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流感抗病毒药物治疗进展

中华医学杂志 2023年第4期103卷 293-299页

作者：宋融融徐九洋刘红玉徐逸天常康曹彬北京大学医学部中日友好临床医学院北京100029 中日友好医院呼吸与危重症医学科中国医学科学院呼吸病学研究所国家呼吸医学中心北京100029 首都医科大学中日友好临床医学院北京100029 中国医学科学院北京协和医学院研究生院中日友好医院北京100029

流感是由正黏病毒科中的流感病毒引起的急性呼吸道传染病,具有季节流行性和极强的传染性。在目前已知的四种类型的流感病毒中,甲型流感病毒给人类健康带来的影响最大,也给全球公共卫生带来了严重的威胁。迄今为止,已有多种小分子抗流感... 详细信息

流感是由正黏病毒科中的流感病毒引起的急性呼吸道传染病,具有季节流行性和极强的传染性。在目前已知的四种类型的流感病毒中,甲型流感病毒给人类健康带来的影响最大,也给全球公共卫生带来了严重的威胁。迄今为止,已有多种小分子抗流感病毒药物陆续投入临床,为人类对抗流感病毒引起的急性呼吸道感染提供了有力的武器。然而,流感病毒快速突变的特点使其逐渐对传统的抗病毒药物耐药,使得现有抗流感病毒药物的有效性降低。因此,开发更多针对流感病毒感染的治疗药物仍然迫在眉睫。本文综述近年来新提出的小分子抗流感病毒药物,包括长效神经氨酸酶抑制剂拉尼米韦,新型病毒聚合酶抑制剂巴洛沙韦、法匹拉韦、匹莫迪韦以及病毒核蛋白抑制剂、血凝素抑制剂等,简要介绍药物药理作用并总结最新临床试验结果,对未来流感治疗的研究进行展望,为今后抗流感病毒药物研发提供参考。

关键词：呼吸道感染流感病毒抗病毒药物治疗进展

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2019新型冠状病毒抗病毒治疗有药可期

中华结核和呼吸杂志 2020年第3期43卷 170-172页

作者：李辉王业明徐九洋曹彬中日友好医院呼吸中心、中国医学科学呼吸病学研究院、呼吸疾病国家临床研究中心北京100029 清华大学医学院基础医学系北京100084

2019新型冠状病毒(2019-nCoV)是武汉不明原因肺炎的致病原.2019-nCoV在遗传学上与一种蝙蝠来源的新型冠状病毒比较接近,与SARS-CoV、MERS-CoV同为β属冠状病毒.目前临床上常用的抗病毒药物,包括神经氨酸酶抑制剂(奥司他韦、帕拉米韦、... 详细信息

2019新型冠状病毒(2019-nCoV)是武汉不明原因肺炎的致病原.2019-nCoV在遗传学上与一种蝙蝠来源的新型冠状病毒比较接近,与SARS-CoV、MERS-CoV同为β属冠状病毒.目前临床上常用的抗病毒药物,包括神经氨酸酶抑制剂(奥司他韦、帕拉米韦、扎那米韦等)、更昔洛韦、阿昔洛韦、利巴韦林等药物对2019-nCoV均无效,不建议临床应用.目前研究证实可能有效的药物包括:瑞德西韦、洛匹那韦/利托那韦、洛匹那韦/利托那韦联合干扰素-β、恢复期血浆、单克隆抗体.但这些药物在2019-nCoV肺炎患者中的疗效和安全性有待进一步临床实验证实.

关键词： 2019新冠状病毒抗病毒治疗感染

基于多标记深度森林算法的冷鲜羊肉新鲜度无损检测方法

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 580-587页

作者：徐子洋姜新华白洁张文婧李靖内蒙古农业大学计算与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018

羊肉新鲜程度受多种因素影响,其检测一般要从感官性状、分解的理化产物和微生物繁殖程度等方面进行。然而基于单一指标的羊肉新鲜度检测局限性大,适用性低,很难综合评价羊肉新鲜程度,而且传统检测方法操作复杂,效率低,不能满足日常实际... 详细信息

羊肉新鲜程度受多种因素影响,其检测一般要从感官性状、分解的理化产物和微生物繁殖程度等方面进行。然而基于单一指标的羊肉新鲜度检测局限性大,适用性低,很难综合评价羊肉新鲜程度,而且传统检测方法操作复杂,效率低,不能满足日常实际需求。高光谱成像技术作为一种快速、无损、高效的检测技术,可以有效地获取冷鲜羊肉腐败过程中表面、内部组成和理化变化信息。提出一种基于改进深度森林算法的冷鲜羊肉新鲜度评价模型,增加特征筛选挖掘与多个评价指标相关的光谱信息,同时增加层增长控制有效防止模型过拟合。采集了0~14天4℃贮藏环境中羊肉样本的400~1000 nm高光谱数据,采用实验室方法测定了样本的挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。选择感兴趣区域提取光谱数据,通过S-G平滑滤波法和多元散射校正法对原始光谱数据进行预处理,利用连续投影法提取了18个特征波段。将数据集按照3∶1划分为训练集和测试集;利用本文提出的改进深度森林算法建立新鲜度等级分类模型。结果表明,新鲜度等级分类总体精度为0.9857,并利用hamming loss、one-error、ranking loss和marco-AUC四种多标记度量指标评价模型性能,分别为0.0257、0.0143、0.0142和0.9986,均优于传统多标记分类算法也表明,该多指标新鲜度评价模型可用于羊肉新鲜度的快速无损检测,改善了单一新鲜度检测指标模型分类的局限性,为后续高光谱成像技术的多指标无损检测提供了方法。

关键词：高光谱冷鲜羊肉新鲜度多标记分类深度森林

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重症肺炎患者的管理

英国医学杂志中文版 2022年第8期25卷 444-459页

作者： Catia Cillóniz Antoni Torres Michael S Niederman 左文婷(译) 徐九洋(校) Department of Pneumology Hospital Clinic of BarcelonaSpain August Pi i Sunyer Biomedical Research Institute(IDIBAPS) BarcelonaSpain University of Barcelona BarcelonaSpain Biomedical Research Networking Centers in Respiratory Diseases(CIBERES) BarcelonaSpain Weill Cornell Medical College Department of Pulmonary Critical Care MedicineNew YorkNYUSA 北京协和医学院中日友好医院中日友好医院呼吸与危重症医学科

重症肺炎与高死亡率(短期和长期)以及肺部和肺外并发症有关。对重症肺炎患者的恰当诊断和早期开始充分的抗微生物治疗是提高危重症患者生存率的关键。鉴定潜在致病病原体对于抗菌药物的管理也至关重要。然而,对大多数患者确定病因诊断... 详细信息

重症肺炎与高死亡率(短期和长期)以及肺部和肺外并发症有关。对重症肺炎患者的恰当诊断和早期开始充分的抗微生物治疗是提高危重症患者生存率的关键。鉴定潜在致病病原体对于抗菌药物的管理也至关重要。然而,对大多数患者确定病因诊断具有挑战性,尤其是那些有慢性基础疾病的患者、既往接受过抗生素治疗的患者以及接受机械通气治疗的患者。此外,由于抗菌治疗必须是经验性的,国内和国际指南建议根据所在地区的流行病学进行初始抗微生物治疗;对于入住重症监护室的患者有相应关于疾病管理的具体建议。遵循肺炎指南进行临床管理可为重症肺炎患者带来更好的临床结局。然而,重症肺炎相关的研究内容十分广泛,在宿主免疫反应、疾病严重程度评估、微生物病因、多重耐药病原体的危险因素、诊断试验和治疗选择等方面有许多不同观点。

关键词：宿主免疫反应国际指南抗菌治疗重症肺炎病因诊断抗生素治疗肺外并发症临床结局

基于broccoli的RNA荧光适体设计与筛选

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四川大学学报（自然科学版） 2024年第4期61卷 310-319页

作者：何祖洋白九元赵云四川大学生命科学学院生物资源与生态环境教育部重点实验室成都610065

为了在活细胞RNA成像中提供更加精准的工具,本文旨在基于broccoli的RNA荧光标记创建荧光强度高、稳定性好的绿色荧光适体.采用理性设计对broccoli进行优化,并通过测定光谱特征和理化性质对broccoli变体进行多轮筛选.结果发现基于对RNA... 详细信息

为了在活细胞RNA成像中提供更加精准的工具,本文旨在基于broccoli的RNA荧光标记创建荧光强度高、稳定性好的绿色荧光适体.采用理性设计对broccoli进行优化,并通过测定光谱特征和理化性质对broccoli变体进行多轮筛选.结果发现基于对RNA荧光适配体broccoli的三轮突变筛选,获得了荧光强度提升3.3倍的broccoli四位点突变体(命名为Bro);再利用设计的3WJ支架,组建了3WJ-n×Bro RNA荧光适配体家族;采用嵌入串联重复Bro的方式可以显著提升适体的荧光强度,其中3WJ-4×Bro的荧光强度超过3WJ-Bro的2.7倍,且表现出更低的盐离子依赖性和更高的热稳定性、光稳定性和监测灵敏度.结果表明本文设计出的3WJ-n×Bro家族并从中筛选出优异的核酸适配体3WJ-4×Bro,可为在RNA水平上实现活细胞RNA成像提供可视化工具.

关键词： RNA荧光适体 Broccoli适体 RNA成像

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基于强化学习的装备体系韧性优化方法

系统工程与电子技术 2024年

作者：柳佳豪徐任杰孙茂桐姜九瑶李际超杨克巍国防科技大学系统工程学院慕尼黑工业大学管理学院

装备体系在实际运行下不可避免会受到外部攻击和内部故障等扰动事件的影响，引起多个装备节点失效，如何科学合理制定恢复策略迅速恢复体系能力，增强装备体系韧性具有重要军事价值及意义。基于此，提出一种基于强化学习的装备体系韧性... 详细信息

装备体系在实际运行下不可避免会受到外部攻击和内部故障等扰动事件的影响，引起多个装备节点失效，如何科学合理制定恢复策略迅速恢复体系能力，增强装备体系韧性具有重要军事价值及意义。基于此，提出一种基于强化学习的装备体系韧性优化方法。具体而言，首先，综合网络拓扑和网络性能参数建立装备体系韧性度量指标；其次，提出基于Q-Learning节点恢复顺序的强化学习算法，并采用不同的扰动场景来测试韧性的变化；最后，结合典型案例验证提出算法的可行性及有效性。通过与经验性恢复策略、遗传算法的对比实验，结果表明：蓄意攻击下，基于强化学习获得的韧性值相比于基于节点能力重要度优先恢复策略、基于度优先恢复策略和随机恢复策略高37.46%、52.28%和85.65%；与遗传算法相比，优化后获得的韧性值提高28.72%。上述分析有效表明所提方法和模型优越性。

关键词：装备体系强化学习韧性优化恢复策略