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低频性沟谷型泥石流水动力学冲蚀启动机制及动态监控

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吉林大学学报（地球科学版） 2024年第3期54卷 919-932页

作者：徐兴华肖双粟冯杭建吕庆浙江省地质院地质矿产研究所杭州310007 浙江大学建筑工程学院杭州310058

位于浙江省西部衢北地区的杨家泥石流是典型的水体冲蚀形成的低频性沟谷型泥石流。结合杨家泥石流所处的地质环境背景,首先在分析其分区特征、类型和成因机制,评价泥石流易发性及危害程度的基础上,利用统计分析方法确立暴雨强度指标;然... 详细信息

位于浙江省西部衢北地区的杨家泥石流是典型的水体冲蚀形成的低频性沟谷型泥石流。结合杨家泥石流所处的地质环境背景,首先在分析其分区特征、类型和成因机制,评价泥石流易发性及危害程度的基础上,利用统计分析方法确立暴雨强度指标;然后采用力学计算和极限平衡分析理论,构建强降雨作用下冲沟水动力学冲蚀启动模型,确定临界径流深度;再构建降雨—泥水位—流量相结合的递进式分层次综合预警体系;最后于2012年10月在杨家泥石流冲沟开展单沟泥石流远程自动化监测网络体系建设,实施远程监测控制和预警。研究表明:杨家泥石流冲沟呈小流域封闭状,汇水区、形成—流通区和堆积区分区特征明显,杨家泥石流是由特大暴雨激发的、低频的、一次性爆发规模为小型的稀性水石流,为中易发泥石流;冲沟形成区松散物源地表径流深度超过1.0 m时,处于临失稳状态,松散物质易被冲刷侵蚀,可将此临界径流深度作为是否冲蚀启动泥石流的有效判据,并结合暴雨强度指标(R<2.8)和泥石流洪峰流量(Q_(d)=31.83 m^(3)/s)确定泥石流综合预警指标;监测期间(2012-10-26—2022-10-10)研究区最大降雨发生于2019-06-19,经计算R=2.4<2.8,冲沟区处于安全雨情,沟道泥水位未达到地表径流的警戒限值,不具备泥石流形成启动的水动力条件,沟内流量(最大值为1.70 m^(3)/s)正常,未达到洪峰流量,未有泥石流发生或沟道堵塞等不良现象,此期间冲沟区较为稳定,再次发生泥石流的可能性小。建立以水动力学冲蚀启动特征参数为主的综合监测网络体系,可作为低频性沟谷型泥石流系统防灾控制的技术方法。

关键词：低频性沟谷型泥石流水力冲蚀临界径流深度远程监测综合预警

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当我们读小说时我们在读什么

边疆文学 2024年第1期 102-113页

作者：徐兴正云南省作家协会

小说的逻辑读《炽焰燃烧》1美国作家罗恩·拉什短篇小说《炽焰燃烧》(小说集《炽焰燃烧》,[美]罗恩·拉什著,姚人杰译,人民文学出版社,2011年10月版),至少有两层意思,一层是纵火产生的火焰,另一层是欲望产生的火焰,它们都在燃烧.两种火...

小说的逻辑读《炽焰燃烧》1美国作家罗恩·拉什短篇小说《炽焰燃烧》(小说集《炽焰燃烧》,[美]罗恩·拉什著,姚人杰译,人民文学出版社,2011年10月版),至少有两层意思,一层是纵火产生的火焰,另一层是欲望产生的火焰,它们都在燃烧.两种火焰,两重逻辑."炽焰"是作者的比喻,"逻辑"则是本文从别处借用而来,顾不上这个概念的清晰与准确,在此姑且分为故事逻辑和主题逻辑.

关键词：

来源：博看期刊评论

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虚拟集聚能够促进制造业绿色高质量发展吗?

华东经济管理 2024年第6期38卷 66-75页

作者：田泽徐兴武任阳军河海大学商学院江苏南京211100 常州纺织服装职业技术学院数字商贸学院江苏常州213164

虚拟集聚是新一代信息技术与实体经济深度融合的空间组织新形态,是实现制造业绿色高质量发展的新路径。文章基于2012—2022年我国30个省域面板数据,构建制造业绿色高质量发展和虚拟集聚指标体系,实证检验虚拟集聚对制造业绿色高质量发... 详细信息

虚拟集聚是新一代信息技术与实体经济深度融合的空间组织新形态,是实现制造业绿色高质量发展的新路径。文章基于2012—2022年我国30个省域面板数据,构建制造业绿色高质量发展和虚拟集聚指标体系,实证检验虚拟集聚对制造业绿色高质量发展的影响。研究发现:虚拟集聚能够有效促进制造业绿色高质量发展;虚拟集聚对制造业绿色高质量发展的影响存在区域、子维度和虚拟集聚水平异质性;虚拟集聚对制造业绿色高质量发展的影响存在负向空间溢出效应。研究结论为促进制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了有益的政策启示。

关键词：制造业绿色高质量虚拟集聚产业结构空间溢出虹吸效应

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美国总统选战白热化

党员生活（湖北） 2024年第26期 28-29页

作者：徐兴堂不详

临近美国总统选举,民主党总统候选人、副总统哈里斯选情“高歌猛进”,其竞选团队8月26日宣布,哈里斯“接棒”竞选总统以来已筹款5.4亿美元。不过,共和党方面亦有利好——独立总统候选人小肯尼迪宣布退选并转投共和党总统候选人特朗普。

关键词：总统候选人美国总统选举共和党特朗普竞选总统哈里斯民主党肯尼迪

基于深度半监督学习的小样本金属工件表面缺陷分割

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计算机应用研究 2024年第8期41卷 2540-2545页

作者：徐兴宇钟羽中涂海燕佃松宜四川大学电气工程学院成都610065

针对工业应用场景下缺少缺陷样本的问题,提出了一种仅需要极少缺陷样本的金属工件表面缺陷分割方法。该方法结合了图像生成技术和半监督学习策略,通过利用极少缺陷图像提取的小尺寸缺陷图像来训练缺陷生成模型,然后将生成的缺陷图像嵌... 详细信息

针对工业应用场景下缺少缺陷样本的问题,提出了一种仅需要极少缺陷样本的金属工件表面缺陷分割方法。该方法结合了图像生成技术和半监督学习策略,通过利用极少缺陷图像提取的小尺寸缺陷图像来训练缺陷生成模型,然后将生成的缺陷图像嵌入到正常图像中以实现数据增广。其次,采用半监督学习策略训练分割网络,以减小生成数据与真实数据分布之间的差异对模型的不良影响。在真实的金属工件机器视觉检测系统上的验证结果表明,半监督的训练策略提高了分割模型对真实缺陷的泛化能力,所提方法能够在仅使用5张缺陷样本图像的条件下取得较高的分割精度。

关键词：半监督学习表面缺陷检测图像分割小样本数据增广

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