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基于GWR模型的长株潭地区县级乡村重构?时空格局及城镇驱动力研究

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农业现代化研究 2019年第3期40卷 498-506页

作者：赵先超袁超张茜茜彭竞霄湖南工业大学城市与环境学院湖南株洲412007 西南大学地理科学学院重庆400715

以长株潭地区县级行政区域为例,摒弃局限于乡村内部变量的常规研究思路,在构建乡村重构度评价体系的基础上,主要运用地理加权回归分析(GWR)等方法研究乡村重构时空格局及其城镇驱动力。研究结果表明:1)2010-2016年间,长株潭地区乡村重... 详细信息

以长株潭地区县级行政区域为例,摒弃局限于乡村内部变量的常规研究思路,在构建乡村重构度评价体系的基础上,主要运用地理加权回归分析(GWR)等方法研究乡村重构时空格局及其城镇驱动力。研究结果表明:1)2010-2016年间,长株潭地区乡村重构度在研究期内县均增长7.55个百分点,呈现“两头窄,中间宽”的梭形分异发展结构;2)乡村重构度和城镇四项驱动因子均具有高水平类聚现象,乡村重构发展与受城镇驱动作用均存在较强的地域相关性和空间异质性;3)研究区北部发达地区乡村重构格局受城镇化、生活水平驱动作用较强,南部远离城市核心地区受投资建设水平和市场发展水平的提升作用更加明显。新时期,长株潭地区不同乡村格局的重构要基于城镇驱动力的差异程度采取差异化的发展措施,特别是对于落后地区的乡村重构要更加重视乡村资源潜力和城镇发展实力的统筹推进。

关键词： GWR模型乡村重构时空格局城镇驱动力长株潭地区

碳达峰目标约束下能源碳排放的仿真模拟研究——以长株潭城市群为例

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衡阳师范学院学报 2021年第6期42卷 48-58页

作者：彭竞霄胡艺觉陈紫君湖南省联创低碳经济发展中心湖南长沙410006 湖南工业大学城市与环境学院湖南株洲412007 金兰创新城开发建设中心浙江兰溪321100

基于夜间灯光数据,结合GIS与系统动力学原理及方法,利用Vensim-PLE软件在构建碳排放仿真模型的基础上,通过调控单一参数设定六种不同的增长情景进行分析,并根据单一参数情景模拟三种复合调控情景的对比分析,探讨2018—2030年长株潭三市... 详细信息

基于夜间灯光数据,结合GIS与系统动力学原理及方法,利用Vensim-PLE软件在构建碳排放仿真模型的基础上,通过调控单一参数设定六种不同的增长情景进行分析,并根据单一参数情景模拟三种复合调控情景的对比分析,探讨2018—2030年长株潭三市碳排放的增长趋势以及碳排放达峰情况。研究结果表明:①若保持现有发展趋势,到2030年长沙、株洲、湘潭三市碳排放量较2017年分别上升47.51%、29.10%和20.02%。②经济快速发展和用地结构调整是促进碳排放量增长的原因之一,而降低煤炭能源消耗、控制人口发展和调整产业结构可有效降低碳排放量,且能源结构的调整对碳减排的作用更大。③在保障长株潭三市经济稳健增长并保证长株潭三市在目标年份达到碳峰值的前提下,综合调控情景三为最佳调控方案。

关键词：碳达峰系统动力学仿真模拟长株潭城市群

传统村落空间形态特征及形成机理研究——以江永县上甘棠村为例

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华中建筑 2022年第2期40卷 77-82页

作者：曾灿彭竞霄李伯华窦银娣湖南师范大学地理科学学院湖南省联创低碳经济发展中心衡阳师范学院地理与旅游学院

从形态学角度,该文通过构建一个明确的传统村落空间形态层次系统,采用质性分析法,从整体空间、内部空间、宅居邻里空间及建筑单元空间4个层面研究上甘棠古村落空间形态特征,并从内生、外生、约束机制探讨其形成机理,以期为传统村落保护... 详细信息

从形态学角度,该文通过构建一个明确的传统村落空间形态层次系统,采用质性分析法,从整体空间、内部空间、宅居邻里空间及建筑单元空间4个层面研究上甘棠古村落空间形态特征,并从内生、外生、约束机制探讨其形成机理,以期为传统村落保护与开发提供有益参考,为传统村落规划建设起到良好的借鉴作用。

关键词：传统村落空间形态特征形成机理上甘棠古村

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基于系统动力学的湖南省能源消耗碳排放仿真模拟

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湖南工业大学学报 2019年第6期33卷 51-59页

作者：彭竞霄袁超高明惠赵先超湖南工业大学城市与环境学院

基于系统动力学原理与方法,利用Vensim-PLE软件对湖南省的能源消耗碳排放进行了模型构建与仿真研究。通过设置5种情景方案,动态模拟了2017-2030年湖南省能源消耗碳排放发展演变趋势,以探究经济快速发展、能源结构改善、产业结构优化对... 详细信息

基于系统动力学原理与方法,利用Vensim-PLE软件对湖南省的能源消耗碳排放进行了模型构建与仿真研究。通过设置5种情景方案,动态模拟了2017-2030年湖南省能源消耗碳排放发展演变趋势,以探究经济快速发展、能源结构改善、产业结构优化对未来湖南省能源碳排放的影响。研究结果表明:按照目前的发展趋势,湖南省能源消耗碳排放总量将继续保持逐年增长的演变趋势,到2030年,湖南省能源消耗碳排放量将达到14174.4×10^4t,约为2017年的1.47倍。经济的快速发展对湖南省能源消耗碳排放的增加有着重要的影响,降低煤炭能源消耗和调整第二产业向第三产业转变,能够有效减少湖南省能源消耗碳排放量。在初始自然增长、经济快速发展、能源结构调整、产业结构调整、综合调控调整5种情景方案下,到2030年时,碳排放量较2017年分别上升47.3%,57.7%,40.4%,27.7%,21.9%。从5种情景方案模拟的能源消耗碳排放峰值来看,产业结构调整方案于2029年达到峰值,综合调控调整方案于2027年达到峰值。

关键词：系统动力学能源消耗碳排放湖南省

基于夜间灯光数据的湖南省县域碳排放时空格局及影响因素研究

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生态科学 2022年第1期41卷 91-99页

作者：赵先超彭竞霄胡艺觉张子兮湖南工业大学城市与环境学院株洲412007

研究碳排放的时空格局演变及影响因素对指导制定差异化的碳减排政策具有重要意义。基于夜间灯光数据,在估算湖南省各县区碳排放量的基础上,结合空间统计、空间自相关、热点分析、地理加权回归、GIS等方法研究了湖南省县域碳排放的空间... 详细信息

研究碳排放的时空格局演变及影响因素对指导制定差异化的碳减排政策具有重要意义。基于夜间灯光数据,在估算湖南省各县区碳排放量的基础上,结合空间统计、空间自相关、热点分析、地理加权回归、GIS等方法研究了湖南省县域碳排放的空间分异、时空格局特征与影响因素。研究结果表明:(1)2013—2017年,湖南省能源消费碳排放总体上呈现东高西低的空间格局,碳排放主要集中于区域的市辖区,县域碳排放最高点在长沙市市辖区;(2)湖南省能源消费碳排放存在较为显著的空间正相关,全省县域尺度能源消费碳排放全局Moran's I指数整体呈现出逐年上升的趋势,各市的市辖区在中心相互辐射,表现出显著的集聚现象,并形成了碳排放“高-高型”分布特征;(3)湖南省能源消费碳排放量的冷热点格局表现出湘南地区冷点扩张,湘中地区热点扩张的演变趋势,从2013年到2017年,热点区与次热点区由11个升至13个,湘中地区与其他地区的冷热点差距在逐步拉大;(4)影响湖南省县域能源消费碳排放量的4个影响因素与碳排放均表现为正相关性,其影响程度依次为人口、人均GDP、第二产业比重与单位GDP能耗。

关键词：县域尺度夜间灯光数据碳排放量时空格局湖南省

融合用户传播倾向信息的超图网络谣言检测模型

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 82-94页

作者：彭竞杰顾益军张岚泽中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型,提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI_HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息,并根据用户ID构造超边,形成能够反映推文交... 详细信息

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型,提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI_HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息,并根据用户ID构造超边,形成能够反映推文交互关系的超图。此外,提出推文节点-用户超边级多层双级多头注意力机制关注重要的推文关系,从而有效学习节点的嵌入表示,最后将其输入分类器中判断是否是谣言。【结果】在三个公开数据集上的实验结果表明,所提模型的准确率分别达到了94.57%、97.82%和94.76%,优于基线模型,并具有优秀的谣言早期检测性能,证明了模型的有效性。【局限】获取融合用户传播倾向信息的推文嵌入表示以及构建超图的过程有一定时间开销,未来将从提高模型的时间效率等方面开展进一步研究。【结论】UPBI_HGRD模型可以有效提高谣言检测的准确率,为网络谣言的识别提供了新思路。

关键词：谣言检测节点嵌入用户传播倾向信息超图多层双级多头注意力机制

面向异构社交网络的空-频域自适应图神经网络

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计算机科学与探索 2024年

作者：张岚泽顾益军彭竞杰中国人民公安大学信息网络安全学院

传统GNNs基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系，而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNNs带来“远端节点... 详细信息

传统GNNs基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系，而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNNs带来“远端节点信息聚合缺失”与“同构性假设失灵”的问题。因此设计融合空域与频域自适应嵌入机制的异构图神经网络(Spatial-Frequency domain Adaptive Heterophilic Graph Neural Networks， DA-HGNN)以解决上述问题。针对问题一，设计“远端空域嵌入模块”，旨在通过高阶随机游走迁移概率筛选并聚合远端相似节点，补充“消息传递的跨邻域自适应性”；针对问题二，设计“近端频域嵌入模块”，构建滤波器分离节点高频与低频信号，并设计频域导向型注意力机制对上述信息进行频域偏好的自适应融合，从而减少“同构性假设失灵”所引入的噪声。在4个公开异构图数据集中取得最优实验结果，准确率上平均提高6.41%。在灵敏度分析和消融实验中阐述了超参数的选择机制和各模块的实际性能，并验证了在异构网络中“节点结构相似性”、“节点属性向量相似性”以及“节点同构性”三者之间仍呈现正相关关系这一结论，最后在异构真实数据集中验证了欺诈检测效果，于AUC指标提升4.4%。

关键词：异构图图神经网络图表示学习同构性假设失灵

融合结构分析与远端节点表示的信贷欺诈检测图神经网络

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数据分析与知识发现 2024年

作者：张岚泽顾益军彭竞杰中国人民公安大学信息网络安全学院

[目的]引入拓扑结构分析，提高图神经网络在信贷欺诈检测准确性。[方法]提出融合先验结构信息的图深度欺诈检测模型PSI-GNN。通过结构信息编码将表征中心节点拓扑结构的属性信息嵌入于特征向量；其次，将消息传递分为近端与远端两个方... 详细信息

[目的]引入拓扑结构分析，提高图神经网络在信贷欺诈检测准确性。[方法]提出融合先验结构信息的图深度欺诈检测模型PSI-GNN。通过结构信息编码将表征中心节点拓扑结构的属性信息嵌入于特征向量；其次，将消息传递分为近端与远端两个方面，其一基于浅层GNN模型聚合近端节点信息，其二，以随机游走结构相似性为导向筛选并聚合远端同构性信息；最后，融合上述两节点嵌入结果并完成欺诈识别。[结果]与9个相关领域的图神经网络模型相比，在包含欺诈行为的信贷或交易网络DGraph-Fin和TFinance数据集上，PSI-GNN在F1-Macro和AUC分别具有2.62%、4.55%和4.67%、2.33%的提升；[局限]对结构信息预嵌入开销的降低是进一步研究的重点。[结论]充分利用信贷网络中实体的结构属性和同构性信息可有效完成欺诈检测任务。

关键词：电商信贷图神经网络欺诈检测同构性

传统村落文化遗产价值评定与数字化保护研究——以兰溪古村为例

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建筑与文化 2019年第11期 93-94页

作者：章天成曾灿毛凤仪黄柳倩彭竞霄章建鸣浙江工业大学建筑工程学院衡阳师范学院城市与旅游学院湖南工业大学城市与环境学院绍兴市上虞电力电容器有限公司

传统村落极易受到破坏,保障其文化遗产完整性和活态性是当前研究热点。文章以湖南省永州市江永县兰溪村为例,运用层次分析法建立价值评定体系,通过GIS技术对物质文化遗产进行数字化处理,并建立数据库对其进行保护。数据库的建立可以为... 详细信息

传统村落极易受到破坏,保障其文化遗产完整性和活态性是当前研究热点。文章以湖南省永州市江永县兰溪村为例,运用层次分析法建立价值评定体系,通过GIS技术对物质文化遗产进行数字化处理,并建立数据库对其进行保护。数据库的建立可以为文化遗产提供载体,既可以实现文化的传承,也可以节约土地资源,还可供其他有需要的研究者使用与传承创新。

关键词：传统村落文化遗产价值评定数字化