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SAToIP的联合自适应时钟恢复机制及性能分析

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浙江大学学报（工学版） 2010年第2期44卷 283-288页

作者：徐元欣王洋朱帅王传刚浙江大学信息与通信工程研究所浙江杭州310027

设计一种应用于SAToIP模式下的联合自适应时钟恢复机制.利用接收端的时间戳进行频率估计,恢复出上行时钟的信息.为了在相同的时间间隔内获得更高的精确度,进行了分频比的统计校正.针对消抖缓存区出现溢出或者"读空"的现象,在缓存区设定... 详细信息

设计一种应用于SAToIP模式下的联合自适应时钟恢复机制.利用接收端的时间戳进行频率估计,恢复出上行时钟的信息.为了在相同的时间间隔内获得更高的精确度,进行了分频比的统计校正.针对消抖缓存区出现溢出或者"读空"的现象,在缓存区设定门限,进行占满偏移率的补偿.综合利用基于时间戳以及基于消抖缓存区的技术,克服了IP网络的随机时延抖动.仿真结果表明,经过该机制的恢复后的时钟信息优于相关标准的要求.通过对试验样机平台的测试,证实了本机制达到较好的业务性能.

关键词： SAToIP 时钟恢复时延抖动消抖缓存区时间戳

基于可变抽头长度的IEEE 802.11n信道估计方法

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浙江大学学报（工学版） 2010年第4期44卷 681-686页

作者：刘云峰陈淑敏王洋彭曦徐元欣浙江大学信息与通信工程研究所浙江杭州310027 浙江理工大学信息电子学院浙江杭州310018

为了提高在不同信道冲激响应长度下无线局域网传输性能,提出一类基于可变抽头长度的MIMO-OFDM信道估计方法.该类方法利用训练序列对信道进行估计,动态调整抽头长度及位置,基于最小二乘原理完成一个较大点数的信道估计,估计噪声功率并确... 详细信息

为了提高在不同信道冲激响应长度下无线局域网传输性能,提出一类基于可变抽头长度的MIMO-OFDM信道估计方法.该类方法利用训练序列对信道进行估计,动态调整抽头长度及位置,基于最小二乘原理完成一个较大点数的信道估计,估计噪声功率并确定噪声门限.根据IEEE802.11n无线局域网信道模型中多群集效应,使用消去策略确定需要的抽头长度,在满足门限后对系统进行抽头长度更新后的最小二乘估计.分析及仿真结果表明,该类方法与传统MIMO-OFDM信道估计方法相比,节省了系统资源,估计性能有显著提高,尤其适用于较高信噪比及较大星座图调制的MIMO-OFDM系统.

关键词： MIMO-OFDM 信道估计抽头长度最小二乘

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两步快速半像素搜索算法

计算机工程 2006年第17期32卷 242-243页

作者：章伟明徐元欣王匡浙江大学信息学院杭州310027

提出了一种基于在整像素搜索结果±1个像素领域内SAD误差值随着搜索点与最优点距离的增加而单调递增这个结论的两步快速半像素搜索算法。仿真结果显示该算法可以在保持视频质量的同时明显地降低运算量。

关键词：运动估计块匹配半像素搜索

基于AF中继的OFDM认知系统的功率分配和子载波配对算法

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浙江大学学报（工学版） 2011年第12期45卷 2259-2264页

作者：章翠枝陈淑敏于强梁书成徐元欣浙江大学信息与通信工程研究所浙江杭州310027 浙江理工大学信息电子学院浙江杭州310018

建立基于放大转发(AF)中继的正交频分复用(OFDM)的认知无线电系统模型,并推导出该系统中在对从用户的源节点和中继节点的总功率限制和对主用户的干扰限制条件下的联合最优功率分配和子载波配对算法.采用拉格朗日对偶分解法和次梯度法推... 详细信息

建立基于放大转发(AF)中继的正交频分复用(OFDM)的认知无线电系统模型,并推导出该系统中在对从用户的源节点和中继节点的总功率限制和对主用户的干扰限制条件下的联合最优功率分配和子载波配对算法.采用拉格朗日对偶分解法和次梯度法推导出最优功率分配算法,并将基于Hopcroft-Karp算法的子载波配对方法融合到功率分配的过程中,得到联合最优算法.根据系统总功率和干扰限制的特点,提出一种低复杂度的次优功率预分配算法.分别对最优功率分配算法和次优功率分配算法、Hopcroft-Karp子载波配对算法和源节点、中继节点采用相同子载波传输的固定子载波配对算法进行仿真比较.结果表明:采用功率分配和子载波配对的联合优化技术能够大大提高系统的频谱效率,具有一定的可行性.

关键词：正交频分复用放大转发中继认知无线电功率分配子载波配对

基于四阶累积量的近远场源多参数联合估计算法

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电子与信息学报 2011年第6期33卷 1379-1384页

作者：徐元欣王安国聂仲尔天津大学电子信息工程学院天津300072

该文提出了一种新的基于四阶累积量的信源多参数联合估计方法,可实现信源频率、方位及距离的联合估计。该算法无需峰值搜索,适用于任意高斯噪声环境,可有效降低阵列孔径损失。算法中,通过选取特定序号阵元上的输出构造四阶累积量矩阵,... 详细信息

该文提出了一种新的基于四阶累积量的信源多参数联合估计方法,可实现信源频率、方位及距离的联合估计。该算法无需峰值搜索,适用于任意高斯噪声环境,可有效降低阵列孔径损失。算法中,通过选取特定序号阵元上的输出构造四阶累积量矩阵,有效地避免了因同时存在远场源时而出现的矩阵降秩现象,因而该算法适用于近场、远场或混合信源的参数估计。仿真结果验证了提出方法的有效性。

关键词：信号处理信源定位近场源远场源四阶累积量

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窄带信号DOA估计算法研究

窄带信号DOA估计算法研究

作者：徐元欣天津大学

学位级别：硕士

波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计是确定若干个信号方位的一种技术。其本质是利用空间中按一定方式排列的传感器阵列所接收到的信息,按照一定的准则,估计出信号相对于阵列的入射角度。DOA估计是阵列信号处理中的一个基本问题,... 详细信息

波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计是确定若干个信号方位的一种技术。其本质是利用空间中按一定方式排列的传感器阵列所接收到的信息,按照一定的准则,估计出信号相对于阵列的入射角度。DOA估计是阵列信号处理中的一个基本问题,在无线通信、声源定位、无线传感网络、地震学等领域有着广泛的应用。本论文主要讨论窄带信号的DOA估计。按照信号源到阵列距离的远近,可分为远场信源和近场信源。本文分别研究了远场情况、近场情况以及远场近场同时存在情况下的窄带信号DOA估计算法。首先,在远场源的背景下提出了CSA-Bartlett算法。该算法先利用压缩抽样阵列对阵元接收的数据进行预处理,然后再运用Bartlett算法进行DOA估计。这种方法能减少计算量,降低硬件复杂度。虽然对数据进行了压缩并没有明显降低估计精度和分辨率。其次,在近场源的背景下提出了一种新的频率、二维到达角和距离的四维参数联合估计算法。算法只需要构造四个累积量矩阵两次特征值分解,即可实现这四个参数的估计,并且不需要峰值搜索和参数配对。由于采用四阶累积量,算法可有效抵抗高斯噪声的干扰。采用了非对称的阵列结构,有效的减少了阵列孔径损失。最后,在混合信源背景下提出了一种新的基于四阶累积量的信源多参数联合估计方法,可实现信源频率、方位及距离的联合估计。该算法无需峰值搜索,适用于任意高斯噪声环境,可有效降低阵列孔径损失。通过选取特定序号阵元上的输出构造四阶累积量矩阵,有效地避免了因同时存在远场源时而出现的矩阵降秩现象,因而该算法适用于近场、远场或混合信源的参数估计。

关键词：波达方向近场源远场源高阶累积量压缩抽样阵列