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低碳建筑的发展与研究

低碳建筑的发展与研究

第十六届全国现代结构工程学术研讨会

作者：彭红杏广东工业大学土木与交通工程学院

低碳建筑是在建筑全生命周期内,通过使用新型施工技术、建筑材料、降低机械能耗等,减少建筑碳排放。低碳建筑具有节能、环保、绿色、低排放的特点。本文论述了低碳建筑的内涵及特点,回顾了低碳建筑的发展和国内外碳排放研究,总结分析基... 详细信息

低碳建筑是在建筑全生命周期内,通过使用新型施工技术、建筑材料、降低机械能耗等,减少建筑碳排放。低碳建筑具有节能、环保、绿色、低排放的特点。本文论述了低碳建筑的内涵及特点,回顾了低碳建筑的发展和国内外碳排放研究,总结分析基于全生命周期的碳排放核算模型,大多碳排放核算都注重于建筑使用阶段。本文提出建筑施工阶段的碳排放时间短、排放集中,对环境的影响不容忽视。应加强建筑施工阶段碳排放的研究,提倡低碳施工,从而加速推进低碳建筑的发展。

关键词：低碳建筑生命周期碳排放温室气体

来源： cnki会议评论

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地方政府专项债券项目前期申报策划对策建议

山西农经 2021年第21期 184-186,192页

作者：刘灿嘉彭红杏广东省国际工程咨询有限公司广东广州510060

自2015年我国开始发行地方政府专项债券(以下简称专项债)以来,发债额度快速增长,在拉动投资、促进经济发展方面发挥了巨大的促进作用,已成为地方政府融资的重要渠道之一。专项债项目储备和申报是专项债券发行的根基,针对专项债项目前期... 详细信息

自2015年我国开始发行地方政府专项债券(以下简称专项债)以来,发债额度快速增长,在拉动投资、促进经济发展方面发挥了巨大的促进作用,已成为地方政府融资的重要渠道之一。专项债项目储备和申报是专项债券发行的根基,针对专项债项目前期储备、申报阶段以及分析储备、申报过程中存在的问题,在工作机制、储备库管理、前期工作、申报策划、工作指引等方面提出专项债项目前期申报策划的对策与建议,目的是合理优化专项债项目,为后续专项债发行实施奠定基础。

关键词：专项债券项目储备策划申报指引

基于聚苯胺和银纳米线基局部表面等离子体共振的电致变色电极

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化学学报 2024年第7期82卷 797-804页

作者：彭红超陈胜阎斌四川大学轻工科学与工程学院制革清洁技术国家工程实验室成都610065

电致变色是指在外加电压下发生可逆颜色变化的现象,在信息显示器和光学调制设备中具有广泛应用潜力.导电聚合物聚苯胺作为一类重要的电致变色材料,其制备工艺简单、成本低廉、响应速度快,进而备受关注.此外,基于金属沉积的局部表面等离... 详细信息

电致变色是指在外加电压下发生可逆颜色变化的现象,在信息显示器和光学调制设备中具有广泛应用潜力.导电聚合物聚苯胺作为一类重要的电致变色材料,其制备工艺简单、成本低廉、响应速度快,进而备受关注.此外,基于金属沉积的局部表面等离子体共振电致变色器件能通过控制金属阳离子的还原来实现金属颗粒或薄膜的沉积,从而控制器件的颜色或反射状态,引起广泛兴趣.本工作通过自组装法制备了基于银纳米线和聚苯胺的纳米复合材料,得到了既具有导电聚合物电致变色效应又具有银金属局部表面等离子体共振效应的多色电致变色薄膜电极.该电极在正电位下呈现出深色着色态(透过率25.4%),施加反向电位时,电极会先褪色呈现出透明态(透过率83.3%),然后在更大反向电位下变成深色着色态(透过率10.7%),具有普通电致变色器件无法实现的双重着色态.此外,由于聚苯胺表面胺基与银纳离子的配位,减少了银离子被氧化后向电解液中的迁移耗散,改善了电极的多次循环稳定性,为信息显示和光学调制领域带来新的可能性.

关键词：电致变色导电聚合物局部表面等离子体共振银纳米线

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高校思想政治理论课讲好伟大建党精神论略

思想政治教育研究 2024年第1期40卷 87-92页

作者：彭红涯河南科技大学马克思主义学院河南洛阳471023

中国共产党的成立是中华民族发展史上开天辟地的大事变,在党创建过程中孕育形成的伟大建党精神是中国共产党的精神之源、成功之道,是激发全党践行初心使命最持久最根本的精神力量。高校思想政治理论课是大学生思想政治教育的主渠道,是... 详细信息

中国共产党的成立是中华民族发展史上开天辟地的大事变,在党创建过程中孕育形成的伟大建党精神是中国共产党的精神之源、成功之道,是激发全党践行初心使命最持久最根本的精神力量。高校思想政治理论课是大学生思想政治教育的主渠道,是落实立德树人根本任务的关键课程。赓续伟大的建党精神,发挥好思想政治理论课的精神涵养功能,讲清楚伟大建党精神的生成逻辑、深刻内涵,探索讲好伟大建党精神的主要路径,有助于将伟大建党精神内化为青年大学生的信仰追求和思想引导,外化为行动自觉和实践依循。

关键词：高校思想政治理论课中国共产党伟大建党精神

达立通颗粒挥发油GC指纹图谱及GC-MS成分分析

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中国现代应用药学 2024年第6期41卷 797-804页

作者：赵晗宇彭红刘朝青江西中医药大学药学院南昌330004

目的建立达立通颗粒挥发油GC指纹图谱,并对挥发油成分进行分析。方法以Agilent HP-5(30 m×0.32 mm,0.25μm)石英毛细管柱进行分离,程序升温,氢火焰离子化检测器检测。建立10批样品图谱共有模式,结合化学计量学法分析。运用GC-MS与NIST1... 详细信息

目的建立达立通颗粒挥发油GC指纹图谱,并对挥发油成分进行分析。方法以Agilent HP-5(30 m×0.32 mm,0.25μm)石英毛细管柱进行分离,程序升温,氢火焰离子化检测器检测。建立10批样品图谱共有模式,结合化学计量学法分析。运用GC-MS与NIST11.L标准谱库检索,鉴定挥发油成分,并推测各成分来源。结果从10批样品共有图谱中选取13个共有峰,各成分相似度均>0.998,样品可分为3类。通过GC-MS共鉴定出56种成分,包含11个共有峰。结论建立的达立通颗粒挥发油GC指纹图谱仪器精密度、重复性与稳定性良好,可为达立通颗粒挥发油质量控制提供参考依据。

关键词：达立通颗粒挥发油指纹图谱 GC-MS

经济政策不确定性的跨国动态溢出效应研究——基于网络多层结构视角

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中国管理科学 2024年

作者：彭红枫马世群王雪童山东财经大学金融学院

本文构建了2003-2020年全球19个主要国家（地区）经济政策不确定性的时变溢出指数，在此基础上从网络多层结构视角出发，采用社会网络分析方法对经济政策不确定性全球溢出网络整体特征与溢出网络微观结构特征进行深入探究，进而利用QAP... 详细信息

本文构建了2003-2020年全球19个主要国家（地区）经济政策不确定性的时变溢出指数，在此基础上从网络多层结构视角出发，采用社会网络分析方法对经济政策不确定性全球溢出网络整体特征与溢出网络微观结构特征进行深入探究，进而利用QAP分析对溢出网络演化惯性及溢出网络结构影响因素进行分析。研究发现：第一，经济政策不确定性全球溢出效应与重大事件冲击密切相关，溢出网络及结构均具有明显时变性特征；第二，经济政策不确定性跨国溢出网络紧密度及经济政策不确定性溢出广度与深度均呈上升趋势，各国（地区）网络中心度逐步趋同，网络中区域性传导模式逐步向中心式传导模式转变，网络整体的多中心化特征愈发明显；第三，中国被动吸收他国经济政策不确定性外溢影响的局面有所改善，其经济政策不确定性溢出关联逐步呈现区域性特征；中国香港则主要扮演经济政策不确定性溢出中转站角色；第四，各国（地区）间经济政策不确定性溢出关系存在一定的延续性与稳定性，经济体对外贸易关联、自身经济影响力以及前期网络溢出结构均为现阶段各国（地区）间经济政策不确定性溢出关系形成与转变的重要基础。

关键词：经济政策不确定性溢出网络基本溢出单元溢出子网络

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电商助农背景下农产品生产与销售策略研究

中国管理科学 2024年第7期32卷 181-189页

作者：孙文婷彭红军南京林业大学经济管理学院江苏南京210037

在电商助农背景下,考虑电商平台和消费者的助农偏好及物流成本,建立农户与电商平台的二级农产品供应链模型,研究代销与转销两种模式下供应链生产与定价策略,并以农户在本地销售为参照,分析电商助农的效果。结合数值分析,研究发现:(1)电... 详细信息

在电商助农背景下,考虑电商平台和消费者的助农偏好及物流成本,建立农户与电商平台的二级农产品供应链模型,研究代销与转销两种模式下供应链生产与定价策略,并以农户在本地销售为参照,分析电商助农的效果。结合数值分析,研究发现:(1)电商平台和消费者助农偏好提高均能促进农户增产增收。(2)与在本地销售相比,通过电商销售一般使得农户收益增加,即实现助农;而当物流成本较高且电商平台助农偏好较低(低于0.4),或者物流成本特别高时,电商销售无法实现助农。(3)代销模式的助农效果一般优于转销模式;当农户的物流成本明显高于电商时(超过电商物流成本的10%),若电商平台助农偏好较高(高于0.5),代销模式更优,反之转销模式更优;当农户的物流成本大幅高于电商时(超过电商物流成本的40%),转销模式更优。研究结论能够为相对贫困地区农产品的销售提供决策参考。

关键词：电商助农农产品供应链助农偏好转销代销

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基于机器学习的上市公司审计风险识别

财会通讯 2024年第3期 118-125页

作者：贾莹丹彭红贞刘琦广西大学工商管理学院广西南宁530004

审计风险的准确识别有助于提高会计师事务所执业质量、规范上市公司行为,对于促进资本市场健康运行至关重要。因此,本文提出了一种机器学习框架,主要由因变量增强、自变量筛选和LightGBM模型训练三部分组成,以准确识别上市公司的审计风... 详细信息

审计风险的准确识别有助于提高会计师事务所执业质量、规范上市公司行为,对于促进资本市场健康运行至关重要。因此,本文提出了一种机器学习框架,主要由因变量增强、自变量筛选和LightGBM模型训练三部分组成,以准确识别上市公司的审计风险水平。通过利用沪深两市A股上市公司2005—2019年的28918个样本进行实证分析,结果表明本文所提出的机器学习框架在高审计风险样本中的识别准确性达到94%,显著优于传统的审计风险识别方法,并且发现真实盈余管理、市场化程度、会计稳健性、预付账款和其他应收款占总资产的比重、每股经营活动现金流量等变量对于准确识别审计风险起到重要作用。

关键词：审计风险机器学习识别模型上市公司变量筛选

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素养本位下的初中名著阅读教学

中学语文 2024年第6期 16-17页

作者：陈红杏广东潮州市潮安区彩塘初级中学

以《钢铁是怎样炼成的》为例,探求素养本位下名著阅读教学的有效策略,发挥名著的育人价值,助力学生核心素养的发展。

关键词：素养本位名著阅读教学策略