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存款准备金率的调整对货币市场利率的影响效应研究

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存款准备金率的调整对货币市场利率的影响效应研究

作者：彭诗雅厦门大学

学位级别：硕士

存款准备金政策在我国一直是十分重要的货币政策之一,在我国经济调控中发挥了巨大的作用。目前我国央行创新使用存款准备金政策搭配其他货币政策工具对总量、结构以及利率市场产生影响,从而实现对经济的调控。鉴于前人对于存款准备金率... 详细信息

存款准备金政策在我国一直是十分重要的货币政策之一,在我国经济调控中发挥了巨大的作用。目前我国央行创新使用存款准备金政策搭配其他货币政策工具对总量、结构以及利率市场产生影响,从而实现对经济的调控。鉴于前人对于存款准备金率调整的研究通常是单方向的,且考虑的因素不够丰富,因此本文选取2006-2019年之间的存款准备金率调整事件为研究对象,创新的从不同方向以及多维度因素出发,综合运用事件研究法以及EGARCH模型对我国央行存款准备金率调整对货币市场利率的具体影响进行分析,从而对我国的货币政策提出建议。本研究的主要内容分为以下两部分:第一部分是对存款准备金政策和货币市场利率的概述以及相关理论分析。第二部分用事件研究方法和EGARCH模型,综合其他货币政策与日历效应的影响,创新的从存款准备金率调整的宣告与执行效应,调整方向的非对称效应,以及存款准备金政策相关改革的角度分析存款准备金政策的变动对货币市场利率及其波动性的实际影响。研究结论主要如下:（1）我国存款准备金率的调整信息因为通常是偶然的,不被市场所预期,因此市场对于政策宣告不会出现提前反应。而在央行宣告存款准备金率调整后,货币市场利率会出现明显的变动,并且在不同的方向上这种变动的效果以及持续的时间也不同。（2）存款准备金率宣告变动当日宣告效应明显;存款准备金率执行变动当日,执行上调使得R001显著地上升,而执行下调对R001的影响不显著,但两个方向的调整均会使得R001波动增加,上调引起的波动更为剧烈,说明调整方向不同会带来非对称的影响,市场对于紧缩型政策的反应大于宽松型政策的反应。（3）当我国将存款准备金的考核方式从时点法改为平均法后,货币市场利率波动性显著下降,说明考核的平均法有助于平滑货币市场利率的波动性。结论显示我国可以多次少量下调存款准备金率并进一步完善存款准备金政策,提高政策的透明度。

关键词：存款准备金率货币市场利率事件研究法 EGARCH

科尔沁右翼前旗森林资源动态变化及可持续经营对策研究

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科尔沁右翼前旗森林资源动态变化及可持续经营对策研究

作者：彭诗雅内蒙古农业大学

学位级别：硕士

本文以兴安盟科尔沁右翼前旗2006年和2016年森林资源规划调查数据(森林资源二类调查成果)为依据,比较分析该地区森林资源权属、林地面积、林木蓄积量、林种结构、优势树种结构、龄组结构等方面的动态变化,得出其动态变化的特点,分析变... 详细信息

本文以兴安盟科尔沁右翼前旗2006年和2016年森林资源规划调查数据(森林资源二类调查成果)为依据,比较分析该地区森林资源权属、林地面积、林木蓄积量、林种结构、优势树种结构、龄组结构等方面的动态变化,得出其动态变化的特点,分析变化产生的原因;同时总结分析该地区森林资源可持续经营中存在的问题,并提出相应的发展经营对策,为科右前旗森林资源的可持续经营提供科学依据。取得主要结论为如下:1.2016年调查结果显示,科右前旗行政管理范围土地总面积1631924 hm,其中林业用地面积466961 hm,占土地总面积的28.61%。森林覆盖率为25.10%。全旗国有林地面积376575 hm,集体林地面积90386 hm,分别占林地面积的80.64%和19.36%。全旗乔木林、疏林地、灌木林地及未成林地面积合计为415773 hm。全旗活立木总蓄积量10476258 m。其中:乔木林蓄积量10422382 m,占活立木总蓄积量的99.49%;疏林地蓄积量11588 m,占0.11%;四旁树蓄积量40758 m,占0.39%;散生木蓄积量1530 m,占0.01%。全旗乔木林面积289792 hm,蓄积量10422382 m。全旗疏林地面积1019 hm,蓄积量11588 m。全旗灌木林地面积119779 hm,占林地面积的25.65%。2.2006年与2016年数据对比显示,十年来林地总面积由381823 hm增加到466961 hm,森林覆盖率由20.90%增加到25.10%。乔木林面积由292833 hm减少为289792 hm,减少了3041 hm。疏林地面积由4136 hm减少为1019 hm,减少了3117 hm。灌木林面积由48306 hm增加为119779 hm,增加了71473 hm。未成林面积由20373 hm减少为5183 hm,减少了15190 hm。苗圃地面积由67 hm减少为24 hm,减少了43 hm。无立木林地面积由16108 hm增加为49521 hm,增加了33413 hm(2006年无立木林地和宜林地为同一地类进行统计,因此本次对比统一为无立木林地)。林业辅助生产用地面积由0增加为1643hm(2006年未对林业辅助生产用地进行统计)。十年来,旗政府及相关主管部门高度重视森林资源保护,将约有6万多公顷荒草地及裸土地性质转变为林地,有效增加了林地面积;同时,也适当引导发展经济林,有效带动了农民增收。3.通过对比分析2006年与2016年研究地区森林资源动态变化趋势,分析其消长情况,总结分析该地区森林资源经营存在的主要问题是:(1)森林资源总量不高且结构不合理,森林覆盖率为25.10%,远低于大兴安岭地区的平均水平;幼中龄林的面积、蓄积量分别占92.51%、88.46%,占比过大。(2)基础设施较差且经营管理方式落后,十年来基础设施几乎没有更新换代。(3)森林经营科技含量低、重视程度不够。(4)群众法律意识淡薄,违法违纪案件时有发生。针对森林资源经营存在的问题,提出了可持续发展的对策,主要有:(1)减少无立木林地和非林地面积,增加林业用地绿化率,提高森林覆盖率,目前科右前旗仅无立木林地面积占比仍高达10.60%(49521 hm),应当通过栽苗育林,丰富森林类型,增加林业用地绿化率,提升森林覆盖率。(2)坚持有效保护森林资源,深化“封山育林”任务。(3)转变森林经营理念,主动推荐家庭生态林场建立措施,提升森林经营经济效益。(4)完善森林资源保护和监管机制。(5)实施科技兴林,加强人才队伍建设,坚持采用先进的林业科学技术和现代的林业管理手段,保护培育森林、开发利用资源及建设管理林场。

关键词：森林资源动态变化可持续经营科尔沁右翼前旗

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明代尺牍选本研究

明代尺牍选本研究

作者：彭诗雅华中师范大学

学位级别：硕士

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基于声纹识别的身份认证技术研究

基于声纹识别的身份认证技术研究

作者：彭诗雅南京航空航天大学

学位级别：硕士

身份认证是信息安全的重要组成部分。传统的身份认证方法大多以密码方式进行的,这种方式的弊端很多。以人的生物特征来进行身份认证的技术逐渐发展起来,并成为了新的研究热点。声纹识别作为生物识别的重要分支,以其特有的方便、经济、... 详细信息

身份认证是信息安全的重要组成部分。传统的身份认证方法大多以密码方式进行的,这种方式的弊端很多。以人的生物特征来进行身份认证的技术逐渐发展起来,并成为了新的研究热点。声纹识别作为生物识别的重要分支,以其特有的方便、经济、准确等优点,受到人们的重视,并被应用在电子商务、司法、加密口令等诸多领域。声纹识别,即说话人识别,是根据人的语音中反映说话人个性特征的参数来识别说话人身份的技术。它不关注语音的语义信息,而是识别发出声音的人是谁。本文是基于声纹识别的身份认证技术研究,目的是将声纹识别向实用化推进。本文首先介绍了声纹识别的基本原理,然后按照声纹识别系统的三个重要组成部分预处理、特征提取、模式匹配逐一进行研究,分析了现有方法的优点和不足,并对现有方法进行了改进,主要做了以下工作:对语音信号进行预处理;对处理后的语音信号进行特征提取,采用了基于小波变换的MFCC参数;将VQ和HMM两种方法结合起来,形成了新的模式匹配方法VQ-HMM,对提取出的特征参数进行训练建模;根据上述的声纹识别方法建立身份认证演示系统,并对实验结果进行了分析。本文建立的身份认证系统,很好的实现了用户语音注册和识别的功能,识别率比传统声纹识别方法有所提高,且系统识别速度快,语音样本采集容易,成本低。但也存在一些不足:训练模型的建立时间相对较长。希望在今后的研究中能够更加完善这个系统。声纹识别具有很广阔的市场前景,国家正加大投入力度,预计在未来这项技术会更加成熟和完善。

关键词：声纹声纹识别特征提取模式匹配小波变换身份认证

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中国工业部门资源错配分解及其影响因素

中国工业部门资源错配分解及其影响因素

作者：彭诗雅暨南大学

学位级别：硕士

从全要素生产率的角度对经济增长进行分析是目前较为重要的一个研究方向,资源要素的配置效率也是影响全要素生产率增长的一个重要原因。当要素存在错配现象时,会损失总产出及加总的全要素生产率,而通过再配置等手段改善资源错配可以提... 详细信息

从全要素生产率的角度对经济增长进行分析是目前较为重要的一个研究方向,资源要素的配置效率也是影响全要素生产率增长的一个重要原因。当要素存在错配现象时,会损失总产出及加总的全要素生产率,而通过再配置等手段改善资源错配可以提高加总的全要素生产率和总产出。基于1990-2015年中国工业行业数据对要素错配及其分解来源进行核算,并在此基础上对导致资源配置扭曲的影响因素进行分析。实证结果表明:1、石油开采业、烟草加工业、计算机设备制造业以及水的生产供应业相对其他工业行业要素错配问题尤为严重;2、劳动错配与资本错配均呈现先上升后下降的变化趋势,其中资本错配程度远超劳动错配,而要素综合错配水平整体呈现上升趋势,这意味着资源错配问题在近年来不仅未得到有效改善反而有进一步恶化的倾向;3、要素错配系数的分解来源中,内部要素市场扭曲导致的资源错配最为严重,而部门间要素回报率差异造成的资源错配相对较小;4、资本错配相对劳动错配对于经济产出的负面影响更大,而纠正要素错配至少可以平均提高23%的经济产出;5、对于劳动错配具有显著影响的有金融抑制、行政壁垒、贸易开放度、外资依存度、教育水平及技术水平等因素,而对于资本错配而言具有显著影响的因素有财政补贴、金融抑制、行政壁垒、贸易开放度、外资依存度以及产业结构,其中除特殊情况以外,财政补贴、金融抑制、行政壁垒及产业结构均与错配正相关,而贸易开放度、外资依存度、教育水平与技术水平都同要素错配呈负相关。

关键词：资源错配产出缺口影响因素

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天山冰川退缩区土壤汞分布特征及累积

中国环境科学 2024年第3期44卷 1397-1406页

作者：彭诗雅刘楠涛李鑫王训常顺利新疆大学生态与环境学院新疆乌鲁木齐830046 中国科学院地球化学研究所贵州贵阳550081

本文以新疆天山乌鲁木齐河源一号冰川退缩区为研究区域,通过^(210)Pbex、^(137)Cs放射性同位素测年和侵蚀性堆积地貌判定退缩区的年代演替序列,并据此设置了系列采样点,对土壤进行分层采样,测定样品总汞浓度等指标,计算各年代退缩区的... 详细信息

本文以新疆天山乌鲁木齐河源一号冰川退缩区为研究区域,通过^(210)Pbex、^(137)Cs放射性同位素测年和侵蚀性堆积地貌判定退缩区的年代演替序列,并据此设置了系列采样点,对土壤进行分层采样,测定样品总汞浓度等指标,计算各年代退缩区的汞累积速率,探究乌鲁木齐河源一号冰川退缩区土壤中汞的分布特征及其累积过程.结果表明:冰川退缩区土壤汞含量和汞储量随着退缩时间增长呈现出增加的趋势,各层土壤汞的平均含量由大到小依次为:0~5cm[(13.28±6.60)μg/kg]>5~10cm[(11.47±7.34)μg/kg]>10~15cm[(10.19±6.57)μg/kg]>基岩[(0.23±0.09)μg/kg];冰川退缩区植被生长促进了土壤汞的富集,退缩区内土壤汞浓度与土壤有机碳、氮含量呈显著正相关,而且由于植被生物量很小,退缩区土壤中汞的累积速率也较低(0.09~33.43μg/(m^(2)·a),平均值为16.92μg/(m^(2)·a));近250a来(1777年以来),天山一号冰川退缩区土壤汞累积速率呈加速增加趋势,由1777年的0.09μg/(m^(2)·a)增加至2017年的33.43μg/(m^(2)·a),这意味着自工业革命以来大气汞含量及沉积量在不断增加.

关键词：天山冰川退缩区土壤汞分布大气Hg^(0)沉降汞累积速率

小学语文教科书中的女童形象分析——以人民教育出版社2001年版为例

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教育理论与实践 2017年第8期37卷 39-41页

作者：陈立峰彭诗雅广东第二师范学院中文系广东广州510303 广东省肇庆市常春藤国际学校广东肇庆526200

语文教科书不仅是文化知识传播的载体,也是性别文化构建的媒介。以人民教育出版社2001年版小学语文教科书为例,从性别、心理道德等分析女童形象并提出相应策略:从"量"方面入手,在数量方面打破女童、男童形象悬殊的比例,多挖掘一些关于... 详细信息

语文教科书不仅是文化知识传播的载体,也是性别文化构建的媒介。以人民教育出版社2001年版小学语文教科书为例,从性别、心理道德等分析女童形象并提出相应策略:从"量"方面入手,在数量方面打破女童、男童形象悬殊的比例,多挖掘一些关于女童的经典文学作品;从"质"方面改进,重塑女童形象,注重女童形象的多元化,塑造出更多真实的、贴近女童本性的形象。

关键词：小学语文教科书女童形象性别形象心理形象道德形象

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自然语言显式命题自动识别和解析方法

中文信息学报 2021年第2期35卷 41-51页

作者：刘璐彭诗雅玉郴于东北京语言大学信息科学学院北京100083

自然语言中包含很多显式命题,正确理解这些命题是理解文本信息的关键。正确识别显式命题并解析其中的关键成分有助于理清语言中的逻辑关系、辅助自然语言理解。该文基于百度百科数据构建了自然语言显式命题标注数据集,并提出两个研究任... 详细信息

自然语言中包含很多显式命题,正确理解这些命题是理解文本信息的关键。正确识别显式命题并解析其中的关键成分有助于理清语言中的逻辑关系、辅助自然语言理解。该文基于百度百科数据构建了自然语言显式命题标注数据集,并提出两个研究任务:自然语言显式命题自动识别和命题关键成分解析。其中,显式命题自动识别任务判断一个自然语言句子是否为命题;显式命题关键成分解析任务从已获取的命题中解析出支撑该命题成立的关键成分。针对任务一,构建基于BERT的二分类模型;针对任务二,构建基于BERT-BiLSTM-CRF的序列标注模型。实验结果表明,模型在任务一的正确率达到74.95%,超过基线模型15.30%;在任务二的F值达到90.74%,超过基线模型17.69%。该文为下一步研究提供了可靠的标注数据集和基线方法。

关键词：显式命题显式命题自动识别命题关键成分解析

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字里行间的道德:中文文本道德句识别研究

中文信息学报 2024年第2期38卷 132-141,154页

作者：彭诗雅刘畅于东邓雅月北京语言大学信息科学学院北京100083

随着人工智能的发展,越来越多的研究开始关注人工智能伦理。与英文相比,目前面向中文的道德研究开展缓慢,其中一个主要难点是数据短缺问题,且由于理论基础和思维方式等诸多差异,使得英语中的道德识别研究难以直接迁移到中文里,影响了中... 详细信息

随着人工智能的发展,越来越多的研究开始关注人工智能伦理。与英文相比,目前面向中文的道德研究开展缓慢,其中一个主要难点是数据短缺问题,且由于理论基础和思维方式等诸多差异,使得英语中的道德识别研究难以直接迁移到中文里,影响了中文道德的相关研究的发展。为解决上述问题,该文提出了面向中文的文本道德句识别任务,并从资源建设和识别方法两个角度对其进行了研究。该文首先利用人工和机器标注两种方法构建了国内首个10万级别的中文道德句数据集。其次提出中文文本道德识别任务,利用当前流行的三类机器学习方法,对中文道德句识别任务的实验表现进行了探索,并得到了对应的识别任务的基线结果。此外,还探索了利用外部知识辅助的方法,对中文道德句的识别任务进行了相关探究。

关键词：人工智能伦理机器道德文本道德