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考虑转移时间的分布式资源受限多项目鲁棒调度优化

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中国管理科学 2024年

作者：徐哲有维宝赵松郭松清苏艺璇北京航空航天大学经济管理学院中国航空综合技术研究所

在分布式资源受限多项目调度问题中考虑资源转移时间，研究考虑活动工期不确定的鲁棒调度优化，以制定抵抗工期扰动能力强的多项目基线调度计划和资源转移计划。针对问题特点建立以单项目鲁棒性为优化目标的局部调度模型，并通过深度优... 详细信息

在分布式资源受限多项目调度问题中考虑资源转移时间，研究考虑活动工期不确定的鲁棒调度优化，以制定抵抗工期扰动能力强的多项目基线调度计划和资源转移计划。针对问题特点建立以单项目鲁棒性为优化目标的局部调度模型，并通过深度优化的分支定界算法生成插入时间缓冲的局部基线调度计划；考虑全局资源可用量约束，以多项目鲁棒性为优化目标建立全局协调决策模型，设计基于资源流网络构建的启发式资源分配算法有效协调全局资源的分配与转移。实验研究表明：多项目基线调度计划的鲁棒性会随着问题规模及工期不确定程度的增加而恶化；本文提出的两阶段算法与已有的分支定界算法及各类启发式算法相比，能够获得鲁棒性更强的基线调度计划；通过分析项目截止日期与按时完工概率之间的关系，为项目管理者确定合理的截止日期提供实际的参考建议。

关键词：分布式多项目调度资源转移时间不确定工期鲁棒调度两阶段算法

基于润滑磨损耦合的轴向柱塞泵滑靴副等效磨损研究

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基于润滑磨损耦合的轴向柱塞泵滑靴副等效磨损研究

作者：徐哲燕山大学

学位级别：硕士

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精益数字创新体系下的数据中台解构与实践

城市轨道交通研究 2024年第S1期27卷 27-31,36页

作者：徐哲昕上海地铁维护保障有限公司通号分公司上海200235

[目的]为进一步挖掘数据价值,充分利用企业发展的重要战略资源——数据,基于现场精益管理体系的建设与经验,引入数据中台,结合一线部门的特点,建立精益数字创新体系。[方法]介绍了精益管理体系的内涵和数据中台的作用;介绍上海轨道交通... 详细信息

[目的]为进一步挖掘数据价值,充分利用企业发展的重要战略资源——数据,基于现场精益管理体系的建设与经验,引入数据中台,结合一线部门的特点,建立精益数字创新体系。[方法]介绍了精益管理体系的内涵和数据中台的作用;介绍上海轨道交通隆德路站数字化管理发展历程;结合隆德路站实际应用情况,结构了数据中台的功能及其在数据挖掘中的作用。[结果及结论]将精益管理体系与数据中台有机结合,采用多种质量管理工具与数据分析工具,能够进行设备状态评估、人员能力识别及生产模式优化。通过精益管理赋能数据中台,并持续改进,能够提高决策水平和设备故障处置效率。

关键词：城市轨道交通精益管理数据中台数据价值

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家族性黑棘皮病一家系4例临床特征与遗传学分析

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中国皮肤性病学杂志 2024年第11期 1214-1219页

作者：杨舟徐哲马琳国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院皮肤科

目的探讨家族性黑棘皮病患者的临床特征及遗传学特点。方法收集家族性黑棘皮病一家系4例患者的临床信息，提取1例患者外周血DNA，应用探针捕获高通量测序检测外显子组，对检出的变异进行Sanger测序验证，并分析其致病性，对其余3例患... 详细信息

目的探讨家族性黑棘皮病患者的临床特征及遗传学特点。方法收集家族性黑棘皮病一家系4例患者的临床信息，提取1例患者外周血DNA，应用探针捕获高通量测序检测外显子组，对检出的变异进行Sanger测序验证，并分析其致病性，对其余3例患者进行相同突变位点Sanger测序检测。结果家系中例1为5岁女性患儿，例2为患儿35岁父亲，例3为患儿19岁堂姐，例4为患儿41岁伯父，临床症状相似，均出现较广泛分布的黑棘皮病，轻度身材矮小，但未发现软骨发育不良。基因检测均发现FGFR3基因杂合致病性突变c.1949A>C，***650Thr。结论 FGFR3基因杂合错义突变c.1949A>C，***650Thr是该家系患者的致病变异，该位点突变在本家系中导致了家族性黑棘皮病合并轻微身材矮小的轻症临床表型。

关键词：家族性黑棘皮病基因检测 FGFR3基因突变身材矮小

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高管机会主义减持、研发操纵与信息披露质量

高管机会主义减持、研发操纵与信息披露质量

作者：徐哲山东师范大学

学位级别：硕士

基于此,本文选取2008-2022年中国A股上市公司年度数据,采用面板回归模型检验了高管机会主义减持对信息披露质量的影响及影响路径。研究发现:第一,高管机会主义减持会显著降低企业信息披露质量,并且该结论在稳健性检验的基础上仍然能够... 详细信息

基于此,本文选取2008-2022年中国A股上市公司年度数据,采用面板回归模型检验了高管机会主义减持对信息披露质量的影响及影响路径。研究发现:第一,高管机会主义减持会显著降低企业信息披露质量,并且该结论在稳健性检验的基础上仍然能够成立。第二,影响路径分析表明,研发操纵在高管机会主义减持与企业信息披露质量关系中发挥着部分中介作用。第三,作用机制表明,内部控制质量的提高会缓解高管机会主义减持对企业信息披露质量的负面影响。第四,进一步分析表明,相较于管理层团队异质性较小的企业,管理层团队异质性较大的企业高管机会主义减持对信息披露质量的负面影响更显著;相较于国有企业,非国有企业的高管机会主义减持对信息披露质量的负向影响更显著;相较于市场化程度较高的企业,市场化程度更低的企业高管机会主义减持对信息披露质量的负面影响更显著我国自2007年股权分置改革完成后,上市公司的股东及高管等内部人可以在二级市场上自由地买卖其所持有的股票,这极大地增强了资本市场活力。近年来,中国资本市场频繁发生高管减持现象,给中小投资者的利益和市场的稳定性带来了不利影响。高管作为企业内部人,参与决策和执行,相较于外部投资者能够进行现金流预测和估值,具有信息优势,高管减持行为可能引发市场波动,给投资者带来不确定性。不仅如此,高管作为公司信息披露的实施者和控制者,在信息披露内容上具有自由裁量权。因此,基于私利目的的减持行为是公司高管实现套现的重要渠道。为了规范高管减持行为,中国证监会于2017年修订发布了《上市公司股东、董监高减持股份的若干规定》,对减持方式和信息披露等方面提出了更严格的要求。然而,尽管有这样的规定,高管减持现象仍然普遍存在,特别是一些公司的高管以不当方式减持股票,导致信息披露不当或引发舆论风波,给公司和市场带来了不良影响。频发的信息披露质量瑕疵事件凸显了信息不对称问题和公司治理机制不健全的深层次问题,例如2020年以来宁德时代其董监高合计以“左手倒右手”地方式减持公司股票,导致信息披露欠妥,使公司身陷“董监高大额减持”的舆论风波。因此,研究高管机会主义减持行为是大势所趋,规范高管减持行为及完善企业信息披露制度不容忽视。。基于以上结论,本文有如下几点建议和启示:一要完善企业信息披露制度并加强监督与惩罚力度。对于故意隐瞒、误导性披露或虚假披露的行为,要采取严厉的惩罚措施。二要对高管行为进行约束,监督和惩罚滥用信息优势的行为。对于滥用信息优势、操纵市场等违法行为,要及时发现、严肃处理,并对相关人员进行追责。三是为了保护投资者利益和维护资本市场的正常运行,监管部门需要加强对企业研发活动的监管和审查力度,提高审核质量和透明度,并加大对违规行为的处罚力度,以减少研发操纵行为的发生。

关键词：高管机会主义减持信息披露质量内部人交易研发操纵信息不对称

2016-2020年十堰地区成年人心力衰竭发病率与死亡率变化趋势

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2016-2020年十堰地区成年人心力衰竭发病率与死亡率变化趋势

作者：徐哲宇湖北医药学院

学位级别：硕士

背景：心力衰竭(heart failure,HF)是一种常见的心血管疾病,它是由于心脏无法泵出足够的血液以满足身体的需求而导致的。心力衰竭可分为两种类型:收缩性心力衰竭(Contractile heart failure,CHF)和舒张性心力衰竭(Dias tolic heart fail... 详细信息

背景：心力衰竭(heart failure,HF)是一种常见的心血管疾病,它是由于心脏无法泵出足够的血液以满足身体的需求而导致的。心力衰竭可分为两种类型:收缩性心力衰竭(Contractile heart failure,CHF)和舒张性心力衰竭(Dias tolic heart failure,DHF)。前者主要是由于心脏肌肉受损,导致心脏泵血功能减弱;后者则是由于心脏肌肉过于紧张,使心脏在舒张期无法充分放松,进而影响心脏的泵血能力。心衰临床表现为运动耐力下降、胸闷、胸痛、头晕、乏力、夜间无法平卧,呼吸困难。部分患者还会有粉红色泡沫痰、腹胀、消化不良、食欲减退、双下肢水肿等,严重影响患者的生活质量。心力衰竭的发病原因很多,其中包括冠心病、高血压、心肌病、心脏瓣膜疾病等。此外,心力衰竭还可能与糖尿病、肥胖、吸烟、饮酒等生活习惯密切相关。虽然HF的预后随着医疗水平的提高使患者生存期延长,但是由于我国人口老龄化加剧,同时伴随慢性病的发病呈上升趋势,都将导致我国HF患病率呈持续升高趋势。因此,通过早期预防进而减少HF发病率成为一个新的研究方向。目的：了解2016—2020年十堰地区成年人心力衰竭(HF)发病特征与死亡率变化情况,为制定预防控制措施提供参考。方法：收集2016-2020年十堰地区成年人HF患者病例资料,包括性别、年龄、病程、病因、住院时间、死亡情况等,并对数据进行分析和比较。结果：共收集到536例HF患者,占总心血管病患者的16.90%(536/3172),且随年份增加占比有上升趋势(P0.05),而平均年龄、心衰病程、住院时间呈逐年降低趋势(P<0.05);病因主要为冠心病(23.69%)、高血压(21.64%)、肺心病(20.52%),其中冠心病、高血压占比有逐年升高趋势(P<0.05),肺心病占比有逐年降低趋势(P<0.05);536例心衰患者死亡31例(5.78%),随年份增加死亡率有下降趋势(P<0.05)。结论：2016—2020年十堰地区成年人HF患者死亡率呈逐年下降趋势,但其占心血管疾病患者比例逐年升高,应控制血压、合理用药改善心肌缺血及控制肺部感染,以降低HF的发生。

关键词：心力衰竭发病率死亡率病因

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水电机组智能故障诊断研究以及振动趋势预测

水电机组智能故障诊断研究以及振动趋势预测

作者：徐哲熙西北农林科技大学

学位级别：硕士

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农田栽参土壤微环境对人参皂苷的影响

农田栽参土壤微环境对人参皂苷的影响

作者：徐哲丰长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:人参是我国传统的名贵中药材,人参的栽培已有400余年的历史,伐林栽参和农田栽参是栽培人参的两种主要模式,前者由于对生态环境造成了严重的破坏而被明令禁止,农田栽参进而转向主流,但农田栽参存在较多问题,例如病虫害严重、养分结... 详细信息

目的:人参是我国传统的名贵中药材,人参的栽培已有400余年的历史,伐林栽参和农田栽参是栽培人参的两种主要模式,前者由于对生态环境造成了严重的破坏而被明令禁止,农田栽参进而转向主流,但农田栽参存在较多问题,例如病虫害严重、养分结构不均衡等,导致人参病害加重、品质降低、产量下降。因此有必要更深入和全面掌握栽培人参过程中人参质量形成和土壤的变化规律,从而为高质量农田栽参提供理论指导。方法:采用高效液相色谱法测定11种人参皂苷含量、香草醛-浓硫酸比色法测定人参总皂苷含量。土壤理化性质（容重、p H、碱解氮、铵态氮、硝态氮等）的测定参考《土壤农化分析》和《土壤农业化学分析方法》。土壤酶活性（淀粉酶、转化酶、纤维素酶、葡聚糖酶等）的测定参考《土壤酶及其研究法》。使用16S r DNA和ITS基因测序技术测定根际土壤微生物群落的组成。对人参皂苷和土壤因子进行相关性、聚类、灰色关联度、主成分等方法进行分析。结果:人参皂苷（总皂苷和Ro、Rg1、Re、Rb1、Rc、Rg3）的含量随栽参年限的增大而显著增加;PPD型皂苷与总皂苷的协同增减趋势最显著,这个趋势在PPD型皂苷中则以Rd最为显著;不同年限的人参可以得到很好区分,Ro在区分不同年限不同生长时期的人参时贡献最大。土壤含水量随栽参年限的增加而显著增大,p H、有效磷和速效钾随栽参年限的延长而显著降低;不同栽培年限的农田参根际土壤理化性质的相关性之间存在显著差异;速效钾的变异值最大,p H、Cl-、容重等的变异值最小;不同年限不同生长时期的土壤理化性质在OPLS-DA模型中可以得到较好区分,HCO3-、EC和有效硅是对分组贡献最大的土壤因子。随栽参年限的增加土壤脲酶、纤维素酶活性显著升高,脂肪酶活性显著降低;相关性分析结果显示参与碳、氮、磷循环酶的活性存在协同的增减趋势（p<0.05）;变异系数结果显示脲酶、纤维素酶、脱氢酶等的变异较大,芳基硫酸酯酶、葡聚糖酶等的变异较小;不同年限不同生长时期的土壤酶活性在OPLS-DA模型中可以得到较好区分,芳基硫酸酯酶、葡聚糖酶和脂肪酶是对分组贡献最大的土壤酶因子。不同年生的农田参根际土壤微生物群落组成差异显著,细菌群落的丰富度和多样性随着栽培年限的延长显著降低,真菌群落的丰富度和多样性随着栽培年限的增大显著升高。真菌属水平上检测到镰刀菌属Fusarium、土赤壳属Ilyonectria和柱孢属Cylindrocarpon等人参土传病原菌的相对丰度随栽参年限的延长变化显著。对土壤因子和微生物群落的相关性分析结果表明细菌群落与土壤因子的相关性更紧密,容重和络合态铁与细菌属连线最多,与真菌属连线最多的则是多酚氧化酶。变形菌门和绿弯菌门是不同时期细菌网络中的核心门,子囊菌门和担子菌门是不同时期真菌网络中的核心门。相关性分析结果显示在二年生人参中,土壤芳基硫酸酯酶、过氧化氢酶、脱氢酶、络合态铁、容重等与人参皂苷的相关性达到显著水平（p<0.05）;芳基硫酸酯酶、过氧化氢酶和络合态铁与人参皂苷的灰色关联度最大。三年生人参中,尿酸酶、土壤含水量、CEC、硝态氮等与人参皂苷的相关性达到显著水平（p<0.05）,尿酸酶、土壤含水量和阳离子交换量与人参皂苷的灰色关联度最大。四年生人参中,速效钾、络合态铁、酸性蛋白酶、碱解氮、有效硫、硝态氮与人参皂苷的相关性达到显著水平（p<0.05）;络合态铁和碱解氮与人参皂苷的灰色关联度最大。土壤微生物群落中,土赤壳属、球形梭链孢属、节丛孢属等真菌属与人参皂苷的相关性达到显著水平,且灰色关联度较大;芽单胞菌属、α-变形菌属等细菌属与人参皂苷的相关性达到显著水平,且灰色关联度较大。结论:1.不同生长年限人参皂苷积累的协同增减规律存在显著差异;人参皂苷Rd在不同年限的人参中与总皂苷积累的协同增减趋势最显著;不同年生的人参可以得到很好区分,人参皂苷Ro是差异的特征因子。2.速效钾在不同时期人参根际土壤中的变异最大;不同时期农田参根际土壤理化性质存在显著差异,HCO3-、EC和有效硅是差异的特征因子。3.参与碳、氮、磷循环酶的活性存在协同的增减趋势;不同年限的农田参根际土壤酶活性差异显著,芳基硫酸酯酶、葡聚糖酶和脂肪酶是差异的特征因子。4.细菌群落更易受环境因子的影响,容重是影响细菌群落的主导因素;PPO与真菌群落的关联最紧密;土壤微生物网络的复杂性和稳定性随栽培时间的延长而降低,病原真菌（镰刀菌属、土赤壳属等）相对丰度的显著升高可能是导致人参土传病害多发和连作障碍的主要原因。5.基于相关性分析和灰色关联分析,推测芳基硫酸酯酶、过氧化氢酶和络合态铁是影响二年生人参皂苷积累的主要土壤因子,尿酸酶、土壤含水量和阳离子交换量是影响三年生人参皂苷积累的主要土壤因子,络合态铁和碱解氮是影响四年生人参皂苷积累的主要

关键词：农田参人参皂苷土壤理化性质土壤酶活性土壤微生物群落相关性分析

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基于数据挖掘的双模式组合光伏功率日前预测

武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：刘丽桑郭凯琪徐哲壮郭琳国网福建省供电有限公司永春县供电公司福州大学电气工程与自动化学院工业自动化福建省高校工程研究中心福建理工大学

为了提高光伏发电功率的预测精度，本文在数据挖掘分析基础上提出双模式组合的日前光伏预测方法。首先，利用波动量分析建立输出功率与天气类型之间更精确的匹配模型，划分为简单天气类型与复杂天气类型两种。其次对于简单天气类型采用K... 详细信息

为了提高光伏发电功率的预测精度，本文在数据挖掘分析基础上提出双模式组合的日前光伏预测方法。首先，利用波动量分析建立输出功率与天气类型之间更精确的匹配模型，划分为简单天气类型与复杂天气类型两种。其次对于简单天气类型采用K-means聚类分析选取最相似日和XGBoost回归组合的预测模型，实现对简单天气类型的光伏功率预测；对于复杂天气类型，提出基于变分模态分解(variational modal decomposition，VMD)、利用麻雀算法(sparrow search algorithm，SSA)优化极限学习机(extreme learning machine，ELM)的日前光伏预测模型。最后，选用DKASC Alice Spring光伏电站数据集对所提两种模型进行验证，并进行了仿真实验。结果显示，使用双模式组合方法构建的光伏发电功率预测模型预测精度显著提高。在春季和夏季的两个不同数据集下，R2分别达到96.44%和96.61%，比其他四种仿真模型具有更高的预测精度。

关键词：光伏功率日前预测双模式组合模型波动量分析变分模态分解极限学习机麻雀优化算法