检索结果-南通市图书馆

作者：彭姮吉林大学

学位级别：硕士

情感分析在用户个性化推荐、医疗健康、舆情监测等领域有着广泛的应用。近年来,随着社交平台和视频平台的兴起,多模态的情感数据呈爆发式增长。相比于单一模态的情感分析,多模态情感分析(MSA)通过整合文本、音频和视觉等多种信息源,能... 详细信息

情感分析在用户个性化推荐、医疗健康、舆情监测等领域有着广泛的应用。近年来,随着社交平台和视频平台的兴起,多模态的情感数据呈爆发式增长。相比于单一模态的情感分析,多模态情感分析(MSA)通过整合文本、音频和视觉等多种信息源,能够提供更全面、更准确的情感理解。因此,越来越多的研究者开始使用多模态情感数据进行情感分析的研究,以获得更好的情感表达和更准确的情感分析结果。随着深度学习的发展,当前的多模态情感分析研究已经取得了显著的进展。目前,尽管已经有许多研究者利用预训练语言模型提升了多模态情感分析的性能,但是他们的方法仍然存在一些问题。首先,当前的工作通常使用模态平衡的设计策略,未充分利用文本模态的特征表达优势。其次,这些工作在模态融合时往往假设不同模态及其融合特征处于同一特征空间,这种假设忽略了特征空间差异中所蕴含的模态交互和样本差异信息,并且会引入噪声,从而导致对多模态信息的挖掘不够充分。针对上述问题,本文提出了以文本为中心的多模态对比学习情感分析框架(Text-centric Multimodal Contrastive Learning Sentiment Analysis Framework,TCMCL)。为了充分利用文本信息的优势,该框架中的模型设计以文本为中心展开,首先使用预训练语言模型BERT作为文本特征提取器提取文本上下文信息,之后将音频和视频模态视为文本模态的补充,通过特征级的跨模态文本增强,将这两个辅助模态信息融入文本特征。此外,为了克服特征空间一致性假设的局限性,本文设计了基于实例预测和基于情感极性的两种对比学习任务。基于实例预测的对比学习任务致力于隐式融合多模态情感信息,基于情感极性的对比学习任务用于学习不同情感极性样本之间的微妙特征差异,同时能够使模型保持对情感表达的敏感性。通过这两个对比学习任务对增强后文本特征进行调整,最后形成用于情感分析的多模态特征表示。本文在CMU-MOSI和CMU-MOSEI两个多模态情感数据集上进行了广泛的实验验证。结果表明,TCMCL不论是在回归任务还是分类任务相比其它模型都表现出更好的结果和性能。此外,本文还进行了消融实验和参数敏感性验证,以验证模型各个结构的有效性和各个重要参数对模型性能的影响,并通过可视化方法进一步分析了对比学习任务在模型训练中的功能和效果。

关键词：多模态情感分析对比学习特征融合预训练语言模型

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小修作业扶管机械手设计及轨迹规划

小修作业扶管机械手设计及轨迹规划

作者：彭翰林长江大学

学位级别：硕士

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土地财政对城市全要素生产率的影响研究

土地财政对城市全要素生产率的影响研究

作者：彭小熊江西财经大学

学位级别：硕士

载外泌体水凝胶的制备及其促进放创复合伤修复的性能研究

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载外泌体水凝胶的制备及其促进放创复合伤修复的性能研究

作者：彭冠群河北大学

学位级别：硕士

背景:当前,放创复合伤（CRWI）的治疗仍然是临床实践中的一个重大挑战,放创复合伤主要见于肿瘤放疗以及核辐射损伤等合并创伤的患者,其突出的问题是创面愈合延迟或经久不愈;放创复合伤伤口常伴有多重耐药细菌感染、血管病和微环境氧化... 详细信息

背景:当前,放创复合伤（CRWI）的治疗仍然是临床实践中的一个重大挑战,放创复合伤主要见于肿瘤放疗以及核辐射损伤等合并创伤的患者,其突出的问题是创面愈合延迟或经久不愈;放创复合伤伤口常伴有多重耐药细菌感染、血管病和微环境氧化损伤等,导致创面愈合较单纯创伤或辐射损伤更为困难和复杂,成为“难愈性创伤”。近年来,水凝胶因其独特的理化性质被广泛应用于创伤修复、药物递送及组织工程等领域。外泌体作为一种细胞外囊泡,具备确切的促进组织修复的能力。因此,本研究旨在探索制备一种基于季铵化壳聚糖（HACC）和氧化海藻酸钠（OSA）的载iMSC衍生的外泌体水凝胶（HACC/OSA@Exos）,用于CRWI伤口的愈合。方法:***/OSA水凝胶的制备、表征及理化性质评价:在异丙醇中制备季铵化壳聚糖（HACC）,通过高碘酸钠（Na IO4）氧化SA制备氧化海藻酸钠（OSA）,然后将20mg季铵化壳聚糖（HACC）溶于1m L 0.5%乙酸中。同时,将20m L氧化海藻酸钠（OSA）溶于1m L PBS（p H=7.4）中。将HACC（5%,w/t）和OSA（3%,w/t）溶液按不同的体积比（2:1、3:1和4:1 v/v）混合,生成不同比例的HACC/OSA水凝胶。然后通过傅立叶变换红外光谱（FTIR）、核磁共振光谱（1H NMR）、扫描电子显微镜（SEM）、流变仪、万能拉力机以及抗菌试验等,对HACC/OSA水凝胶的成胶原理、微观结构、成胶时间、可注射性和自愈合能力、流变特性、生物粘附性能、溶胀率以及抗菌性能进行一些列的评价。***/OSA水凝胶的安全性评价:采用CCK-8法评估HACC/OSA水凝胶对L929小鼠成纤维细胞的细胞毒性,同时使用活/死细胞检测试剂盒评估HACC/OSA水凝胶对L929小鼠成纤维细胞活力的影响;通过评价HACC/OSA水凝胶的溶血率来评估其血液相容性。***/OSA@Exos水凝胶的制备:iMSCs在无血清培养基中培养72h后,收集细胞上清,利用超速离心法收集iMSC-Exo,通过透射电子显微镜观察其形态,使用纳米颗粒跟踪分析仪确定颗粒直径与浓度,同时通过Western blot实验鉴定其特异标志物的表达。在HACC溶液中加入iMSCs-Exo。然后,使用HACC@Exo溶液和OSA溶液按比例制备HACC/OSA@Exos水凝胶。然后通过BCA试剂盒了解外泌体在水凝胶中的释放。***/OSA@Exos水凝胶的体内外性能评价:（1）体外实验:使用CCK-8试验评估HACC3/OSA1@Exo水凝胶对HUVEC的增殖作用;利用划痕实验了解水凝胶在不同时间间隔内对细胞迁移动态的影响;为评估HACC3/OSA1@Exo的促血管生成潜力,进行了管形成试验。（2）体内实验:小鼠被安置在有孔的塑料容器中,对小鼠进行5Gy（0.7 Gy/min）的60Coγ辐射,并在照射后2小时内诱导伤口愈合。通过腹腔注射1%戊巴比妥钠（50 mg/kg）进行麻醉。在粘膜层上创建一个圆形、深、部分厚度的伤口（直径1 cm）。然后将小鼠随机分组,使用不同的治疗方法,观察伤口的愈合情况。最后对伤口进行组织病理学分析以及胶原沉积分析。结果:***/OSA水凝胶是通过HACC的氨基和OSA的醛基之间的动态希夫碱反应合成的。扫描电镜显示,所有比例的水凝胶都具有均匀的多孔结构。在没有外力作用的情况下,将两个圆柱形水凝胶（蓝色和透明）切成两半并重新连接30分钟,断裂的部分会连接成一个完整的水凝胶,并且可以承受自身重量,这表明水凝胶具有出色的自愈合性能。溶胀实验表明,随着OSA比例的增加,溶胀率降低。水凝胶的生物粘附强度也通过搭接剪切试验得到了证实。流变结果表现出典型的粘弹性行为,在高低剪切应变中HACC/OSA水凝胶系统在两个周期后仍表现出快速的溶胶-凝胶转换行为,这表明它具有自愈能力。用HACC/OSA水凝胶处理后的细菌的菌落形成单位（CFU）接近于零,表明HACC/OSA水凝胶具有很强的抗菌活性。HACC3/OSA1和HACC4/OSA1对两种细菌的抑制率高达约99%。抑菌圈实验结果显示三种比例的HACC/OSA水凝胶都产生了明显的抑制区。总之,HACC/OSA水凝胶表现出了卓越的抗菌活性,突显了其在有效预防和治疗伤口细菌感染方面的巨大潜力。2.将L929细胞与水凝胶提取物共同培养72小时后,L929细胞的存活率保持在100%左右,符合国际安全标准（>80%,ISO 10993-5）。这表明HACC/OSA水凝胶相对无毒。此外,我们还采用活/死染色法观察了这些细胞在与水凝胶提取物培养24、48和72小时后的死亡和形态。CCK-8实验进一步证实,水凝胶不会对细胞产生任何明显的毒性作用。所有水凝胶的溶

关键词：外泌体(Exos) 可注射水凝胶季铵化壳聚糖氧化海藻酸钠抗菌放射损伤合并创伤(CRWI)

基于算法生成的北京高新工业园区开放空间设计研究

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基于算法生成的北京高新工业园区开放空间设计研究

作者：彭郅北方工业大学

学位级别：硕士

国家新基建战略的实施推动了以电子工业为代表的高新产业园区建设的兴起。在产城融合的时代背景下,工业园区正突破相对封闭的状态,呈现出对外开放的趋势。这一趋势突显了生产区域之外开放空间设计的重要性,以满足公众参观游览的需求。... 详细信息

国家新基建战略的实施推动了以电子工业为代表的高新产业园区建设的兴起。在产城融合的时代背景下,工业园区正突破相对封闭的状态,呈现出对外开放的趋势。这一趋势突显了生产区域之外开放空间设计的重要性,以满足公众参观游览的需求。尽管算法生成在建筑领域展现出潜力,但对工业园区及开放空间设计的研究仍较少。因此,本研究利用Python语言脚本扩展成执行算法指令,并结合建模软件Archicad,开发了一个多软件协同的智能布局平台,旨在系统地梳理并完善高新工业园区开放空间设计的理论经验和规范标准,借助算法的数理逻辑,实现开放空间设计工作流程的标准化。第一章介绍本论文研究的背景、内容和框架。结合文献重点阐述算法生成技术应用于高新工业园区开放空间设计的研究意义和创新性,并界定相关概念。第二章通过调研北京地区的电子工业园区,分析并提炼出开放空间体系中各层级功能配置和空间组织的现状特征,发现园区相对封闭式的设计,导致与城市其他功能空间隔绝。基于此,本文呼吁电子企业对非涉密厂前区空间进行适度的开放设计,并梳理出电子工业可借鉴典型工业园区案例的开放设计策略。第三、四章是基于优化策略和理论经验,深入挖掘厂前区开放空间中功能单元的尺寸、数量、形态和联系等特征,并重点研究三个量化约束的设计规则:一是在对外开放的功能需求下,探讨基于整数规划算法的厂前建筑形态生成规则;二是基于人类行为与空间环境的数理关系,研究广场空间的尺寸和数量的限制规则;三是根据有限开放的行业特征,研究建筑体块与外部空间布局的秩序规则。第五章是利用计算性建筑图解,将上述约束规则转化为几何关系的数理模型,整合并搭建出场地形状、服务人数和三个输入参数共同控制的智能布局平台。设计师只需调整这些参数,即可得到满足优化目标的设计结果。第六章基于问卷访谈、测绘调研、理论文献和规范标准,系统梳理出高新工业园区开放厂前区空间品质要素评价体系,并利用层次分析法科学地将智能布局平台在三个实际项目中的实操结果进行算法生成前后的对比评价。本文探索了算法应用于厂前区开放空间设计的技术路线。通过将设计理论规范和优化策略转化为算法可识别的数理约束规则,并开发出可调整特定参数就实时生成优化设计方案的智能布局平台。最终,证明了算法平台在提高设计效率和开放空间品质方面的显著效果。该平台不仅能够对建筑师主观判断下的传统设计方案进行有益验证和优化指导,还能将他们从重复性工作中解放出来。

关键词：北京高新工业园区开放空间厂前区算法生成智能布局平台

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中小机场空管运行安全态势研究及可视化

中小机场空管运行安全态势研究及可视化

作者：彭峻德中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

中小机场的数量增长和快速发展对中小机场空管运行安全提出了更高的要求。由于各中小机场的运行环境和运行条件不同,所具备的软硬件和技术人员资质也有高低之分;因此现有的安全管理体系并非对所有中小机场普适。为了更好地监管中小机场... 详细信息

中小机场的数量增长和快速发展对中小机场空管运行安全提出了更高的要求。由于各中小机场的运行环境和运行条件不同,所具备的软硬件和技术人员资质也有高低之分;因此现有的安全管理体系并非对所有中小机场普适。为了更好地监管中小机场的空管运行安全,提出了中小机场空管运行安全态势的概念。首先从人、机、环、管四个方面提出21项初始指标,并逐一阐述上述指标对中小机场空管运行安全态势的影响;使用变异系数-重要度和皮尔逊相关系数对上述指标进行筛选,得到了由4项一级指标和16项二级指标组成的中小机场空管运行安全态势评估指标体系。随后引入变权理论,使指标权重可以随评估对象的不同以及同一评估对象的状态不同而改变;同时使用物元可拓评估模型,使得评估结果具有可比性。使用灰色马尔可夫预测模型,解决了常见预测模型在面对样本量小且样本具有一定波动性时无法准确预测的问题;在实例研究中,预测结果偏差率均控制在1%以下。证明了灰色马尔可夫预测模型有效地结合了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的优点,补全了各自的短板,验证了改进后预测模型的精确度。最后采用HTML5、CSS和Java Script语言,综合使用***、Express框架、Echarts可视化组件和My SQL数据库,建立了一个前后端分离的中小机场空管运行安全态势可视化系统。对中小机场空管运行安全态势原始数据、评估数据、预测数据进行了安全的存储和直观的呈现,为中小机场空管运行安全管理和安全生产提供了参考和辅助。

关键词：中小机场空管运行安全态势变权物元可拓灰色马尔可夫可视化

实时信息化血糖管理在院内胰岛素泵强化治疗的T2DM患者中的疗效

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实时信息化血糖管理在院内胰岛素泵强化治疗的T2DM患者中的疗效

作者：彭香吉林大学

学位级别：硕士

目的:据估计,2021年全球成年糖尿病(20岁至79岁)患病率约为10.5%,糖尿病严重威胁人类健康,消耗了大量医疗资源,糖尿病管理形势严峻。本研究旨在探讨实时信息化血糖管理模式如何通过新的血糖控制指标来优化院内胰岛素泵强化治疗的T2DM患... 详细信息

目的:据估计,2021年全球成年糖尿病(20岁至79岁)患病率约为10.5%,糖尿病严重威胁人类健康,消耗了大量医疗资源,糖尿病管理形势严峻。本研究旨在探讨实时信息化血糖管理模式如何通过新的血糖控制指标来优化院内胰岛素泵强化治疗的T2DM患者的临床疗效,为全院互联网信息化血糖管理模式提供指导方案。方法:根据纳入排出标准回顾性收集吉林大学某三甲医院内分泌科2021年9月到2023年6月应用胰岛素泵强化治疗的T2DM患者298例。所有入选患者都给予相同的饮食、健康、运动教育等常规基础治疗。观察组为实时信息化血糖管理组,简称rt CGM组,共149例,常规血糖管理组为对照组,简称POCT组,共149例。通过电子病历系统收集各组患者临床资料、血糖数据,使用SPSS 27.0软件进行统计分析,比较两组平均住院天数、血糖达标时间、血糖达标率、血糖波动幅度、低血糖事件有无差异。结果:1、两组间基线资料、生化资料、糖代谢资料、既往史和糖尿病并发症资料对比差异无统计学意义(P>0.05)。2、观察指标的比较:(1)血糖控制水平:rt CGM组住院天数低于POCT组。rt CGM组的住院天数为6±1.369天,相较于POCT组的8±1.618天明显减少,差异具有统计学意义(P0.05),而rt CGM第5日LAGE高于POCT组,且差异具有统计学意义(P<0.05),表明与指尖血糖监测相比,rt CGM更容易监测到被忽视的高血糖和低血糖现象;3)血糖变异系数(CV):rt CGM组总体CV为25.71%,第3日为20.5%,第5日为21.4%;POCT组总CV为29.1%,第3日为25%,第5日为24.5%。rt CGM组和POCT组CV均达标,且rt CGM组每日CV均低于POCT组,表明rt CGM组能更有效的降低血糖变异系数,从而减少血糖波动来的危害。(4)葡萄糖目标范围内时间(TIR):rt CGM组第3、5、7日TIR达标人数占比均高于POCT组,rt CGM组中超出2/3的住院患者第3日TIR达标,POCT组中住院患者第7日TIR达标人数占比最高,结果表明相较于POCT组,rt CGM组能够缩短住院T2DM患者血糖达标时间,从而减少住院时长,减轻患者医疗费用负担。且rt CGM组第3、5、7日TIR中位数均高于POCT组,表明rt CGM组相较于POCT组,能增加T2DM患者的日TIR占比时间,从而减少远期糖尿病并发症风险。3、安全疗效:rt CGM组的住院低血糖检出总次数、第3、5、7日低血糖检出率都明显高于POCT组,且差异具有统计学意义(P<0.05),表明在达到良好的血糖控制水平的情况下,实时信息化血糖管理低血糖检出次数更高,能很好的捕捉到低血糖,可以有效及时的预防一些隐匿的无症状性低血糖。结论:1.实时信息化血糖管理下,胰岛素泵强化治疗的T2DM患者的短期血糖控制指标更良好,显著的降低了患者的血糖平均水平、缩短血糖达标时间、提高血糖日达标率、增加日TIR时间、减少TAR时间,使患者住院期间整体血糖波动更趋于平稳。2.实时信息化血糖管理下,患者低血糖发现率较高,因此在严格控制血糖的水准下,有利于患者、医师双方及时发现并处理低血糖情况,避免急性低血糖危害。3.内分泌科实时信息化血糖管理能够通过新的血糖控制指标来优化应用胰岛素泵治疗的T2DM患者的血糖状态,有利于远期的患者血糖获益情况,因此可进一步在非内分泌科血糖异常的患者中推广,从而优化全院血糖管理模式。

关键词：实时信息化血糖管理院内血糖管理实时动态血糖监测胰岛素泵强化治疗 2型糖尿病

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低空航拍下跨分辨率行人重识别方法研究

低空航拍下跨分辨率行人重识别方法研究

作者：彭厚福贵州师范大学

学位级别：硕士

行人重识别(Person Re-Identification,Person Re-ID)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,广泛被认为是一个图像检索的子问题。在智慧城市、智能小区、平安城市和智能交通等安防领域具有重要的应用前景... 详细信息

行人重识别(Person Re-Identification,Person Re-ID)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,广泛被认为是一个图像检索的子问题。在智慧城市、智能小区、平安城市和智能交通等安防领域具有重要的应用前景,已经成为计算机视觉一个热门研究领域。近年来,得益于机器学习和计算机视觉的发展,行人重识别朝着纵深方向拓展,形成了跨分辨率和跨模态等新的研究分支,取得了突破性的研究成果。真实场景下,开放式行人重识别的视频数据采集主要来源于监控区域中的摄像头,根据采集方式可分为可移动和不可移动两种。利用无人机等设备,搭载摄像机在空中搜寻特定行人目标,形成低空航拍下开放式行人重识别新的研究方向,研究方法更具普适性、便捷性和通用性。但是,无人机搭载的摄像头,具有位置不固定和视角变化大等特点,导致摄像头到行人目标距离差异较大,大部分行人视频数据已经成为小目标数据,行人小目标图像样本的分辨率及其低下。因此,低空航拍下跨分辨率行人重识别(CrossResolution Person Re-Identification,Cross-Re ID)存在行人跨分辨率、视角差异大和严重遮挡等亟待解决的问题,给行人重识别任务带来了巨大挑战。针对这些问题,结合计算机视觉和深度学习的最新研究成果,拓展性地研究了低空航拍下跨分辨率行人重识别方法,主要研究内容如下:1.基于多语义图像恢复的跨分辨率行人重识别框架。针对行人目标图像样本的分辨率较低,相同行人ID图像样本存在较大的跨分辨率问题,提出了基于多语义图像恢复的跨分辨率行人重识别框架算法。该算法基于超分辨率-行人重识别联合框架,超分辨率模块恢复图像语义信息,行人重识别模块提取行人图像判别性特征。在对图像进行修复阶段,设计了共同约束函数。共同约束函数约束了超分辨模块同时恢复图像的低级语义信息和高级语义信息。在对行人特征的提取阶段,设计了基于Swin Transformer多特征融合策略。该策略保留Swin Transformer每一个阶段的特征,既可以保留更加丰富的信息用于约束SR模块,也可以为分类提供更加丰富的特征信息。最后,基于软池化设计的软池化层可以在保持池化层功能的同时尽可能减少池化过程中带来的信息损失,更好地保留图像信息特征。2.基于参数实例化判别的低空航拍行人重识别框架。针对低空航拍行人所占像素小、外观特征弱和视角差异大,行人图像样本局部特征无法适应低空航拍下的跨分辨率行人重识别,提出了基于参数实例化判别的跨分辨率行人重识别框架算法。该算法以视觉Transformer(Vision Transformer,Vi T)为骨干网络,发挥Vi T网络的全局特征提取能力和位置不变性特性,并利用实例化判别框架算法有效缓解了Vi T在预训练阶段需要大规模数据集这一问题。并且采用多种数据增强策略增强了模型对视角变化和遮挡等复杂情况的鲁棒性。为验证本文方法的有效性,在跨分辨率行人重识别数据集和低空航拍数据集上进行了多组实验,同时在传统的行人重识别数据集上进行了补充实验。实验结果表明,本文所提出的方法极具竞争力。

关键词：视频监控行人再识别跨分辨率低空航拍视觉Transformer