检索结果-南通市图书馆

作者：彭港重庆大学

学位级别：硕士

配电变压器作为配电网中的核心设备,承担电压调换和电能传输的作用,与配电网的安全、稳定运行紧密关联。对配电变压器进行有效的维护,可以改善配电变压器的性能状况,降低配电变压器出现故障的概率,同时延长配电变压器的使用寿命,对于建... 详细信息

配电变压器作为配电网中的核心设备,承担电压调换和电能传输的作用,与配电网的安全、稳定运行紧密关联。对配电变压器进行有效的维护,可以改善配电变压器的性能状况,降低配电变压器出现故障的概率,同时延长配电变压器的使用寿命,对于建设坚强配电网具有重要意义。在配电变压器维护过程中,不确定环境是指配电变压器运行状态发生衰变时,配电变压器发生故障的概率是不确定的,配电变压器可能很长一段时间仍然继续运行,也可能发生故障。预测性维护策略是配电变压器维护策略研究的最新进展。预测性维护策略将配电变压器运行状态衰变趋势的预测结果作为维护行动的决策支撑,尚未考虑到配电变压器运行状态衰变与故障之间复杂动态关联的不确定性,可能造成“欠维护”和“过维护”的问题,导致突发的和不必要的经济损失。为了解决当前配电变压器预测性维护策略存在的实际问题,本文开展面向不确定环境的配电变压器维护策略优化方法研究,积极探索配电变压器智能维护的新模式,对于提升配电网的智能监测管控能力和主动运维水平具有重要学术研究意义和应用价值。面向不确定环境的配电变压器维护策略优化方法研究主要包括配电变压器运行状态多维感知、配电变压器运行状态评估及态势预测和基于强化学习的配电变压器维护策略优化三方面内容。针对配电变压器运行状态评估指标体系存在的数据获取困难、指标冗余、计算复杂和通用性差等问题,通过分析配电变压器的历史异常运行工况和故障记录,总结出配电变压器常见的故障类型和引发故障的主要原因,从配电变压器在线运行数据以及基础信息中提取出实时型、统计型和基础型等多维特征,实现对配电变压器运行状态的多维感知。配电变压器运行状态多维特征能够较为全面地反映配电变压器的运行情况,具有数据易获取、计算简单、通用性强等优点,为配电变压器运行状态评估及态势预测、配电变压器维护策略优化提供数据基础。针对配电变压器运行状态评估方法存在的滞后性、评估周期较长等问题以及配电变压器运行状态预测方法存在的片面性、预测准确度较低等问题,提出一种基于数据驱动的配电变压器运行状态评估及态势预测方法。在该方法中,将配电变压器运行状态多维特征构建成一套配电变压器运行状态评估指标体系,采用改进的综合评估方法实现配电变压器运行状态的评估,并结合机器学习、深度学习模型实现配电变压器运行状态的预测。通过具体的算例分析,论证了基于数据驱动的配电变压器运行状态评估及态势预测方法的有效性和实用性。该方法能够及时、准确地掌握配电变压器的运行状态及变化趋势,为配电变压器维护策略优化研究奠定基础。针对配电变压器运行状态衰变与故障之间复杂动态关联的不确定性问题,提出一种基于强化学习的配电变压器维护策略优化方法。采用配电变压器运行状态特征、运行状态实时评估结果以及历史故障记录等数据构建状态、奖励和维护动作等强化学习要素,利用强化学习理论训练配电变压器维护策略优化模型,充分挖掘配电变压器运行状态衰变与故障之间复杂动态关联的不确定性,让配电变压器维护策略优化模型具有较强的学习能力、适应能力。将配电变压器运行状态变化趋势的预测结果输入到基于强化学习的维护策略优化模型中,得到更加客观和准确的预测性维护行动,使得维护策略具有高效性、智能性和适应性,进而保障配电变压器安全、经济、稳定运行。通过具体的算例分析,从保证配电变压器安全、稳定运行和降低配电变压器维护经济成本这两个角度,论证了基于强化学习的配电变压器维护策略优化方法的有效性。

关键词：配电变压器运行状态评估运行态势预测强化学习智能维护

促进深度学习的大单元项目式教学设计实践研究 ——以初中信息科技课程为例

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促进深度学习的大单元项目式教学设计实践研究 ——以初中信息科...

作者：彭港福建师范大学

学位级别：硕士

人工智能和数字经济的时代需要创新创造能力的人才,为了培养出符合社会发展要求的人才,教育部提出要对学生的核心素养进行培养。落实在具体的学科教学中,对学生进行深度学习的培养被视为落实学科核心素养的有效途径。随着《《义务教育... 详细信息

人工智能和数字经济的时代需要创新创造能力的人才,为了培养出符合社会发展要求的人才,教育部提出要对学生的核心素养进行培养。落实在具体的学科教学中,对学生进行深度学习的培养被视为落实学科核心素养的有效途径。随着《《义务教育阶段新课程标准(2022版)》的出台,加快了教学设计改革的脚步,采用大单元教学设计的方式进行学科教学有利于学科核心素养的落实。本研究以信息科技学科课程大单元项目式教学为研究对象,探讨促进学生进行深度学习,发挥学科的育人功能、落实学科核心素养。但是针对当前对学生的深度学习进行培养的大单元项目式教学设计的教学实践还处于探索阶段,在此背景下,笔者进行了促进深度学习的大单元项目式教学设计的教学实践研究。本研究主要以促进深度学习为教学目的来进行大单元项目式教学,同时将其应用于教学实践当中,主要研究成果如下:(一)深度学习和大单元项目式教学设计理论梳理。通过对国内外深度学习与大单元项目式教学设计研究现状及相关理论的总结归纳,对其特征、实现路径和评价方式等进行梳理,提出当前大单元项目式教学设计中需要培养学生的深度学习能力。以建构主义理论、项目式学习、逆向教学设计理论和发现学习理论作为理论基础,为本研究构建促进深度学习的大单元项目式教学模型提供理论支撑。(二)编制初中生信息科技学科深度学习现状调查问卷,构建促进深度学习的大单元项目式教学模型。通过编制初中生信息科技学科深度学习现状调查问卷,了解当前初中生的深度学习现状。借助大单元项目式教学设计理论与深度学习理论构建促进深度学习的大单元项目式教学模型。(三)促进深度学习的大单元项目式教学设计与实践。研究以福州市S中学初一年级的信息科技课为基础,选取闽教版信息科技课程教材《信息技术》,以“开源硬件初体验”为主要教学内容,设计“智能楼道灯光的设计与创作”项目式学习大单元,利用实验对照法进行教学研究,收集两个班学生知识概念图、课堂表现情况表、教师访谈记录、学生访谈记录等数据,对数据进行分析,并提出相应的改进建议,验证促进深度学习的大单元项目式教学设计的有效性。研究结果表明,以培养学生深度学习为目标的大单元项目式教学,能够对学生的学习动机、学习投入、学习策略、元认知能力和学习结果五个方面产生一定的提升效果,验证了促进深度学习的大单元项目式教学模型的有效性和可行性,为促进深度学习的大单元项目式教学设计的研究提供了参考。

关键词：信息科技学科深度学习大单元项目式教学设计实践研究

基于无铅钙钛矿量子点的有机神经形态晶体管研究

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基于无铅钙钛矿量子点的有机神经形态晶体管研究

作者：彭港福州大学

学位级别：硕士

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基于石英谐振的混凝土应力传感方法研究

基于石英谐振的混凝土应力传感方法研究

作者：彭港重庆交通大学

学位级别：硕士

土木工程设施的使用寿命从几十年到数百年不等。在此期间,因各种因素的影响,混凝土性能会不断退化,严重威胁结构使用。因此,工程中越来越重视对混凝土结构进行健康监测。混凝土应力是判断结构状态的一个重要指标,如果能准确地测量混凝... 详细信息

土木工程设施的使用寿命从几十年到数百年不等。在此期间,因各种因素的影响,混凝土性能会不断退化,严重威胁结构使用。因此,工程中越来越重视对混凝土结构进行健康监测。混凝土应力是判断结构状态的一个重要指标,如果能准确地测量混凝土结构的应力,就能准确地评估混凝土结构的状态。为了持续掌握土木工程结构的安全状况,必须持续监控混凝土结构关键部件的应力。针对现有的混凝土应力监测技术存在价格昂贵、操作复杂、可靠度低等的问题,本文提出一种基于石英谐振的新型混凝土应力监测方法,旨在为混凝土结构提供一种便捷、可靠的应力监测手段。本研究就混凝土应力监测问题,利用了石英晶体的力-频特性,提出了一种新型的基于石英晶体谐振的应力监测技术,并以此设计制造了一种应力传感器。以石英谐振传感器为研究对象,阐述了传感器的工作原理,设计思路、主要构成以及制作和安装流程。并通过对比试验,探究了传感器的影响因素并确定了传感器的基本性能。最后通过进行混凝土结构压力试验,在混凝土结构表面安装传感结构,对试件进行荷载试验和受力监测,来验证理论分析的可行性和该技术的实用效果。本文所开展的具体研究内容有:1、利用石英晶振的频率会随着受力的大小而改变的特性,提出了一种新型的基于石英晶体谐振的应力监测技术。从理论角度分析受力时传感器的频率变化规律,并以此作为设计依据结合传感器的制作工艺,设计制造了石英谐振应力传感器。2、从理论角度阐述了混凝土结构应力σ变化导致的传感器频率增量Δf的变化,建立了传感器频率增量Δf与混凝土结构应力σ关系的理论模型。理论上石英谐振传感器用于监测混凝土应力,能够有效的将被测混凝土结构的应力换为谐振频率输出。3、为探究传感器在受力时的实际工作状态,设计并开展了传感器荷载试验,并针对影响传感器性能的重要构件—感压膜片,设计了不同膜片材料、不同膜片厚度等多种工况。通过对比分析不同情况下得到的试验数据,得出传感器频率与荷载呈正相关关系,以及传感器频率增量随荷载线性变化的结论,符合理论推导。并通过比较多种试验结果,最终确定了最为合适的膜片参数。4、开展了混凝土结构应力试验,制造多个传感器并将其安装在混凝土结构上,对混凝土结构施加荷载以改变其应力,分析混凝土结构应力和传感器频率之间的关系。对试验获得的混凝土应力与频率增量数据进行拟合,拟合关系符合一次函数与理论推导相符,且计算应力值与混凝土结构理论应力值差异较小,验证了这种新型石英谐振传感器监测应力的可行性。

关键词：石英晶振力频效应传感器混凝土结构应力监测

三维石墨烯类碳复合双金属氧化物的制备及其对聚苯乙烯微塑料的去除

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三维石墨烯类碳复合双金属氧化物的制备及其对聚苯乙烯微塑料的去...

作者：彭港南昌大学

学位级别：硕士

微塑料(MPs)具有粒径小、生物降解难和传播范围广等性质,去除其已成为全世界棘手的环境问题之一。层状双金属氧化物(LDOs)凭借其丰富的金属氧键在水体微塑料的去除方面展现出巨大的潜力。然而针对酸性、碱性等复杂废水体系时,上述材料... 详细信息

微塑料(MPs)具有粒径小、生物降解难和传播范围广等性质,去除其已成为全世界棘手的环境问题之一。层状双金属氧化物(LDOs)凭借其丰富的金属氧键在水体微塑料的去除方面展现出巨大的潜力。然而针对酸性、碱性等复杂废水体系时,上述材料体系的结构不稳定性导致其吸附能力降低。为了解决这一难题,本文通过“前驱体-煅烧”策略,巧妙地通过层间限域热解三维有机镁铝双金属氢氧化物(LDH)制得三维石墨烯碳复合层状双金属氧化物(G@LDO)。基于石墨烯碳(G)对LDO的保护作用,实现高效去除聚苯乙烯微塑料(PS)的同时且具备优异的耐酸碱和抗干扰性能。本研究以三维有机镁铝LDH作为前驱体,在惰性气氛下通过高温煅烧合成一系列不同温度的G@LDO。通过X-射线衍射技术(XRD)、拉曼光谱(Raman)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)以及能量分布面扫描分析(EDS-Mapping)等表征技术结合荧光聚苯乙烯微塑料(PS)吸附实验优选出结构与性能最佳的复合材料;通过静态吸附实验,系统深入考察G@LDO对PS的吸附行为;同时利用反应前、后固样微观表征并结合密度泛函理论(DFT)计算明晰G@LDO对微塑料的去除机制。最后,通过实际废水、离子强度影响以及循环再生实验,评估G@LDO复合材料的实际应用能力。具体研究结果如下:1)通过多种微观表征技术与宏观吸附实验结果确定合成G@LDO复合材料的最佳煅烧温度为700℃。G@LDO的形成主要受石墨烯类碳和LDO的双重影响,其中LDH煅烧转化成LDO构成确保复合材料的三维骨架,SDS在层状结构的保护下原位生成石墨烯类碳而实现对LDO的层状结构的保护支撑。2)系统探究了G@LDO投加量、PS初始浓度、反应时间、温度、溶液p H值等因素对G@LDO吸附PS的影响。实验结果表明:在投加量为1 g/L,反应时间12 h,温度为25℃时,G@LDO对PS的最大吸附量高达209.39 mg/g。吸附过程符合Langmuir模型和准二级动力学模型,表明吸附过程主要受到化学单分子层吸附的控制;热力学计算证实该吸附是自发吸热过程,高温有利于反应进行。G@LDO对PS的吸附具有优秀的抗p H能力,当p H=3～11时,PS的去除率超过80%;当在p H为1或13等极端条件下,PS去除率也可达到60%。基于反应前后固样的微观表征分析和DFT理论计算结果可知,G@LDO对PS的去除机制主要为:a)PS与LDO中的M-OH(M=Mg或Al)发生相关的氢键作用;b)PS与LDO中的Mg-O反应生成Mg-O-P配合(络合)物;c)含S石墨碳与PS苯环之间的π-π作用及p-π相互作用。3)G@LDO在湖水,自来水以及工厂镀铜废水体系均表现出优异的去除效果。常见无机阴离子(Cl、NO和CO)对G@LDO吸附PS基本无影响;G@LDO经5次循环再生实验后去除率仍保持于90%,表明该复合材料具有良好的实际应用潜力。

关键词：层状双金属氧化物石墨烯类碳材料聚苯乙烯微塑料吸附去除机制

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纸基柔性金属电极的制备和应用

纸基柔性金属电极的制备和应用

作者：彭港西安电子科技大学

学位级别：硕士

柔性电子产品以其具备柔性、高效率、低成本的生产技术等优点引起了广泛的重视,但是越来越多的柔性电子废物带来了大量的塑料难以降解,这就对环境造成了很大的“白色污染”。纸张基底材料具有价格低、可再生、易降解等诸多优点,并且纸... 详细信息

柔性电子产品以其具备柔性、高效率、低成本的生产技术等优点引起了广泛的重视,但是越来越多的柔性电子废物带来了大量的塑料难以降解,这就对环境造成了很大的“白色污染”。纸张基底材料具有价格低、可再生、易降解等诸多优点,并且纸张基底材料不仅能够规模化生产还可以实现按需定制。而通过针对纸的结构特性,可以设计出更契合柔性电子产品需要的纸基导电结构,并将之作为柔性电子器件的关键部分,对于拓展纸基导电材料在柔性电子器件方面的应用有着重要意义。本论文分别进行了纸基铜电极的制备及应用、纸基铜电极的耐腐蚀性、纸基金属及金属氧化物电极的制备。本课题的主要创新包括以下3点:1、传统纸基金属电极的生产方式是将导电材料（金、银、铜等导电金属）涂覆到纸张表面制成的,但纸张基底与导电材料之间的粘附性不强,在器件工作过程中经常出现分层、断裂等问题。为了妥善解决粘附性问题,有人提出将纸张修饰后再接枝催化剂墨水,无电沉积导电金属。但是此方法增加了导电纸的生产步骤和成本,不利于规模化的生产。为了解决这一问题,本课题结合纸张特点提出了一种简单、经济的方法来制备高性能纸基柔性金属电极。使用（NH4）2Pd Cl4溶液作为催化剂墨水,未经修饰的纸张作为基材,结合喷墨打印技术,制备了粘附性能优异的各种纸基柔性金属及金属氧化物电极。且本课题对废弃的纸基金属铜电极做焚烧处理,对焚烧后的产物进行处理得到的硫酸铜可再次进行化学沉积,循环使用。极大的降低了成本,使废弃的金属电极对环境的污染降到了最低。2、商用的金属电路板在制作过程中,为了使不同层面的电路导通需要机械打孔,再在通孔位置附着导电金属,增加了金属电路板的制作步骤和生产成本。本课题为了解决这一问题,结合纸基的多孔性能,控制喷墨打印,使催化剂墨水自然渗透,在沉积过程中金属铜可以形成天然的垂直通孔,无需机械打孔,便可使不同层面的金属线路连接导通。3、铜电极在使用过程中极易被腐蚀,造成器件损坏。所以在铜电极制作过程中需要涂覆防腐蚀层,造成了电极的制作步骤的繁琐和生产成本增加。为了解决这一问题,本论文使用化学沉积技术,制备纸基表面的导电铜金属层。在纸基纤维素表面制得的铜层,比普通铜箔在氢氧化钠环境中更加耐腐蚀。大大延长了金属的电极的使用时间,极大降低了金属电极的使用成本。

关键词：纸基金属电极喷墨打印化学沉积防腐蚀垂直通孔无害化回收

改进HHT方法及其在拉索振动信号处理中的应用

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改进HHT方法及其在拉索振动信号处理中的应用

作者：彭港广州大学

学位级别：硕士

信号处理是结构健康监测的关键问题。通过结构监测信号处理，可以从信号中获得结构健康信息，进而对结构健康状况进行诊断和评估。针对结构监测信号非平稳、非线性的特点和割裂时频域联系进行信号分析的现状，以具有优越时频分析功能的... 详细信息

信号处理是结构健康监测的关键问题。通过结构监测信号处理，可以从信号中获得结构健康信息，进而对结构健康状况进行诊断和评估。针对结构监测信号非平稳、非线性的特点和割裂时频域联系进行信号分析的现状，以具有优越时频分析功能的希尔伯特-黄变换（HHT）为基础，以完善和推广HHT为目标，开展以下研究：（1）改进HHT方法中EMD分解过程的插值方法。保留HHT方法自适应和波内调制的优点，采用兼顾整体和局部精度的kriging拟合技术改善三次样条函数拟合可能带来的过冲和欠冲现象。对正弦波叠加信号的分析结果表明，改进EMD方法分解出的固有模态函数更接近实际情况。（2）改善HHT方法中的端点效应。利用kriging拟合的预测功能对信号进行延拓，增加端点附近信号点的数量，提高端点附近信号点的拟合精度。通过加窗技术，降低预测信号的权重，避免预测误差向信号内部蔓延。算例表明，经过延拓和加窗处理后，端点效应得到明显改善。（3）抑制HHT分析方法中的模态混叠现象。讨论HHT分析方法的模态混叠问题。选择常用的EEMD方法、高频谐波加入法、五点三次平均法和带通滤波法来进行对比分析，研究这四种方法在处理干扰信号时的优劣性。算例表明，信号在经过带通滤处理后，分解出的的固有模态函数更准确，抗干扰能力更强，可适用于短时和长时的干扰信号。（4）联合时频域对实际信号进行分析。设计变索力拉索测试试验，测取拉索加速度信号并用改进HHT方法进行分析，获得与实际情况吻合的索力时变曲线。尝试用改进HHT方法分析鹤洞大桥拉索加速度监测数据，联合时频域对监测信号进行信息深层挖掘，获得过桥重车的车重和车速。

关键词： HHT kriging EMD 端点效应模态混叠拉索时频

基于时效评价和网络利益分析的车险理赔效率优化

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基于时效评价和网络利益分析的车险理赔效率优化

作者：彭传港山东交通学院

学位级别：硕士

21世纪以来,车险市场伴随着汽车市场的腾飞迎来了发展契机,车险保费规模也不断扩大,成为各大财险公司的第一支柱险种。近几年,车险市场竞争愈发激烈,行业内外对车险理赔服务效果极为关注,理赔服务质量的整体满意度亟需提高。车险理赔效... 详细信息

21世纪以来,车险市场伴随着汽车市场的腾飞迎来了发展契机,车险保费规模也不断扩大,成为各大财险公司的第一支柱险种。近几年,车险市场竞争愈发激烈,行业内外对车险理赔服务效果极为关注,理赔服务质量的整体满意度亟需提高。车险理赔效率是车险理赔服务质量的重要体现。车险理赔效率低下会严重影响投保人的满意度以及行业内部合作关系,从而影响保险公司的保费收入,长此以往会成为保险公司健康发展的巨大隐患。本文主要以某财险公司2021年的理赔数据为基础,运用Petri网、DEA(Data Envelopment Analysis)、博弈论等方法,围绕车险理赔的时效性分析、效率评价和利益均衡视角下效率优化策略分析三部分展开,旨在进一步提出提升车险理赔效率的优化目标和对策。具体研究工作如下:为了优化车险理赔效率的时效性,考虑理赔环节速率因素,构建车险理赔流程随机Petri网模型,基于工作流结构分析实现模型改进,并利用同构的马尔可夫链对车险理赔业务的时效性进行分析。研究结果表明:构建的随机Petri网模型通过变迁利用率和标识流速,能动态地描述车险理赔系统的运行时效,与车险理赔实际情况吻合。缩减定损环节和赔款处理环节的时间花费,能显著提升车险理赔效率和客户服务体验。为了提升保险公司的理赔指标效率,基于保险公司理赔人员的考核数据,确定DEA模型投入产出指标,首先构建根据理赔人员归类的地区效率BCC模型,对理赔数据进行效率值分析、规模报酬分析、产出不足分析和松弛变量分析;然后构建针对理赔人员效率的SBM超效率模型,对理赔数据进行超效率值分析;最后构建针对车险理赔效率影响因素的Tobit回归模型,对理赔效率影响因素进行回归分析。研究结果表明:车险理赔效率影响因素的研究都通过了显著性检验,其中5000元以下车均定损金额和车物定损首次提交时长的显著性最强。为了测度保险公司与理赔员、维修厂商的整体效益对车险理赔效率的影响,构建保险公司、理赔员和维修厂商三类参与人的利益均衡动态博弈模型,量化各车险理赔效率参数对车险理赔网络均衡的敏感度分析,利用变分不等式理论和变步长投影算法分析车险理赔参与者的行为决策对理赔效率因素的影响规律,进而得到系统均衡的条件。研究结果表明:保单提成费率与平均工时费率呈反比,理赔效率与保险费率呈正比,平均案件处理费与保险金额呈反比。

关键词：车险理赔效率 Petri网理赔时效 DEA 博弈分析

汉学家译者主体性研究 ——以理雅各、威利和闵福德《道德经》英译本为例

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汉学家译者主体性研究 ——以理雅各、威利和闵福德《道德经》英...

作者：彭港平重庆大学

学位级别：硕士

主体性是人在认知客观事物过程中体现出的主观能动性。在翻译实践中,译者是具有主观能动性的主体之一,连接着源语文本与目标语读者,决定着译文的最终面貌。在中国文化“走出去”的过程中,汉学家译者发挥着不可或缺的作用。以往的研究对... 详细信息

主体性是人在认知客观事物过程中体现出的主观能动性。在翻译实践中,译者是具有主观能动性的主体之一,连接着源语文本与目标语读者,决定着译文的最终面貌。在中国文化“走出去”的过程中,汉学家译者发挥着不可或缺的作用。以往的研究对汉学家译者在翻译活动中的主体性问题关注较少。《道德经》是外译出版数量仅次于西方《圣经》的典籍,其英译之路值得探究,汉学家译者的主体性无疑是一个有价值的切入点。本文采取定性为主、定量为辅的研究方法,以译者主体性为切入点,选取不同时期三名具有代表性的汉学家译者(理雅各、威利、闵福德),研究他们在翻译《道德经》的过程中体现出的主体性,即翻译的目的、译本针对的目标读者、译文的翻译风格以及副文本的设计特点。因此,本文的研究问题主要包括以下四个方面:(1)三位汉学家译者英译《道德经》的目的分别是什么?(2)三位译者英译《道德经》分别针对何种读者群体?(3)三位译者的文本翻译风格分别是什么?(4)三位译者是如何设计其副文本的?研究发现:三位汉学家译者的主体性主要体现在译前和译中两个阶段。在译前阶段,首先,三位汉学家译者共同的英语文化背景和意识,促使他们在翻译过程中都倾向于选择站队在自己的文化立场上,维护自身的文化价值观。其次,三位汉学家译者翻译《道德经》的目的不尽相同:理雅各出于传教士身份,将《道德经》作为中国宗教文本进行翻译;威利则出于学术目的翻译《道德经》,将道家思想放在中国古代哲学思想体系中进行翻译;而闵福德则是希望《道德经》可以启发读者的人生态度。第三,各自不同的翻译动机造就了各自读者定位的不同:理雅各主要针对传教士,威利主要是服务于人类学家,闵福德则是面向普通大众。在翻译阶段,三位译者的翻译风格各有特点,语料库工具Word Smith Tools 8.0的统计表明,理雅各的译本平均句长最长,词汇使用的丰富性也最高,威利的词汇丰富度最低,而闵福德的平均句长最低。在副文本的处理上,三位译者风格不尽相同:理雅各相对简约,威利则是偏向于学术化,闵福德的副文本充满了丰富的中国元素。这些特点都和他们的翻译目的密切相关。总而言之,三位汉学家在《道德经》的英译中,充分发挥了各自作为译者的主体性,译本各有千秋,体现了译者主体性在文本翻译过程中的重要操纵作用,对当今的典籍外译具有一定的启示意义。

关键词：主体性汉学家译者《道德经》英译本

基于MS-YOLOv5s和小样本学习的橙子果实检测与病害识别

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基于MS-YOLOv5s和小样本学习的橙子果实检测与病害识别

作者：彭港建重庆师范大学

学位级别：硕士

中国是世界上橙子种植面积最大、产量最高的国家。但在橙子生产过程中,采摘前后主要依靠人力的方式,这种方式费时费力,导致橙子生产效率与总体品质不高。因此,亟需一种能够对橙子自动检测、自动识别橙子病害的技术手段。针对这两个过程... 详细信息

中国是世界上橙子种植面积最大、产量最高的国家。但在橙子生产过程中,采摘前后主要依靠人力的方式,这种方式费时费力,导致橙子生产效率与总体品质不高。因此,亟需一种能够对橙子自动检测、自动识别橙子病害的技术手段。针对这两个过程,本文以采摘前后两个场景的橙子果实为研究对象,分别提出MSYOLOv5s的橙子果实检测算法与小样本学习的橙子果实病害识别算法,并基于这两个算法设计与实现了一个橙子果实检测与病害识别系统。具体工作如下:(1)针对橙子果实易受遮挡物影响,现有目标检测算法识别精度较低且参数量大的问题,本文提出MS-YOLOv5s橙子果实检测算法。该算法融合Mobile Net V3网络,使用深度可分离卷积与倒残差结构降低网络参数量;在网络输出分支结合Sim AM注意力机制,提高网络对小尺寸橙子的权重,使得网络能够更加关注密集橙子的深层特征信息。与改进之前相比,MS-YOLOv5s算法的网络参数量降低约15%,识别精度提高2.82%,表明本文模型能有效提高对橙子的检测精度。(2)针对现有带标记的橙子果实病害样本数量少,使用深度学习算法对橙子果实进行病害识别容易出现过拟合的问题,本文提出一种多分支特征级联的小样本橙子果实病害识别算法。该算法在原型网络的基础上,改进了其残差结构与骨干网络。首先,残差结构融合了分组卷积的思想,将网络的输入通道细分为多个同构分支输入,通过分支间的相互补充,提取到更丰富的特征信息,以有效缓解梯度消失问题。其次,将特征金字塔作为骨干网络,对输入样本进行多层特征级联归一化操作,该操作能够对特征图中每一层能提升特征提取效果的部分进行横向提取,并调整各层权重,获得更多特征信息。最后将所有层的提取结果级联输出,提升网络泛化性。改进后的算法相较于原网络在5-way 1-shot和5-way 5-shot上识别准确率分别提升了2.27%和1.97%,证明本文模型能有效提高对患病橙子的识别准确率。(3)基于上述工作,分析果农对橙子果实检测与病害识别的需求,本文设计并实现了一个橙子果实检测与病害识别系统。该系统具有对橙子果实检测技术与病害识别两大核心功能,能检测并标注当前样本中的橙子果实及其个数,识别橙子所患病害并给出相关建议。

关键词：橙子病害识别目标检测 YOLOv5s 小样本学习原型网络