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高层建筑型钢混凝土斜交转换柱施工技术探析

江西建材 2024年第6期 290-292页

作者：彭穗平广东省第五建筑工程有限公司

文中以某超高层建筑为例，对高层建筑型钢混凝土斜交转换柱施工技术进行探析，并对该工程施工效果及社会经济效益进行评价。结果表明，施工过程中支撑钢管的垂直度为1.2 mm,支撑钢管的水平度为0.4 mm,斜柱钢筋安装角度误差为0.2°;施工... 详细信息

文中以某超高层建筑为例，对高层建筑型钢混凝土斜交转换柱施工技术进行探析，并对该工程施工效果及社会经济效益进行评价。结果表明，施工过程中支撑钢管的垂直度为1.2 mm,支撑钢管的水平度为0.4 mm,斜柱钢筋安装角度误差为0.2°;施工结束后的柱焊接变形量为0.7 mm,钢柱保护层厚度为2.3 mm,钢柱垂直度为1.5 mm,斜交柱成型混凝土抗压强度为76.8 MPa,施工效果良好，安全可靠，社会和经济效益可观，市场推广应用价值较高。

关键词：型钢混凝土斜交转化柱施工技术

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计及尾流效应的风电场短路故障动态等值建模

上海交通大学学报 2024年第6期58卷 798-805页

作者：余浩黎灿兵叶志亮彭穗任万鑫陈思捷唐彬伟陈达伟广东电网有限责任公司电网规划研究中心广州510080 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 明阳智慧能源集团股份公司广东中山528437

快速、准确分析大型风电场短路特性具有重要的工程应用价值,而尾流效应影响下风电场各机组短路特性差异大,需建立风电场短路故障时等值模型.提出一种考虑尾流效应影响的风电场短路故障动态等值方法,首先定义尾流效应因子反映机组受尾流... 详细信息

快速、准确分析大型风电场短路特性具有重要的工程应用价值,而尾流效应影响下风电场各机组短路特性差异大,需建立风电场短路故障时等值模型.提出一种考虑尾流效应影响的风电场短路故障动态等值方法,首先定义尾流效应因子反映机组受尾流效应影响程度,并采用尾流效应因子作为分组依据,缩小尾流效应影响下组内各机组运行状态差异性.为提高非对称短路故障下的等值模型有效性,分析风电场短路时正、负、零三序网络的构成,提出适用于零序集电网络的等值方法,搭建平台并加以验证.仿真结果表明,该风电场短路故障动态等值模型能准确反映尾流效应影响下风电场有功、无功短路输出特性.

关键词：尾流效应风电场短路故障聚类算法动态等值模型

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市场营销一流本科专业育人特色打造实践与反思--以湖南工业大学商学院为例

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江苏商论 2024年第9期 22-25,41页

作者：杨金海彭穗湖南工业大学科技学院湖南株洲412008 湖南工业大学经济与管理学院湖南株洲412007

建设一流本科专业,事关实现内涵式发展全局。本文以湖南工业大学商学院为例,首先介绍了该院在市场营销一流专业建设中形成的育人工作特色,包括“‘三双’人才培养模式构建”“教师‘专业+行业背景’一体化能力提升”“学生三大核心能力... 详细信息

建设一流本科专业,事关实现内涵式发展全局。本文以湖南工业大学商学院为例,首先介绍了该院在市场营销一流专业建设中形成的育人工作特色,包括“‘三双’人才培养模式构建”“教师‘专业+行业背景’一体化能力提升”“学生三大核心能力培育”“教学方法与手段创新”“人才立体成长平台搭建”等五个方面。然后,总结归纳该院在市场营销一流本科专业建设中存在的主要问题;最后,在借鉴湖南省同类高校建设一流本科专业经验的基础上提出了对策建议。

关键词：市场营销一流本科专业内涵式发展

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基于消费者体验的无人零售商店选址研究

知识经济 2024年第25期689卷 3-6页

作者：陈文娟彭穗唐杭倩徐慕妍于湘湖南工业大学湖南株洲412007

基于消费者体验的视角,探讨无人零售商店选址的关键因素及其影响,以提升无人零售商店的经营效益和消费者满意度。文章通过消费者的反馈和体验数据,构建了基于消费者体验的无人零售商店选址理论框架,具体划分为无人零售商店本身、交通、... 详细信息

基于消费者体验的视角,探讨无人零售商店选址的关键因素及其影响,以提升无人零售商店的经营效益和消费者满意度。文章通过消费者的反馈和体验数据,构建了基于消费者体验的无人零售商店选址理论框架,具体划分为无人零售商店本身、交通、周边设施三大维度,并细分成12个影响因素。利用层次分析法,证实了无人零售商店自身维度是最大影响因素。研究为无人零售商店在选择合适位置以提升消费者体验方面提供了有益的参考,为未来相关研究和实际运营提供了理论指导。

关键词：消费者体验无人零售商店选址层次分析法

基于量测数据处理的中低压配电网线损分析方法研究

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电子设计工程 2024年第11期32卷 155-159页

作者：钱利宏杨昆彭穗娄源媛赵紫辉广东电网有限责任公司珠海供电局广东珠海519000 广东电网有限责任公司电网规划研究中心广东广州510062 广东电网有限责任公司战略规划部广东广州510062

为了提升电力网络中低压配电网网络线损的预测精度,文中对神经网络的结构、训练方法等基本理论进行了研究。针对传统神经网络在复杂结构下训练时梯度消失和陷入局部最优的现象,引入了一种自适应遗传算法(AGA)。该算法通过网络的基本结... 详细信息

为了提升电力网络中低压配电网网络线损的预测精度,文中对神经网络的结构、训练方法等基本理论进行了研究。针对传统神经网络在复杂结构下训练时梯度消失和陷入局部最优的现象,引入了一种自适应遗传算法(AGA)。该算法通过网络的基本结构来确定染色体上的基因位数,使用一种可变交叉、变异概率策略,从而有效提升了训练时的稳定性及效率。基于配电网的关键指标体系,对某10 kV配电网络完成数据采集,并使用量测数据进行了算法的性能仿真实验。实验结果表明,在相同的迭代条件下,改进后的算法相比传统神经网络算法对330条配电线路的平均预测精度提高了2.20%。此外,算法在迭代过程中的稳定性更强,即使在更低的目标精度下,也不会出现过拟合现象。

关键词：神经网络线损预测梯度下降自适应遗传算法配电网络

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