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羟基磷酸钙的合成研究

饲料研究 2024年第10期47卷 134-137页

作者：陶建军彭红星桑诚诚周长虹长沙兴嘉生物工程股份有限公司湖南长沙410203

试验旨在开发一种高效型的矿物元素钙饲料添加剂羟基磷酸钙(HAP)的合成工艺。探究CaO/H3PO4投料比、反应温度、滴定磷酸浓度、反应时间对HAP的影响,采用正交试验优化合成HAP的条件。结果显示,试验确定了最佳合成反应条件为CaO/H3PO4投料... 详细信息

试验旨在开发一种高效型的矿物元素钙饲料添加剂羟基磷酸钙(HAP)的合成工艺。探究CaO/H3PO4投料比、反应温度、滴定磷酸浓度、反应时间对HAP的影响,采用正交试验优化合成HAP的条件。结果显示,试验确定了最佳合成反应条件为CaO/H3PO4投料比1.75、反应温度90℃、滴加磷酸浓度34%、反应时间200 min。采用粉末衍射分析(XRD)对所得产品进行了结构分析,得到的XRD图谱与HAP标准图谱72-1243一致。研究表明,在优化的工艺条件下,以氧化钙、磷酸为原料合成能够得到高纯度HAP。

关键词：羟基磷酸钙(HAP) 合成图谱

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IRS辅助NOMA网络下隐蔽通信性能研究

中国科学：信息科学 2024年第6期54卷 1502-1515页

作者：李兴旺田志发张建华许晓东彭红星李立华河南理工大学物理与电子信息学院焦作454003 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

隐蔽通信是保证无线通信安全的关键技术之一.为增强通信的安全性,提出了智能反射面辅助的非正交多址接入系统的隐蔽通信传输方案.考虑到信道估计误差和非完美串行干扰消除两种非理想因素,首先推导出监测者的检错误概率和最佳阈值精确表... 详细信息

隐蔽通信是保证无线通信安全的关键技术之一.为增强通信的安全性,提出了智能反射面辅助的非正交多址接入系统的隐蔽通信传输方案.考虑到信道估计误差和非完美串行干扰消除两种非理想因素,首先推导出监测者的检错误概率和最佳阈值精确表达式,然后给出了平均最小检测错误概率和用户的中断概率.最后,平衡网络的可靠性和隐蔽性,以最大化系统的有效隐蔽速率.仿真结果表明,所提方案可以实现隐蔽通信,并且系统有效隐蔽速率存在上限.此外,非理想信道状态信息和非完美串行干扰消除会恶化系统性能.

关键词：隐蔽通信非正交多址接入智能反射面有效隐蔽速率检测错误概率

红景天苷通过NF-κB/Bcl-2信号通路对重症肺炎大鼠肺血管内皮细胞凋亡及IL-23、Th17表达的影响

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陕西中医 2024年第6期45卷 745-750页

作者：李梦雪刘琼彭红星黄会徐伟施玉琴华中科技大学同济医学院附属梨园医院湖北武汉430077

目的:探讨红景天苷通过核转录因子(NF-κB)/B淋巴细胞瘤2(Bcl-2)信号通路对重症肺炎大鼠肺血管内皮细胞(PVECs)凋亡及白介素-23(IL-23)、辅助性T细胞17(Th17)表达的影响。方法:将50只大鼠随机分为假手术组、模型组、红景天苷组、抑制剂... 详细信息

目的:探讨红景天苷通过核转录因子(NF-κB)/B淋巴细胞瘤2(Bcl-2)信号通路对重症肺炎大鼠肺血管内皮细胞(PVECs)凋亡及白介素-23(IL-23)、辅助性T细胞17(Th17)表达的影响。方法:将50只大鼠随机分为假手术组、模型组、红景天苷组、抑制剂组、红景天苷+抑制剂组五组,每组10只。除假手术组外,均建立重症肺炎大鼠模型。造模成功后红景天苷组大鼠腹腔注射红景天苷(100 mg/kg);抑制剂组大鼠腹腔注射NF-κB抑制剂喹唑啉化合物(EVP4593)(5 mg/kg);红景天苷+抑制剂组大鼠腹腔注射红景天苷(200 mg/kg)+EVP4593(3 mg/kg);假手术组、模型组腹腔注射等容积的0.9%氯化钠溶液。所有大鼠持续干预7 d后使用酶联免疫吸附测定法(ELISA法)检测各组大鼠血清中白介素(IL)-17、IL-23,流式细胞术检测血清中Th17细胞比例,HE染色观察肺组织病理形态,免疫印记检测大鼠肺组织中NF-κB/Bcl-2蛋白表达。取肺组织进行PVECs培养并检测第2代PVECs的增殖率及凋亡率。结果:与假手术组相比,各建模组大鼠血清中IL-23、IL-17、Th17细胞比例,肺组织中NF-κB/Bcl-2蛋白表达以及PVECs凋亡率均明显升高,PVECs增殖率明显降低(P0.05)。结论:红景天苷可通过降低NF-κB/Bcl-2水平调节重症肺炎大鼠IL-23/Th17平衡,并有效抑制PVECs凋亡。

关键词：重症肺炎红景天苷肺血管内皮细胞核转录因子 B淋巴细胞瘤2 血管内皮细胞

基于改进ShuffleNet V2的轻量化农作物害虫识别模型

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农业工程学报 2022年第11期38卷 161-170页

作者：彭红星徐慧明刘华鼐华南农业大学数学与信息学院农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室广州市智慧农业重点实验室广州510642 佛山市中科农业机器人与智慧农业创新研究院佛山528251 华南理工大学化学与化工学院广州510641

及时准确地识别害虫是有效防治的重要前提。针对现有基于卷积神经网络的害虫识别模型实时性差、识别率低、结构复杂不易部署等问题,提出基于改进ShuffleNet V2的农作物害虫识别模型。首先,在ShuffleNet V2中引入多尺度特征融合模块LMFF(... 详细信息

及时准确地识别害虫是有效防治的重要前提。针对现有基于卷积神经网络的害虫识别模型实时性差、识别率低、结构复杂不易部署等问题,提出基于改进ShuffleNet V2的农作物害虫识别模型。首先,在ShuffleNet V2中引入多尺度特征融合模块LMFF(Lightweight Multi-scale Feature Fusion),加强模型对不同尺度害虫的特征提取能力;其次,在ECA(Efficient Channel Attention)注意力机制中增加并行路径,并通过可学习参数自适应更新不同路径的权重,提出AECA(Adaptive and Efficient Channel Attention)注意力机制,将AECA注意力机制嵌入到ShuffleNet V2中,提高模型的跨通道交互能力;然后,使用SiLU(Sigmoid Weighted Liner Unit)替换ReLU激活函数,增强模型的泛化能力;最后,通过调整输出通道数和核心模块的堆叠次数重新设计ShuffleNet V2的整体架构,降低模型的计算量和参数量,从而提出轻量化的农作物害虫识别模型SNPF(ShuffleNet for Pest Field)。试验结果表明,SNPF模型在自建害虫数据集上的平均识别准确率和F1分数为79.49%和78.54%,较改进前分别提高了4.00个百分点和3.09个百分点,而参数量和浮点运算量为3.74 M和0.48 G,较改进前分别下降了30.60%和18.60%。SNPF模型对单张害虫图像的平均推理时间为11.9 ms,与ResNet 50、GoogLeNet、EfficientNet B1等模型相比,SNPF模型的识别精度更高,并且识别时间分别减少了57.04%、50.21%和40.50%。该研究提出的SNPF模型能够较好地识别农作物害虫、并且具有识别速度快和轻量化的特点,可以为农作物害虫的防治提供帮助。

关键词：农作物害虫识别 ShuffleNet V2 多尺度特征融合 ECA注意力机制轻量化模型

融合双分支特征和注意力机制的葡萄病虫害识别模型

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农业工程学报 2022年第10期38卷 156-165页

作者：彭红星徐慧明刘华鼐华南农业大学数学与信息学院农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室广州市智慧农业重点实验室广州510642 华南理工大学化学与化工学院广州510641

葡萄病虫害识别是精细化防治的前提。针对现有研究中存在的数据集少、识别精度低、模型参数量大等问题,该研究构建包含健康叶片、3类病害叶片和16类虫害的葡萄病虫害数据集,提出基于改进MobileNet V2模型的葡萄病虫害识别模型。首先在Mo... 详细信息

葡萄病虫害识别是精细化防治的前提。针对现有研究中存在的数据集少、识别精度低、模型参数量大等问题,该研究构建包含健康叶片、3类病害叶片和16类虫害的葡萄病虫害数据集,提出基于改进MobileNet V2模型的葡萄病虫害识别模型。首先在MobileNet V2模型的反向残差模块中嵌入坐标注意力(Coordinate Attention,CA)机制,提升模型的信息表征能力;然后使用深度可分离卷积设计双分支特征融合模块,加强模型的特征提取能力;最后对模型的通道数进行调整,精简模型结构。试验结果表明:MobileNet_Vitis在葡萄病虫害数据集上的识别准确率和F1分数为89.16%和80.44%,相比改进前的MobileNet V2提高了1.83和9.31个百分点,而模型参数大小为7.85 MB,减少了8.5%。与ResNet101、ShuffleNetV2、MobileNetV3和GhostNet相比,MobileNet_Vitis的识别精度和F1分数更高,参数量更小。MobileNet_Vitis对单张葡萄病虫害图像的推理时间为17.53 ms,可以达到快速识别的要求。该研究提出的模型能够较好地识别葡萄病虫害,并且较大幅度地减少模型的参数量。将MobileNet_Vitis模型部署到移动端的小程序上,可为葡萄病虫害的防治提供帮助。

关键词：病虫害图像识别葡萄 MobileNet V2 双分支特征融合坐标注意力机制

中国上市公司技术创新投入的境况与思考——兼论企业创新主体地位提升

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数量经济技术经济研究 2022年第6期39卷 100-119页

作者：李文静彭红星华南理工大学工商管理学院北京工商大学商学院

研究目标:客观描述上市公司技术创新投入及创新环境。研究方法:综合运用均值检验、描述性统计方法对资金投入、人力投入和创新环境进行定量刻画和分析。研究发现:不同地区和属性上市公司技术创新投入状况差异显著,创新环境差距明显;未... 详细信息

研究目标:客观描述上市公司技术创新投入及创新环境。研究方法:综合运用均值检验、描述性统计方法对资金投入、人力投入和创新环境进行定量刻画和分析。研究发现:不同地区和属性上市公司技术创新投入状况差异显著,创新环境差距明显;未来中国需要深化市场供给侧结构性改革;发挥有效市场与有为政府互补优势,建立公平竞争的市场和法制环境;释放各类创新要素活力,夯实技术创新协同合作的基础。研究创新:立足“十四五”规划纲要和新发展阶段,构建提升企业创新地位的分析框架并延伸思考。研究价值:为激发上市公司加大科技创新投入和提升企业创新主体地位提供决策依据,为优化完善国家创新体系和建设创新领先的世界一流企业提供有益启示。

关键词：技术创新投入创新环境企业创新主体地位

四逆汤抑制TLR4/NF-κB信号通路改善过敏性哮喘小鼠气道重塑

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中国中药杂志 2022年第22期47卷 6191-6198页

作者：李重程俊敏彭红星姜兴宇龚建萧闵江西省中西医结合医院江西南昌330000 江西中医药大学第四附属医院江西南昌330000 湖北中医药大学湖北武汉430065 湖北省中医院湖北武汉430074

观察四逆汤对过敏性哮喘(AA)小鼠Toll样受体4(TLR4)/核转录因子κB(NF-κB)信号通路的影响。将48只SPF级BALB/c雌性小鼠,随机分为空白对照组,模型组,四逆汤高、中、低剂量组和地塞米松组。除空白对照组外,其他各组利用卵清蛋白和氢氧化... 详细信息

观察四逆汤对过敏性哮喘(AA)小鼠Toll样受体4(TLR4)/核转录因子κB(NF-κB)信号通路的影响。将48只SPF级BALB/c雌性小鼠,随机分为空白对照组,模型组,四逆汤高、中、低剂量组和地塞米松组。除空白对照组外,其他各组利用卵清蛋白和氢氧化铝粉混合制成的致敏液腹腔注射致敏,空白对照组腹腔内注射等容积的生理盐水,共3次,每次间隔7 d;致敏的同时,每日4℃气候箱中进行时长20 min外寒刺激和冰水灌胃。造模完成后,开始灌胃给予各组小鼠相应药物,连续给药21 d,末次给药后,取材。酚红实验评估气管排泌功能,苏木素-伊红(HE)染色观察小鼠肺组织支气管组织病理学变化,Masson染色光镜观察肺组织支气管周围蓝色胶原纤维沉积并计算肺部炎症积分,免疫荧光观察支气管Ⅰ型胶原蛋白(Col-Ⅰ)和α平滑肌肌动蛋白(α-SMA)含量,蛋白免疫印迹法(Western blot)检测肺组织TLR4、NF-κB、caspase-1和IL-13蛋白含量,实时荧光定量聚合酶链式反应(real-time PCR)检测肺组织TLR4、NF-κB、caspase-1和IL-13 mRNA含量。经四逆汤治疗之后,酚红排泄模型中AA小鼠的酚红排泄量增加;肺组织炎症评分、气道上皮下胶原纤维沉积和Col-Ⅰ、α-SMA蛋白显著性降低,小鼠肺组织TLR4、NF-κB、caspase-1和IL-13蛋白表达水平降低,TLR4、NF-κB、caspase-1和IL-13 mRNA水平降低。四逆汤能明显改善AA小鼠气道重塑(AR),其机制可能与抑制TLR4/NF-κB信号通路相关。

关键词：过敏性哮喘气道重塑四逆汤 Toll样受体4/核转录因子-κB

基于改进YOLOF模型的田间农作物害虫检测方法

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农业机械学报 2023年第4期54卷 285-294,303页

作者：彭红星徐慧明高宗梅田兴国邓倩婷咸春龙华南农业大学数学与信息学院广州510642 农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室广州510642 华盛顿州立大学生物系统工程系普尔曼WA99350 华南农业大学食品学院广州510642 华南农业大学资产与实验室管理处广州510642 华南农业大学经济管理学院广州510642

田间害虫图像数据采集困难,并且传统的检测模型大多使用复杂的特征金字塔(Feature pyramid network,FPN)结构提升精度,这在一定程度上影响了检测的实时性。为此,本研究通过设计诱虫灯装置构建害虫数据集FieldPest5,并且对无FPN结构的检... 详细信息

田间害虫图像数据采集困难,并且传统的检测模型大多使用复杂的特征金字塔(Feature pyramid network,FPN)结构提升精度,这在一定程度上影响了检测的实时性。为此,本研究通过设计诱虫灯装置构建害虫数据集FieldPest5,并且对无FPN结构的检测器YOLOF进行改进,提出兼顾检测精度和效率的害虫检测模型YOLOF_PD。首先,增加Cutout数据增强方法缓解害虫图像中的遮挡问题,并且使用CIoU损失函数获得更好的框回归位置;其次,在原有坐标注意力机制(Coordinate attention,CA)的全局平均池化(Global average pooling,GAP)路径中增加全局最大池化(Global max pooling,GMP)路径,并且使用可学习参数自适应更新不同路径的权重,提出自适应坐标注意力机制(Adaptive coordinate attention,ACA),增强模型的信息表征能力;最后,对YOLOF膨胀编码器中的Projector和Residual模块进行改进,在Projector模块的3×3卷积后引入ACA注意力机制,在Residual模块中融合3×3的深度可分离卷积和1×1的逐点卷积,提出Dilated_Dwise_ACA编码器,提高YOLOF对小尺度害虫的检测性能。实验结果表明:改进后的YOLOF_PD模型在FieldPest5测试集上的平均精度均值(Mean average precision,mAP)为93.7%,较改进前提升2.1个百分点,并且检测时图像传输速率为42.4 f/s,能够满足害虫快速检测的要求。对比Cascade R CNN、RetinaNet、ATSS等模型,YOLOF_PD模型在检测效果和检测速度方面均取得了良好性能。

关键词：田间害虫检测诱虫灯 YOLOF 自适应坐标注意力多尺度特征

基于改进ShuffleNetV2模型的荔枝病虫害识别方法

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农业机械学报 2022年第12期53卷 290-300页

作者：彭红星何慧君高宗梅田兴国邓倩婷咸春龙华南农业大学数学与信息学院广州510642 农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室广州510642 华盛顿州立大学生物系统工程系普尔曼WA 99350 华南农业大学食品学院广州510642 华南农业大学资产与实验室管理处广州510642 华南农业大学经济管理学院广州510642

为更好地助力荔枝病虫害防治工作,推进荔枝产业健康发展,本文以所收集的荔枝病虫害图像数据集为研究对象,基于轻量型卷积神经网络ShuffleNetV2模型,提出一个高精度、稳定且适用于荔枝病虫害的识别模型SHTNet。首先,在ShuffleNetV2模型... 详细信息

为更好地助力荔枝病虫害防治工作,推进荔枝产业健康发展,本文以所收集的荔枝病虫害图像数据集为研究对象,基于轻量型卷积神经网络ShuffleNetV2模型,提出一个高精度、稳定且适用于荔枝病虫害的识别模型SHTNet。首先,在ShuffleNetV2模型中引入注意力机制SimAM,不额外增加网络参数的同时,增强重要特征的有效提取,强化荔枝病虫害特征并抑制背景特征。其次,在保证模型识别精度的同时,采用激活函数Hardswish减少网络模型参数量,使网络更加轻量化。最后,在改进模型上采用迁移学习方法,将源数据(Mini-ImageNet数据集)学习到的知识迁移到目标数据(数据增强后的荔枝病虫害图像数据集),增强模型识别不同的荔枝病虫害种类的适应性。实验结果表明,与原始ShuffleNetV2模型相比,本文提出的荔枝病虫害识别模型SHTNet的准确率达到84.9%,提高8.8个百分点;精确率达到78.1%,提高9个百分点;召回率达到73.2%,提高8.8个百分点;F1值达到75.8%,提高10.2个百分点;且综合性能明显优于ResNet34、ResNeXt50和MobileNetV3-large模型。本文提出的荔枝病虫害识别模型具有较高的识别精度和较强的泛化能力,为荔枝病虫害实时在线识别奠定了技术基础。

关键词：荔枝病虫害识别 ShuffleNetV2 注意力机制迁移学习