检索结果-南通市图书馆

以“一个体系、两个矩阵”为重点综合能源业务市场管理的新模式实践研究

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企业管理 2022年第S1期 74-75页

作者：徐友扣王琳中国长江电力股份有限公司三峡电能公司

“双碳”目标的提出促成了一个万亿级的市场赛道,并丰富了综合能源业务的发展内涵。综合能源业务核心在于以用户为中心、市场需求为导向,着眼于“综合”:既是能源供给侧的综合,也是能源供应形式的综合,更是对用户需求的综合,形成具备点... 详细信息

“双碳”目标的提出促成了一个万亿级的市场赛道,并丰富了综合能源业务的发展内涵。综合能源业务核心在于以用户为中心、市场需求为导向,着眼于“综合”:既是能源供给侧的综合,也是能源供应形式的综合,更是对用户需求的综合,形成具备点多(单个项目多)、线长(业务链条长)、面广(涵盖的业务形式多)特点的综合能源业务体系。

关键词：以用户为中心能源供应业务核心能源业务用户需求模式实践综合能源能源供给侧

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激光诱导荧光检测鸡蛋抗生素残留的方法研究

光谱学与光谱分析 2024年第5期44卷 1245-1254页

作者：程文轩张庆贤刘宇邹立扣成都理工大学地学核技术四川省重点实验室四川成都610059 四川农业大学资源学院四川成都611130

禽蛋产业中抗生素残留超标问题作为重要的食品安全问题之一,近些年来受到了广泛关注。目前对畜禽产品抗生素残留的检测方法主要采用微生物检测法、免疫分析法、高效液相色谱法等方法,但这些方法对于现场样品的快速检测还存在一定的不足... 详细信息

禽蛋产业中抗生素残留超标问题作为重要的食品安全问题之一,近些年来受到了广泛关注。目前对畜禽产品抗生素残留的检测方法主要采用微生物检测法、免疫分析法、高效液相色谱法等方法,但这些方法对于现场样品的快速检测还存在一定的不足。应用具有高灵敏度、高分辨率、速度快等特点的激光诱导荧光分析技术,开展鸡蛋中抗生素残留快速检测方法研究。样品以蛋清为溶剂,抗生素种类选用鸡蛋中可能残存的抗生素,包括环丙沙星、诺氟沙星、氧氟沙星、土霉素和庆大霉素,通过加入抗生素试剂模拟鸡蛋中抗生素的残留,测定了不同浓度下的抗生素荧光光谱。采用欧氏距离及概率密度的方法进行定性分析,定性分析的准确率在三倍标准差范围内达到了100%。在对已有的几种不同浓度样品进行检测分析后,建立了每种抗生素对应的c-S拟合曲线。结果表明,在有效检测范围内(环丙沙星:0.0001~1 mg·mL^(-1),诺氟沙星:0.0002~1 mg·mL^(-1),氧氟沙星:0.00005~1 mg·mL^(-1),土霉素:0.0001~0.2 mg·mL^(-1),庆大霉素:0.01~1 mg·mL^(-1)),可以根据荧光峰的净峰面积比较准确地计算抗生素含量。最后,计算了抗生素定量曲线的准确度和检出限,说明了该方法可以应用到鸡蛋中抗生素的残留量检测,但目前还存在检出限较高的问题,需要更进一步研究来降低检出限。

关键词：激光诱导荧光光谱法抗生素残留定性定量检测

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考虑人行为影响办公环境分析描述方法研究

考虑人行为影响办公环境分析描述方法研究

作者：徐友扣大连理工大学

学位级别：硕士

室内环境状况除了受室外气象条件的影响外,还与使用者行为密切相关。为了研究人员行为对室内环境的影响,本研究通过实验和理论研究等方法,分析研究了人员行为产生动机,建立了基于人员轨迹与环境实时监测参数的人员行为多元判别分析模型... 详细信息

室内环境状况除了受室外气象条件的影响外,还与使用者行为密切相关。为了研究人员行为对室内环境的影响,本研究通过实验和理论研究等方法,分析研究了人员行为产生动机,建立了基于人员轨迹与环境实时监测参数的人员行为多元判别分析模型,提出了表征人员行为与环境参数关联性的可视化描述方法,并在此基础上进行了人员轨迹与环境实时监测与评价可视化平台的界面设计。本文研究成果对未来进一步开展人员行为研究领域的研究提供了具有理论和实际应用价值的参考依据。本研究的主要内容和成果如下:首先,通过采用理论和实验研究方法,对人员行为判别依据及方法进行了研究。在研究过程中,采用人员无线定位系统进行了人员行为判别实验,并对人员轨迹无线定位系统所采集的人员移动轨迹数据进行误差分析与修正,研究结果表明修正之后的人员定位精度可控制在0.15m的范围内。其次,利用物联网室内环境实时监测系统及人员轨迹无线定位系统构建了人员行为与环境关联影响实验系统,基于长时间监测的人员轨迹与环境实时监测数据,建立了人员行为多元判别模型(MDA)。通过权重分析法和bootstrap法对人员行为MDA模型进行了验证,结果表明模型综合准确率为94.51%,模型计算结果与实测结果相关性为0.864。在此基础上,提出了人员行为与环境关联性可视化描述方法,并进一步设计了人员轨迹与环境实时监测与评价可视化平台的人机交互界面,为未来进一步开展相关研究提供了可行的研究工具。最后,基于所提出的考虑人员行为影响的室内环境描述方法,以某校园冬季和夏季办公环境为对象进行了案例研究。研究中人员行为分别选取了夏季开窗和开空调行为及冬季从室外进入供暖房间和清扫行为。研究结果表明所提出的分析方法能够直观反映不同季节人员行为对室内环境状况的影响及不同工位不同人员特质对所在区域环境产生的不同影响。本文虽然在人员行为判别方法及行为对环境影响的描述方法方面取得了进展,但是还存在一些问题比如针对不同建筑的行为判别、实时监测平台的实现、大数据智能化处理等有待未来进一步完善。

关键词：人员轨迹行为判别室内环境可视化描述方法研究

铝氧化物对层状硅酸盐矿物和红壤酸化过程中铝活化的影响

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土壤学报 2024年

作者：李科伟徐仁扣中国科学院大学土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)

层状硅酸盐矿物和铝氧化物是土壤酸化过程中铝活化的主要来源，二者也是土壤中化学反应较为活跃的部分。关于铝氧化物对层状硅酸盐矿物和土壤酸化过程中铝活化的影响及机制还有待深入研究。本文利用恒pH自动电位滴定仪精确控制模拟矿物... 详细信息

层状硅酸盐矿物和铝氧化物是土壤酸化过程中铝活化的主要来源，二者也是土壤中化学反应较为活跃的部分。关于铝氧化物对层状硅酸盐矿物和土壤酸化过程中铝活化的影响及机制还有待深入研究。本文利用恒pH自动电位滴定仪精确控制模拟矿物和土壤悬液的pH，研究了三水铝石对高岭石、无定型铝氧化物对高岭石和蒙脱石酸化过程中铝活化的影响；此外，还研究了两种铝氧化物和两种层状硅酸盐矿物在不同pH条件下的铝活化动力学；最后，选择了一种第四纪红黏土发育的红壤进行了包铝处理，研究了包铝对土壤铝活化的影响。结果表明，三水铝石对高岭石酸化过程中铝活化有促进作用。而包铝处理对高岭石酸化过程中交换性铝的产生有抑制作用，对水溶性铝的产生有促进作用。对于蒙脱石，无定型铝氧化物主要对交换性铝的产生有明显的促进作用。四种矿物的铝活化动力学结果表明，矿物铝释放的难易程度为：无定型铝氧化物>蒙脱石>高岭石>三水铝石。土壤包铝处理后，在pH4.3条件下，土壤交换性铝和水溶性铝含量均明显增加，水溶性铝含量增加幅度更大。这与高岭石包铝处理后的结果一致，主要原因是该土壤中的主要黏土矿物为高岭石。因此，铝氧化物对不同层状硅酸盐矿物铝活化有不同影响，主要与矿物的本性有关（如1:1或2:1型矿物）。而对于土壤酸化过程中铝活化的影响主要与其所含黏土矿物类型有关。

关键词：土壤酸化高岭石蒙脱石三水铝石铝氧化物铝活化

基于地下水安全的六价铬土壤环境基准值推导案例

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水文地质工程地质 2024年第1期51卷 179-189页

作者：顾熙陈扣平吴吉春南京大学地球科学与工程学院江苏南京210023

重金属污染物六价铬[Cr(Ⅵ)]毒性较大,迁移性强,对地下水安全带来很大威胁,现行相关土壤标准多忽视了地下水安全,亟需制定基于地下水安全的Cr(Ⅵ)土壤环境基准值为污染场地监管提供支撑。调研借鉴国外制定基于地下水安全的污染物环境基... 详细信息

重金属污染物六价铬[Cr(Ⅵ)]毒性较大,迁移性强,对地下水安全带来很大威胁,现行相关土壤标准多忽视了地下水安全,亟需制定基于地下水安全的Cr(Ⅵ)土壤环境基准值为污染场地监管提供支撑。调研借鉴国外制定基于地下水安全的污染物环境基准值的方法,以浙江黏壤土、江苏壤质砂土和吉林壤质黏土为研究对象,进行室内静态吸附试验,获得3种土壤的Cr(Ⅵ)分配系数。土壤参数及含水层相关参数通过查阅调研国内文献获得,采用美国环境保护署在土壤筛选指南中提出的土壤筛选值(soil screening level,SSL)方法,基于《地下水质量标准》(GBT 14848-2017)反推得到基于地下水安全的土壤环境基准值。研究结果表明:基于地下水安全的Cr(Ⅵ)土壤环境基准值分别为0.944,0.690,0.514 mg/kg,研究结果与国外以保护地下水安全为目的的基准值较为接近,但各研究地区土壤性质的差异使得基准值有所差别。因此各地监管机构在完善土壤环境质量评价体系时应当构建各地土壤及含水层参数数据库,为本地区土壤污染治理提供参考。研究结果可为我国各地区推导基于地下水安全的重金属土壤环境基准值提供科学依据。

关键词：环境基准六价铬土壤筛选值模型地下水安全分配系数

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一种随机束搜索文本攻击黑盒算法

北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 24-29页

作者：王小萌张华丁金扣王稼慧北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对现有对抗样本生成算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种名为R-attack的算法,通过束搜索和随机元来提高攻击成功率。利用束搜索在同义词空间中寻找最优解,增加对抗样本的多样性,进而提高攻击的效率,同时,在迭代搜索过程中引入随... 详细信息

针对现有对抗样本生成算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种名为R-attack的算法,通过束搜索和随机元来提高攻击成功率。利用束搜索在同义词空间中寻找最优解,增加对抗样本的多样性,进而提高攻击的效率,同时,在迭代搜索过程中引入随机元素,避免过早陷入局部最优解,从而有效提高攻击成功率。在3个数据集上对2个模型进行了对抗攻击实验,实验结果表明,使用R-attack算法能够有效提高对抗样本的攻击成功率。以在Yahoo!Answers数据集上训练的双向长短期记忆网络模型为例,用R-attack算法攻击模型的攻击成功率比基线算法高了2.4%。

关键词：对抗攻击算法自然语言处理黑盒攻击

基于AOD-Net改进的多尺度图像去雾算法

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计算机工程 2024年

作者：王超王婷王少军杨万扣南京林业大学信息科学技术学院东南大学自动化学院

经典AOD-Net (All in One Dehazing Network)去雾后的图像中存在细节清晰度不足、明暗反差过高和图像画面昏暗等问题，为了解决上述的图像去雾问题便提出了一种在AOD-Net的基础上改进的多尺度算法。在改进的网络结构中用深度可分离卷积... 详细信息

经典AOD-Net (All in One Dehazing Network)去雾后的图像中存在细节清晰度不足、明暗反差过高和图像画面昏暗等问题，为了解决上述的图像去雾问题便提出了一种在AOD-Net的基础上改进的多尺度算法。在改进的网络结构中用深度可分离卷积替换了传统卷积方式减少了冗余参数来加快计算速度并有效地减少模型的内存占用量，提高了算法去雾效率；同时采用多尺度结构在不同尺度上对雾图进行分析和处理，从而更好地捕捉图像的细节信息去提升网络对图像细节的处理能力来解决原算法去雾时存在的细节模糊问题；然后还在网络结构中加入金字塔池化模块用于整合图像不同区域的上下文信息和扩展了网络的感知范围，从而提高网络模型获取有雾图像全局信息的能力，进而改善图像色调失真、细节丢失等问题。此外，引入一个低光增强模块，通过明确预测噪声来实现去噪的目标来恢复曝光不足的图像。在低光去雾图像中，PSNR和SSIM指标均有显著提升，处理后的图片具有更高的整体自然度。实验结果表明，与使用经典AOD-Net去雾的结果相比，采用改进算法去雾后的图像效果令人满意。改进算法能够更好地恢复图像的细节和结构，使得去雾后的图像更自然，饱和度和对比度也更加平衡。在RESIDE的SOTS数据集中的室外和室内场景，本文的方法相较于经典AOD-Net网络，PSNR提升了4.5593(dB)和4.0656(dB)，SSIM分别提升了0.0476和0.0874。

关键词：多尺度网络结构深度可分离卷积金字塔池模块低照度增强模块图像去雾

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无人车集群协同围捕发展现状分析

电子与信息学报 2024年第2期46卷 456-471页

作者：徐友春郭宏达娄静涛叶鹏苏致远陆军军事交通学院天津300161

无人车集群具有成本低、安全性好、自主程度高等优点,已成为无人驾驶领域的研究热点。基于无人车集群,研究人员提出多种不同协同策略以完成各类任务,其中协同围捕作为重要的应用方向,无论是在军用还是民用领域都受到了广泛关注。针对此... 详细信息

无人车集群具有成本低、安全性好、自主程度高等优点,已成为无人驾驶领域的研究热点。基于无人车集群,研究人员提出多种不同协同策略以完成各类任务,其中协同围捕作为重要的应用方向,无论是在军用还是民用领域都受到了广泛关注。针对此问题,该文首先基于无人车集群的相关应用和架构,对协同围捕的策略机理进行了系统分析,并将协同围捕策略划分为搜索、追踪和围堵3个子模式。然后,从博弈论、概率分析和机器学习等角度梳理了协同围捕的关键方法,并对这些算法的优缺点进行了比较。最后,对未来研究提出了意见建议,为进一步提高无人车集群协同围捕的效率和性能提供参考和思路。

关键词：无人车集群协同围捕策略机理搜索追踪围堵

基于拍卖多智能体深度确定性策略梯度的多无人车分散策略研究

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 287-298页

作者：郭宏达娄静涛杨珍珍徐友春陆军军事交通学院天津300161

多无人车(multi-UGV)分散在军事作战任务中应用非常广泛,现有方法较为复杂,规划时间较长,且适用性不强。针对此问题,该文提出一种基于拍卖多智能体深度确定性策略梯度(AU-MADDPG)算法的多无人车分散策略。在单无人车模型的基础上,建立... 详细信息

多无人车(multi-UGV)分散在军事作战任务中应用非常广泛,现有方法较为复杂,规划时间较长,且适用性不强。针对此问题,该文提出一种基于拍卖多智能体深度确定性策略梯度(AU-MADDPG)算法的多无人车分散策略。在单无人车模型的基础上,建立基于深度强化学习的多无人车分散模型。对MADDPG结构进行优化,采用拍卖算法计算总路径最短时各无人车所对应的分散点,降低分散点分配的随机性,结合MADDPG算法规划路径,提高训练效率及运行效率;优化奖励函数,考虑训练过程中及结束两个阶段,全面考虑约束,将多约束问题转化为奖励函数设计问题,实现奖励函数最大化。仿真结果表明:与传统MADDPG算法相比,所提算法在训练时间上缩短了3.96%,路径总长度减少14.50%,解决分散问题时更为有效,可作为此类问题的通用解决方案。

关键词：路径规划深度强化学习多无人车分散策略拍卖算法