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血清血管生成素样蛋白4、过氧化物酶体增殖物激活受体γ表达水平与急性缺血性脑卒中预后的关系

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安徽医药 2025年 324-328页

作者：刘丽鸽闫秋月艾婧怡焦如东李猛沧州市中心医院脑血管病四科沧州市中心医院帕金森运动障碍科沧州市中心医院急诊医学部

目的探究血清血管生成素样蛋白4(Angptl4)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARγ)表达水平与急性缺血性脑卒中预后的关系。方法选取2020年2月至2022年6月沧州市中心医院收治的急性缺血性脑卒中病人100例作为观察组，依据美国国立卫... 详细信息

目的探究血清血管生成素样蛋白4(Angptl4)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARγ)表达水平与急性缺血性脑卒中预后的关系。方法选取2020年2月至2022年6月沧州市中心医院收治的急性缺血性脑卒中病人100例作为观察组，依据美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分评估病情严重程度，分为轻症组（n=33,NIHSS评分<6分）、中症组（n=39,6分≤NIHSS评分<14分）、重症组（n=28,NIHSS评分≥14分）；根据治疗90 d后改良Rankin量表（mRs）评分评估预后，分为预后良好组（n=68,0～2分）、预后不良组（n=32，≥3分）；另选取同期健康志愿者100例作为对照组。酶联免疫吸附试验（ELISA）检测血清Angptl4、PPARγ表达水平，并进行组间比较；多因素logistic回归分析急性缺血性脑卒中病人预后的影响因素；受试者操作特征曲线（ROC曲线）分析血清Angptl4、PPARγ对预后的评估价值。结果观察组血清Angptl4[(14.16±3.28)μg/L比（11.52±2.36）μg/L]、PPARγ[(38.54±9.63)ng/L比（26.68±7.48）ng/L]表达水平高于对照组（P<0.05）；重症组血清Angptl4、PPARγ表达水平高于轻症组和中症组，且中症组高于轻症组（P<0.05）；预后不良组年龄、Angptl4、PPARγ、高血压比例、糖尿病比例、入院时NIHSS评分均明显高于预后良好组（P<0.05）；血清Angptl4、PPARγ、NIHSS评分为急性缺血性脑卒中病人预后的影响因素（P<0.05）；血清Angptl4、PPARγ二者联合评估急性缺血性脑卒中病人预后的曲线下面积（AUC）为0.98。结论血清Angptl4、PPARγ表达水平较高的急性缺血性脑卒中病人病情较严重，预后较差，血清Angptl4、PPARγ为急性缺血性脑卒中病人预后影响因素，能较好地评估病人预后情况。

关键词：卒中脑梗死血管生成素样蛋白4 过氧化物酶体增殖物激活受体γ 预后

慢性心力衰竭患者社会衰弱现状及其影响因素可解释性分析研究

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中国全科医学 2025年第2期28卷 220-227页

作者：卢静孙国珍王洁高敏于甜栖孙姝怡王琴温高芹南京医科大学护理学院江苏省南京市211166 南京医科大学第一附属医院心血管内科江苏省南京市210029

背景心力衰竭(简称心衰)合并衰弱的综合管理对衰弱评估提出了多维需求,然而作为心衰患者不良健康结局的增量预测因子,衰弱的社会维度尚未得到充分关注。目的分析慢性心衰患者社会衰弱现状及其影响因素。方法采用便利抽样法,选取2022年9... 详细信息

背景心力衰竭(简称心衰)合并衰弱的综合管理对衰弱评估提出了多维需求,然而作为心衰患者不良健康结局的增量预测因子,衰弱的社会维度尚未得到充分关注。目的分析慢性心衰患者社会衰弱现状及其影响因素。方法采用便利抽样法,选取2022年9月—2023年7月在南京医科大学第一附属医院心血管内科住院治疗的慢性心衰患者作为调查对象。采用一般资料调查表、社会衰弱量表(HALFT量表,评估社会衰弱)、中文简化版孤独感量表(评估孤独感)、简化版双向社会支持量表(评估社会支持)、个人掌控感量表(PMS,评估个人掌控感)、患者健康问卷(PHQ-9,评估抑郁情况)进行调查。采用单因素分析、支持向量机-特征递归消除进行特征筛选,构建支持向量机分类模型,引入SHAP值进行影响因素分析。结果本研究筛选患者228例,其中8例拒绝填写,共计发放问卷220份,回收有效问卷213份,有效问卷回收率为96.81%。慢性心衰患者中社会衰弱前期及社会衰弱人数占比分别为46.0%(98/213)、17.8%(38/213)。不同社会衰弱情况的慢性心衰患者文化程度、居住地、工作状态、疾病经济负担、个人月收入、病程、运动习惯、就医满意度、交通出行、孤独感量表得分、简化版双向社会支持量表得分、PMS得分、PHQ-9得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。支持向量机-特征递归消除模型性能最佳时,采用最优特征子集(以3∶7拆分样本作为测试集和训练集)构建分类模型后进行SHAP值可解释性分析,模型预测准确率在训练集和测试集中分别为0.73和0.63,此时特征重要性排序及影响方向从高到低为无运动习惯(+)、个人掌控感(-)、疾病经济负担重(+)、双向社会支持(-)、抑郁(+)、孤独感(+)、无业(+)。结论慢性心衰患者中社会衰弱占60%以上,医护人员应对患者的社会功能予以重视,关注患者缺失的社会资源属性及其上游因素,通过强化外部支持系统、培养患者内在信念、克服负性情绪体验,统筹制订管理方案,整合医疗资源实施干预延缓或逆转患者社会衰弱进程,改善其预后及生活质量。

关键词：慢性心力衰竭社会衰弱影响因素分析支持向量机 SHAP

“散茶发花”发酵贵州绿茶的工艺优化及其特征挥发性化合物解析

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食品工业科技 2025年第1期46卷 33-44页

作者：宋林瑶徐辉吴思瑶马风伟费强邓君怡史大娟刘宇泽赵懿琛董旋许粟贵阳学院食品科学与工程学院贵州贵阳550005 贵州省高等学校药食两用资源特征风味感知及品质调控工程研究中心贵州贵阳550005 贵州味道茶业有限公司贵州黔南州550400 贵州大学茶学院贵州贵阳550025

以贵州瓮安县有机欧标绿茶为原料,利用冠突散囊菌固态发酵制备发酵茶,并对其工艺进行优化。同时,利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱仪(HS-SPME-GC-MS)对绿茶原料和成品发酵茶的挥发性化合物进行检测,并对其特征挥发性化合物进行解析。... 详细信息

以贵州瓮安县有机欧标绿茶为原料,利用冠突散囊菌固态发酵制备发酵茶,并对其工艺进行优化。同时,利用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱仪(HS-SPME-GC-MS)对绿茶原料和成品发酵茶的挥发性化合物进行检测,并对其特征挥发性化合物进行解析。将发酵茶的感官品质和特征功能性化学指标(水浸出物含量、茶多酚含量、游离氨基酸含量)相结合作为综合评价指标,通过单因素实验和响应面优化试验研究发酵茶的最佳制备工艺条件。响应面试验表明,利用绿茶制备发酵茶的最佳工艺条件为:温度28℃、含水量40%、接种量1‰、发酵时间8 d,通过该工艺制得的成品发酵茶滋味醇厚、汤色橙黄明亮、香气纯正,且综合评分达到83.75±1.29分。共检测出18种特征挥发性化合物(OAV>1),同时研究发现成品发酵茶具有浓郁的“金花”香,其是由芳樟醇、水杨酸甲酯等8种特征挥发性化合物组成的一种复合花香。在品质评价方面,成品发酵茶水分含量为3.9%±0.47%、灰分为5.92%±0.21%、水浸出物含量为43.92%±0.07%,以上指标均符合茯茶国家标准(GB/T 32719.5-2018《黑茶第5部分:茯茶》)的要求,本研究可为利用“散茶发花”制备发酵茶提供指导。

关键词：冠突散囊菌散茶发花工艺优化响应面法绿茶挥发性化合物

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融合Bi-LSTM与多头注意力的分层强化学习推理方法

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计算机应用研究 2025年第1期42卷 71-77页

作者：李卫军刘世侠刘雪洋丁建平苏易礌王子怡北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021 北方民族大学图形图像智能处理国家民委重点实验室银川750021

知识推理作为知识图谱补全中一项重要任务,受到了学术界的广泛关注。针对知识推理可解释性差、不能利用隐藏语义信息和奖励稀疏的问题提出了一种融合Bi-LSTM与多头注意力机制的分层强化学习方法。将知识图谱通过谱聚类分簇,使智能体分... 详细信息

知识推理作为知识图谱补全中一项重要任务,受到了学术界的广泛关注。针对知识推理可解释性差、不能利用隐藏语义信息和奖励稀疏的问题提出了一种融合Bi-LSTM与多头注意力机制的分层强化学习方法。将知识图谱通过谱聚类分簇,使智能体分别在簇与实体间进行推理,利用Bi-LSTM与多头注意力机制融合模块对智能体的历史信息进行处理,可以更有效地发现和利用知识图谱隐藏的语义信息。Hight智能体通过分层策略网络选择目标实体所在的簇,指导Low智能体进行实体间的推理。利用强化学习智能体可以有效地解决可解释性差的问题,并通过相互奖励机制对两个智能体的动作选择以及搜索路径给予奖励,以解决智能体奖励稀疏的问题。在FB15K-237、WN18RR、NELL-995三个公开数据集上的实验结果表明,提出的方法能够捕捉序列数据中的长期依赖关系对长路径进行推理,并且在推理任务中的性能优于同类方法。

关键词：知识推理分层强化学习 Bi-LSTM 多头注意力机制

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交通指挥数字信号的内涵与作用解析

城市交通 2025年

作者：刘东波华璟怡顾金刚司宇琪高书涛公安部交通管理科学研究所

面向发展智能网联汽车的国家重大战略，从智能驾驶对交通管控的本质需求出发，提出了一种道路网络数字空间中的指挥调度语言：交通指挥数字信号。基于平台侧及路侧两条交通数字化交互控制路线，将不同的通行权实时分配调度信息与其预期... 详细信息

面向发展智能网联汽车的国家重大战略，从智能驾驶对交通管控的本质需求出发，提出了一种道路网络数字空间中的指挥调度语言：交通指挥数字信号。基于平台侧及路侧两条交通数字化交互控制路线，将不同的通行权实时分配调度信息与其预期时变特征传达给智能网联汽车，帮助其提升道路/车道通行权动态辨识、感知认知超视距冲突风险、通行权变化预期管理等能力，以保障车辆通行有序高效安全、提升驾乘个性化、自主化体验。数字信号管理和赋能智能网联汽车安全高效通行的技术路径规模验证，正在无锡市“车路云一体化”试点中不断深化推进，并将于2025年试点“数字信号”在无锡市的全域标准化开放推送。

关键词：智能网联汽车车路云一体化交通管控数字信号数字化交互控制

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铜硫分离影响因素与抑制剂发展现状

矿产综合利用 2025年

作者：李婉怡白旭葛峰全晓陈明杰郝佳美昆明理工大学省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室昆明理工大学国土资源工程学院中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司英台采油厂地面所中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司吉林西部油气新能源公司

黄铜矿（铜）和黄铁矿（硫）是自然界典型的共伴生硫化矿物，在天然条件下浮选性质相近，且在低碱性环境中浮选分离困难，一般采用高碱工艺抑制黄铁矿回收黄铜矿。本文从铜硫分离的热点、难点出发，综合评述了近年来影响黄铜矿与黄铁矿... 详细信息

黄铜矿（铜）和黄铁矿（硫）是自然界典型的共伴生硫化矿物，在天然条件下浮选性质相近，且在低碱性环境中浮选分离困难，一般采用高碱工艺抑制黄铁矿回收黄铜矿。本文从铜硫分离的热点、难点出发，综合评述了近年来影响黄铜矿与黄铁矿分离的因素，如曝气、磨矿环境、矿浆电位、难免离子、微生物抑制剂和化学抑制剂种类等。概述了抑制剂的作用机理，提出组合抑制剂之间的协同效应可以提高铜硫分离效果，其机理有待进一步深入研究。定量构效关系和高通量技术可以指导选矿新药剂的合成。最后总结出研究绿色、廉价、高选择性的黄铁矿抑制剂至关重要。同时，开发高效环保浮选分离工艺将成未来重点研究方向。

关键词：浮选黄铜矿黄铁矿铜硫分离抑制剂

共培养大肠杆菌和谷氨酸棒杆菌合成圣草酚研究

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陕西科技大学学报 2025年第1期43卷 52-57页

作者：查健赵停兰刘婧怡时夫龙吕宝龙田斌吴瑕陕西科技大学食品科学与工程学院陕西西安710021 宝鸡阜丰生物科技有限公司陕西宝鸡722405

微生物共培养技术在生物制造中应用广泛,尤其在天然产物的微生物合成中发挥重要作用.植物天然产物圣草酚具有抗菌、抗氧化等多种药理作用,在医药、食品等领域具有良好应用前景.为利用葡萄糖这一廉价碳源从头合成圣草酚,运用微生物共培... 详细信息

微生物共培养技术在生物制造中应用广泛,尤其在天然产物的微生物合成中发挥重要作用.植物天然产物圣草酚具有抗菌、抗氧化等多种药理作用,在医药、食品等领域具有良好应用前景.为利用葡萄糖这一廉价碳源从头合成圣草酚,运用微生物共培养技术,构建了大肠杆菌BAK101菌株与谷氨酸棒杆菌NE1菌株的共培养发酵体系,其中BAK101可将葡萄糖转化为L-酪氨酸,NE1可将L-酪氨酸转化为圣草酚.通过系统优化,采用补料分批发酵结合分段式共培养方式,利用2%的葡萄糖经过100 h发酵,在摇瓶中实现了4.72 mg/L圣草酚的从头合成.本研究为黄酮类化合物的微生物共培养合成奠定了基础,也为复杂天然产物在微生物中的从头合成提供了参考.

关键词：共培养圣草酚 L-酪氨酸大肠杆菌谷氨酸棒杆菌

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淋巴细胞百分比与老年慢性心力衰竭发病的相关性

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同济大学学报(医学版) 2025年

作者：占梦怡蒋玉美修文娟范瑀轩沈玉芹同济大学附属同济医院心脏康复科

目的分析淋巴细胞百分比(lymphocyte percentage, LYM%)与老年慢性心力衰竭(heart failure, HF)患者发病之间的相关性。方法纳入2020年10月—2021年10月在同济大学附属同济医院心脏康复科住院治疗的老年HF患者79例(HF组)及同期无心力... 详细信息

目的分析淋巴细胞百分比(lymphocyte percentage, LYM%)与老年慢性心力衰竭(heart failure, HF)患者发病之间的相关性。方法纳入2020年10月—2021年10月在同济大学附属同济医院心脏康复科住院治疗的老年HF患者79例(HF组)及同期无心力衰竭患者130例(对照)组。通过医院信息数据库电子病历系统回顾患者临床资料,包括人口统计学数据、诊断信息、住院24h内的化验室数据等。应用Spearman相关性分析评估各个危险因素与老年HF之间的相关性,绘制ROC曲线分析评估LYM%对老年HF的预测价值,根据ROC最佳截断值将患者分为高LYM%组(LYM%≥20.75%)和低LYM%组(LYM%<20.75%)后分别进行单因素及多因素Logistic回归分析明确LYM%是否为老年HF的危险因素。结果 Spearman相关性分析显示,LYM%与HF呈显著负相关(r=-0.409,P<0.001);年龄、冠心病、心房颤动、感染及中性粒细胞百分比(r=0.425,0.190,0.368,0.344,0.377,P<0.05)与HF呈显著正相关。ROC曲线分析显示,ROC曲线下面积为0.742,95%CI为(0.671 0.813),LYM%的最佳截断值为20.75%,相应诊断灵敏度为83.8%,特异度为59.5%。多因素Logistic回归分析显示,LYM%与老年HF发病存在统计学意义(OR=6.048,95%CI:1.83 19.991,P=0.003)。结论 LYM%是老年HF患者发病的独立预测因素,具有显著的诊断价值。其检测简便、经济高效,适合作为老年HF的早期识别和诊断工具。

关键词：淋巴细胞百分比心力衰竭老年人

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深度学习在口腔影像分析中的应用

中国组织工程研究 2025年第11期29卷 2385-2393页

作者：杨予萱谭静怡周鹂鹂边子睿陈伊凡吴燕岷浙江大学医学院附属第二医院牙周病专科浙江省杭州市310009

背景:近年来深度学习技术越来越多地被运用于口腔医学领域,提高了口腔影像分析的效率及准确率,推动了口腔智能医学的迅速发展。目的:基于口腔影像,阐述深度学习在口腔疾病诊断和治疗方案决策方面的研究现状、优势与局限性,探讨深度学习... 详细信息

背景:近年来深度学习技术越来越多地被运用于口腔医学领域,提高了口腔影像分析的效率及准确率,推动了口腔智能医学的迅速发展。目的:基于口腔影像,阐述深度学习在口腔疾病诊断和治疗方案决策方面的研究现状、优势与局限性,探讨深度学习技术背景下口腔医学变革的新方向。方法:应用计算机检索PubMed数据库中2017年1月至2024年1月发表的深度学习在口腔医学影像领域应用的相关文献,检索词为“deep learning,artificial intelligence,stomatology,oral medical imaging”等,按入组标准筛选后最终纳入80篇文献进行综述。结果与结论:(1)经典的深度学习模型包括人工神经网络、卷积神经网络、递归神经网络和生成对抗网络等,学者们以或竞争或联合的形式运用这些模型,实现更高效的对口腔医学影像的解释。(2)在口腔医学领域,疾病诊断和治疗方案的制定在很大程度上依赖医学影像资料的判读,而深度学习技术拥有强大的图像处理能力,无论是在辅助诊断龋齿、根尖周炎、牙根纵裂、牙周病、颌骨囊肿等疾病方面,还是在辅助第三磨牙拔除术、颈淋巴结清扫术等治疗操作的术前评估方面,深度学习都能帮助临床医生提高决策的准确率与效率。(3)尽管深度学习有望成为口腔疾病诊治的重要辅助工具,但它在模型技术、安全伦理、法律监管方面仍有一定的局限性,未来的研究应侧重于证明深度学习的可推广性、稳健性和临床实用性,寻找将深度学习自动化决策支持系统应用于常规临床工作流程中的最佳方式。

关键词：深度学习口腔医学口腔影像疾病诊断口腔智能医学

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