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降低税收成本的途径

中国财政 2003年第2期 54-55页

作者：彭竞前财政部驻湖南省财政监察专员办事处

最近,财政部驻各省、市、区财政监察专员办对地税部门税收代征手续费提退和使用等情况进行了专项调查,结果显示,我国目前税收成本过高。如某省地方税收机关提取的各税种的手续费已占到该系统组织收入的5.4%,这还不包括财政拨入的税务经... 详细信息

最近,财政部驻各省、市、区财政监察专员办对地税部门税收代征手续费提退和使用等情况进行了专项调查,结果显示,我国目前税收成本过高。如某省地方税收机关提取的各税种的手续费已占到该系统组织收入的5.4%,这还不包括财政拨入的税务经费和各级政府给地税机关的奖励等。因此地方税收成本占到该系统组织收入的比例远远超过了5.4%。据某市一个区财政局统计,该区地方税收成本已占到税务部门组织收入的26%。

关键词：中国税收手续费 “收支两条线”管理税收体制税收成本

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企业逃废银行债务的原因分析及其防范

财政监察 2002年第1期 27-28页

作者：彭竞前财政部驻湖南专员办

企业逃废银行债务已经成为当前金融．资产运行中的突出问题，对金融企业改革开放造成了不良影响。企业逃废债屡禁不止和恶性蔓延，扰乱了经济秩序，损害了市场信用，危及到金融资产的安全，导致了国有资产大量流失。这一问题应引起政府... 详细信息

企业逃废银行债务已经成为当前金融．资产运行中的突出问题，对金融企业改革开放造成了不良影响。企业逃废债屡禁不止和恶性蔓延，扰乱了经济秩序，损害了市场信用，危及到金融资产的安全，导致了国有资产大量流失。这一问题应引起政府和金融部门的高度重视，并采取有效措施加以制止。

关键词：金融企业逃废银行债务资产运行逃废债国有资产市场信用金融部门制止蔓延损害

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浅谈金融保险企业的财务管理和监督

金融经济 1995年第10期 34-36页

作者：彭竞前财政部驻湖南省财政监察专员办事处

切切实加强金融保险企业的财务管理和监督,财政部于1995年2月发出了《关于加强金融保险企业财务管理若干问题的通知》和《关于授权财政监察专员办事机构对金融保险企业就地实施监督管理有关问题的通知》(下称财商字第23号、24号文件)。... 详细信息

切切实加强金融保险企业的财务管理和监督,财政部于1995年2月发出了《关于加强金融保险企业财务管理若干问题的通知》和《关于授权财政监察专员办事机构对金融保险企业就地实施监督管理有关问题的通知》(下称财商字第23号、24号文件)。下面就贯彻和实施这两个文件谈谈个人认识。一、加强金融保险企业财务管理和监督的重要性 1、加强对金融保险机构实施监督管理是履行财政职能、促进金融体制改革和维护金融稳定的需要。

关键词：金融保险企业企业财务管理监察专员保险机构办事机构监督管理工作财政部中央财政收入管理和监督金融体制改革

融合用户传播倾向信息的超图网络谣言检测模型

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 82-94页

作者：彭竞杰顾益军张岚泽中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型,提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI_HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息,并根据用户ID构造超边,形成能够反映推文交... 详细信息

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型,提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI_HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息,并根据用户ID构造超边,形成能够反映推文交互关系的超图。此外,提出推文节点-用户超边级多层双级多头注意力机制关注重要的推文关系,从而有效学习节点的嵌入表示,最后将其输入分类器中判断是否是谣言。【结果】在三个公开数据集上的实验结果表明,所提模型的准确率分别达到了94.57%、97.82%和94.76%,优于基线模型,并具有优秀的谣言早期检测性能,证明了模型的有效性。【局限】获取融合用户传播倾向信息的推文嵌入表示以及构建超图的过程有一定时间开销,未来将从提高模型的时间效率等方面开展进一步研究。【结论】UPBI_HGRD模型可以有效提高谣言检测的准确率,为网络谣言的识别提供了新思路。

关键词：谣言检测节点嵌入用户传播倾向信息超图多层双级多头注意力机制

面向异构社交网络的空-频域自适应图神经网络

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计算机科学与探索 2024年

作者：张岚泽顾益军彭竞杰中国人民公安大学信息网络安全学院

传统GNNs基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系，而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNNs带来“远端节点... 详细信息

传统GNNs基于同构性假设对近邻节点实现低通滤波功能完成邻域相似信息的聚合嵌入。但在异构图中分属不同类别的节点彼此多建立联系，而相同类别的节点在图拓扑位置上距离较远。这一特点给注重近端邻域信息聚合的传统GNNs带来“远端节点信息聚合缺失”与“同构性假设失灵”的问题。因此设计融合空域与频域自适应嵌入机制的异构图神经网络(Spatial-Frequency domain Adaptive Heterophilic Graph Neural Networks， DA-HGNN)以解决上述问题。针对问题一，设计“远端空域嵌入模块”，旨在通过高阶随机游走迁移概率筛选并聚合远端相似节点，补充“消息传递的跨邻域自适应性”；针对问题二，设计“近端频域嵌入模块”，构建滤波器分离节点高频与低频信号，并设计频域导向型注意力机制对上述信息进行频域偏好的自适应融合，从而减少“同构性假设失灵”所引入的噪声。在4个公开异构图数据集中取得最优实验结果，准确率上平均提高6.41%。在灵敏度分析和消融实验中阐述了超参数的选择机制和各模块的实际性能，并验证了在异构网络中“节点结构相似性”、“节点属性向量相似性”以及“节点同构性”三者之间仍呈现正相关关系这一结论，最后在异构真实数据集中验证了欺诈检测效果，于AUC指标提升4.4%。

关键词：异构图图神经网络图表示学习同构性假设失灵

融合结构分析与远端节点表示的信贷欺诈检测图神经网络

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数据分析与知识发现 2024年

作者：张岚泽顾益军彭竞杰中国人民公安大学信息网络安全学院

[目的]引入拓扑结构分析，提高图神经网络在信贷欺诈检测准确性。[方法]提出融合先验结构信息的图深度欺诈检测模型PSI-GNN。通过结构信息编码将表征中心节点拓扑结构的属性信息嵌入于特征向量；其次，将消息传递分为近端与远端两个方... 详细信息

[目的]引入拓扑结构分析，提高图神经网络在信贷欺诈检测准确性。[方法]提出融合先验结构信息的图深度欺诈检测模型PSI-GNN。通过结构信息编码将表征中心节点拓扑结构的属性信息嵌入于特征向量；其次，将消息传递分为近端与远端两个方面，其一基于浅层GNN模型聚合近端节点信息，其二，以随机游走结构相似性为导向筛选并聚合远端同构性信息；最后，融合上述两节点嵌入结果并完成欺诈识别。[结果]与9个相关领域的图神经网络模型相比，在包含欺诈行为的信贷或交易网络DGraph-Fin和TFinance数据集上，PSI-GNN在F1-Macro和AUC分别具有2.62%、4.55%和4.67%、2.33%的提升；[局限]对结构信息预嵌入开销的降低是进一步研究的重点。[结论]充分利用信贷网络中实体的结构属性和同构性信息可有效完成欺诈检测任务。

关键词：电商信贷图神经网络欺诈检测同构性

融合动态传播和神经霍克斯过程的网络谣言检测模型

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数据分析与知识发现 2024年

作者：彭竞杰夏天顾益军张岚泽中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学信息资源管理学院

[目的]提高社交媒体网络谣言检测准确率，减少网络谣言对于社会稳定的潜在威胁。[方法]提出一种融合动态传播和神经霍克斯过程的谣言检测模型。按照推文传播时间线划分传播子图并构建子图嵌入，将嵌入序列输入全局动态演化编码模块，叠... 详细信息

[目的]提高社交媒体网络谣言检测准确率，减少网络谣言对于社会稳定的潜在威胁。[方法]提出一种融合动态传播和神经霍克斯过程的谣言检测模型。按照推文传播时间线划分传播子图并构建子图嵌入，将嵌入序列输入全局动态演化编码模块，叠加时间编码后形成加权序列，进而输入神经霍克斯过程模块计算连续条件强度函数，以描述传播自激励现象，同时经平均池化后输入前馈神经网络进行谣言检测。此外，采用多任务学习模块计算两类输出的整体损失，指导模型训练。[结果]模型在公开数据集Twitter15和Twitter16上的准确率分别达到了85.6%和86.6%，优于其他主流基线模型，并具有较好的谣言早期检测性能。[局限]仅使用文本数据和时间属性信息，后续可加入推文图片、用户属性等特征，进一步提升模型的准确率。[结论]编码推文传播的动态性信息和自激励现象有利于提升谣言检测效果。

关键词：谣言检测动态图神经网络传播自激励现象神经霍克斯过程

基于推文传播模式与跨模态特征的网络谣言检测研究

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情报杂志 2024年第8期43卷 124-134,58页

作者：彭竞杰顾益军张岚泽中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

[研究目的]为了有效治理网络谣言,减少网络谣言对社会稳定带来的威胁,提出充分整合帖子的多模态信息和传播模式信息对谣言进行精准识别。[研究方法]提出融合推文传播模式信息与跨模态特征的网络谣言检测模型(PPCMRD)。在推文传播特征挖... 详细信息

[研究目的]为了有效治理网络谣言,减少网络谣言对社会稳定带来的威胁,提出充分整合帖子的多模态信息和传播模式信息对谣言进行精准识别。[研究方法]提出融合推文传播模式信息与跨模态特征的网络谣言检测模型(PPCMRD)。在推文传播特征挖掘方面,首先通过推断潜在连接补全推文传播图,接着采用双向标签图注意力模块编码推文的多个传播模式,然后通过传播模式信息融合模块捕获模式特征间的互补信息,得到帖子的传播特征;在整合多模态特征方面,该模型将帖子的文本、图像和推文传播特征集成在一起,采用跨模态共同注意力机制捕捉不同模态信息间的互补关系,得到帖子的最终嵌入表示,判断是否是谣言。[研究结论]在两个公开数据集上的实验结果表明,PPCMRD模型能够有效地检测谣言,并优于当前的基线模型。

关键词：网络谣言谣言检测网络谣言检测模型推文传播模式信息跨模态特征融合

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中国非农就业群体的极化问题研究

农业经济 2024年第2期 78-80页

作者：彭竞何毓桃徐宇航吉林大学生物与农业工程学院吉林长春130022

随着社会的发展、科学技术水平的不断提高,劳动力市场中出现了劳动力逐步被高新科技所替代的就业极化现象。受就业极化的影响,我国非农就业群体逐渐成了最大的潜在受损者。本文首先对非农就业群体的极化现象进行描述,并从受教育程度、... 详细信息

随着社会的发展、科学技术水平的不断提高,劳动力市场中出现了劳动力逐步被高新科技所替代的就业极化现象。受就业极化的影响,我国非农就业群体逐渐成了最大的潜在受损者。本文首先对非农就业群体的极化现象进行描述,并从受教育程度、技能培训、性别、年龄等角度分析了该群体出现就业极化现象的原因。最后提出需要逐步提高非农就业群体的受教育程度、推广“职业教育+职业培训”全通道模式和提高非农就业群体女性的技能培训参与度来缓解该群体的就业极化问题。

关键词：非农就业群体就业极化教育技能培训