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金融诈骗罪特别从宽于诈骗罪的再认识

中国法学 2024年第1期 85-104页

作者：徐光华华东政法大学刑事法学院

金融诈骗罪中的“骗”具有一定特殊性,部分被害人并非完全处于“被骗”的角色,行为人的身份对被害人公开决定了“骗”的程度也相对有限,行为人与被害人的“金融合作”关系决定了刑法不宜过度介入金融诈骗行为。金融风险一定程度上是刑... 详细信息

金融诈骗罪中的“骗”具有一定特殊性,部分被害人并非完全处于“被骗”的角色,行为人的身份对被害人公开决定了“骗”的程度也相对有限,行为人与被害人的“金融合作”关系决定了刑法不宜过度介入金融诈骗行为。金融风险一定程度上是刑法所容许的风险,不同场域的财产对风险的容忍程度存在差异,防范风险、解决纠纷的举措也不同,刑法对风险的介入也应存在差异。对于金融诈骗罪,历次刑法修正及司法解释的整体方向是逐步从宽于诈骗罪进行处罚,司法实务上亦坚持特别法优先并对金融诈骗行为进一步限缩入罪。基于重法优先而将金融诈骗行为以诈骗罪论处,过度注重安全而忽视了金融市场更需要的效益价值,背离了行为的金融属性特征,制约了金融在助力经济社会发展中的作用。

关键词：金融诈骗罪诈骗罪金融属性法条竞合特别法优先

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作者：徐光启撰

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基于局部对齐单目视频深度的三维场景重建

中国科学技术大学学报 2024年第4期54卷 13-22,12,66页

作者：徐光锴赵峰中国科学技术大学信息科学技术学院类脑智能技术及应用国家工程实验室安徽合肥230027

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性,该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度,因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而,在某些基于视频的应用场景中,例如视频... 详细信息

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性,该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度,因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而,在某些基于视频的应用场景中,例如视频深度估计和三维场景重建,每帧预测的深度中存在的未知比例和偏移量值可能会导致预测的深度不一致。为了解决该问题,我们提出了一种基于局部加权线性回归的方法,通过利用稀疏锚点恢复深度的尺度图和偏移量图,以保证连续帧之间的一致性。大量的实验表明,我们的方法可以在几个零样本基准上显著降低现有技术方法的Rel误差(相对误差)。此外,我们收集了630万张RGBD图像对来训练鲁棒的深度模型。通过局部恢复尺度和偏移量,我们的ResNet50-backbone模型性能甚至超过了最先进的DPT ViT-Large模型。与基于几何的重建方法相结合,我们提出了一种新的稠密三维场景重建流程,既能受益于稀疏点的尺度一致性,又能受益于单目深度估计方法的鲁棒性。通过对视频的每一帧依次预测深度图,我们可以重建出准确的三维场景几何信息。

关键词：三维场景重建单目深度估计局部加权线性回归

基于局部对齐单目视频深度的三维场景重建（英文）

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中国科学技术大学学报 2024年第4期 14-24页

作者：徐光锴赵峰中国科学技术大学信息科学技术学院类脑智能技术及应用国家工程实验室

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性，该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度，因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而，在某些基于视频的应用场景中，例如... 详细信息

单目深度估计方法在各种场景下已经取得了较强的鲁棒性，该类方法通常预测尺度偏移量未知的不变仿射深度而非度量深度，因为收集大规模的不变仿射深度训练数据比收集度量深度训练数据容易得多。然而，在某些基于视频的应用场景中，例如视频深度估计和三维场景重建，每帧预测的深度中存在的未知比例和偏移量值可能会导致预测的深度不一致。为了解决该问题，我们提出了一种基于局部加权线性回归的方法，通过利用稀疏锚点恢复深度的尺度图和偏移量图，以保证连续帧之间的一致性。大量的实验表明，我们的方法可以在几个零样本基准上显著降低现有技术方法的Rel误差(相对误差)。此外，我们收集了630万张RGBD图像对来训练鲁棒的深度模型。通过局部恢复尺度和偏移量，我们的ResNet50-backbone模型性能甚至超过了最先进的DPT ViT-Large模型。与基于几何的重建方法相结合，我们提出了一种新的稠密三维场景重建流程，既能受益于稀疏点的尺度一致性，又能受益于单目深度估计方法的鲁棒性。通过对视频的每一帧依次预测深度图，我们可以重建出准确的三维场景几何信息。

关键词：三维场景重建单目深度估计局部加权线性回归

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高速铁路旅客购票时间选择行为研究

铁道学报 2024年第4期46卷 9-19页

作者：徐光明林珊珊胡心磊秦进中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

研究高速铁路旅客的购票行为对铁路企业预测需求、优化票价、分配票额等具有重要意义。考虑旅客个体和群体层面的异质性,分别构建混合和潜在类别Logit模型,研究出行时段、票种和供需关系等因素对旅客购票时间选择的影响。利用售票数据... 详细信息

研究高速铁路旅客的购票行为对铁路企业预测需求、优化票价、分配票额等具有重要意义。考虑旅客个体和群体层面的异质性,分别构建混合和潜在类别Logit模型,研究出行时段、票种和供需关系等因素对旅客购票时间选择的影响。利用售票数据估计模型参数,得到高速铁路旅客购票时间选择的规律:一天中下午和晚上出行的旅客在出行当日或前一天购票的可能性更高;购买全价票、儿童票、半价票的旅客偏向于在距离出发日9~30 d内购票,免票旅客往往选择随到随走;供需关系会显著影响旅客的购票时间选择而且越临近出发日影响越显著。进一步结合预售期购票量预测值和旅客购票选择概率,计算各预售阶段的购票量,可为铁路企业制定票额预分和浮动票价等策略提供决策依据。

关键词：高速铁路购票时间选择购票量分布 Logit模型交互效应分析售票数据

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纠正反馈和写作自我效能感对英语写作主谓一致准确性的影响

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纠正反馈和写作自我效能感对英语写作主谓一致准确性的影响

作者：徐光馨曲阜师范大学

学位级别：硕士

写作是语言产出的核心活动,对于学生内化并运用所学语言知识至关重要。书面纠正性反馈作为提升学生写作质量的关键因素之一,不仅能够提供给学生有效的信息,而且在师生之间的交流互动中扮演着桥梁的角色。自纠正反馈概念提出以来,其有效... 详细信息

写作是语言产出的核心活动,对于学生内化并运用所学语言知识至关重要。书面纠正性反馈作为提升学生写作质量的关键因素之一,不仅能够提供给学生有效的信息,而且在师生之间的交流互动中扮演着桥梁的角色。自纠正反馈概念提出以来,其有效性一直受到语言学和教育学领域的广泛关注,研究重心已从验证其是否有效转变为探索何种纠正反馈更加高效。目前,尽管纠正反馈的有效性已被证实,但关于间接反馈与直接反馈的相对效用,学术界尚未形成共识。一些研究者支持间接反馈能够更好地促进学习者对语法结构的掌握,也有研究者表明直接反馈在这方面的效用更为出色,还有研究者认为两者的效用相当,反映出纠正反馈研究的复杂性。在众多语法结构中,主谓一致结构是中国英语初学者常常面临的一个重大挑战,在习得或使用时易受母语负迁移等因素的影响。然而,目前的纠正反馈研究较少关注主谓一致结构。随着纠正反馈研究的深化,学习者个体差异因素逐渐被纳入研究视野。其中,写作自我效能感作为众多个体差异因素之一,对学生的写作质量和纠正反馈的参与具有一定的预测作用。因此对学习者写作自我效能感的准确理解和深入研究对于提高学生写作质量具有显著意义。本研究以山东省某公立中学的180名初中生作为研究对象,通过追踪研究的方法探讨了纠正反馈和写作自我效能感对学生的英语写作主谓一致准确性的影响。研究旨在回答以下三个研究问题:1.间接反馈和直接反馈对学生的英语写作主谓一致准确性有何影响?2.不同写作自我效能感学生的英语写作主谓一致准确性有何差异?3.不同写作自我效能感的学生在间接反馈和直接反馈中的主谓一致准确性表现如何?研究数据显示,首先,间接反馈和直接反馈均能有效提升学生的英语写作主谓一致准确性,两者的效用差异不显著,且均显著优于未接受纠正反馈的学生。其次,高写作自我效能感的学生在英语写作中的主谓一致准确性均优于低写作自我效能感的学生。最后,间接反馈更有利于提升高写作自我效能感学生的写作主谓一致准确性,而低写作自我效能感的学生在各种纠正反馈中的表现均未表现出显著性提升。基于研究结论,本研究从纠正反馈效用的认知、学生写作自我效能感的理解以及写作教学实践的指导这三方面为英语教师提出了具体建议,旨在帮助教师更合理地认识学生的写作自我效能感差异,为教师选取适宜的纠正反馈提供实践指南。

关键词：主谓一致间接反馈直接反馈写作自我效能感初中英语教学

考虑随机运能和送到时限的高铁快递运输计划优化方法

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控制与决策 2024年第8期39卷 2755-2764页

作者：徐光明郭婧陈婉茹秦进中南大学交通运输工程学院长沙410075

为充分利用高铁非高峰期的列车运能,高铁快运已成为铁路快捷货运发展新趋势.然而,受客运需求波动影响,载客动车组可用于高铁快递的运能呈现高度不确定性,给日常运营组织带来巨大挑战.为增强高铁快运系统应对随机运能的能力,提出一种考... 详细信息

为充分利用高铁非高峰期的列车运能,高铁快运已成为铁路快捷货运发展新趋势.然而,受客运需求波动影响,载客动车组可用于高铁快递的运能呈现高度不确定性,给日常运营组织带来巨大挑战.为增强高铁快运系统应对随机运能的能力,提出一种考虑随机运能的高铁快递运输计划优化方法.首先,采用离散场景刻画列车运能的不确定性,以最大化高铁快运期望总收益为目标,综合考虑快递的送到时限和运营约束,针对场景概率分布精确已知情形,构建两阶段随机规划模型(SP);然后,进一步考虑场景概率分布信息部分已知情形,构建两阶段分布鲁棒优化模型(DRO),基于盒式模糊集,借助对偶理论将DRO模型转化为等价的整数线性规划模型并利用GUROBI求解;最后,基于宁杭高铁设计数值实验验证模型的有效性,结果表明,相较于SP模型,DRO模型体现出较强的鲁棒性,只需付出较小的代价即可有效抵抗运能波动对运输计划的影响,并且能够改善最坏情形下解的质量,切实改善高铁快递实际运营中的稳定性.

关键词：高铁快递运输计划送到时限随机运能分布鲁棒优化整数线性规划

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轻质聚酰亚胺气凝胶及其复合材料的制备与性能研究

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轻质聚酰亚胺气凝胶及其复合材料的制备与性能研究

作者：徐光羽江西理工大学

学位级别：硕士