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检索条件"作者=徐兆棣"
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不确定非线性时滞系统的鲁棒可靠控制
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系统工程与电子技术 2002年 第5期24卷 32-34,40页
作者: 李晓毅 徐兆棣 沈阳师范大学数学系 辽宁沈阳110034
研究一类不确定非线性时滞系统的状态反馈鲁棒可靠控制问题。系统包含状态时滞、控制输入时滞、参数不确定性和未知的非线性扰动。目的是设计线性无记忆状态反馈控制器 ,使得对于任意容许的不确定性以及在一个预先指定的执行器子集合中... 详细信息
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执行器有故障时关联大系统的可靠H_∞控制
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系统工程与电子技术 2007年 第7期29卷 1155-1158页
作者: 朱进 徐兆棣 黎虹 沈阳师范大学数学与系统科学学院 辽宁沈阳110034
针对一类具有常时滞、执行器故障和参数不确定性的关联大系统可靠H∞控制问题,提出了可靠H∞控制器的设计方法,其中参数不确定性满足匹配条件,而执行器故障采取比通常的离散故障模型更实际的连续增益故障模型。本文的目的是设计无记忆... 详细信息
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不确定关联时滞系统的分散可靠控制设计方法
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系统工程与电子技术 2006年 第4期28卷 587-590页
作者: 徐兆棣 李晓毅 沈阳师范大学数学与系统科学学院 辽宁沈阳110034
研究一类不确定关联时滞系统的分散可靠控制设计问题。系统包含状态时滞,非线性扰动和参数不确定性。目的是利用LMI方法设计分散线性无记忆状态反馈控制器,使得对于任意容许的不确定性以及在每一个子系统中预先指定的执行器子集合内执... 详细信息
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关联规则挖掘的算法分析
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辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 2006年 第2期25卷 318-320页
作者: 李晓毅 徐兆棣 沈阳师范大学数学与系统科学学院 辽宁沈阳110034
在分析了关联规则挖掘的算法后,将其应用于某高校科技论文数据库中,挖掘高校教师各职称成次、学历成次与所发表的科研论文数量、档次间的关联规则,掘出该校教师具有博士学位或硕士学位的教授中,在一个聘期内发表在中文核心期刊以上的论... 详细信息
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不确定时滞组合系统基于状态观测器的鲁棒分散可靠控制
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电机与控制学报 2002年 第3期6卷 224-228页
作者: 徐兆棣 李晓毅 沈阳师范大学数学系 辽宁沈阳110034
研究一类包含状态时滞和参数不确定性的不确定时滞组合系统基于状态观测器的鲁棒分散可靠控制问题。目的是设计分散状态观测器和基于此观测器的线性动态输出反馈控制器,使得对于任意容许的不确定性以及在每一个子系统中预先指定的执行... 详细信息
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突发传染病的贝叶斯逐步分类判别
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中国卫生统计 2009年 第3期26卷 323-324,327页
作者: 李晓毅 徐兆棣 沈阳师范大学数学与系统科学学院统计学系 110034
@@ 对新发传染病的预测分类研究~([1]),长期以来都是研究的重要课题,研究方法也从传统方法,如回归分析、聚类分析、判别分析等~([2])进入到智能决策阶段,如采用专家系统技术来提高预测的准确度等.但随着数据量的增大,不确定因素的增多,... 详细信息
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非线性时变时滞不确定关联系统的分散鲁棒容错控制
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哈尔滨理工大学学报 2009年 第1期14卷 7-11页
作者: 陈宁 徐兆棣 沈阳师范大学数学与系统科学学院 辽宁沈阳110034
针对一类系统状态、关联项和控制输入均含有时变时滞以及系统带有非线性扰动的不确定关联系统,研究其分散鲁棒容错控制问题.通过构造适当的Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式(LMIs)的方法,给出了系统分散鲁棒容错控制的充分条件,以及在... 详细信息
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不确定非线性时滞系统的鲁棒可靠控制
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控制与决策 2001年 第4期16卷 452-456页
作者: 徐兆棣 张嗣瀛 沈阳师范学院数学系 辽宁沈阳110031 东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳110004
研究一类包含状态时滞的未知非线性扰动项和参数不确定性的不确定时滞系统基于状态观测器的鲁棒可靠控制问题。其中非线性满足范数有界条件 ,参数不确定性是时变的。目的是设计状态观测器和线性无记忆观测状态反馈控制器 ,使得对于任意... 详细信息
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不确定时变时滞组合系统的鲁棒分散控制
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东北大学学报(自然科学版) 2000年 第4期21卷 347-350页
作者: 徐兆棣 张嗣瀛 东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳110006
研究一类含有时变状态时滞 ,不确定性满足范数有界条件的不确定组合系统的状态反馈鲁棒分散控制问题·设计出线性无记忆状态反馈分散控制器使受控系统在平衡点处渐近稳定·基于Riccati方程方法 ,得到了这类不确定时滞组合系统可状态反... 详细信息
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一种增量式贝叶斯分类的算法
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沈阳农业大学学报 2011年 第3期42卷 349-353页
作者: 李晓毅 徐兆棣 沈阳师范大学数学与系统科学学院 沈阳110034
自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域。针对难以获得大量有类标签的训练集问题,提出了基于小规模训练集的增量式贝叶斯Bayes分类,给出增量式Bayes分类机理参数计算及其算法。对算法分两种情况处理,第一种情况是新增样本... 详细信息
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