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联盟链下基于联邦学习聚合算法的入侵检测机制优化研究

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信息网络安全 2023年第8期23卷 76-85页

作者：彭翰中张珠君闫理跃胡成林中国科学院信息工程研究所北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国电子技术标准化研究院北京100007

近年来,联邦学习备受关注,因为它能在保护用户隐私的前提下训练和聚合入侵检测模型。联盟链作为一种高效且可控的分布式账本技术,与联邦学习技术结合被应用于多节点入侵检测场景。然而,传统的联盟链下基于联邦学习聚合入侵检测模型的算... 详细信息

近年来,联邦学习备受关注,因为它能在保护用户隐私的前提下训练和聚合入侵检测模型。联盟链作为一种高效且可控的分布式账本技术,与联邦学习技术结合被应用于多节点入侵检测场景。然而,传统的联盟链下基于联邦学习聚合入侵检测模型的算法存在缺陷,无法根据网络环境动态调整聚合算法参数,导致通信成本过高。因此,文章根据联盟链网络环境设计自适应联邦学习聚合算法,动态调整入侵检测模型聚合间隔,以平衡模型准确度与通信成本。理论分析和实验结果表明,相较于传统联邦学习聚合算法,该入侵检测模型的聚合过程在保证了模型准确度的前提下降低了系统通信成本,提高了模型聚合效率,具有良好的应用前景。

关键词：联盟链入侵检测系统联邦学习自适应聚合算法

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基于FCFF与B-S模型的MR医疗器械企业价值评估研究

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基于FCFF与B-S模型的MR医疗器械企业价值评估研究

作者：金翰中重庆理工大学

学位级别：硕士

随着全球经济的发展和人口老龄化的加剧,医疗器械行业逐渐成为21世纪经济增长的新动力,其发展水平也是衡量一个国家科学技术前沿的重要指标。然而,由于医疗器械企业具有高投入、高风险、高回报的特点,传统的企业估值方法已难以适应其快... 详细信息

随着全球经济的发展和人口老龄化的加剧,医疗器械行业逐渐成为21世纪经济增长的新动力,其发展水平也是衡量一个国家科学技术前沿的重要指标。然而,由于医疗器械企业具有高投入、高风险、高回报的特点,传统的企业估值方法已难以适应其快速发展和复杂多变的行业特性。因此,本研究旨在探索一种更加科学合理的医疗器械企业估值模型,以期为相关企业的价值评估提供理论依据和实践指导。文章首先对医疗器械行业的宏观环境、发展趋势以及行业特征进行了深入分析,明确了医疗器械企业估值的重点和难点。在此基础上,本文综合运用了企业估值基础理论、实物期权理论以及相对估值法和绝对估值法等多种估值方法,构建了一个基于实物期权法的医疗器械企业估值模型。该模型不仅考虑了企业现有项目的现金流,还对潜在不确定项目进行了期权价值评估,从而更加全面地反映了医疗器械企业的价值。为了验证所构建模型的可行性和有效性,文章以MR医疗公司为案例,进行了具体的应用分析。通过对MR医疗公司的基本情况、业务介绍和经营状况的详细梳理,运用FCFF模型评估了企业的实体价值,并基于B-S模型对企业的期权价值进行了评估。最终,结合分部估值法和生命周期理论,对MR医疗公司的整体价值进行了综合评估,并与实际股票价格进行了比较分析,结果显示评估结果与实际股票价格相近,验证了所构建模型的合理性和可操作性。医疗器械企业的价值评估需要综合考虑企业的技术风险、市场潜力、研发投入等多个因素,传统的估值方法已难以满足行业特性的需求。因此,构建一个基于实物期权法的估值模型,不仅能够更加准确地评估医疗器械企业的价值,还能为投资者提供更加科学的决策依据,促进行业的健康发展。同时,本研究也指出了模型的不足之处,如在参数选择和模型应用上还存在一定的局限性,需要在未来的研究中进一步完善和优化。此外,本研究还提出了对医疗器械行业政策制定的建议,如加强技术研发支持、完善投融资机制、建立科学的企业价值评估体系等,以期为政府和相关部门提供参考。本研究不仅为医疗器械企业的价值评估提供了一种新的视角和方法,也为行业的规范化发展和政策制定提供了有益的启示。随着医疗器械行业的不断发展和创新,本研究所构建的估值模型和提出的政策建议将具有重要的理论和实践价值。

关键词：医疗器械企业价值评估 B-S模型 FCFF模型实物期权法

Micro-LED芯片激光去除机理及工艺参数优化

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光学精密工程 2024年第9期32卷 1360-1370页

作者：乔健吴振铎彭信翰冉雨宣杨景卫佛山科学技术学院广东省工业智能检测技术重点实验室广东佛山528000 深圳市海目星激光智能装备股份有限公司广东深圳518000 季华实验室广东佛山528200

为提高面板级Micro-LED显示面板的制造质量,需要对不良Micro-LED芯片进行原位去除与修复,利用COMSOL建立激光双温烧蚀模型,开展了Micro-LED不良芯片激光去除机理和工艺参数的优化。通过单脉冲激光对MicroLED芯片烧蚀所形成表面光斑的直... 详细信息

为提高面板级Micro-LED显示面板的制造质量,需要对不良Micro-LED芯片进行原位去除与修复,利用COMSOL建立激光双温烧蚀模型,开展了Micro-LED不良芯片激光去除机理和工艺参数的优化。通过单脉冲激光对MicroLED芯片烧蚀所形成表面光斑的直径平方来推算Micro-LED的烧蚀阈值,拟合出激光参数与烧蚀深度的关系,并对双温烧蚀模型的准确性进行验证;分析了激光光斑重叠率、能量密度和不同扫描路径下对应芯片的烧蚀特征及去除机理,结合双温烧蚀模型完成了激光扫描路径及对应工艺参数的优化。结果表明,飞秒激光烧蚀模型对Micro-LED芯片激光烧蚀加工的最大分析误差为9.28%,优化的激光去除模式实现了1秒/颗的快速精准剥离和焊盘表面的高质量整平修复,对大幅面Micro-LED显示面板规模化生产中不良芯片的快速修复具有重要的指导作用。

关键词：飞秒激光原位去除微发光二极管显示器不良芯片

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裂纹形态对SG夹层玻璃开裂后硬化效应的影响机制

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上海交通大学学报 2024年

作者：彭沈楠杨健王星尔陆敏铖朱禹翰上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海市公共建筑和基础设施数字化运维重点实验室

SG夹层热钢化玻璃在拉伸硬化效应作用下仍具有一定的后破坏强度，碎片密度和碎片分布等裂纹形态参数对其有显著影响。准确评估和预测夹层玻璃的开裂后性能是提高成本和性能综合效益的重要基础，但目前缺乏裂纹形态对夹层玻璃开裂后硬化... 详细信息

SG夹层热钢化玻璃在拉伸硬化效应作用下仍具有一定的后破坏强度，碎片密度和碎片分布等裂纹形态参数对其有显著影响。准确评估和预测夹层玻璃的开裂后性能是提高成本和性能综合效益的重要基础，但目前缺乏裂纹形态对夹层玻璃开裂后硬化效应及影响机制的研究。在本工作中，首先通过SG夹层玻璃随机裂纹拉伸试验，发现碎片密度通过影响应力路径对夹层玻璃的开裂后性能产生影响，抗拉强度和等效刚度随碎片密度增大分别呈线性和指数下降。随后，基于试验结果提出有效粘结区域假设并建立精细化有限元模型，实现对夹层玻璃开裂后抗拉性能的准确预测，并探讨了碎片层交错程度对夹层玻璃开裂后硬化效应的影响规律。

关键词：夹层热钢化玻璃 SG中间层开裂后硬化效应裂纹形态数值分析

论跨文化审美视角下中国散文的翻译——以张培基英译散文《雨前》为例

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海外英语 2024年第12期 23-25页

作者：彭良翰河海大学外国语学院江苏南京210000

中国现代散文是文化的瑰宝,它们蕴含着独特的价值与魅力。然而,由于中西方文化差异,西方国家的人民在欣赏中国的文学作品时不能完全领略其美妙之处。因此,在跨文化审美视角下研究英译散文是有必要的。张培基先生的散文译作语言流畅,其... 详细信息

中国现代散文是文化的瑰宝,它们蕴含着独特的价值与魅力。然而,由于中西方文化差异,西方国家的人民在欣赏中国的文学作品时不能完全领略其美妙之处。因此,在跨文化审美视角下研究英译散文是有必要的。张培基先生的散文译作语言流畅,其作品一直都是翻译学家关注研究的焦点。文章试图从跨文化审美欣赏的视角下分析张培基先生的英译散文《雨前》这篇实例,分别从文化-作家世界观、文化-作家审美偏爱、形式的内容以及符号价值四个跨文化审美参照维度去分析张培基先生是如何将原散文的美在译文中重现。

关键词：跨文化审美视角散文张培基《雨前》

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基于三维体积力模型的离心压气机喘振预测方法

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航空动力学报 2024年第2期39卷 182-192页

作者：曾翰轩范腾博温孟阳魏杰王钧莹孙振中郑新前清华大学车辆与运载学院北京100084 清华大学航空发动机研究院北京100084

为了实现对喘振流动现象的准确、快速预测,提出了一种基于三维体积力模型的离心压气机喘振预测方法,并在一款跨声速离心压气机上进行了应用,对以叶轮进口叶尖“回流泡”、喘振中的旋转失速,以及蜗壳诱发的非对称流动为代表的典型喘振流... 详细信息

为了实现对喘振流动现象的准确、快速预测,提出了一种基于三维体积力模型的离心压气机喘振预测方法,并在一款跨声速离心压气机上进行了应用,对以叶轮进口叶尖“回流泡”、喘振中的旋转失速,以及蜗壳诱发的非对称流动为代表的典型喘振流场结构进行了捕捉。通过与经试验校核的全三维非定常雷诺平均Navier-Stokes(URANS)方法进行对比表明:本文提出的离心压气机喘振预测方法,针对主要喘振流动特征的预测具备与全三维URANS方法相当的能力,同时计算时间约为全三维URANS方法的1/20。

关键词：离心压气机喘振体积力模型模拟方法非定常雷诺平均Navier-Stokes方法

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基于SERepVGG-A2的轻量化卷积神经网络在熔池状态识别中的应用

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机械工程学报 2024年

作者：刘翰儒陈桂映许泽林彭世通郭嘉楠刘伟嵬王奉涛大连理工大学机械工程学院中佛罗里达大学机械与航空航天工程系汕头大学智能制造技术教育部重点实验室

针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks， CNN))应用于熔池状态识别时，浅层卷积神经网络无法有效提取熔池特征，而深层卷积神经网络又存在参数量大和冗余度高的问题，提出一种轻量化卷积神经网络(SERepVGG-A2)熔池状态... 详细信息

针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Networks， CNN))应用于熔池状态识别时，浅层卷积神经网络无法有效提取熔池特征，而深层卷积神经网络又存在参数量大和冗余度高的问题，提出一种轻量化卷积神经网络(SERepVGG-A2)熔池状态识别方法。首先针对原始熔池图片存在大量无用背景区域的问题，对熔池图片进行感兴趣区域(Region of Interest，ROI)提取优化了数据集；接着为了保证模型特征提取能力并同时降低模型的复杂度，提出一种结合残差结构、注意力机制和结构参数重组化的轻量化卷积神经网络模型来识别熔池状态。以Ti-10Mo钛合金定向能量沉积过程中的在线熔池图像数据验证所提方法，结果表明所提的轻量化网络模型不仅能够有效地识别熔池状态，而且比传统的CNN方法具有更高的熔池识别效率。

关键词：熔池状态识别卷积神经网络深度学习注意力机制结构参数重组化

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“家国天下”与中华民族现代文明的秩序精神

哲学研究 2024年第4期 5-13,125页

作者：何青翰文史研究部

在建设中华民族现代文明、创造人类文明新形态的具体实践过程中,对“秩序”的思考是一个不可或缺的重要环节。由于资本主义的周期性危机及其所裹换的西方宗教的内在矛盾,西方现代文明所构造的秩序形态在本质上是失序的。作为中华文明的... 详细信息

在建设中华民族现代文明、创造人类文明新形态的具体实践过程中,对“秩序”的思考是一个不可或缺的重要环节。由于资本主义的周期性危机及其所裹换的西方宗教的内在矛盾,西方现代文明所构造的秩序形态在本质上是失序的。作为中华文明的核心符号之一,“家国天下”的秩序安排深度关联于中华文明的宇宙观、天下观、社会观、道德观。通过重塑“家”“国”“天下”的内在结构与意义关联,新时代中国特色社会主义使“家国天下”的秩序格局焕发蓬勃生机。以“两个结合”尤其是“第二个结合”为基础,中华民族现代文明的秩序精神呈现了“天人合一”“美美与共”“群己协调”等特点,从而为克服人与人、国与国、人与自然之间的现代性矛盾提供了新的思路。

关键词：家国天下中华民族现代文明秩序精神

从“第一个结合”到“第二个结合”——以“秩序重建”为中心的观察

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开放时代 2024年第2期 13-25,M0003页

作者：何青翰中共中央党校文史教研部

“秩序重建”是近现代中国的一项基本任务。通过重返“文明”的问题视域,正确处理“古今中西之争”,我们可以观察到:从“第一个结合”到“第二个结合”,中国共产党始终回应着“秩序重建”的时代命题。在马克思主义同中国具体实际相结合... 详细信息

“秩序重建”是近现代中国的一项基本任务。通过重返“文明”的问题视域,正确处理“古今中西之争”,我们可以观察到:从“第一个结合”到“第二个结合”,中国共产党始终回应着“秩序重建”的时代命题。在马克思主义同中国具体实际相结合的方面,中国超越了“从帝国到民族国家”的发展路径,在疆域、人口等总体规模上保持了中华文明自成格局、自塑秩序的基础条件;在马克思主义同中华优秀传统文化相结合的方面,中国激活了以“家国天下”为代表的文化精神与制度设计,将其转化为具有内在生命力的现代文明成果。在“两个结合”的递进式发展中,中国人民重建了安身立命的文明秩序,巩固了中华文明的连续性,比以往任何一个时代都更有条件破解“古今中西之争”,为解决21世纪以来的人类秩序危机以及探索更好的人类生活方式奉献中国力量。

关键词：两个结合秩序重建中华民族现代文明

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