检索结果-南通市图书馆

试析川端康成的唯美主义倾向与矛盾心理——以《雪国》为例

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作家 2013年第6X期 133-134页

作者：徐哲敏内蒙古科技大学外国语学院

以《雪国》为分水岭,川端康成的创作呈现出与早期不同的特色,开始回归传统。其作品中唯美的意象描写融入至人物情感的表达之中,往往带着淡淡的哀思,表现了川端康成的物哀思想。此外,川端康成在《雪国》中塑造了一个静谧的世界,与他现实... 详细信息

以《雪国》为分水岭,川端康成的创作呈现出与早期不同的特色,开始回归传统。其作品中唯美的意象描写融入至人物情感的表达之中,往往带着淡淡的哀思,表现了川端康成的物哀思想。此外,川端康成在《雪国》中塑造了一个静谧的世界,与他现实身处的乱世形成截然对比,反映出他内心的矛盾与挣扎。

关键词：川端康成《雪国》唯美主义矛盾心理女性角色

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女性视角下解读《雪国》中的人物形象

语文建设 2014年第1Z期 33-34页

作者：徐哲敏内蒙古科技大学外国语学院

川端康成是日本文坛上的佼佼者,同时也是日本本土第一位诺贝尔文学奖的获得者,因此小说《雪国》备受关注。文中不乏描写女性的片段,成为有关日本风土人情和情感抒发的名篇。小说《雪国》中着力刻画的两位女主人公有着日本传统女性的性... 详细信息

川端康成是日本文坛上的佼佼者,同时也是日本本土第一位诺贝尔文学奖的获得者,因此小说《雪国》备受关注。文中不乏描写女性的片段,成为有关日本风土人情和情感抒发的名篇。小说《雪国》中着力刻画的两位女主人公有着日本传统女性的性格特点和人性美,代表了作者川端康成的女性观。

关键词：川端康成《雪国》女性形象

关于夏目漱石几部代表作品主题及艺术特色的研究

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芒种 2013年第11期 171-172页

作者：徐哲敏内蒙古科技大学外国语学院

夏目漱石是日本近代文学的代表作家，在日本近代文学史上占据着重要的地位，还曾被冠以“国民大作家”的荣誉称号。他不仅在本国文学上的造诣很高，而且对东西方的文化都有所涉猎，称得上是英文学者，还在俳句上面有很高的成就。在他的... 详细信息

夏目漱石是日本近代文学的代表作家，在日本近代文学史上占据着重要的地位，还曾被冠以“国民大作家”的荣誉称号。他不仅在本国文学上的造诣很高，而且对东西方的文化都有所涉猎，称得上是英文学者，还在俳句上面有很高的成就。在他的小说里，各种对句、叠句都能通过他幽默的写作风格展现出来。本文主要侧重于介绍夏目漱石生长的时代背景、创作风格、代表作等，并且分析他的代表作《我是猫》《后来的事》《三四郎》《门》等。

关键词：夏目漱石艺术特色作品主题日本近代文学代表作家《后来的事》近代文学史《三四郎》

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浅析松尾芭蕉俳句诗与王维绝句诗中的意境美

语文建设 2013年第12Z期 26-27页

作者：徐哲敏内蒙古科技大学外国语学院

诗歌这种文学形式在中国文学和日本文学中都占有重要的地位,山水田园诗歌又是诗歌文学中的一大特色,日本的松尾芭蕉和中国的王维都是田园诗歌的代表人物,在诗歌中都营造了优美的意境,十分值得读者去品味和感受。本文将从松尾芭蕉和王维... 详细信息

诗歌这种文学形式在中国文学和日本文学中都占有重要的地位,山水田园诗歌又是诗歌文学中的一大特色,日本的松尾芭蕉和中国的王维都是田园诗歌的代表人物,在诗歌中都营造了优美的意境,十分值得读者去品味和感受。本文将从松尾芭蕉和王维的个人生平谈起,对两个人诗歌中所营造出来的意境美进行解读,从而加深对两个人山水田园诗歌的理解。

关键词：松尾芭蕉王维俳句绝句意境

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精益数字创新体系下的数据中台解构与实践

城市轨道交通研究 2024年第S1期27卷 27-31,36页

作者：徐哲昕上海地铁维护保障有限公司通号分公司上海200235

[目的]为进一步挖掘数据价值,充分利用企业发展的重要战略资源——数据,基于现场精益管理体系的建设与经验,引入数据中台,结合一线部门的特点,建立精益数字创新体系。[方法]介绍了精益管理体系的内涵和数据中台的作用;介绍上海轨道交通... 详细信息

[目的]为进一步挖掘数据价值,充分利用企业发展的重要战略资源——数据,基于现场精益管理体系的建设与经验,引入数据中台,结合一线部门的特点,建立精益数字创新体系。[方法]介绍了精益管理体系的内涵和数据中台的作用;介绍上海轨道交通隆德路站数字化管理发展历程;结合隆德路站实际应用情况,结构了数据中台的功能及其在数据挖掘中的作用。[结果及结论]将精益管理体系与数据中台有机结合,采用多种质量管理工具与数据分析工具,能够进行设备状态评估、人员能力识别及生产模式优化。通过精益管理赋能数据中台,并持续改进,能够提高决策水平和设备故障处置效率。

关键词：城市轨道交通精益管理数据中台数据价值

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高管机会主义减持、研发操纵与信息披露质量

高管机会主义减持、研发操纵与信息披露质量

作者：徐哲山东师范大学

学位级别：硕士

基于此,本文选取2008-2022年中国A股上市公司年度数据,采用面板回归模型检验了高管机会主义减持对信息披露质量的影响及影响路径。研究发现:第一,高管机会主义减持会显著降低企业信息披露质量,并且该结论在稳健性检验的基础上仍然能够... 详细信息

基于此,本文选取2008-2022年中国A股上市公司年度数据,采用面板回归模型检验了高管机会主义减持对信息披露质量的影响及影响路径。研究发现:第一,高管机会主义减持会显著降低企业信息披露质量,并且该结论在稳健性检验的基础上仍然能够成立。第二,影响路径分析表明,研发操纵在高管机会主义减持与企业信息披露质量关系中发挥着部分中介作用。第三,作用机制表明,内部控制质量的提高会缓解高管机会主义减持对企业信息披露质量的负面影响。第四,进一步分析表明,相较于管理层团队异质性较小的企业,管理层团队异质性较大的企业高管机会主义减持对信息披露质量的负面影响更显著;相较于国有企业,非国有企业的高管机会主义减持对信息披露质量的负向影响更显著;相较于市场化程度较高的企业,市场化程度更低的企业高管机会主义减持对信息披露质量的负面影响更显著我国自2007年股权分置改革完成后,上市公司的股东及高管等内部人可以在二级市场上自由地买卖其所持有的股票,这极大地增强了资本市场活力。近年来,中国资本市场频繁发生高管减持现象,给中小投资者的利益和市场的稳定性带来了不利影响。高管作为企业内部人,参与决策和执行,相较于外部投资者能够进行现金流预测和估值,具有信息优势,高管减持行为可能引发市场波动,给投资者带来不确定性。不仅如此,高管作为公司信息披露的实施者和控制者,在信息披露内容上具有自由裁量权。因此,基于私利目的的减持行为是公司高管实现套现的重要渠道。为了规范高管减持行为,中国证监会于2017年修订发布了《上市公司股东、董监高减持股份的若干规定》,对减持方式和信息披露等方面提出了更严格的要求。然而,尽管有这样的规定,高管减持现象仍然普遍存在,特别是一些公司的高管以不当方式减持股票,导致信息披露不当或引发舆论风波,给公司和市场带来了不良影响。频发的信息披露质量瑕疵事件凸显了信息不对称问题和公司治理机制不健全的深层次问题,例如2020年以来宁德时代其董监高合计以“左手倒右手”地方式减持公司股票,导致信息披露欠妥,使公司身陷“董监高大额减持”的舆论风波。因此,研究高管机会主义减持行为是大势所趋,规范高管减持行为及完善企业信息披露制度不容忽视。。基于以上结论,本文有如下几点建议和启示:一要完善企业信息披露制度并加强监督与惩罚力度。对于故意隐瞒、误导性披露或虚假披露的行为,要采取严厉的惩罚措施。二要对高管行为进行约束,监督和惩罚滥用信息优势的行为。对于滥用信息优势、操纵市场等违法行为,要及时发现、严肃处理,并对相关人员进行追责。三是为了保护投资者利益和维护资本市场的正常运行,监管部门需要加强对企业研发活动的监管和审查力度,提高审核质量和透明度,并加大对违规行为的处罚力度,以减少研发操纵行为的发生。

关键词：高管机会主义减持信息披露质量内部人交易研发操纵信息不对称

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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探究日本文学知识在大学日语教学中的导入

中国多媒体与网络教学学报（电子版） 2019年第7期 185-186页

作者：徐哲敏内蒙古科技大学外国语学院

随着社会的国际化发展,国家与国家之间的交流越来越密切。如何能实现日本文学知识在大学日语教学中的导入,是每个日语教学工作者共同面对的问题,在此我们进行深入的探究。

关键词：日本文学教学导入

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高中信息技术课中主题活动式教学的应用

教师博览（下旬刊） 2018年第7期8卷 60-61页

作者：徐哲敏德兴市第一中学

主题活动式教学,是指在集体活动中,以一个主题为线索,围绕主题进行活动与交流。主题活动目标是指通过主题活动所要完成的任务或达成的成果。将主题活动式教学运用在高中信息技术教学中,不仅可以提高教师的教学效率,增强教学效果,而且还... 详细信息

主题活动式教学,是指在集体活动中,以一个主题为线索,围绕主题进行活动与交流。主题活动目标是指通过主题活动所要完成的任务或达成的成果。将主题活动式教学运用在高中信息技术教学中,不仅可以提高教师的教学效率,增强教学效果,而且还可以增加学生对信息技术的学习兴趣。

关键词：高中信息技术主题活动式教学

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基于数据挖掘的双模式组合光伏功率日前预测

武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：刘丽桑郭凯琪徐哲壮郭琳国网福建省供电有限公司永春县供电公司福州大学电气工程与自动化学院工业自动化福建省高校工程研究中心福建理工大学

为了提高光伏发电功率的预测精度，本文在数据挖掘分析基础上提出双模式组合的日前光伏预测方法。首先，利用波动量分析建立输出功率与天气类型之间更精确的匹配模型，划分为简单天气类型与复杂天气类型两种。其次对于简单天气类型采用K... 详细信息

为了提高光伏发电功率的预测精度，本文在数据挖掘分析基础上提出双模式组合的日前光伏预测方法。首先，利用波动量分析建立输出功率与天气类型之间更精确的匹配模型，划分为简单天气类型与复杂天气类型两种。其次对于简单天气类型采用K-means聚类分析选取最相似日和XGBoost回归组合的预测模型，实现对简单天气类型的光伏功率预测；对于复杂天气类型，提出基于变分模态分解(variational modal decomposition，VMD)、利用麻雀算法(sparrow search algorithm，SSA)优化极限学习机(extreme learning machine，ELM)的日前光伏预测模型。最后，选用DKASC Alice Spring光伏电站数据集对所提两种模型进行验证，并进行了仿真实验。结果显示，使用双模式组合方法构建的光伏发电功率预测模型预测精度显著提高。在春季和夏季的两个不同数据集下，R2分别达到96.44%和96.61%，比其他四种仿真模型具有更高的预测精度。

关键词：光伏功率日前预测双模式组合模型波动量分析变分模态分解极限学习机麻雀优化算法