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红心向党暖新同行把“娘家人”的温暖送到职工的心坎上

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中国工运 2024年第3期 65-66页

作者：徐友军邓迭云江苏省泰州市总工会

近年来,江苏省泰州市各级工会组织聚焦新就业形态劳动者这一群体,开展“红心向党、暖新同行”主题活动,创新思政引领方式方法,用心用情解决他们的“关键小事”,团结引导新就业形态劳动者坚定不移听党话、凝心聚力加油干。

关键词：工会组织江苏省泰州市凝心聚力引领方式新就业形态坚定不移娘家人同行

基于虚拟传感器的坝区多输出自由场地震时程长序列预测模型研究

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水利学报 2024年第8期55卷 966-976,989页

作者：苏哲刘宗显余红玲佟大威余佳王晓玲天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室天津300072 雅砻江流域水电开发有限公司四川成都610051 中国农业大学水利与土木工程学院北京100083

坝区自由场地震时程的多维长时序预测对于震害快速分析具有重要意义。虚拟传感器是地震物理传感器的补充感知手段,可实现地震时程的预测,然而现有虚拟传感器难以对多个信号做长时序预测,导致大坝震害分析较为滞后。针对上述问题,提出基... 详细信息

坝区自由场地震时程的多维长时序预测对于震害快速分析具有重要意义。虚拟传感器是地震物理传感器的补充感知手段,可实现地震时程的预测,然而现有虚拟传感器难以对多个信号做长时序预测,导致大坝震害分析较为滞后。针对上述问题,提出基于TFA-Seq2Seq虚拟传感器的坝区多输出自由场地震时程长序列预测模型。其中,基于多任务学习将Seq2Seq的虚拟传感器改进为“Encoder-3 Decoder”结构,以建立多个坝体物理传感器信号与自由场三个方向长时序地震时程的映射关系,并添加注意力机制捕获多个输入信号的时序依赖关系,以解决同步多输出预测问题及提升预测精度。进一步,引入可逆的时频变换层和其逆变换层改进编码器和解码器,以缩短地震信号的时域长度,提取频域特征,并提出对应的随机强制学习的模型训练策略,从而克服了现有虚拟传感器难以对长序列进行有效预测的缺陷。案例分析表明,该方法实现了坝区自由场三个方向地震信号的超前10 s虚拟感知,且相较于未添加注意力机制和单输出的模型,预测精度分别提高了6.88%和3.32%,研究为震时地震信息的超前感知提供了新思路和新途径。

关键词：自由场地震虚拟传感器多输出长时序预测 TFA-Seq2Seq 多任务学习

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基于属性偏序结构理论探究高建忠运用桂枝茯苓丸治疗痤疮

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中华中医药杂志 2024年第2期39卷 947-950页

作者：杜心文洪文学高建忠徐友华澳门科技大学中国澳门999078 燕山大学秦皇岛066004 山西省中西医结合医院太原030013

目的:分析高建忠运用桂枝茯苓丸治疗痤疮的临床用药规律。方法:收集高建忠教授运用桂枝茯苓丸治疗痤疮且复诊有效的病案38例。基于形式概念分析理论,建立形式背景,生成属性偏序结构图,探析痤疮的主证与兼证以及与之对应的临床用药规律... 详细信息

目的:分析高建忠运用桂枝茯苓丸治疗痤疮的临床用药规律。方法:收集高建忠教授运用桂枝茯苓丸治疗痤疮且复诊有效的病案38例。基于形式概念分析理论,建立形式背景,生成属性偏序结构图,探析痤疮的主证与兼证以及与之对应的临床用药规律。结果:痤疮主要症状见皮损红或红肿、皮损痛、皮损质硬、眠差、大便黏软不畅、大便干等;常见加药有炒鸡内金、白花蛇舌草、党参、地肤子、炒蒺藜等。结论:高建忠教授治疗痤疮的用药规律为通有形之瘀、除内之郁热同时重视后天之本,顾护脾胃之气。

关键词：痤疮桂枝茯苓丸属性偏序结构图证治规律临床用药高建忠

北京地区酱香型白酒第四轮次入窖酒醅中微生物及风味物质的变化

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食品工业科技 2024年第1期45卷 97-107页

作者：黄慧芹徐友强李微微张成楠朱华王红安李秀婷北京工商大学食品营养与人类健康高精尖创新中心北京100048 北京市食品添加剂工程技术研究中心北京100048 北京华都酿酒食品有限责任公司北京102212

酱香型白酒具有典型酱香味,口感细腻,其发酵过程共有七个生产轮次,每轮次产生一种基酒,其中第四轮次酒风味物质丰富、品质极佳。发酵过程中微生物处于动态变化,风味物质各有差异,本文对第四轮次入窖酒醅中微生物变化及其对风味物质的影... 详细信息

酱香型白酒具有典型酱香味,口感细腻,其发酵过程共有七个生产轮次,每轮次产生一种基酒,其中第四轮次酒风味物质丰富、品质极佳。发酵过程中微生物处于动态变化,风味物质各有差异,本文对第四轮次入窖酒醅中微生物变化及其对风味物质的影响进行研究。通过高通量测序对第四轮次发酵酒醅进行物种多样性分析,通过顶空固相微萃取结合气相色谱质谱分析技术对样品风味物质分析。结果表明,第四轮次入窖酒醅中优势细菌属为Lactobacillus(乳酸杆菌属)、Virgibacillus(枝芽孢杆菌属)和Kroppenstedtia(克罗彭斯特菌属),优势真菌属为Thermoascus(嗜热子囊菌属)、Aspergillus(曲霉属)和Issatchenkia(伊萨酵母属),在发酵中后期酒醅微生物呈现明显的动态变化;入窖酒醅中的醇类、酯类物质种类最为丰富,醇类、酯类、酸类化合物的相对含量随着入窖发酵时间的增加呈现先上升后下降的规律。本文对属水平真菌和细菌分别与风味物质进行关联性分析,发现Monascus(红曲霉属)、Lactobacillus和Wickerhamomyces(维克汉姆酵母)分别与白酒中关键风味物质乙酸乙酯、乳酸乙酯和己酸乙酯呈正相关,为酱香型白酒第四轮次发酵过程中的微生物以及风味物质与其他轮次的比较提供数据基础,为白酒品质提升提供理论依据。

关键词：酱香型白酒第四轮次微生物多样性风味物质

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一种面向中文自动问答的注意力交互深度学习模型

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计算机科学 2024年第6期51卷 325-330页

作者：蒋锐杨凯辉王小明李大鹏徐友云南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

随着互联网、大数据的飞速发展,以深度神经网络(DNN)为代表的人工智能技术迎来了黄金发展时期,自动问答作为人工智能领域的一个重要分支,也得到越来越多学者的关注。现有网络模型可以提取问题或答案的语义特征,但其一方面忽略了问题与... 详细信息

随着互联网、大数据的飞速发展,以深度神经网络(DNN)为代表的人工智能技术迎来了黄金发展时期,自动问答作为人工智能领域的一个重要分支,也得到越来越多学者的关注。现有网络模型可以提取问题或答案的语义特征,但其一方面忽略了问题与答案之间的语义联系,另一方面也不能从整体上把握问题或答案内部所有字符之间的潜在联系。基于此,提出了两种不同形式的注意力交互模块,即互注意力交互模块和自注意力交互模块,并设计出一套基于所提注意力交互模块的深度学习模型,用于证明该注意力交互模块的有效性。首先将问题和答案中的每个字符映射成固定长度的向量,分别得到问题和答案对应的字嵌入矩阵;然后将字嵌入矩阵送入注意力交互模块,得到综合考虑问题与答案所有字符之后的字嵌入矩阵,并与之前的字嵌入矩阵相加,送入深度神经网络模块,用于提取问题与答案的语义特征;最后得到问题与答案的向量表示并计算两者之间的相似度。实验结果表明,所提模型的Top-1准确度较主流深度学习模型最高提升了3.55%,证明了所提注意力交互模块对于改善上述问题的有效性。

关键词：人工智能自动问答深度学习注意力字嵌入

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科学、哲学与艺术互动中的空间认识论转向

江西社会科学 2024年第5期44卷 184-192页

作者：岳慧玲北京师范大学文学院北京100875

空间问题是知识经验时代对“人”自身的再次审视,其本质是科学、哲学与艺术在实践中的历史演进。伴随文艺复兴时期与20世纪空间认识论的两次重要转向,西方理论在理性和感性经验探寻中不断探索空间与人的主体关系。文艺复兴时期的数理知... 详细信息

空间问题是知识经验时代对“人”自身的再次审视,其本质是科学、哲学与艺术在实践中的历史演进。伴随文艺复兴时期与20世纪空间认识论的两次重要转向,西方理论在理性和感性经验探寻中不断探索空间与人的主体关系。文艺复兴时期的数理知识与科学发现在实践中影响哲学与艺术领域的空间认知;20世纪现代科学再掀空间理论热潮,蔓延至地理学、哲学、社会学、文学、艺术学等领域。期间科学革命、哲学流派与艺术理论的复杂互动,让空间问题从扁平到立体,从附属到主体化。空间问题是科学、哲学与艺术互动的历史,始终是认识论的重要对象,是现代性问题中主体性问题的界限体认。

关键词：认识论空间转向科学革命思想史艺术史

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叙事设计在校园文化显性表征中的价值探索

室内设计与装修 2024年第4期 113-115页

作者：陆邵明徐友宏上海交通大学设计学院城镇空间文化与科学研究中心上海200240 上海嘉定城市建设工程有限公司上海201800

基于校园文化的当代语境,本文创新性地架构了叙事设计对校园文化显性表征的4个维度价值:诠释隐性文化信息、整合碎化文化信息、体验互动文化信息,进而构建使用者主体、文化记忆和建筑空间之间的关系,达到文化认同。以上海交通大学闵行... 详细信息

基于校园文化的当代语境,本文创新性地架构了叙事设计对校园文化显性表征的4个维度价值:诠释隐性文化信息、整合碎化文化信息、体验互动文化信息,进而构建使用者主体、文化记忆和建筑空间之间的关系,达到文化认同。以上海交通大学闵行校区的一站式服务中心改造为例,以服务事件为逻辑的起点,通过文化符号、主题道具、空间线索、行为活动的编排,将校园文化记忆碎片表征、整合到学生服务中心空间改造的界面与场景之中,使新增要素与文化信息有机地活化到既有空间之中。本文的研究目的,一方面是揭示叙事设计的价值,另一方面为校园文化传承提供新的思路与方法。

关键词：校园文化显性表征叙事设计 Inter-pretation-integration-interaction-identity 建筑改造

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天然虾青素的稳定性及稳态化技术研究进展

食品工业科技 2024年第5期45卷 367-376页

作者：黄慧玲高静广东药科大学食品科学学院广东中山528458

虾青素是自然界中最强的抗氧化物质,同时兼有抗炎、抗肿瘤、调节免疫力等生理功能,在食品、药品和化妆品领域都有广泛的应用。但是,天然虾青素不稳定,在提取和储存及加工过程中容易降解。因此,提高虾青素的稳定性是当前该领域的研究热... 详细信息

虾青素是自然界中最强的抗氧化物质,同时兼有抗炎、抗肿瘤、调节免疫力等生理功能,在食品、药品和化妆品领域都有广泛的应用。但是,天然虾青素不稳定,在提取和储存及加工过程中容易降解。因此,提高虾青素的稳定性是当前该领域的研究热点之一。本文从虾青素自身结构、提取溶剂以及加工和储藏环境三个方面介绍了影响虾青素稳定性的因素和机理,并对比了现有的虾青素稳态化体系,如乳液、微胶囊、脂质体及纳米颗粒和纳米分散体的基本原理、效果及优缺点。多种虾青素稳态化体系能够不同程度地提高其水溶性、稳定性和生物利用度,但普遍存在工艺复杂、成本高等缺点。未来研究应聚焦各类稳态化技术的基础理论,借助分子模拟技术推动虾青素稳态化体系向更加高效、绿色和智能发展。

关键词：虾青素稳定性稳态化技术研究进展

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法治春雨润山城

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