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言说之间:徐淑凯商业摄影中的诗意远方

浙江画报 2023年第5期 52-57页

作者：朱丽莎徐淑凯(图) 无不详浙江省摄影家协会

清晨四点的天空一片黛色,让凌晨的低温更增添了一分凉意。路灯橙黄色的光线四散,染了一丝暖意,徐淑凯拉高领口,一瞪脚踏,从尚处沉睡中的校园出发。他骑行在这条两年中几乎每天往返的路线上,一路上,时间锻造的肌肉记忆让他更能将注意力... 详细信息

清晨四点的天空一片黛色,让凌晨的低温更增添了一分凉意。路灯橙黄色的光线四散,染了一丝暖意,徐淑凯拉高领口,一瞪脚踏,从尚处沉睡中的校园出发。他骑行在这条两年中几乎每天往返的路线上,一路上,时间锻造的肌肉记忆让他更能将注意力放在敏锐的感官上,觉察天边渐亮渐变的色彩,聆听从偶尔到喧闹的鸟啼声,感受迎面从柳条间拂来的风中逐渐增加的湿度。

关键词：肌肉记忆商业摄影徐淑注意力

疫情防控常态化时期新冠病毒认知对老年人抑郁的影响：歧视知觉和风险感知的链式中介作用

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中国健康心理学杂志 2022年

作者：徐凯洛阳师范学院教育科学学院

目的：了解疫情防控常态化时期老年人抑郁现况以及新冠病毒认知、歧视知觉、风险感知的影响机制，为预防老年人抑郁及促进其心理健康提供依据。方法：使用自评抑郁量表、新冠病毒认知问卷、歧视知觉问卷和风险感知量表在河南省对235名...

目的：了解疫情防控常态化时期老年人抑郁现况以及新冠病毒认知、歧视知觉、风险感知的影响机制，为预防老年人抑郁及促进其心理健康提供依据。方法：使用自评抑郁量表、新冠病毒认知问卷、歧视知觉问卷和风险感知量表在河南省对235名老年人进行调查，分析老年人抑郁现况及其影响机制。结果：疫情防控常态化时期老年人抑郁症状检测率为27.66%。老年人抑郁都在性别（t=0.875，P>0.05）、户籍（t=-1.089，P>0.05）、政治面貌（t=-0.007，P>0.05）上的分布差异没有统计学上的意义，而家庭收入低的老年人的抑郁得分显著高于家庭收入中等和高者（F=7.905，P<0.001）。新冠病毒认知、歧视知觉、风险感知与抑郁之间两两显著正相关（P均<0.05）。新冠病毒认知不能直接预测抑郁，而是要通过歧视知觉（effect=0.114）、风险感知（effect=0.075）的单独中介作用以及歧视知觉→风险感知的链式中介作用（effect=0.017）对抑郁产生影响。结论：疫情防控常态化时期老年人的抑郁症状仍需关注，可通过多种途径普及新冠疫情科学知识、降低老年人的风险认知和被歧视感，从而有效促进老年人的心理健康。

关键词：

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基于直方图的量子图像增强算法研究

基于直方图的量子图像增强算法研究

作者：徐凯中国矿业大学

学位级别：硕士

量子图像处理是量子计算与计算机图像处理的交叉研究领域,主要目的是利用量子计算的并行性实现图像处理算法的加速。量子图像增强作为量子图像处理一个重要的研究方向,受到了广泛的关注。本文对基于直方图的量子图像增强算法进行了研究... 详细信息

量子图像处理是量子计算与计算机图像处理的交叉研究领域,主要目的是利用量子计算的并行性实现图像处理算法的加速。量子图像增强作为量子图像处理一个重要的研究方向,受到了广泛的关注。本文对基于直方图的量子图像增强算法进行了研究,主要工作如下:(1)提出了量子图像局部直方图均衡化方案首先基于NEQR表示模型,对量子图像进行制备;其次设计了量子邻域制备、量子累计分布函数计算、量子灰度变换等模块,并结合各个功能模块,给出了量子图像局部直方图均衡化的完整电路,并对电路的复杂度进行分析,证明了提出的方案能实现对经典局部直方图均衡化的加速;最后在经典计算机环境上对本文提出的量子图像局部直方图均衡化方案进行了仿真实验,相关实验指标表明,本文所提出的方案能对图像进行增强且效果比经典方案更优。(2)提出了顺序编码新型量子图像表示模型及量子直方图规定化方案OQIM是一种可以保存图像直方图信息的量子图像表示模型,但其利用量子振幅实现图像信息的存储,无法对量子图像进行精确检索。针对此问题,本文首先结合量子图像表示模型NEQR与OQIM的优点,提出了一种顺序编码新型量子图像表示模型ONEQR,给出了制备过程并分析了时间复杂度;其次给出了多幅量子图像表示模型MULTI-ONEQR,并实现了基于MULTI-ONEQR模型的量子图像直方图规定化方案,通过分析电路复杂度,证明了本文提出的量子方案实现了对经典直方图规定化方案的加速;最后在经典计算机环境上进行了仿真实验,理论分析和实验指标表明本文提出的模型能够实现对量子图像的精确检索且制备复杂度更低,在图像增强效果上优于基于OQIM模型的量子直方图规定化方案。

关键词：量子计算局部直方图均衡化量子图像表示模型ONEQR 量子电路

术前淋巴细胞与C反应蛋白比值与结直肠癌术后并发症相关性研究

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术前淋巴细胞与C反应蛋白比值与结直肠癌术后并发症相关性研究

作者：徐凯安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于系统行为学理论的数据驱动预测控制研究

基于系统行为学理论的数据驱动预测控制研究

作者：徐凯江南大学

学位级别：硕士

在控制领域中,如何解决最优轨迹跟踪问题一直以来都是研究的重点方向。其中,模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)是最为著名和广泛使用的方法之一,适用于多输入多输出系统。MPC采用非最小化描述的离散卷积和模型,因此信息冗余量... 详细信息

在控制领域中,如何解决最优轨迹跟踪问题一直以来都是研究的重点方向。其中,模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)是最为著名和广泛使用的方法之一,适用于多输入多输出系统。MPC采用非最小化描述的离散卷积和模型,因此信息冗余量大,有助于提高系统的鲁棒性。此外,因为其采用了滚动优化策略及时弥补了各类原因导致的不确定性,所以也具有较好的动态控制性能。近年来,MPC已经被广泛应用于航空航天、交通、化工生产和电力电网等领域。尽管MPC的原理与系统模型无直接关联,但在实际应用中,MPC的实现效果取决于所选取的模型和对应的控制律。然而,寻找合适的模型和对应的控制律并不是一件容易的事情。此外,虽然系统的预测模型可以通过机理推导、神经网络拟合等方法获得,但这些做法费时费力、设计成本高,并对设计者的经验要求也很高。因此,研究一种无需中间系统识别步骤、直接使用过程数据设计控制系统的方法,具有十分重要的理论意义,这样可以更快、更便捷地进行控制工作。这也是预测控制领域的重点研究方向之一。本文首先将线性时不变系统(Linear Time Invariant,LTI)按照系统行为学理论表示成一个三元组,然后利用平衡子空间辨识方法将对应系统转换为一个仅由系统采集轨迹组成的非参数模型,并将该非参数模型作为系统的预测模型,最后采用多步滚动优化策略对系统实施控制,从而实现对参考轨迹的跟踪。本文的主要研究内容总结如下:(1)对于LTI系统,根据系统行为学理论和平衡子空间辨识方法将其状态空间模型表达成仅由系统轨迹数据构成的非参数模型,在此基础上,采用预测控制理论设计出基于数据驱动的预测控制器。同时,考虑系统测量数据中存在的有界加性高斯噪声,通过引入相关数据的松弛变量和对应L2正则项来提高控制系统的鲁棒性,采用滚动时域优化策略计算并对受控系统施加控制,从而实现对设定值的轨迹跟踪。以四容水箱为研究对象,验证了所提方法在系统测量数据中含有噪声时的有效性,同时与基于数据驱动的子空间辨识预测控制方法相比,验证了所提方法在动态性能和抗扰动能力方面表现出明显的优势,在实际应用中会更加有效和可靠。(2)对基于系统行为学理论的数据驱动预测控制方法进行改进,从而提升系统的控制性能。由于前文中所提的方法本质上是前馈控制,是开环的,并未充分利用每一时刻控制实施后的输出信息,为了进一步提升控制效果,引入平均矩阵法对采样数据进行预处理,并在前文的基础上提出一种闭环控制策略,通过引入一个新的决策变量,把系统未来的扰动也考虑进来,从而提高方法的跟踪性能。以一个SISO系统为研究对象,将其和改进前的开环策略进行比较,结果表明所提闭环改进控制策略可以在仅增加少量计算时间的情况下有效提升方法的跟踪性能。(3)对于前述基于行为学理论的数据驱动预测控制方法的适用范围进行了扩大。前文中提出的方法仅适用于LTI系统,但实际中的系统大多数都是非线性的,因此对系统行为学理论中基础引理进行了修改,将改进后的算法推广到一类非线性系统中去,通过仿真验证了改进后算法的有效性,并分析了控制器参数的选择对算法性能的影响,最后还对所提方法的实时性能进行了仿真分析。

关键词：预测控制数据驱动系统行为学鲁棒轨迹跟踪

NFT数字作品交易的法律风险与治理机制研究

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NFT数字作品交易的法律风险与治理机制研究

作者：徐凯南京信息工程大学

学位级别：硕士

数字经济发展对中国软件产品出口竞争力的影响研究

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数字经济发展对中国软件产品出口竞争力的影响研究

作者：徐凯山东财经大学

学位级别：硕士

数字经济时代的科技发展正在深刻重塑社会形态,数字经济已经渗透到我们生活的方方面面,“数字化+产业”融合发展成为新趋势,赋予传统产业新生新动能,也催生培育了新业态,已经成为提振全球经济发展的重要力量,展现出强劲的内生动力。软... 详细信息

数字经济时代的科技发展正在深刻重塑社会形态,数字经济已经渗透到我们生活的方方面面,“数字化+产业”融合发展成为新趋势,赋予传统产业新生新动能,也催生培育了新业态,已经成为提振全球经济发展的重要力量,展现出强劲的内生动力。软件业是国家发展的基础性产业,在数字经济时代背景下发展速度进一步加快,展示出强大的发展势头,将数字经济与软件业结合分析,能够在数字经济时代下更有针对性为软件业发展和软件业出口竞争力的提升提供有效建议。本文通过对中国数字经济与中国软件业发展现状分析,利用2012——2020年中国30个省市数字经济发展数据,对我国软件产业出口竞争力进行了实证研究。结合相关数据的可得性,选取数字经济发展载体、数字产业化、产业数字化及数字经济发展环境等4个维度指标构建了衡量中国数字经济发展水平的评价体系,也经过综合考量选取更适合、更通用的评价出口贸易竞争力的评价指数RCA。研究结果表明:整体来看,数字经济发展对于我国软件产业出口竞争力的有正向提升促进作用,控制对外直接投资、对外开放度、行业规模、R&D投入变量之后,实证结果依旧稳定;引入邮电历史数据这一工具变量解决内生性问题,使得双向因果问题解决,并且采用替换变量法分别用数字金融替换数字经济、国际市场占有率MS替换RCA,结果依旧稳定;分地区来看,东、中、西、东北四个地区的回归结果与整体回归结果整体保持一致,各地区的数字经济发展对本地区的软件出口竞争力的提升具有正向推动作用,因各地区发展基础与发展环境不一致,个别变量存在差异性,属于合理范围之内。依据实证数据结果对全文进行总结,并从加大科技创新研发投入、加快建设数字基础设施、加快出台产业配套设施、大力引进和培育高端人才、加大知识产权保护力度等五个方面为提升我国软件出口竞争力提出了相关政策建议。

关键词：数字经济 RCA 软件业出口竞争力

基于三期遥感影像解译的云南省土地利用与土地生态服务价值时空变化研究

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基于三期遥感影像解译的云南省土地利用与土地生态服务价值时空变...

作者：徐凯云南财经大学

学位级别：硕士

土地利用/土地覆被变化(LUCC)是全球环境变化研究的核心内容之一。生态系统提供调节、供给、支持和文化服务,评估生态系统服务价值(ESV)有利于人们了解生态系统的重要性。为了更好地了解云南省2000-2020年土地利用以及土地生态服务价值... 详细信息

土地利用/土地覆被变化(LUCC)是全球环境变化研究的核心内容之一。生态系统提供调节、供给、支持和文化服务,评估生态系统服务价值(ESV)有利于人们了解生态系统的重要性。为了更好地了解云南省2000-2020年土地利用以及土地生态服务价值变化情况,推动土地合理开发利用和生态环境保护,促进云南省由“绿水青山”实现“金山银山”,本文通过遥感影像解译得到土地利用/覆被基础信息数据,分析云南省土地利用现状、变化速度和利用程度,分析土地利用转移特征,对比各州市地类变化数量以及分析地类变化的分布特征。同时,根据2000年、2010年和2020年的单位面积平均粮食产量和粮食单价数据分别修正价值当量因子,核算土地生态服务价值;进而以划分等级的方式,分析129个县级行政单位在3个时期土地生态服务价值的变化情况和趋势,观察129个县级行政单位生态服务价值的数量和空间上的变化特征。研究129县级区划土地生态服务总价值的空间集聚状态,寻找云南省土地生态服务价值的热点区域。结果显示,研究期内云南省的土地利用格局发生了很大的变化,建设用地和水域面积呈现持续增加的趋势;草地和湿地面积呈现持续减少的趋势;耕地和林地面积在研究期内呈现波动增加趋势;未利用地面积在研究期内呈现波动减少趋势。云南省在2000年、2010年和2020年的土地综合利用程度分别为2.1297、2.1326、2.1444,云南省土地综合利用程度呈现升高的趋势。云南省2000-2020年土地利用图谱稳定型、持续变化型、前期变化型、后期变化型和反复变化型的面积占比分别为85.88%、0.41%、5.47%、6.40%和1.84%。通过土地利用转化重要性分析得知,2000-2020年云南省土地利用类型转化方向更加集中,耕地、林地和草地是土地相互转换中最主要的地类,并且转化重要性在加强;水域、湿地和未利用地的土地利用转化重要性呈现减弱的趋势。2000-2010年、2010-2020年和2000-2020年的综合土地利用动态度分别为14.51%、13.14%、9.61%,说明云南省土地利用转变的活跃程度在下降。从空间分布上看,云南省地类变化数量在东西方向上差异明显,昆明市、玉溪市和红河州及其以东几个州市地类变化数量较多,昆明市、玉溪市和红河州以西几个州市地类变化相对较少。进行经济价值修正后的云南省2000年、2010年和2020年当量因子分别为61960.24元/km、137565.86元/km、187659.74元/km,2000年、2010年和2020年云南省土地生态服务的总价值分别为4157.78亿元、9271.29亿元、12652.46亿元。研究期内129个县级行政单位总ESV都没有发生持续性和跨等级上升或下降的情况,同时129个县级行政单位2020年总ESV等级较2000年总ESV等级也没有发生上升的情况。对云南省各服务类型3个时期提供的价值进行排序,结果价值最高的都是土壤形成和保护,价值最低的都是食物生产。2000年、2010年和2020年云南省单位面积土地平均生态服务价值分别为108.18万元/km、241.22万元/km、329.20万元/km。129个县级行政单位的单位土地生态服务价值持续上升,对比2000年、2010年和2020年4个单位土地平均生态服务价值等级的县级行政单位数量,发现最低一级的单位土地平均生态服务价值县级行政单位减少。云南省土地生态服务价值空间分布有较强的相关性,呈现空间集聚分布。2000年、2010年和2020年土地生态服务价值高低聚类不显著的区域占比很高;3个时期都没有出现低高聚类的情况;高高聚类、低低聚类和高低聚类呈现空间集聚分布,并且3种类型的区县分布变化不大。云南省土地生态服务价值高低聚类格局和冷热点分布格局较为相似,高高聚类和低低聚类的区域与热点区域和冷点区域基本对应。基于本文土地生态服务价值研究的不足,对未来生态系统服务价值评估的研究方向展开讨论。

关键词：土地生态服务价值土地利用变化时空变化云南省

生物炭包覆尿素的特性研究及在黑土中的施用效果

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生物炭包覆尿素的特性研究及在黑土中的施用效果

作者：徐凯吉林农业大学

学位级别：硕士

普通肥料存在养分易淋失、肥料利用率低、资源损失严重等问题。除此之外,流失的养分进入环境中,增加了环境的负担,并造成了粮食安全风险和环境污染。为解决这一问题,缓控释肥料应运而生,并受到了相关研究人员的广泛关注。生物质炭具有... 详细信息

普通肥料存在养分易淋失、肥料利用率低、资源损失严重等问题。除此之外,流失的养分进入环境中,增加了环境的负担,并造成了粮食安全风险和环境污染。为解决这一问题,缓控释肥料应运而生,并受到了相关研究人员的广泛关注。生物质炭具有多孔隙、比表面积大等特殊理化性质,以生物质炭为缓释材料,将生物质炭与普通肥料结合,不仅可以延缓氮素的释放速率,还可以减少土壤养分的流失,从而减少环境污染。本文以玉米秸秆生物炭为包覆材料,以不同浓度的松香无水乙醇溶液为粘结剂,制备了4种生物炭包覆尿素(CU1、CU2、CU3、CU4),通过静水培养试验、微量扩散试验、土柱淋溶试验探究其氮素释放规律,以及环境因素对其养分释放的影响,利用热重分析仪(TG)、X射线粉末衍射仪(XRD)、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)、扫描电镜(SEM)等对生物炭包覆尿素的结构进行了分析和表征。通过盆栽试验,研究生物炭包覆尿素在黑土中应用的农学和环境效果,研究结果表明:(1)制备了4种生物炭包覆尿素CU1、CU2、CU3和CU4,生物炭包覆量分别为3.4%、4.8%、7.8%和8.6%。在静水培养试验中,4种生物炭包覆尿素的氮素累积释放率相较于普通尿素降低了2.3%～11.5%。在土柱淋溶试验中,4种生物炭包覆尿素在黑钙土中的累积释放率相较于普通尿素降低了5.5%～17.0%;在风沙土中累积释放率降低了4%～20%;在黑土中累积释放率降低了1.9%～15.7%。在琼脂扩散试验中,4种生物炭包覆尿素的扩散直径比普通尿素减小了5.03 mm～11.92 mm。这表明生物炭包覆尿素相较于普通尿素均具有良好的缓释效果,并且随着包覆量的增加,生物炭包覆尿素的缓释性能增强。(2)TG分析表明:4种生物炭包覆尿素的热稳定性相较于普通尿素均有所提高,但随着生物炭包覆尿素包覆量的增大,热稳定性逐渐减弱。XRD分析结果表明:CU3和CU4特征峰强度越大,说明其晶胞参数增大,晶面间距增大。FTIR分析表明:不同浓度的膜材料配比下,生物炭包覆尿素的红外光谱变化不同,其中,CU4红外光谱的透过率最高。SEM观察发现:4种生物炭包覆尿素表面均覆盖着一层块状或颗粒的物质,其中CU1、CU2、CU3表面出现堆叠、粗糙情况,而CU4表面相对平滑,块状或颗粒物质相对均匀,这说明在生物炭与粘结剂的作用下,生物炭覆盖于尿素颗粒表面,其中CU4处理生物炭覆盖最为均匀,形成了阻碍水分子进入生物炭包覆尿素内部的屏障,从而达到相应的缓释效果。(3)3种环境因素对包覆尿素养分释放均有影响,田间持水量是三种环境因素中对生物炭包膜尿素养分释放影响最大的。当田间持水量由20%增加到80%时,生物炭包膜尿素的氮素累积释放率也是逐渐增大的;温度对生物炭包覆尿素养分释放的影响十分明显,当培养温度从20℃上升到35℃时,生物炭包覆尿素的氮素累积释放率增大;土壤p H值的增大与减小都会影响生物炭包覆尿素的氮素累计释放率。(4)与施用普通尿素相比,4种生物炭包覆尿素对小白菜株高提高了0.23%～8.8%。4种生物炭包覆尿素均能提高小白菜的产量,顺序依次为:CU4>CU3>CU2>CU1,分别增加了7.3%、12.0%、19.2%、28.8%。小白菜硝酸盐含量分别降低了26.1%、15.8%、7.3%、2.2%;而4种生物炭包覆尿素对小白菜的SPAD值提高了5.4%～27.7%;小白菜可溶性糖含量提高6.3%～51.0%;小白菜维生素C含量提高了1.8%～30.9%;4种生物炭包覆尿素的氮素利用率提高了4.0%～17.5%;4种生物炭包覆尿素的硝化抑制率分别为0.18%、0.71%、1.75%、2.7%,表观硝化抑制率相较于普通尿素处理U降低了1.6%～4%;同时4种生物炭包覆尿素在小白菜不同生长期均能提高土壤脲酶与过氧化氢酶活性,其中小白菜收获期45 d时脲酶活性提高2.2%～42.9%,过氧化氢酶提高3.3%～21.1%,蔗糖酶活性提高8.4%～56.7%。生物炭包覆尿素CU1、CU2、CU3和CU4能够显著降低NO、CO和CH三种温室气体的累积排放量,与普通尿素处理U相比,NO累计排放量显著降低了18.7%、28.5%、41.3%和46.3%,CO累积排放量显著降低了48.5%、52.1%、54.2%和58.8%,CH累积排放量显著降低了8.8%、17.9%、21.7%和24.6%。综上所述,生物炭包覆尿素可以提高小白菜的产量和品质,同时还能提高土壤脲酶和过氧化氢酶活性,降低温室气体的排放,其中以CU4效果最佳。

关键词：玉米秸秆生物炭松香氮素释放盆栽试验