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高中思想政治教师信息素养提升对策研究

高中思想政治教师信息素养提升对策研究

作者：徐可馨华中师范大学

学位级别：硕士

我们所处的社会逐渐发展为高度信息化、网络化的社会,信息技术的发展对教育教学全过程都产生了十分深远而重大的影响,教育思想、理论、方法、内容等都发生了重大变化。同时,信息技术的发展对思想政治教育也带了不小的冲击。各种不同的... 详细信息

我们所处的社会逐渐发展为高度信息化、网络化的社会,信息技术的发展对教育教学全过程都产生了十分深远而重大的影响,教育思想、理论、方法、内容等都发生了重大变化。同时,信息技术的发展对思想政治教育也带了不小的冲击。各种不同的观点交织对立,冲击主流话语,正在淡化和消解着高中生的政治认同。在这样的信息化环境下,高中思想政治学科的发展态势如何,很大程度上取决于高中思想政治教师的信息素养状况。提升高中思想政治教师的信息素养,才能应对信息化发展对思想政治教育提出的时代要求和挑战,才能优化课堂教学,转变学习方式,帮助学生具备适应终身发展和社会需要的信息意识,从而培养出时代所需要的社会主义建设者和接班人。本文着眼于将高中思想政治学科与信息技术结合起来,对高中思想政治教师的信息素养进行研究,通过梳理、分析国内外有关教师信息素养提升的研究,结合高中思想政治学科的特点,探析高中思想政治教师信息素养的内涵、维度以及其提升的重要性。运用问卷调查、比较分析等研究方式,调查、判断和分析了目前高中思想政治教师信息素养提升方面所存在的问题及原因。本文发现目前高中思想政治教师的信息素养提升所面临的主要问题有:教师提升信息素养的内在动力与合作意识不足,整合信息技术与高中思想政治学科的能力较弱,信息伦理道德意识与传授能力欠缺。出现这三个问题的主要原因是:高中思想政治教师信息素养评价体系不完善,信息技术课程培与思想政治课程割裂以及教师教育对信息伦理道德的相对忽视。并在此基础之上,本文重点从不同层面寻求促进高中思想政治教师信息素养提升的有效策略:激发内在动力,制定动态的教师信息素养评价体系;坚持能力导向,整合信息技术与高中思想政治课程;加强道德引领,全方位提升高中思想政治教师的信息伦理教育意识。在2022年,在全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0即将验收成果的一年,希望本文能为高中思想政治教师信息素养的提升奉献自己的微薄之力。

关键词：信息素养高中思想政治教师信息技术培训

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基于深度学习的管道漏磁缺陷检测算法研究

基于深度学习的管道漏磁缺陷检测算法研究

作者：徐可馨东北大学

学位级别：硕士

随着世界经济的快速发展,石油和天然气的使用总量持续攀升,石油天然气的管道运输被称为“能源血脉”,在国民经济中起着至关重要的作用。国内外管道行业中被公认为在管道安全检测中最有效手段的是管道漏磁内检测,即管道漏磁信号中的异常... 详细信息

随着世界经济的快速发展,石油和天然气的使用总量持续攀升,石油天然气的管道运输被称为“能源血脉”,在国民经济中起着至关重要的作用。国内外管道行业中被公认为在管道安全检测中最有效手段的是管道漏磁内检测,即管道漏磁信号中的异常检测是管道漏磁数据分析处理中的关键环节。管道漏磁异常检测包括缺陷检测和法兰和焊缝等组件检测,其中缺陷检测的占比比较重,所以管道漏磁缺陷检测具有重要研究意义。本文针对海底管道中采集到的管道漏磁数据进行管道缺陷的研究和分析,主要完成了以下四方面的工作:完成对管道漏磁数据候选区域提取算法的设计与改进,采用Bi-LSTM网络模型实现对管道漏磁缺陷数据的精确分类,设计一种基于Soft-NMS的自适应区域化管道漏磁缺陷边界精确回归算法,设计一种基于优化的Faster R-CNN的管道漏磁缺陷检测算法。具体研究内容如下:第一、基于数据和彩色图对提取候选区域算法进行优化,实现对待检测漏磁信号管段感兴趣区域的提取。通过对多种提取候选区域算法的研究和测试分析,归纳总结出几种提取候选区域算法的优缺点,分别从数据和彩色图出发,设计并优化管道漏磁信号的感兴趣区域提取算法,实现对待检测管道漏磁信号中可能是缺陷区域的提取。第二、基于Bi-LSTM的深度学习分类器实现对管道漏磁缺陷的精确识别。,采用卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆(Bi-LSTM)分类器分别在管道漏磁缺陷图像数据集和原始信号数据集上进行研究和测试分析,归纳总结出两个模型分别在两种数据集上的分类效果及优缺点,选择更符合管道漏磁缺陷数据自身特点的Bi-LSTM模型实现对管道漏磁数据的分类。第三、基于非极大值抑制算法和划分区域的思想实现对管道漏磁缺陷的精确位置回归。设计一种基于Soft-NMS的自适应区域化管道漏磁缺陷边界精确回归算法,根据非极大值抑制的局限性和候选区域内的数据特性,采用层次聚类方法进行分段更新判断得分以及采用密度聚类算法实现区域化处理,实现对管道漏磁缺陷边界的精确回归。第四、基于Faster R-CNN的管道漏磁缺陷检测算法。基于深度学习目标检测算法实现对管道漏磁缺陷的检测。通过对深度学习目标检测算法研究与分析,从迁移学习初始化模型、优化网络模型和调整特征提取Anchor boxes等优化方法出发,设计一种基于优化的Faster R-CNN的管道漏磁缺陷检测算法,实现检测结果精确、降低模型的复杂度并能对小目标检测效果有一定的提升。本文提出针对管道漏磁缺陷的多种深度学习检测方法,有效地提高了检测精度、速度以及定位的准确性,在现实中的实际海底管道检测中有极大地应用价值。

关键词：漏磁检测深度学习 Bi-LSTM 目标检测算法非极大值抑制 Faster R-CNN

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HY2B星载GPS精密定轨研究

武汉大学学报（信息科学版） 2023年第12期48卷 2060-2068页

作者：李朵朵周旭华李凯徐可馨陶恩哲中国科学院上海天文台上海200030 中国科学院大学天文与空间科学学院北京101400

海洋二号B星(Haiyang-2 B,HY2B)是中国海洋动力环境监测的首颗组网卫星,主要用于探测海面高度、海面风场、重力场等多种海洋动力环境参数,高精度卫星轨道是完成上述任务的前提与关键。选取HY2B卫星2021年1月的星载GPS观测数据,从数据完... 详细信息

海洋二号B星(Haiyang-2 B,HY2B)是中国海洋动力环境监测的首颗组网卫星,主要用于探测海面高度、海面风场、重力场等多种海洋动力环境参数,高精度卫星轨道是完成上述任务的前提与关键。选取HY2B卫星2021年1月的星载GPS观测数据,从数据完整性与多路径效应两个方面分析了观测质量,采用简化动力学定轨方法进行了精密定轨研究。结果显示,相比海洋二号A星(Haiyang-2 A,HY2A),搭载同一型号接收机的HY2B卫星伪距多路径误差有所下降;基于国产星载双频GPS接收机可以实现HY2B卫星径向2 cm、三维优于3 cm的定轨精度;同时,验证了相位中心变化(phase center variation,PCV)模型对精密定轨的改进作用。目前的星载GPS数据与定轨方法可以满足高精度海洋测高任务的需求。

关键词： HY2B卫星星载GPS数据精密定轨 PCV

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汉语“字母词”探究

现代语文（下旬．语言研究） 2013年第1期 53-54页

作者：徐可馨辽宁师范大学文学院辽宁大连116081

近年来,随着经济、信息全球化进程的加快,越来越多的字母词进入了汉语词汇系统,为人们所接受、运用,这一现象引起了学者们的关注。本文通过对字母词的界定、分类,进而分析字母词的特点,以期对字母词的研究尽绵薄之力。

关键词：字母词界定类别特点规范

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高中语文朗读教学实践策略初探

中国科技期刊数据库科研 2023年第5期 162-165页

作者：徐可馨盘锦市辽东湾实验高级中学辽宁省实验中学辽东湾分校辽宁盘锦124000

随着新一轮高中课程改革的全面推进,语文学科的人文性和工具性两大特点被逐渐放大,培养学生“听、说、读、写”的能力也被更多的人重视。通过教师的示范朗读以及引导学生集体朗读,或者在课堂中反复地进行朗读等方式,能够帮助学生在朗读... 详细信息

随着新一轮高中课程改革的全面推进,语文学科的人文性和工具性两大特点被逐渐放大,培养学生“听、说、读、写”的能力也被更多的人重视。通过教师的示范朗读以及引导学生集体朗读,或者在课堂中反复地进行朗读等方式,能够帮助学生在朗读的过程中逐渐形成良好的朗读方式,并提高了学生的课堂学习效率。因此,教师更应重视朗读教学,培养学生的阅读思维能力,激发学生与作品的共鸣,最终在朗读中提高语文教学质量和语文核心素养。

关键词：高中语文朗读教学实践策略

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HY-2D卫星的DORIS精密定轨研究

遥感学报 2024年第10期28卷 2611-2620页

作者：陶恩哲周旭华彭海龙李朵朵徐可馨李凯中国科学院上海天文台上海201300 中国科学院大学北京100049 国家卫星海洋应用中心北京100081 自然资源部空间海洋遥感与应用重点实验室北京100081

海洋二号D卫星(HY-2D)是中国第4颗海洋动力环境卫星,为研究HY-2D卫星的多普勒无线电定轨定位系统DORIS(Doppler Orbitography and Radio-positioning Integrated by Satellite)的定轨精度,本文构建了卫星姿态模型,选择2021年6月5—17日DORIS相位测量数据,采用观测值历元间差分和动力学方法进行精密定轨,对定轨结果通过观测值拟合残差、重叠弧段、轨道相互比较和激光检核4种方法评估轨道精度,并对使用姿态模型或姿态数据的2种定轨结果之间差异进行讨论。结果表明:(1)13 d观测值残差RMS均值约为0.355 mm/s,轨道重叠弧段三维差异的RMS<2.0 cm;(2)与法国国家空间研究中心CNES(Centre National D’Etudes Spatiales)的精密轨道相比,使用姿态数据两者在径向R、切向T、法向N方向上差异的均方根误差RMS(Root Mean Square)分别为1.02 cm、2.92 cm和3.11 cm,使用姿态模型两者在径向R、切向T、法向N方向上差异的RMS分别为0.97 cm、2.77 cm和3.15 cm。2种结果接近,表明卫星姿态模型与实测姿态数据符合程度高;(3)用激光检核本文计算的轨道与CNES参考轨道的精度,测距残差的RMS分别为2.38 cm和2.24 cm,两种轨道精度相当。

关键词： HY-2D卫星 DORIS观测数据精密定轨卫星姿态卫星激光测距

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HY2D卫星星载GPS数据精密定轨研究

天文学进展 2023年第4期41卷 546-557页

作者：陶恩哲周旭华徐可馨曲伟菁李朵朵李凯中国科学院上海天文台上海200030 中国科学院大学北京100049

采用HY2D卫星2021年6月1日―14日和6月19日―27日星载GNSS主、备份接收机数据,基于简化动力学定轨算法,研究了星载GPS精密定轨技术,分析了主、备份接收机性能及其定轨精度。利用主、备份星载GPS数据定轨,得到相位拟合残差RMS的平均值,... 详细信息

采用HY2D卫星2021年6月1日―14日和6月19日―27日星载GNSS主、备份接收机数据,基于简化动力学定轨算法,研究了星载GPS精密定轨技术,分析了主、备份接收机性能及其定轨精度。利用主、备份星载GPS数据定轨,得到相位拟合残差RMS的平均值,分别为0.69 cm和0.82 cm。当轨道重叠4 h时,主份接收机径向差异为0.2 cm,三维位置差异为0.6 cm;备份接收机径向差异为0.3 cm,三维位置差异为1.7 cm,备份接收机结果差异稍大。用法国CNES提供的精密轨道检验主、备份接收机数据的定轨精度,发现主、备份接收机定轨结果与法国产品的径向差异平均值分别为0.8 cm和1.2 cm。用站星间高度角大于20°的全球SLR核心测站观测数据检验主、备份接收机定轨精度,其测距方向残差RMS分别为1.51 cm和2.44 cm。研究结果表明,HY2D卫星搭载的主、备份星载双频GNSS接收机都可以满足卫星径向厘米级精度的定轨需求。

关键词： HY2D卫星 GPS 主份接收机备份接收机精密定轨

HY2D星载北斗数据质量评估及事后精密定轨精度分析

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天文学报 2024年第6期65卷 98-107页

作者：徐可馨周旭华彭海龙王晓梅李凯李朵朵中国科学院上海天文台上海200030 中国科学院大学北京100049 国家卫星海洋应用中心北京100081 自然资源部空间海洋遥感与应用重点实验室北京100081

基于海洋二号D卫星(HY2D)2021年7月7-16日(年积日Day Of Year(DOY)188-197)的星载北斗观测数据,从测量数据有效性、可见卫星数量、位置精度因子及伪距多路径效应等角度分析了数据质量,并利用其进行事后精密定轨,从相位残差、重叠弧段、... 详细信息

基于海洋二号D卫星(HY2D)2021年7月7-16日(年积日Day Of Year(DOY)188-197)的星载北斗观测数据,从测量数据有效性、可见卫星数量、位置精度因子及伪距多路径效应等角度分析了数据质量,并利用其进行事后精密定轨,从相位残差、重叠弧段、轨道互比和激光检核4种手段评估了定轨结果精度.结论如下:(1)HY2D卫星接收北斗三号卫星数在4颗及以上占比约为86.66%;B1C频点多路径误差RMS(Root mean square)约为0.37 m,B2a频点约为0.18 m.(2)载波相位拟合残差RMS在6-8 mm之间;相邻轨道重叠4 h的位置差异小于2 cm,与法国CNES(Centre National d‘Etudes Spatiales)DORIS(Doppler Orbitography and Radio-positioning Integrated by Satellite)轨道比较径向RMS优于1.9 cm.(3)用激光测距数据检核轨道精度,其星距残差的RMS约为3.24 cm.结果表明,国产星载双频北斗接收机可以完成海洋测高卫星的精密定轨指标.

关键词：航天器:HY2D卫星天体力学:精密定轨方法:激光检核

基于DDPG的换流站融合终端任务卸载与资源调度方法

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电力信息与通信技术 2024年第3期22卷 58-64页

作者：白巍张东磊付俭定夏清悦徐可馨国网智能电网研究院有限公司北京市昌平区102209 北京科技大学计算机与通信工程学院北京市海淀区100083

随着电力数字化技术的快速发展,数字换流站作为电力系统的关键组成部分,面临着日益增加的计算压力。针对数字换流站中融合终端的计算业务需求,提出了一种云–边缘–本地三层计算卸载框架。考虑终端设备的移动性,文章以最小化系统总时延... 详细信息

随着电力数字化技术的快速发展,数字换流站作为电力系统的关键组成部分,面临着日益增加的计算压力。针对数字换流站中融合终端的计算业务需求,提出了一种云–边缘–本地三层计算卸载框架。考虑终端设备的移动性,文章以最小化系统总时延为目标,根据业务需求构建马尔科夫决策模型,采用基于深度确定性策略梯度算法的动态任务卸载优化方法实现对云–边–端三层的总体计算资源和网络资源的最优调度。通过搭建深度强化学习环境并仿真实验,结果表明,所提方案相比于边缘–本地双层卸载方案,系统总时延减少了29.6%。

关键词：数字换流站任务卸载深度强化学习深度确定性策略梯度