交通拥堵问题日益严重。城市居民出行需求呈现出多样化的趋势,居民的出行选择也越来越多。出行行为预测作为进行交通规划必不可少的环节,显得尤为重要。本文提出基于GA-BP神经网络模型的居民出行行为预测,对出行次数、方式以及时间进行较为准确的预测。本文的主要研究点主要有以下方面:(1)对居民出行调查数据的构成以及出行特性进行分析,并分别从出行方式、时间以及次数三方面分析其共同因素对居民出行选择的比例分布,得到居民出行的一般性趋势与规律。(2)结合居民出行行为与共有因素的比例分布关系,并利用SPSS软件的相关性分析,确定最终进入出行行为预测模型建立阶段显著相关的影响因素。(3)以GA-BP神经网络为核心,分别建立出行方式、次数以及时间预测模型,并将预测结果与居民实际选择进行对比分析,结果显示以上三个模型的预测总准确率分别达到87.29%、82.59%以及81.78%,结果达到预期效果。(4)通过对测试集输入数据的改变,模拟交通需求管理措施实施,将训练完成的预测模型应用于限行、公交优先政策以及经济发展等方面,预测居民出行行为变化趋势,研究结果验证了模型具有一定实用价值。本文研究成果对制定科学合理的交通规划以及针对性的交通需求管理政策具有重要意义。

关键词：神经网络出行行为交通需求管理

基于机器学习的草地贪夜蛾虫龄智能识别算法的研究

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基于机器学习的草地贪夜蛾虫龄智能识别算法的研究

作者：徐嘉俊浙江理工大学

学位级别：硕士

草地贪夜蛾是全球十大预警害虫之一,侵入我国后对国内玉米、小麦等粮食产量造成巨大损失。在幼虫期对其进行准确的龄期判定,可提前对草地贪夜蛾的虫害进行预警,防止成虫后的虫害扩散,为制定科学的防治策略提供依据。当前幼虫的龄期评判... 详细信息

草地贪夜蛾是全球十大预警害虫之一,侵入我国后对国内玉米、小麦等粮食产量造成巨大损失。在幼虫期对其进行准确的龄期判定,可提前对草地贪夜蛾的虫害进行预警,防止成虫后的虫害扩散,为制定科学的防治策略提供依据。当前幼虫的龄期评判是基于人工田间调查取样后经专家鉴定害虫种类及龄期,该模式效率低且主观性强,而传统的机器学习识别方法在特征计算方面难以实现自动化的特征提取。为了提高幼虫图像的采集效率,本文设计了便携式的草地贪夜蛾幼虫图像采集设备,方便进行幼虫图像的采集。同时,为了更精确地识别幼虫龄期,本文提出基于深度学习的草地贪夜蛾幼虫分割算法,实现虫体的自动化分割,从而预先对幼虫几何特征进行自动化计算,并结合纹理特征、SIFT特征等建立草地贪夜蛾幼虫的龄期识别模型。主要研究内容和结果如下:(1)草地贪夜蛾幼虫图像的采集与预处理。为了便捷地采集到害虫的幼虫图像,本文设计了一套便携式图像采集装置;利用该装置采集到1376幅草地贪夜蛾幼虫的高清图像,并建立草地贪夜蛾不同龄期幼虫的图像库;同时,用YOLOv4目标检测算法对图像中的虫体进行定位截取,并用多种图像增强策略完成预处理,丰富图像数据集。(2)基于草地贪夜蛾幼虫图像分割算法的研究与比较。通过对幼虫进行分割,便于后续形态学特征的计算。主要对传统模式的图像分割算法和深度学习中的语义分割算法UNet、UNet++、Deep Labv3+进行研究对比,使用相同的训练集分别建立不同的语义分割模型,采用平均交并比等指标评价分割效果。针对边缘分割平滑度差、目标幼虫分割精度低等问题,本文提出了放缩映射、双重注意力机制和双三次插值等优化策略对UNet++算法进行改进,提高目标特征图的恢复和重建能力,完成了相应模型的训练,有效提高图像中草地贪夜蛾幼虫的分割精度。(3)基于改进随机森林的草地贪夜蛾幼虫龄期识别算法的研究。针对样本中冗余特征值过多,易形成规模复杂的树结构,造成模型过大和数据处理耗时过长等问题,本文对幼虫几何特征提取过程和模型复杂度进行优化。分别通过分叉消除、端点延伸等方法降低幼虫体长提取的难度,利用灰度频次预判定比较优化头尾判断,完成头宽测量。采用Boruta特征筛选方法构建最终的特征空间,保留有效特征,降低幼虫龄期识别模型的复杂度。引入随机搜索和网格搜索优化寻参策略,提高幼虫龄期识别的平均准确率。(4)草地贪夜蛾幼虫龄期自动识别算法测试与结果分析。利用Deep Labv3+、UNet、UNet++和优化的UNet++模型对便携式图像采集装置采集的草地贪夜蛾不同龄期幼虫图像进行分割,测试结果表明改进后的MRES-UNet++模型分割精度最高,PA、MIo U分别达到98.39%和93.82%,相比最初的UNet++模型,分别提升2.29%和6.16%,且在目标边缘平滑度方面有较大提高;改进的Boruta-DS-RF随机森林模型对草地贪夜蛾幼虫龄期识别效果最优,达到94.20%的平均识别准确率,相比随机森林算法的识别准确率提高14.01%。

关键词：草地贪夜蛾幼虫龄期识别图像采集图像分割深度学习

玫瑰茄石榴复合果酒发酵工艺优化及挥发性香气成分分析

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中国酿造 2024年第10期43卷 170-177页

作者：王喻姚昕徐嘉俊涂勇西昌学院农业科学学院四川西昌615013

以石榴和玫瑰茄为原料制备玫瑰茄石榴复合果酒,通过单因素试验以及响应面试验优化玫瑰茄石榴复合果酒的发酵工艺,并采用顶空固相微萃取(HS-SPME)-气相色谱质谱联用(GC-MS)技术对其挥发性香气成分进行检测。结果表明,玫瑰茄石榴复合果酒... 详细信息

以石榴和玫瑰茄为原料制备玫瑰茄石榴复合果酒,通过单因素试验以及响应面试验优化玫瑰茄石榴复合果酒的发酵工艺,并采用顶空固相微萃取(HS-SPME)-气相色谱质谱联用(GC-MS)技术对其挥发性香气成分进行检测。结果表明,玫瑰茄石榴复合果酒最佳发酵工艺为玫瑰茄添加量1.0%、初始糖度22.0%、酵母接种量0.02%和发酵温度24℃;在此条件下制得的玫瑰茄石榴复合果酒,酒体丰满醇厚,呈紫红色,香味馥郁,风味良好,感官评分为90.98分,酒精度为11.6%vol。玫瑰茄石榴复合果酒共检测出91种挥发性香气成分,其中酯类47种(82.73%)、酸类9种(4.41%)、醇类11种(3.54%)、醚类1种(3.08%)、烷类3种(1.64%)、酮类4种(1.42%)、醛类1种(0.10%)、烯类3种(0.23%)。

关键词：石榴玫瑰茄复合果酒发酵工艺优化挥发性香气成分

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基于深度双线性转换注意力机制网络的林业有害生物识别方法

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林业科学 2023年第2期59卷 121-128页

作者：苏佳杰张哲宇徐嘉俊李彬吕军姚青浙江理工大学信息学院杭州310018 浙江省托普云农科技股份有限公司杭州310015

【目的】针对林业有害生物种类多,不少物种之间相似度高,视觉差异小,不易区分,导致林业防控人员无法快速准确识别有害生物种类的问题,本文提出基于深度双线性转换注意力机制网络(DBTANet)的林业有害生物细粒度图像识别方法。【方法】以... 详细信息

【目的】针对林业有害生物种类多,不少物种之间相似度高,视觉差异小,不易区分,导致林业防控人员无法快速准确识别有害生物种类的问题,本文提出基于深度双线性转换注意力机制网络(DBTANet)的林业有害生物细粒度图像识别方法。【方法】以自然状态下拍摄的60种林业害虫和14种林业有害植物图像作为研究对象,利用水平镜像、亮度调节、高斯模糊和高斯噪声等方法对图像数据集进行增强,按6∶2∶2比例划分为训练集、验证集和测试集;采用双线性插值法将每幅图像缩放至统一尺寸;改进ResNet网络中残差模块,加入深度双线性转换模块和注意力机制模块,建立DBTANet-101网络进行特征提取与分类;利用平均准确率、平均召回率和平均F1值3个指标评价不同模型对林业有害生物的识别结果。【结果】VGGNet-19、ResNet-50、ResNet-101、改进残差模块的ResNet-50和ResNet-101共5个模型对74种林业有害生物平均准确率分别为78.6%、74.9%、76.3%、79.7%和81.1%;在改进残差模块的ResNet-101基础上,增加深度双线性转换模块和注意力机制模块后,74种林业有害生物的平均准确率和召回率分别提高了10.2%和12.1%,22种相似的有害生物细粒度图像平均准确率提高了15.7%。【结论】基于深度双线性转换注意力机制网络(DBTANet)的林业有害生物细粒度图像识别方法,对74种林业有害生物和22种相似有害生物细粒度图像的平均准确率分别为91.3%和85.1%;双线性转换模块和注意力机制可以有效提高林业有害生物识别模型的准确率。

关键词：林业有害生物细粒度图像识别深度双线性转换注意力机制 ResNet

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红荔

写作 2005年第22期 26-27页

作者：徐嘉俊广东佛山四中

生命中,有的东西注定与金钱无缘。

关键词：中年妇女挂绿荔枝大荔热带及亚热带果名种一条线

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未来时代机器人技术在战争中的应用分析

军民两用技术与产品 2018年第14期 262-263页

作者：徐嘉俊空军工程大学防空反导学院西安710000

当前机器人作战主要依靠的是人工智能遥控,只有这样其才能够更好地完成作战任务.也正是由于目前的机器人技术水平不高,所以军用机器人只能作为一种特种装备,在战场中扮演着配角的角色.但是随着科学技术的不断发展,相信在不久的将来机器... 详细信息

当前机器人作战主要依靠的是人工智能遥控,只有这样其才能够更好地完成作战任务.也正是由于目前的机器人技术水平不高,所以军用机器人只能作为一种特种装备,在战场中扮演着配角的角色.但是随着科学技术的不断发展,相信在不久的将来机器人技术能够在未来战场上派上一定的用场.因此本文针对机器人技术的演变和发展,对其在军事战场中的实际应用,以及其在未来战争中的展望展开研究.

关键词：机器人技术未来战争具有应用