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晚清金石拓本题跋的书写研究

中国书法 2024年第8期 181-183页

作者：徐发中国美术学院

晚清金石拓本的传播与流通过程中,赠拓、题拓成为文人士大夫社会交往的一种重要方式。面对如此众多的金石往来题赠要求,拓本如何题跋,怎样书写,便成为文人士大夫交往应酬中的一项重要策略。其内容可分为两类:一是题写观款、避实就虚;二... 详细信息

晚清金石拓本的传播与流通过程中,赠拓、题拓成为文人士大夫社会交往的一种重要方式。面对如此众多的金石往来题赠要求,拓本如何题跋,怎样书写,便成为文人士大夫交往应酬中的一项重要策略。其内容可分为两类:一是题写观款、避实就虚;二是抄录与代题。

关键词：晚清金石拓本题跋书写

二价铁对铜绿微囊藻和栅藻细胞生长的影响及机理

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生态毒理学报 2024年

作者：李雁宜王利马徐发华中农业大学水产学院

铁磷相互作用影响藻类生长，但铁变化对藻类胞内外磷赋存和铁吸收的影响机制还不清楚。本研究选择湖泊水华代表种铜绿微囊藻（Microcystis aeruginosa）及其竞争优势种栅藻（Scenedesmus sp.）为研究对象，设置了5个二价铁(Fe2+)浓度处... 详细信息

铁磷相互作用影响藻类生长，但铁变化对藻类胞内外磷赋存和铁吸收的影响机制还不清楚。本研究选择湖泊水华代表种铜绿微囊藻（Microcystis aeruginosa）及其竞争优势种栅藻（Scenedesmus sp.）为研究对象，设置了5个二价铁(Fe2+)浓度处理组(0.00、0.05、0.50、1.00和1.50 mg·L-1)。测量了不同铁浓度下藻类细胞密度和微藻胞内外磷浓度及其胞外分泌物包括胞外聚合物（extracellular polymeric substances phosphorus， EPS）和铁载体浓度的变化，探究二价铁浓度变化如何通过胞外分泌物影响微藻磷吸收赋存和铁吸收的过程。研究结果显示，2种微藻细胞密度最适生长的二价铁浓度不同，1.00 mg·L-1时利于铜绿微囊藻生长，0.05 mg·L-1时利于栅藻生长。铜绿微囊藻胞内磷及胞内铁结合态磷浓度与二价铁浓度呈正相关性。铜绿微囊藻和栅藻的胞外磷浓度均与二价铁浓度呈负相关性。添加二价铁1 d后，二价铁浓度与2种微藻胞外EPS蛋白均呈正相关性，与EPS多糖呈负相关性。第14天时，1.50 mg·L-1二价铁浓度下2种微藻分泌的EPS蛋白浓度最高，分别为21.12 mg·L-1和19.19 mg·L-1。结果表明，在低浓度二价铁下2种微藻会瞬时分泌更多的铁载体吸收铁，和通过分泌胞外EPS多糖形式吸收胞外磷。在高浓度二价铁下，有利于2种微藻叶绿素a的产量和铁结合态磷的积累；且铜绿微囊藻将胞外磷转化为胞内磷的效率高于栅藻。本研究可为湖泊富营养化治理过程中阻断沉积物中内源磷对藻类生长的供给循环提供理论指导意义。

关键词：二价铁铜绿微囊藻栅藻磷赋存铁吸收 EPS 铁载体

撤县设区对县域公共服务供给水平的影响研究——基于江苏省县级面板数据的实证分析

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城市问题 2024年第1期 65-74页

作者：徐发新李雪伟中国人民大学公共管理学院北京体育大学管理学院

基于江苏省2006—2020年的县域面板数据,使用多期双重差分法考察了撤县设区改革对县域政府公共服务供给水平的影响。结果显示,撤县设区改革提升了交通基础设施等经济性公共服务供给水平,对教育和医疗等民生性公共服务供给水平则带来了... 详细信息

基于江苏省2006—2020年的县域面板数据,使用多期双重差分法考察了撤县设区改革对县域政府公共服务供给水平的影响。结果显示,撤县设区改革提升了交通基础设施等经济性公共服务供给水平,对教育和医疗等民生性公共服务供给水平则带来了负面影响。分样本回归结果显示,撤县设区改革在不同经济发展水平地区的政策效应存在显著差异。总体而言,“重经济而轻民生”的问题仍然存在,尤其在中低发展水平地区更为明显。机制分析结果显示,撤县设区改革促进了中低发展水平地区的人口增长,但公共服务供给的增长不及人口规模的增长,从而导致了“拥挤效应”。因此,是否实行撤县设区改革需要因地制宜,综合考量。而已经实行改革的地区则应转变政府职能,优化资源配置,以服务型政府建设推动公共服务供给水平提升,确保经济与民生同步发展。

关键词：撤县设区改革公共服务供给水平县域发展双重差分法

模糊性政策执行模式的动态转换逻辑——以异地就医即时结算政策为例

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中国卫生政策研究 2024年第4期17卷 1-7页

作者：徐发新李雪伟中国人民大学公共管理学院北京100872 北京体育大学管理学院北京100084

目的:在高度复杂性和不确定性条件下,模糊性日益成为公共政策的显要属性。缘于模糊性,政策执行过程往往伴随执行模式的动态转换,而学界对该转换过程和机制缺乏足够探讨。方法:本研究基于修正的模糊—冲突模型和多源流模型,构建了一个解... 详细信息

目的:在高度复杂性和不确定性条件下,模糊性日益成为公共政策的显要属性。缘于模糊性,政策执行过程往往伴随执行模式的动态转换,而学界对该转换过程和机制缺乏足够探讨。方法:本研究基于修正的模糊—冲突模型和多源流模型,构建了一个解释模糊性政策执行模式动态转换的分析框架,并以异地就医即时结算政策为例对模式转换逻辑进行了阐释。结果:同一项模糊性政策在执行中会经历从试验性执行到象征性执行,再到政治性执行,最终进入常态化行政性执行的动态转换过程。促使执行模式转换的原因与对应阶段的主导动力源流密不可分。结论与建议:细化的执行手段、清晰的权责关系、自上而下的高位推动、充足的执行资源及数字化技术都有助于降低政策的模糊性和冲突性,提升政策执行效果。

关键词：模糊性政策政策执行模糊—冲突模型多源流模型执行模式转换

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金石传拓与晚清著述风潮

美术大观 2024年第5期 67-74页

作者：徐发中国美术学院

在古代雕版印刷之外,依据拓本成书亦是书籍生产的一种重要方式,而依拓成书又以晚清最为突出。本文通过对晚清金石著作、函札尺牍、题跋札记的梳理与分析,主要探讨了晚清金石收藏为何成书,拓本成书的几种类型,拓本成书过程中的拓本粘贴... 详细信息

在古代雕版印刷之外,依据拓本成书亦是书籍生产的一种重要方式,而依拓成书又以晚清最为突出。本文通过对晚清金石著作、函札尺牍、题跋札记的梳理与分析,主要探讨了晚清金石收藏为何成书,拓本成书的几种类型,拓本成书过程中的拓本粘贴与技术要求,群体赠拓与金石成书。通过研究,本文指出,正是晚清金石器物的大量出土及金石拓本的传播与流通,才引发了晚清文人士大夫的著述风潮。

关键词：晚清金石传拓著述类型成书方式

数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配联合优化

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1343-1352页

作者：唐伦文明艳单贞贞陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联... 详细信息

在基于联邦学习的智能驾驶中,智能网联汽车(ICV)的资源限制和可能出现的设备故障会导致联邦学习训练精度下降、时延和能耗增加等问题。为此该文提出数字孪生辅助联邦学习中的边缘选择和资源分配优化方案。该方案首先提出数字孪生辅助联邦学习机制,使得ICV能够选择在本地或利用其数字孪生体参与联邦学习。其次,通过构建数字孪生辅助联邦学习的计算和通信模型,建立以最小化累积训练时延和能耗为目标的边缘选择和资源分配联合优化问题,并将其转化为部分可观测的马尔可夫决策过程。最后,提出基于多智能体参数化Q网络(MPDQN)的边缘选择和资源分配算法,用于学习近似最优的边缘选择和资源分配策略,以实现联邦学习累积时延和能耗最小化。仿真结果表明,所提算法在保证模型精度的同时,有效降低联邦学习累积训练时延和能耗。

关键词：智能驾驶联邦学习数字孪生深度强化学习

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余寿湘《古碑重摹伪刻考》研究

大学书法 2024年第3期 68-78页

作者：徐发中国美术学院

民国时期,湖南人余寿湘将历代金石文献中碑刻的重摹、伪刻汇纂成《古碑重摹伪刻考》一书。遗憾的是,此书鲜为人知,近人在碑刻研究中也都忽略了此书关于碑刻重摹、伪刻的记载,同时对此书也缺乏相应的学术研究。通过对余寿湘《古碑重摹伪... 详细信息

民国时期,湖南人余寿湘将历代金石文献中碑刻的重摹、伪刻汇纂成《古碑重摹伪刻考》一书。遗憾的是,此书鲜为人知,近人在碑刻研究中也都忽略了此书关于碑刻重摹、伪刻的记载,同时对此书也缺乏相应的学术研究。通过对余寿湘《古碑重摹伪刻考》一书的研究,考证了余寿湘的生平与履历,并对此书的版本、编纂体例、文字讹误、辨伪方法及其存在问题进行初步研究。

关键词：《古碑重摹伪刻考》版本体例辨伪方法存在问题

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拓本:古雅之美与文人好尚

书法 2024年第6期 174-180页

作者：徐发中国美术学院

本文从王国维“古雅”之定义出发,结合相关文献中关于金石拓本“古雅”的论述,指出拓本符合“古雅”美的定义且最具代表。拓本作为文人士大夫好古的寄托形式兼具学术、审美的双重功能,故为文人士大夫所喜爱。

关键词：拓本古雅审美文人好尚

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工业物联网中数字孪生辅助任务卸载算法

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1296-1305页

作者：唐伦单贞贞文明艳李荔陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中... 详细信息

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中生成近似最佳的任务卸载策略。其次,在任务计算时间和能量的约束下,从时延的角度研究了计算卸载过程中用户关联和任务划分的联合优化问题,建立了最小化任务卸载时间和服务失败惩罚的优化模型。最后,提出一种基于深度多智能体参数化Q网络(DMAPQN)的用户关联和任务划分算法,通过每个智能体不断地探索和学习,以获取近似最佳的用户关联和任务划分策略,并将该策略下发至物理实体网络中执行。仿真结果表明,所提任务卸载算法有效降低了任务协同计算时间,同时为每个计算任务提供近似最佳的卸载策略。

关键词：工业物联网数字孪生边缘关联任务划分深度强化学习