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通用目的技术视角下新一代人工智能的作用机理与治理体系

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 245-259页

作者：关乐宁徐凌验国家信息中心信息化和产业发展部北京100045 清华大学计算机科学与技术系北京100084

新一代人工智能具有更加显著的认知能力、交互能力、创造能力等,通用目的技术属性日益突出.新一代人工智能将通过三大作用机理赋能社会高质量发展:创新使能效应,促进新兴技术交叉融合;转型促进作用,推动千行百业智能化转型;体系变革潜力... 详细信息

新一代人工智能具有更加显著的认知能力、交互能力、创造能力等,通用目的技术属性日益突出.新一代人工智能将通过三大作用机理赋能社会高质量发展:创新使能效应,促进新兴技术交叉融合;转型促进作用,推动千行百业智能化转型;体系变革潜力,推动社会生产力与生产关系的全面革新.新一代人工智能呈现技术属性与社会属性高度融合统一特征,其发展还存在着基础设施不健全、开源生态不完善、技术落地不充分等技术问题,同时也存在着对社会负外部性、法律权责难界定、就业变革新挑战等社会问题,需要把握新一代人工智能发展规律,从加强系统谋划、健全伦理规约、培育创新生态、完善法律法规、创新监管手段、开展就业促进等方面推动其高质量发展.

关键词：新一代人工智能通用目的技术治理体系 ChatGPT

融合DAE-LSTM的认知物联网智能频谱感知算法

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计算机工程与应用 2024年第5期60卷 299-306页

作者：段闫闫徐凌伟青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心北京100039

第五代(fifth-generation,5G)移动通信技术的兴起,推动了物联网(Internet of things,IoT)的发展。然而,随着物联网数据传输量的爆发式增长,频谱资源短缺问题越来越严重。频谱感知技术极大的提高了物联网频谱利用率。但是,物联网移动通... 详细信息

第五代(fifth-generation,5G)移动通信技术的兴起,推动了物联网(Internet of things,IoT)的发展。然而,随着物联网数据传输量的爆发式增长,频谱资源短缺问题越来越严重。频谱感知技术极大的提高了物联网频谱利用率。但是,物联网移动通信环境的复杂性高以及信号易畸变的特性,对现有的频谱感知算法提出了重大挑战。因此,提出了一种融合去噪自编码器(denoising autoencoder,DAE)和改进长短时记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的智能频谱感知算法。DAE通过编码和解码过程挖掘移动信号的底层结构特征,改进的LSTM频谱感知分类器模型结合过去时刻信息特征对时序信号序列进行分类。与支持向量机(support vector machine,SVM)、循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、LeNet5、学习矢量量化(learning vector quantization,LVQ)和Elman算法相比,该算法的感知性能提高了45%。

关键词：认知物联网智能频谱感知去噪自编码器长短时记忆网络

多发性肌炎/皮肌炎相关间质性肺病治疗的研究进展

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上海交通大学学报（医学版） 2024年第4期44卷 531-536页

作者：郑晓峰徐凌上海交通大学医学院附属第六人民医院呼吸与危重症医学科上海200233

多发性肌炎/皮肌炎(polymyositis/dermatomyositis,PM/DM)是一组病因未明,以骨骼肌炎症浸润为特征的异质性自身免疫性疾病。PM/DM患者中间质性肺病(interstitial lung disease,ILD)的发病率较高,合并ILD是影响PM和DM患者预后的最重要因... 详细信息

多发性肌炎/皮肌炎(polymyositis/dermatomyositis,PM/DM)是一组病因未明,以骨骼肌炎症浸润为特征的异质性自身免疫性疾病。PM/DM患者中间质性肺病(interstitial lung disease,ILD)的发病率较高,合并ILD是影响PM和DM患者预后的最重要因素。现有证据表明PM/DM相关ILD异质性大,需要结合ILD的起病形式、进展速度、病变受累范围、实验室检查、是否存在预后不良因素以及对治疗的反应等进行个体化施治。文章总结了近年来PM/DM相关ILD在治疗方面的研究进展,包括传统治疗药物的选择、用药时机、临床上在该领域尝试的新的相关用药(如生物制剂、Janus激酶抑制剂)、静脉输注免疫球蛋白、抗纤维化药物,以及潜在的有效的非药物治疗方法,旨在帮助临床医师更好地制定PM/DMILD治疗方案,从而改善患者的预后。

关键词：多发性肌炎皮肌炎间质性肺病药物治疗

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板状碎片对建筑屋面的冲击破坏概率模型

同济大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 717-725页

作者：黄鹏蓝鑫玥同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092

飞掷物对建筑的冲击破坏是围护结构在强风作用下受损的主要原因之一。为针对不同围护结构建立考虑多因素影响的冲击破坏概率模型,提出了一种基于马格努斯效应的板状碎片三维轨迹方程的板状碎片冲击破坏概率模型。与现有模型相比,额外考... 详细信息

飞掷物对建筑的冲击破坏是围护结构在强风作用下受损的主要原因之一。为针对不同围护结构建立考虑多因素影响的冲击破坏概率模型,提出了一种基于马格努斯效应的板状碎片三维轨迹方程的板状碎片冲击破坏概率模型。与现有模型相比,额外考虑了在不同风速风向下板状碎片来源、起飞初始条件和建筑相对位置对屋面冲击破坏概率的影响。利用风速15 m·s^(-1)~45 m·s^(-1),风向0°~90°和上游建筑高度8.0 m~12.5 m作为模型的输入,实现了可考虑多因素影响的板状碎片对低矮建筑屋面冲击破坏的概率估计,验证了模型的实用性。该模型计算过程简单,可应用于建筑屋面易损性分析。

关键词：飞掷物冲击破坏概率模型板状碎片建筑屋面强风作用

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基于情境引擎的车载导航交互设计研究

汽车工程 2024年第1期46卷 18-28页

作者：马钧柏玥同济大学汽车学院上海200092 同济大学设计创意学院上海200092

针对车载导航模式单一、无法根据情境差异动态改变交互策略导致用户体验不足的问题,本文提出了一种支持根据不同情境自适应车载导航交互策略的情境引擎模型。结合以用户为中心的设计流程(UCD)与情境感知理论,定义了汽车人机交互情境,并... 详细信息

针对车载导航模式单一、无法根据情境差异动态改变交互策略导致用户体验不足的问题,本文提出了一种支持根据不同情境自适应车载导航交互策略的情境引擎模型。结合以用户为中心的设计流程(UCD)与情境感知理论,定义了汽车人机交互情境,并通过对典型驾驶用户进行跟车调研,提取关键情境要素,阐述了导航情境下情境引擎模型的自适应交互策略及原理,将用户对不同信息的需求程度映射至交互表现层的详细程度。进行了贴合驾驶员不同需求层级的导航HMI信息框架梳理与组件设计,对两个典型导航使用情境进行了交互界面设计与分析。结果表明,情境引擎能对各驾驶情境下的驾驶员需求进行自适应交互,可为智能座舱驾驶交互体验的优化与研发提供借鉴。

关键词：人车交互车载导航情境感知界面设计

高校图书馆开放教育资源内生性建设的路径研究——基于欧洲12所高校图书馆案例的模糊集定性比较分析

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图书馆学研究 2024年第3期 50-58页

作者：张冬徐凌哈尔滨工程大学

高校图书馆掌握开放教育资源(OER)服务的主导权,起到资源整合、技术支持、人力支撑的关键性作用。通过模糊集定性比较分析欧洲12所高校图书馆开放教育资源建设模式,发现荷兰代尔夫特理工大学图书馆将应用学习型组织理论培养开放教育资... 详细信息

高校图书馆掌握开放教育资源(OER)服务的主导权,起到资源整合、技术支持、人力支撑的关键性作用。通过模糊集定性比较分析欧洲12所高校图书馆开放教育资源建设模式,发现荷兰代尔夫特理工大学图书馆将应用学习型组织理论培养开放教育资源馆员作为图书馆开放教育资源建设的基础工程,利用组织的内生优势保障开放教育资源服务,其模式适用于我国高校图书馆开放教育资源建设状况。伴随知识经济时代知识总量、增量、价值、地位的提升,高校图书馆将运用学习型组织理论阶梯式培养学习型、服务型、研究型图书馆员,以智慧型团队的协同合作,实现教育成果的再组配与再交流,构建“资源流-信息流-知识流”的共享流程,满足社会日益增长的教育共享需求。

关键词：高校图书馆开放教育资源馆员学习型组织内生性建设

可学习动态分组卷积神经网络的大规模点云分割

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计算机工程与应用 2024年第10期60卷 217-226页

作者：康玥杨军兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对现有大规模点云语义分割算法提取特征时冗余干扰信息过多,导致神经网络分割性能较差的问题,提出可学习动态分组卷积神经网络架构,高效准确地实现大规模点云分割。对输入点云以分组的方式进行局部几何特征提取,并通过动态筛选和修剪... 详细信息

针对现有大规模点云语义分割算法提取特征时冗余干扰信息过多,导致神经网络分割性能较差的问题,提出可学习动态分组卷积神经网络架构,高效准确地实现大规模点云分割。对输入点云以分组的方式进行局部几何特征提取,并通过动态筛选和修剪冗余特征通道来减少无用特征信息对神经网络特征识别的干扰,进一步提高网络模型语义分割精度。构建位置编码模块,将点云位置特征映射到高维频域空间,使神经网络充分挖掘点云频域特征信息,增强特征的丰富性。对提取到的局部几何特征和全局单点位置特征进行融合,并构建可学习动态分组卷积神经网络,完成解码得到最终分割结果。实验结果表明,该算法在大规模点云分割数据集S3DIS和SemanticKITTI上的mIoU分别为69.6%和58.3%。与现有点云语义分割方法相比,所提出的网络模型具有更高的分割准确率和较低的参数量。

关键词：大规模点云语义分割可学习动态分组卷积位置编码

党员社区志愿服务的行动逻辑及其变迁——以W市Q社区为考察对象

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江汉论坛 2024年第5期 53-59页

作者：陈伟东徐凌风华中师范大学政治与国际关系学院湖北武汉430079 湖北城市社区建设研究中心

基于一个社区案例的经验观察可以发现,党员社区志愿服务的发展大致经历了三个阶段:居民党员的内在式志愿服务行动、下沉党员的外在式志愿服务行动、下沉党员和居民党员的协作式志愿服务行动。从社会参与视角来分析,党员社区志愿服务行... 详细信息

基于一个社区案例的经验观察可以发现,党员社区志愿服务的发展大致经历了三个阶段:居民党员的内在式志愿服务行动、下沉党员的外在式志愿服务行动、下沉党员和居民党员的协作式志愿服务行动。从社会参与视角来分析,党员社区志愿服务行动经历了从生活逻辑到政治逻辑、再到政治逻辑与生活逻辑融合的演变,导致行动逻辑变迁的深层因素是正式制度与非正式制度的耦合程度。当正式制度与非正式制度耦合、党员身份与邻里身份融合时,党员参与社区志愿服务的意愿更强、积极性更高、效果更好。

关键词：志愿服务党建引领社会参与社区治理

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AB系统在椭圆函数背景下的多呼吸子

光学学报 2024年第5期44卷 161-169页

作者：熊玮玥张海强姚慧上海理工大学理学院上海200093

呼吸子泛指一类具有周期演化或周期分布结构的非线性波,它已成为非线性光学系统的研究热点之一。研究多种呼吸子的时空动力学特征具有实际的物理意义。本文基于孤子理论中的Darboux变换方法构造出AB系统在椭圆函数背景下的多呼吸子解,... 详细信息

呼吸子泛指一类具有周期演化或周期分布结构的非线性波,它已成为非线性光学系统的研究热点之一。研究多种呼吸子的时空动力学特征具有实际的物理意义。本文基于孤子理论中的Darboux变换方法构造出AB系统在椭圆函数背景下的多呼吸子解,并进一步分析了呼吸子的非线性动力学特征。首先,基于AB系统的Lax对,通过修正的平方波函数法与行波变换法获得该系统的椭圆函数周期解以及Lax对的基本解。然后,通过椭圆函数积分公式和Darboux变换迭代算法,推导出dn和cn两种椭圆函数背景下的一阶和二阶呼吸子解的解析表达式。另外,讨论了三种呼吸子的动力学特征,主要包括一般呼吸子(GB)、Kuznetsov-Ma呼吸子(KMB)和Akhmediev呼吸子(AB)。最后,研究了在dn背景下GB和KMB相互作用的时空结构以及在cn背景下两个GB相互作用的时空结构。本文研究结果将有助于理解在非线性光学领域中周期背景下的呼吸子动力学特征和相互作用行为。

关键词：非线性光学呼吸子 Darboux变换 AB系统