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多领域优化设计中耦合因素的一种协调方法

机械科学与技术 2000年第6期19卷 872-876页

作者：陈柏鸿刘继红钟毅芳赵明彭立焱华中理工大学CAD中心武汉430074

由多领域组成的大系统协同优化设计中 ,主要存在两类耦合因素 :一是多个领域都需要对其进行优化设计的变量 ,即系统变量或交叉变量 ;二是某个领域计算的结果作为另一个领域的输入 ,即相关变量或耦合变量。这些耦合因素的存在 ,导致整个... 详细信息

由多领域组成的大系统协同优化设计中 ,主要存在两类耦合因素 :一是多个领域都需要对其进行优化设计的变量 ,即系统变量或交叉变量 ;二是某个领域计算的结果作为另一个领域的输入 ,即相关变量或耦合变量。这些耦合因素的存在 ,导致整个系统求解的过程出现混乱和无序。本文根据二级求解技术 ,通过引入一些辅助变量 ,提出一种处理这些耦合因素的方法。

关键词：多领域协同优化耦合因素二级求解交叉变量

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大规模优化系统层次型分解的一种方法

华中理工大学学报 2000年第6期28卷 89-91页

作者：彭立焱陈柏鸿钟毅芳刘继红华中理工大学CAD中心

解决大规模优化问题的一个有效途径是分解协调法 .在总结优化任务分解两种方法的基础上 ,提出一种层次型任务分解的策略 ,建立了任务分解的模型 ,并结合数学规划的算法进行求解 .实例说明所建立的任务分解模型的合理性 ,分枝定界算法能... 详细信息

解决大规模优化问题的一个有效途径是分解协调法 .在总结优化任务分解两种方法的基础上 ,提出一种层次型任务分解的策略 ,建立了任务分解的模型 ,并结合数学规划的算法进行求解 .实例说明所建立的任务分解模型的合理性 ,分枝定界算法能有效地减少搜索空间 ,得到较好的分解结果 .

关键词：优化设计任务分解层次型分解大规模优化系统

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机械产品的全性能优化建模及求解

机械设计与制造工程 2000年第4期29卷 20-23页

作者：杜轩陈柏鸿彭立焱钟毅芳宜昌金轮叉车有限公司湖北宜昌443000 华中理工大学CAD中心湖北武汉430074

首先介绍了机械产品全性能优化设计的特点及产品建模方法 ,以叉车转向系统为例 ,根据设计要求 ,对其进行全性能产品建模。然后按照不同的性能将产品模型规划为两个子系统 ,通过协同优化方法得到较为理想的设计结果。

关键词：全性能优化建模协同优化机械产品叉车

点科普星火亮科技之光——北京航天情报与信息研究所荣获“航天公益杰出机构”奖

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军事文摘 2025年第2期 32-35页

作者：焱焱本刊编辑部

11月13日，由珠海航展公司、凤凰网主办，中国航天基金会梦之蓝公益基金提供公益支持的中国航展论坛暨2024航天公益盛典在珠海新太空中心成功举行，来自海内外的航天人、科学家、公益人、企业家汇聚一堂，秉承国际视野与大国情怀，共探...

11月13日，由珠海航展公司、凤凰网主办，中国航天基金会梦之蓝公益基金提供公益支持的中国航展论坛暨2024航天公益盛典在珠海新太空中心成功举行，来自海内外的航天人、科学家、公益人、企业家汇聚一堂，秉承国际视野与大国情怀，共探航天公益发展蓝图。北京航天情报与信息研究所在此次盛典中荣获唯一“航天公益杰出机构”奖项，党委书记吴运秋受邀出席活动并代表北京航天情报与信息研究所接受表彰。

关键词：

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渐进式策略的多模态无监督实体对齐方法

计算机科学与探索 2025年第1期 245-252页

作者：马赫王海荣王艺焱孙崇周北京北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室

当前的实体对齐方法，虽然利用知识图谱中实体间的结构信息取得了不错的对齐效果，但是忽略了实体间包含的大量侧面信息。这些信息具有唯一性特征，可以用于增强对齐效果。分析了实体侧面信息在实体对齐中的可用性，提出了一种无监督实... 详细信息

当前的实体对齐方法，虽然利用知识图谱中实体间的结构信息取得了不错的对齐效果，但是忽略了实体间包含的大量侧面信息。这些信息具有唯一性特征，可以用于增强对齐效果。分析了实体侧面信息在实体对齐中的可用性，提出了一种无监督实体对齐方法，使用渐进式策略并融合图文信息。该方法通过融合实体的字面量信息和视觉信息，来增强实体的特征表示；采用双向阈值最近邻算法，过滤掉距离度量过高的实体对；引入渐进式策略，来动态增加相似度阈值，以控制对齐实体对的生成质量和生成速度；定义分配算法，以优化渐进式策略得到的结果。为了验证提出的方法，在DBP15K数据集的ZH＿EN、JA＿EN、FR＿EN子数据集上进行实验，并与PSR、EVA、DATTI等10种方法的结果进行了对比分析。实验结果表明，该方法在ZH＿EN和JA＿EN子数据集的对齐任务上，Hits@1指标分别达到了95.7%和97.4%，在FR＿EN上Hits@10指标达到了99.9%，性能表现较佳。

关键词：实体对齐无监督多模态渐进式策略分配问题

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绿色金融、碳排放约束与能源技术创新

生态经济 2025年第1期41卷 99-105,122页

作者：肖黎明贾均焱山西师范大学经济与管理学院山西太原030031

能源技术创新是实现全球长期可持续发展以及“双碳”目标的重要途径。基于2010—2019年全国30个省份的面板数据,构建固定效应模型与调节效应模型实证分析绿色金融对能源技术创新的影响与作用机制,结果表明:(1)绿色金融能够显著促进能源... 详细信息

能源技术创新是实现全球长期可持续发展以及“双碳”目标的重要途径。基于2010—2019年全国30个省份的面板数据,构建固定效应模型与调节效应模型实证分析绿色金融对能源技术创新的影响与作用机制,结果表明:(1)绿色金融能够显著促进能源领域的技术创新,并且绿色金融与碳排放约束之间的协同互补效应也对能源技术创新具有正向影响,经过一系列稳健性检验后结论依然成立。(2)机制分析表明,资本深化在绿色金融影响能源技术创新的过程中发挥负向调节作用,即资本深化削弱了绿色金融对于能源技术创新的积极作用。(3)异质性分析结果显示,绿色金融对能源技术创新的作用存在显著的区域差异,其中绿色金融在中西部地区的促进效果明显优于东部地区。该研究为完善绿色金融对能源技术创新的影响提供了理论依据与经验证据,从而为绿色金融更好服务于能源领域的转型发展提供有益启示。

关键词：绿色金融碳排放约束资本深化能源技术创新

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糖尿病早期视网膜神经变性研究新进展

国际眼科杂志 2025年第1期25卷 76-81页

作者：魏凡彭立谢青中南大学湘雅医学院附属海口医院眼科海南省海口市570208

糖尿病视网膜病变(DR)是由慢性高血糖引起的晚期微神经血管并发症,可导致血-视网膜屏障受损和视网膜功能障碍。近年来研究发现,糖尿病视网膜神经变性(DN)可能是糖尿病的视网膜改变最早事件之一,主要表现包括:新诊断糖尿病患者的视网膜... 详细信息

糖尿病视网膜病变(DR)是由慢性高血糖引起的晚期微神经血管并发症,可导致血-视网膜屏障受损和视网膜功能障碍。近年来研究发现,糖尿病视网膜神经变性(DN)可能是糖尿病的视网膜改变最早事件之一,主要表现包括:新诊断糖尿病患者的视网膜电图反应缺陷;发病初期,小胶质细胞和Müller细胞在几周内自我激活并激活相关蛋白;神经递质(如DOPA/GABA)活性降低,损害神经节信号传递;早期线粒体功能障碍,如Drp1-Fis1持续裂变及mtDNA甲基化和碱基错配之间的潜在串扰等。探讨糖尿病早期视网膜神经变性的分子基础对于理解DN的发病机制及早期治疗至关重要。文章总结糖尿病早期视网膜感光功能及神经胶质细胞、神经递质、线粒体和其他因子的病理变化及机制,旨在为研究DN早期机制及靶向治疗提供理论依据。

关键词：糖尿病视网膜病变糖尿病视网膜神经变性视网膜电图线粒体自噬神经胶质细胞多巴胺

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基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型

现代电子技术 2025年第1期48卷 80-84页

作者：郭东坡何彬张明焱段超江汉大学湖北武汉430056 华中师范大学湖北武汉430079 浙江师范大学浙江省智能教育技术与应用重点实验室浙江金华321004

为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目,设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中,该模型由五个部分构成,在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵,通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和... 详细信息

为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目,设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中,该模型由五个部分构成,在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵,通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和反向编码,获得隐藏状态输出,并将其输入双层注意力机制中,提取项目特征,利用全连接层提取用户偏好特征。在预测层中建立项目与用户的交互模型,获得项目评分,为用户推荐高评分的项目。为了提高模型精度,加权融合MSE损失函数、CE损失函数和RK损失函数建立组合损失函数,对深度联合训练模型展开训练,提高模型的推荐性能。仿真结果表明,所提方法具有良好的推荐效果,能够适应不断变化的市场需求和用户行为。

关键词：双层注意力机制循环神经网络用户偏好组合损失函数交互模型联合深度推荐模型

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基于二次均值阴影集的FCM聚类算法

华北理工大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 116-124页

作者：闫珊珊李文焱李丽红华北理工大学理学院河北唐山063210 河北省数据科学与应用重点实验室河北唐山063210 唐山市数据科学重点实验室河北唐山063210

为减少五区域阴影集中使用常数值来定义阴影集的五值隶属函数而造成的划归误差,利用平均值隶属度构建了一种基于二次均值阴影集的FCM聚类算法(FCM-5QSS)。首先,通过FCM算法得到对象与簇之间的隶属度矩阵;然后,使用平均值隶属度来定义阴... 详细信息

为减少五区域阴影集中使用常数值来定义阴影集的五值隶属函数而造成的划归误差,利用平均值隶属度构建了一种基于二次均值阴影集的FCM聚类算法(FCM-5QSS)。首先,通过FCM算法得到对象与簇之间的隶属度矩阵;然后,使用平均值隶属度来定义阴影集的五值隶属函数,同时通过模糊度性质及不确定性平衡原理得到两对阈值,进而将隶属度对应的对象划分到5个区域中;最后,通过划分核心区域和次核心区域中隶属度μ≥ηfalse的对象簇,得到聚类结果。在8个UCI公开数据集上的实验结果表明了所提出方法的有效性。

关键词：三支决策五区域阴影集平均值隶属度三支聚类

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