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文化类电视节目与中华优秀传统文化传承发展

中国广播影视 2024年第10期 54-57页

作者：彭以学彭筱箐安徽广播电视台中国传媒大学

近年来，党中央高度重视中华优秀传统文化的传承发展，全国广电行业挺膺担当，文化类电视节目蓬勃兴起，一大批节目“破圈”出彩。厘清文化类电视节目与中华优秀传统文化传承发展的关系，总结文化类电视节目创作传播的实践与经验，探寻... 详细信息

近年来，党中央高度重视中华优秀传统文化的传承发展，全国广电行业挺膺担当，文化类电视节目蓬勃兴起，一大批节目“破圈”出彩。厘清文化类电视节目与中华优秀传统文化传承发展的关系，总结文化类电视节目创作传播的实践与经验，探寻文化类电视节目传承发展中华优秀传统文化的路径与策略，对于促进广电行业良性发展富有借鉴价值，对于更好地担负起新时代的新文化使命具有启示意义。

关键词：文化类电视节目优秀传统文化创作传播传承发展

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威廉·吉布森赛博朋克小说研究现状概述

宿州学院学报 2024年第4期39卷 48-52页

作者：彭筱箐李玥阳中国传媒大学人文学院北京100024

为进一步明晰科幻领域的研究重点,从美国科幻文学领域著名作家威廉·吉布森切入,对赛博朋克流派、威廉·吉布森其人其作及相关领域研究现状作出了概述。吉布森的创作始于20世纪末期,其赛博朋克小说在科幻文学史上占据着重要的地位。而... 详细信息

为进一步明晰科幻领域的研究重点,从美国科幻文学领域著名作家威廉·吉布森切入,对赛博朋克流派、威廉·吉布森其人其作及相关领域研究现状作出了概述。吉布森的创作始于20世纪末期,其赛博朋克小说在科幻文学史上占据着重要的地位。而截至当下,吉布森的作品已经在世界范围内被广泛接受。通过梳理近半个世纪以来威廉·吉布森小说的国内外研究现状,展现了科幻文学在诸多前沿领域所取得的成就,并在一定程度上提出了其中的研究空缺。

关键词：威廉·吉布森赛博朋克科幻文学后人类

传播学学科互涉的历史趋向研究——基于1937—2020年的学科共现分析

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新闻界 2024年第1期 82-96页

作者：张竹箐南京大学新闻传播学院江苏南京210023

20世纪中叶,学科互涉现象开始在学术界和教育界普及,并一举成为现代学科发展与知识创新的全新模式。学科互涉是在经典学科理论框架之隐忧日益显露的时候出现的,它并非呼吁取消学科分类,而是为了在学科交汇的中间地带谋求学科的合法性存... 详细信息

20世纪中叶,学科互涉现象开始在学术界和教育界普及,并一举成为现代学科发展与知识创新的全新模式。学科互涉是在经典学科理论框架之隐忧日益显露的时候出现的,它并非呼吁取消学科分类,而是为了在学科交汇的中间地带谋求学科的合法性存在。鉴于此,诞生于人文社会科学与自然科学十字路口的传播学,借助学科互涉概念推动学科建设与发展,具有天然的优势。本文以Web of Science数据库1937—2020年收录的传播学学科互涉论文为研究样本,基于学科共现分析方法对传播学领域的学科互涉网络结构及其演化历程进行了定量分析。结果表明,传播学的学科互涉程度越发深入,学科互涉群体间的关系也愈加稳固。在竞争日趋激烈的社会科学领域,传播学想要实现重大学术突破,借助学科互涉框架或许是最佳策略,因为传播学的优势在于它本就是一个多学科互涉空间。

关键词：传播学学科互涉学科共现分析文献计量

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徽州民间故事的创意改编探微

阜阳职业技术学院学报 2022年第2期33卷 81-84页

作者：彭筱箐沈琳王紫雨王蕾安徽农业大学人文社科学院安徽合肥230036

徽州民间故事是徽州文化的重要组成部分。徽州民间故事的改也是传播徽文化的重要环节。高质量的民间故事改编作品及其传播通常可以促进地域文化的发展和优秀传统文化的创新。近年来,以徽州民间故事为蓝本进行改编较为成功的案例有《阿... 详细信息

徽州民间故事是徽州文化的重要组成部分。徽州民间故事的改也是传播徽文化的重要环节。高质量的民间故事改编作品及其传播通常可以促进地域文化的发展和优秀传统文化的创新。近年来,以徽州民间故事为蓝本进行改编较为成功的案例有《阿菊》《凤鸣宏村》,但其影响有限,需要在徽州民间收集到更多的故事传说进行筛选和创意改编,力求做到与时俱进的同时保留原生故事中的“本真”,推动徽州文化的传播与接受大众化。

关键词：民间故事改编徽州文化文化创意

《中国书法大会》的场域构建、共情传播与知识实践

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中国广播电视学刊 2024年第4期 113-115页

作者：申耘箐中央广播电视总台总编室

大型书法文化类节目《中国书法大会》从经典书法作品切入,通过营造可视化场景和沉浸式情境,有效构建仪式传播场域;通过多种艺术形式互鉴和创造性呈现,产生情感共鸣、价值共识、行为共振的共情体验,有效进行共情传播;通过互动问答、临写... 详细信息

大型书法文化类节目《中国书法大会》从经典书法作品切入,通过营造可视化场景和沉浸式情境,有效构建仪式传播场域;通过多种艺术形式互鉴和创造性呈现,产生情感共鸣、价值共识、行为共振的共情体验,有效进行共情传播;通过互动问答、临写体验等环节设计,将抽象的书法知识和精神内涵具象化为生动的书写实践,对书法艺术进行灵活转化和创新表达,生动诠释出中国书法艺术蕴含的文化内涵、美学魅力和时代价值,有效实现了知识动员。

关键词：书法文化节目知识动员场域构建共情传播

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数据要素、数据劳动与中国制造业增长

统计与决策 2024年第9期40卷 145-149页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院西安710127 西北大学中国西部经济发展研究中心西安710127

文章基于2012-2019年中国省级面板数据,利用机器学习异质性因果推断方法——因果森林估计了数据要素对制造业增长的影响效应,同时使用个体处理效应估计考察了数据劳动对数据要素促进制造业增长的非线性调节模式。研究发现,数据要素对中... 详细信息

文章基于2012-2019年中国省级面板数据,利用机器学习异质性因果推断方法——因果森林估计了数据要素对制造业增长的影响效应,同时使用个体处理效应估计考察了数据劳动对数据要素促进制造业增长的非线性调节模式。研究发现,数据要素对中国制造业增长的促进效应显著,同时这一促进效应受到数据劳动的“倒U”型调节作用,即在拥有更大数据劳动规模地区的制造业增长中数据要素投入效应更为明显,但是随着数据劳动规模的持续扩大,数据要素投入效应的增长幅度越来越小。

关键词：数据要素制造业数据劳动机器学习因果森林

数据要素、数据挖掘与中国服务业生产率提升——来自双重机器学习的因果推断

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商业研究 2024年第3期 9-19页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院西安710127 西北大学中国西部经济发展研究中心西安710127

数字经济时代下数据要素的出现为实现服务业生产率进一步提升提供了新的可能。本文基于2012—2019年中国省际面板数据,使用双重机器学习方法探究了数据要素影响服务业生产率提升的效应、作用机制与异质性表现。研究发现,数据要素显著促... 详细信息

数字经济时代下数据要素的出现为实现服务业生产率进一步提升提供了新的可能。本文基于2012—2019年中国省际面板数据,使用双重机器学习方法探究了数据要素影响服务业生产率提升的效应、作用机制与异质性表现。研究发现,数据要素显著促进中国服务业生产率提升;数据挖掘能力的提高增强了数据要素对服务业生产率提升的效应;数据要素更有助于生活性服务业以及中国东部和南方地区服务业的生产率提升。

关键词：数据要素数据挖掘服务业生产率双重机器学习

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数据要素如何驱动制造业生产率提升

财经科学 2024年第1期 76-90页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院西北大学中国西部经济发展研究中心

传统要素促进制造业生产率提升的作用不断下降,在制造业高质量发展的要求下,数据要素能否成为驱动制造业生产率提升的新动能是中国进入数字经济时代后亟待回答的问题。本文采用双重机器学习检验了数据要素对制造业生产率的影响。研究发... 详细信息

传统要素促进制造业生产率提升的作用不断下降,在制造业高质量发展的要求下,数据要素能否成为驱动制造业生产率提升的新动能是中国进入数字经济时代后亟待回答的问题。本文采用双重机器学习检验了数据要素对制造业生产率的影响。研究发现,数据要素能够通过提高数据挖掘水平与提升资本和技术效率促进制造业生产率提升;数据要素对技术密集型制造业以及中国东部、南方地区制造业生产率提升更为明显,同时数据要素对制造业生产率影响的南北差距小于东西差距;时间趋势分析表明,进入大数据元年后数据要素对中国制造业生产率提升的作用日益显著。

关键词：数据要素制造业生产率双重机器学习

数据要素推动了中国制造业增长吗?——基于森林机器学习的分析

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经济体制改革 2024年第3期 175-183页

作者：于柳箐高煜西北大学经济管理学院陕西西安710127 西北大学中国西部经济发展研究中心陕西西安710127

利用2012~2019年中国省际层面30种投入要素,采用因果森林和随机森林方法实证检验数据要素促进制造业增长的效应、贡献、边际报酬规律以及内在机制。研究发现:数据要素投入显著促进了中国制造业增长;在影响制造业增长的众多要素中,数据... 详细信息

利用2012~2019年中国省际层面30种投入要素,采用因果森林和随机森林方法实证检验数据要素促进制造业增长的效应、贡献、边际报酬规律以及内在机制。研究发现:数据要素投入显著促进了中国制造业增长;在影响制造业增长的众多要素中,数据要素的重要性和贡献率较高,数据已经成为影响中国制造业增长的关键要素之一,对制造业增长贡献显著;当其他要素投入不变时,制造业产出的增长幅度随着数据要素投入的增加而下降,表明数据要素在制造业增长中遵循边际报酬递减规律;机制分析表明,数据挖掘能力的提升增强了数据要素促进制造业增长的效应。鉴于此,应加快完善数据产权、交易、公开等制度,着力培育高效、有序的数据要素交易市场。同时,优化数据劳动供给、增加数据资本投资、提高数据技术应用水平,从而有效释放数据要素价值。

关键词：数据要素制造业随机森林因果森林机器学习