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梨×苹果远缘杂交果实生长动态

中国果树 2025年第1期 23-27页

作者：马文尧王晓祥侯睿宁张毓任爱华韩继龙董坤黑龙江省农业科学院园艺分院

为探究梨×苹果远缘杂交授粉果实生长发育动态，以梨×苹果远缘杂交果实、梨常规杂交果实以及梨自然杂交果实为研究对象，在果实生长发育过程中每间隔14 d测量1次果实纵径、横径，分析不同处理果实纵径、横径、体积生长动态和果形指数... 详细信息

为探究梨×苹果远缘杂交授粉果实生长发育动态，以梨×苹果远缘杂交果实、梨常规杂交果实以及梨自然杂交果实为研究对象，在果实生长发育过程中每间隔14 d测量1次果实纵径、横径，分析不同处理果实纵径、横径、体积生长动态和果形指数变化，以及纵径生长速率、横径生长速率、体积生长速率动态变化。结果表明：远缘杂交果实与常规杂交和自然杂交果实一样，果实纵径、横径、体积生长动态均呈逐渐增长的趋势；果实纵径与横径生长不同步，不同处理间果实纵径差别小于横径差别；远缘杂交果实体积小于常规杂交和自然杂交果实，且果实体积更多受果实横径的影响；远缘杂交果实果形指数大于常规杂交和自然杂交果实；3个处理的果实纵径生长速率、横径生长速率、体积生长速率均有2个高峰期。

关键词：梨×苹果远缘杂交果实生长

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丙戊酸促进小鼠神经干细胞分化成神经元及其影响机制

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华侨大学学报(自然科学版) 2025年第01期 79-86页

作者：宁文洁刘使君孙源培赖靖尧王立强侯志勇华侨大学生物医学学院神岐生命科技(福建)有限公司解放军962医院

为了探究丙戊酸(VPA)促进小鼠神经干细胞(NSCs)分化成神经元的可能机制，从小鼠脑中分离神经干细胞并进行传代培养，再将其在不同类型分化培养基中重新接种，诱导细胞分化为神经元，用免疫荧光染色检测神经元特异性标志物的表达情况，... 详细信息

为了探究丙戊酸(VPA)促进小鼠神经干细胞(NSCs)分化成神经元的可能机制，从小鼠脑中分离神经干细胞并进行传代培养，再将其在不同类型分化培养基中重新接种，诱导细胞分化为神经元，用免疫荧光染色检测神经元特异性标志物的表达情况，并采用qRT-PCR分析研究VPA处理前、后Wnt/β-catenin信号通路中关键分子表达水平。结果表明：分离后传代培养的NSCs悬液内Nestin和Pax6阳性细胞比例居高，分化后细胞呈现出显著神经元形态，且神经元标志物β-微管蛋白(TUJ1)、双皮质素(DCX)和微管相关蛋白2(MAP2)在分化后表达水平显著提高；与正常组相比，VPA处理组中Wnt-3α,β-catenin和cyclin D1的mRNA相对表达量上升，p21的mRNA相对表达量降低；Wnt/β-catenin信号通路的抑制剂FH535能显著减弱VPA中NSCs分化成神经元的过程。

关键词：神经干细胞神经元细胞周期蛋白丙戊酸 Wnt/β-catenin通路

基于轻量级MDCSkip-Net的CAN总线谐波干扰故障诊断方法

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广西科技大学学报 2025年

作者：鲁旭尧黄永捷刘瑞琪韦承斌赵永龙刘传柱广西科技大学自动化学院中国铁路南宁局集团有限公司柳州电务段

由于控制器局域网（controller area network, CAN）总线在通信网络中具有重要的作用，因此保障CAN总线稳定可靠的运行至关重要。由于CAN总线的工作环境中通常含有大量的谐波，这些谐波会对CAN总线的正常工作产生影响。因此，本文提出... 详细信息

由于控制器局域网（controller area network, CAN）总线在通信网络中具有重要的作用，因此保障CAN总线稳定可靠的运行至关重要。由于CAN总线的工作环境中通常含有大量的谐波，这些谐波会对CAN总线的正常工作产生影响。因此，本文提出一种基于轻量级MDCSkip-Net的CAN总线谐波干扰故障诊断方法，实现对CAN总线因谐波干扰引起故障的诊断。该方法在模型主干网络中使用均值差分卷积提取细粒度特征。跳跃连接结构和SE注意力的加入提高了模型的故障诊断性能。通过在CANHG数据集上的实验表明，该方法与其他方法相比具有良好的故障诊断性能，故障诊断准确率达到91%以上。在模型的轻量化方面，该方法具有较少的参数量和浮点数运算量。因此所提方法可以很好的适用于CAN总线谐波干扰故障诊断中。

关键词： CAN总线谐波干扰故障诊断深度学习轻量化

DEEP NEURAL NETWORKS COMBINING MULTI-TASK LEARNING FOR SOLVING DELAY INTEGRO-DIFFERENTIAL EQUATIONS

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数学杂志 2025年第1期45卷 13-38页

作者： WANG Chen-yao SHI Feng School of Science Harbin Institaute of TechnologyShenzhen 518055China

Deep neural networks(DNNs)are effective in solving both forward and inverse problems for nonlinear partial differential equations(PDEs).However,conventional DNNs are not effective in handling problems such as delay differential equations(DDEs)and delay integrodifferential equations(DIDEs)with constant delays,primarily due to their low regularity at delayinduced breaking *** this paper,a DNN method that combines multi-task learning(MTL)which is proposed to solve both the forward and inverse problems of *** core idea of this approach is to divide the original equation into multiple tasks based on the delay,using auxiliary outputs to represent the integral terms,followed by the use of MTL to seamlessly incorporate the properties at the breaking points into the loss ***,given the increased training dificulty associated with multiple tasks and outputs,we employ a sequential training scheme to reduce training complexity and provide reference solutions for subsequent *** approach significantly enhances the approximation accuracy of solving DIDEs with DNNs,as demonstrated by comparisons with traditional DNN *** validate the effectiveness of this method through several numerical experiments,test various parameter sharing structures in MTL and compare the testing results of these ***,this method is implemented to solve the inverse problem of nonlinear DIDE and the results show that the unknown parameters of DIDE can be discovered with sparse or noisy data.

关键词： Delay integro-differential equation Multi-task learning parameter sharing structure deep neural network sequential training scheme

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基于急速混合管状火焰技术的丙烷富氧燃烧

航空动力学报 2017年第11期32卷 2629-2637页

作者：彭维康赵晓尧初庆钊石保禄李军伟王宁飞北京理工大学宇航学院北京100081

采用燃料与氧化剂分别切向注入柱形燃烧室的急速混合管状火焰燃烧技术,开展了丙烷富氧燃烧实验研究,重点分析了火焰结构和燃烧稳定性随氧气摩尔分数xO_2的变化规律。丙烷空气实验中,急速混合获得了与预混燃烧相近的均匀稳定层流火焰。以... 详细信息

采用燃料与氧化剂分别切向注入柱形燃烧室的急速混合管状火焰燃烧技术,开展了丙烷富氧燃烧实验研究,重点分析了火焰结构和燃烧稳定性随氧气摩尔分数xO_2的变化规律。丙烷空气实验中,急速混合获得了与预混燃烧相近的均匀稳定层流火焰。以CO_2为稀释剂,利用急速混合燃烧分析了不同xO_2的火焰特性。结果表明:当xO_2≤0.5时,在可燃范围内可获得均匀稳定的管状火焰;xO_2=0.6,火焰结构不均匀但仍为稳定层流火焰;xO_2增加至0.7时,仅在低当量比下获得了稳定管状火焰,当量比为1.0附近则出现了不稳定燃烧;随着xO_2进一步增加,不稳定燃烧范围扩大。实验测量了xO_2≤0.4的丙烷可燃界限,相同xO_2下N2为稀释剂的可燃范围比CO_2的大;且在xO_2低至0.125时仍能燃烧,而CO_2为稀释剂时此值为0.18。

关键词：急速混合管状火焰富氧燃烧丙烷火焰结构不稳定燃烧

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浅析徐州白集汉画像石墓的建筑特质

华中建筑 2025年第1期43卷 18-22页

作者：张明皓黎海宁张敬尧栾宸中国矿业大学建筑与设计学院河北外国语学院涉外建筑工程学院徐州市勘察测绘研究院有限公司

白集汉墓位于徐州市贾汪区,是一座典型的汉代画像石墓,反映了徐州及其周边地区东汉中晚期汉墓的具体面貌、发展以及演变等。由于发掘年代久远,研究资料不足,该文对白集汉墓进行了重新测量、调研,并对现有研究现状进行梳理,结合实地调研... 详细信息

白集汉墓位于徐州市贾汪区,是一座典型的汉代画像石墓,反映了徐州及其周边地区东汉中晚期汉墓的具体面貌、发展以及演变等。由于发掘年代久远,研究资料不足,该文对白集汉墓进行了重新测量、调研,并对现有研究现状进行梳理,结合实地调研测量数据和原有数据,与周边具有代表性的汉墓进行对比,对白集汉墓的建筑结构、平面布局、画像石配置、汉代尺度提出新的看法与思考,试图对白集汉墓所蕴含的汉画像石墓的建筑特质、发展与演进等进行提取与分析。

关键词：白集汉墓汉画像石墓建筑特质

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台湾少数民族宗教信仰的变迁及其社会影响

福建师范大学学报（哲学社会科学版） 2013年第6期 141-152页

作者：彭维斌厦门市博物馆福建厦门361012

台湾少数民族是古代东亚族群文化"多元一体"格局中的边缘环节。自17世纪以来的四百多年里,受汉移民宗教信仰和基督教、天主教等西方宗教文化的影响,台湾少数民族传统宗教文化发生了不同程度的变迁。这些外来宗教文化在台湾少数民族社会... 详细信息

台湾少数民族是古代东亚族群文化"多元一体"格局中的边缘环节。自17世纪以来的四百多年里,受汉移民宗教信仰和基督教、天主教等西方宗教文化的影响,台湾少数民族传统宗教文化发生了不同程度的变迁。这些外来宗教文化在台湾少数民族社会传播的方式和程度不同,且由于接受与涵化外来宗教文化的形式与历史条件不同,导致台湾少数民族传统宗教与社会的变迁呈现出不同的历史风貌。

关键词：台湾少数民族传统宗教变迁

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基于表面肌电的面瘫神经功能评估

集成电路与嵌入式系统 2025年

作者：张宇尊郑肖肖赵梓尧柳泱祁光菊冯新红张沕琳清华大学未央书院清华大学临床医学院清华大学附属北京清华长庚医院神经内科清华大学电子工程系

本文设计并实现了一种针对面瘫患者的面部表面肌电（sEMG）信号采集与分析系统，用于评估面瘫程度并辅助临床诊断。系统主要包括三部分：自主设计的肌电采集电极、肌电采集设备以及基于服务器的分析程序。自研电极使用亲肤透气的PU膜材... 详细信息

本文设计并实现了一种针对面瘫患者的面部表面肌电（sEMG）信号采集与分析系统，用于评估面瘫程度并辅助临床诊断。系统主要包括三部分：自主设计的肌电采集电极、肌电采集设备以及基于服务器的分析程序。自研电极使用亲肤透气的PU膜材料，增强粘附性和抗过敏性，同时覆盖额肌、颧肌、眼轮匝肌和口轮匝肌等面部主要肌群，实现对健侧和患侧对应肌肉的精细化监测。肌电采集设备通过差分放大和模数转换，结合无线蓝牙传输，实时采集并传输sEMG信号至服务器。分析程序从动作特性、相关度特性和肌群特性三个维度进行信号处理与对比，为医生提供患者面瘫部位与程度的量化数据支持。实验结果表明，本系统能够有效区分患者患侧与健侧肌肉的活动特性，系统性能稳定，操作便捷，具有良好的应用前景。

关键词：面瘫表面肌电面部肌群生物医学信号便携式肌电设备

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基于P2P的信息共享Agent的研究

计算机工程 2006年第7期32卷 129-131页

作者：张磊彭维叶修梓浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

Napster和Gnutella各有其优点和不足,为了克服它们的不足之处,该文提出了基于Agent的Super-Peers网络结构。网络中的信息剧增,为了克服传统的关键字查找方法的不精确性,Agent采用元数据进行精确查找。每个节点的Agent提供主动服务和智... 详细信息

Napster和Gnutella各有其优点和不足,为了克服它们的不足之处,该文提出了基于Agent的Super-Peers网络结构。网络中的信息剧增,为了克服传统的关键字查找方法的不精确性,Agent采用元数据进行精确查找。每个节点的Agent提供主动服务和智能搜索功能。在P2P搜索过程中,提出了一种解决双方都不在线情况下的基于元数据的查找及下载所需信息的方法。

关键词： P2P技术信息共享智能Agent 元数据检索