检索结果-南通市图书馆

传媒 2022年第15期 I0013-I0013页

作者：娄征宇中南财经政法大学中韩新媒体学院

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征宇:宝剑锋从磨砺出 046

中国畜牧兽医报

作者：供稿河北征宇制药有限公司整理本报记者孙菁

河北征宇制药有限公司(原石家庄征宇动物药业有限公司)是征宇集团下属的，集动物药品科工贸为一体的高科技股份制企业；是中国动物保健品协会、中国畜牧业协会双重会员单位，河北省动物保健品协会副理事长单位和农业部GMP认证企业。公...

河北征宇制药有限公司(原石家庄征宇动物药业有限公司)是征宇集团下属的，集动物药品科工贸为一体的高科技股份制企业；是中国动物保健品协会、中国畜牧业协会双重会员单位，河北省动物保健品协会副理事长单位和农业部GMP认证企业。公司下设开发部、生产部、质管部、市场部等十

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来源： cnki报纸评论

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源远流长丰富多彩浅析道教经韵

中国宗教 2024年第1期 84-85页

作者：阎征宇山西大学音乐学院

作为道教音乐的重要组成部分,道教经韵广泛运用于道教各类斋醮科仪活动中,千百年来以“活态传承”的方式一直延续至今,其中不但蕴含了道教传承变迁的历史文化,而且详细记载了古代音乐的丰富内容,是宗教研究和音乐研究的宝贵资料。在道... 详细信息

作为道教音乐的重要组成部分,道教经韵广泛运用于道教各类斋醮科仪活动中,千百年来以“活态传承”的方式一直延续至今,其中不但蕴含了道教传承变迁的历史文化,而且详细记载了古代音乐的丰富内容,是宗教研究和音乐研究的宝贵资料。在道教斋醮科仪等法事活动中,需要吟咏、颂唱的赞词,通常被称为“经韵”。

关键词：科仪道教音乐古代音乐经韵活态传承广泛运用源远流长丰富多彩

数字经济对制造业与生产性服务业深度融合的影响研究

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现代财经(天津财经大学学报) 2024年 18-35页

作者：成征宇徐承红西南财经大学中国西部经济研究院

数字经济颠覆了传统生产方式和组织结构,成为推动产业融合发展的关键动力。本文基于2011—2019年中国城市和上市公司的面板数据,从数字赋能意向和赋能行动两个维度探讨了数字经济对两业融合的影响及内在机理。研究发现,样本期内制造业... 详细信息

数字经济颠覆了传统生产方式和组织结构,成为推动产业融合发展的关键动力。本文基于2011—2019年中国城市和上市公司的面板数据,从数字赋能意向和赋能行动两个维度探讨了数字经济对两业融合的影响及内在机理。研究发现,样本期内制造业与生产性服务业融合水平显著提升,呈现“四周高于中心、沿海高于内陆”的空间特征;数字经济显著推动了两业融合发展,经过一系列稳健性检验后该结论依然成立;数字赋能意向和赋能行动对两业融合的促进作用在不同区域和城市存在异质性;从机制检验来看,数字经济主要通过提升市场一体化水平和政府治理能效两条路径促进产业融合发展;进一步分析表明,数字经济对两业融合在不同分位数存在先上升后下降的“倒U型”特征。这一结论丰富了数字经济与产业融合领域的研究,为中国数字经济发展和产业融合提供了一定的政策启示。

关键词：数字经济产业融合赋能意向赋能行动

Ni/P金刚石复合镀层的抗接触疲劳性能研究

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兵器材料科学与工程 2024年

作者：原征宇范亚洲郑州工商学院工学院华北水利水电大学地球科学与工程学院

在高载荷、高频率的接触疲劳下，材料表面的耐磨性、抗疲劳性、硬度等对提高机械零件的寿命和可靠性至关重要。为向多领域提供性能优异的镀层材料，利用金刚石的硬度和耐磨性，研究Ni/P金刚石复合镀层的抗接触疲劳性能。用粒径分别为2、... 详细信息

在高载荷、高频率的接触疲劳下，材料表面的耐磨性、抗疲劳性、硬度等对提高机械零件的寿命和可靠性至关重要。为向多领域提供性能优异的镀层材料，利用金刚石的硬度和耐磨性，研究Ni/P金刚石复合镀层的抗接触疲劳性能。用粒径分别为2、4、8 μm的金刚石及Ni/P基础镀液制备Ni/P金刚石复合溶液，将其喷涂在20钢试块上，制成3种镀层试件，通过接触疲劳试验机、摩擦磨损试验仪测试不同试件的性能。结果表明：金刚石粒径为8 μm的试件抗接触疲劳效果较好，在接触疲劳试验中的特征寿命较长，其摩擦因数较小，耐摩擦性能较强，同时硬度、耐蚀性也较高。在高温下该组试件的氧化增质量较低，当温度为800 ℃时，其硬度仍大于9 700 kg/mm2，因此得出，金刚石粒径为8 μm的Ni/P金刚石复合镀层具有良好的抗接触疲劳性能。

关键词：金刚石复合镀层抗接触疲劳特征寿命摩擦因数耐蚀性

数字经济对制造业与生产性服务业深度融合的影响研究

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现代财经（天津财经大学学报） 2024年第8期 18-35页

作者：成征宇徐承红西南财经大学中中国西部经济研究院四川成都611100

数字经济颠覆了传统生产方式和组织结构,成为推动产业融合发展的关键动力。本文基于2011一2019年中国城市和上市公司的面板数据,从数字赋能意向和赋能行动两个维度探讨了数字经济对两业融合的影响及内在机理。研究发现,样本期内制造业... 详细信息

数字经济颠覆了传统生产方式和组织结构,成为推动产业融合发展的关键动力。本文基于2011一2019年中国城市和上市公司的面板数据,从数字赋能意向和赋能行动两个维度探讨了数字经济对两业融合的影响及内在机理。研究发现,样本期内制造业与生产性服务业融合水平显著提升,呈现“四周高于中心、沿海高于内陆”的空间特征;数字经济显著推动了两业融合发展,经过一系列稳健性检验后该结论依然成立;数字赋能意向和赋能行动对两业融合的促进作用在不同区域和城市存在异质性;从机制检验来看,数字经济主要通过提升市场一体化水平和政府治理能效两条路径促进产业融合发展;进一步分析表明,数字经济对两业融合在不同分位数存在先上升后下降的“倒U型”特征。这一结论丰富了数字经济与产业融合领域的研究,为中国数字经济发展和产业融合提供了一定的政策启示。

关键词：数字经济产业融合赋能意向赋能行动

基于距离泛化的(α，β)-core高效分解算法

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计算机科学 2024年

作者：张毅豪华征宇袁龙张帆王凯陈紫南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京理工大学计算机科学与工程学院广州大学网络空间安全学院上海交通大学安泰经济与管理学院

(α，β)-core分解作为图数据管理与分析研究中的热点问题，已经被广泛应用于电商欺诈检测和兴趣群组推荐等实际场景中。然而现有(α，β)-core在模型构建时仅考虑顶点距离为1邻居，难以刻画出二部图社区中的细粒度信息。针对此问题，... 详细信息

(α，β)-core分解作为图数据管理与分析研究中的热点问题，已经被广泛应用于电商欺诈检测和兴趣群组推荐等实际场景中。然而现有(α，β)-core在模型构建时仅考虑顶点距离为1邻居，难以刻画出二部图社区中的细粒度信息。针对此问题，提出了基于距离泛化的(α，β， h)-core模型，即由二部图中两个不相交的顶点集构成一个最大子图，满足一个集合里的任何一个顶点至少有α个与它的距离不大于h的邻居顶点，另一个集合里的任何一个顶点至少有β个与它的距离不大于h的邻居顶点。通过引入距离为h的邻居，解决了(α，β)-core模型细粒度刻画能力不足的问题。但是，由于新模型需要考虑的距离不大于h的邻居，(α，β， h) -core分解变得更为困难。为此，提出了基于计算共享的分解策略，据此设计了高效的(α，β， h)-core分解算法，并分析了算法性能。考虑到确定距离不大于h的邻居顶点非常耗时，还提出一种(α，β， h)-core下界以减少重复计算距离不大于h的邻居顶点，进一步提高计算效率。在8个真实图数据上的对比实验结果验证了新模型的有效性和算法的高效性。

关键词：二部图 (α,β, h)-core分解高效算法

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聚氨酯防水涂料在建筑外墙钢板的应用研究

兵器材料科学与工程 2024年第4期47卷 29-34页

作者：原征宇范亚洲魏淑静郑州工商学院工学院河南郑州451400 华北水利水电大学地球科学与工程学院河南郑州451400 郑州工业应用技术学院建筑工程学院河南郑州451191

为了提高建筑外墙钢板的使用寿命,增强建筑的防水效果,用甲苯二异氰酸酯、聚醚多元醇等原料制备聚氨酯预聚体。分别添加质量分数为1%~6%的纳米TiO_(2)、纳米ZnO、纳米SiO_(2)复合改性剂,制备出3种纳米复合聚氨酯防水涂料试样,并测试每... 详细信息

为了提高建筑外墙钢板的使用寿命,增强建筑的防水效果,用甲苯二异氰酸酯、聚醚多元醇等原料制备聚氨酯预聚体。分别添加质量分数为1%~6%的纳米TiO_(2)、纳米ZnO、纳米SiO_(2)复合改性剂,制备出3种纳米复合聚氨酯防水涂料试样,并测试每种试样的耐化学腐蚀性能、撕裂强度及使用性能。结果表明:在3种试样中,添加纳米TiO_(2)、纳米ZnO的试样黏度、耐化学腐蚀性能、耐水性均低于添加纳米SiO_(2)的试样。添加纳米SiO_(2)的试样不仅具有良好的外观,且撕裂强度与穿刺力较高,可确保涂料良好的耐划伤能力。其中,添加质量分数为4%的纳米SiO_(2)试样的使用性能及拉伸性能更佳。因此,选用添加质量分数为4%的纳米SiO_(2)的复合聚氨酯防水涂料作为建筑外墙钢板涂料较好。

关键词：聚氨酯防水涂料建筑外墙钢板纳米SiO_(2) 撕裂强度穿刺力

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Prediction of Ground State Configurations and Electrochemical Properties of Li_(3)InCl_(6) Doped with F, Br, and Ga

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Chinese Physics Letters 2024年第5期41卷 171-176页

作者：鲁征宇陈乐添胡绪陈素雅张旭周震 Department of Materials Science and Engineering Nankai UniversityTianjin 300350China Interdisciplinary Research Center for Sustainable Energy Science and Engineering School of Chemical EngineeringZhengzhou UniversityZhengzhou 450001China

Compared with conventional solid-state electrolytes, halide solid-state electrolytes have several advantages such as a wider electrochemical window, better compatibility with oxide cathode materials, improved air stability,and easier preparation conditions making them conductive to industrial production. We concentrate on a typical halide solid-state electrolyte, Li_(3)InCl_(6), predict the most stable structure after doping with Br, F, and Ga by using the Alloy Theoretic Automated Toolkit based on first-principles calculations, and verify the accuracy of the prediction model. To investigate the potential of three equivalently doped ground state configurations of Li_(3)InCl_(6) as solid-state electrolytes for all-solid-state lithium-ion batteries, their specific properties such as crystal structure,band gap, convex packing energy, electrochemical stability window, and lithium-ion conductivity are computationally analyzed using first-principles calculations. After a comprehensive evaluation, it is determined that the F-doped ground state configuration Li_(3)InCl_(2.5)F_(3.5) exhibits better thermal stability, wider electrochemical stability window, and better lithium ion conductivity(1.80 m S·cm^(-1) at room temperature). Therefore, Li_(3)InCl_(2.5)F_(3.5) has the potential to be used in the field of all-solid-state lithium-ion batteries as a new type of halide electrolyte.

关键词： lithium stability electrolyte

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基于深度学习的智轨信号灯检测和识别方法

机车电传动 2024年

作者：熊群芳林军袁希文徐阳翰岳伟李源征宇中车株洲电力机车研究所有限公司

目前深度学习算法已被广泛地运用在图像检测分类领域中并逐渐成为主流趋势，但利用深度学习的算法对交通信号灯进行检测与识别的研究较少，且存在检测和识别精度较低等问题，同时智轨电车作为中车株洲电力机车研究所自主研发的智能轨道... 详细信息

目前深度学习算法已被广泛地运用在图像检测分类领域中并逐渐成为主流趋势，但利用深度学习的算法对交通信号灯进行检测与识别的研究较少，且存在检测和识别精度较低等问题，同时智轨电车作为中车株洲电力机车研究所自主研发的智能轨道快运系统（简称“智轨”），其交通信号灯除了少部分通用信号灯之外，绝大多数为定制信号灯。因此，本文利用深度学习算法开展了针对智轨信号灯检测与识别相关研究工作，提出了基于深度学习的智轨信号灯检测与识别算法。首先，考虑到智轨信号灯在图像中属于小目标类别，同时夜间易受路灯和车灯的干扰，特结合高精度地图信息，确定信号灯的RoI(Region of Interest)区域，缩小对智轨信号灯检测的范围，提升检测速度；其次，采用改进的YOLOV5s网络对RoI区域进行特征提取，检测出智轨交通信号灯；最后，针对提取的交通信号灯图片采用MobileNetV2轻量级网络进行识别分类，确定信号灯的具体类别(停止、直行、左转或右转等)；为了进一步增强模型的泛化性能，提升检测识别精度，在信号灯检测之前增加了图像诊断算法，特针对复杂环境(如曝光、逆光、太黑等)提出警告，同时保存这些非正常图片数据，并用于智轨信号灯的检测和分类模型训练，进一步优化模型。通过在智轨道路交通信号灯数据集对本文提出的算法进行验证，实验结果表明，该算法对于智轨信号灯的检测与识别能够达到较好的效果，白天在指定道路上平均精度均值达到84.76%，并且实时性能良好。

关键词：深度学习智轨交通信号灯高精度地图 YOLOV5s MobileNetV2 图像诊断