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基于注意力感知和模态融合的药物-靶点相互作用预测方法

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太原理工大学学报 2024年

作者：彭杨朱小飞胡冬冬重庆理工大学计算机科学与工程学院

预测药物-靶点相互作用是药物发现的关键步骤。现有的基于图神经网络的预测方法取得了较好的效果，但是仍然存在两方面挑战：一是如何更高效地提取药物和靶点中深层次的特征和丰富的语义信息，二是如何明确地建模并学习药物和靶点之间... 详细信息

预测药物-靶点相互作用是药物发现的关键步骤。现有的基于图神经网络的预测方法取得了较好的效果，但是仍然存在两方面挑战：一是如何更高效地提取药物和靶点中深层次的特征和丰富的语义信息，二是如何明确地建模并学习药物和靶点之间的相互作用，以便更好地预测和解释。为了解决以上问题，本文提出了基于注意力感知和模态融合的药物-靶点相互作用预测方法。对于药物分支，利用Graph Transformer和图卷积神经网络来联合表征药物分子的全局结构和生化信息。对于蛋白质分支，采用了一个独立的编码模块来提取蛋白质的全局和局部特征。为了更准确的建模和学习药物和靶点之间的作用关系，设计了一个基于Transformer的模块来融合药物和靶点特征。最后，在三个公开数据集上的实验结果表明，在主要评价指标上均有所提升，该方法能够更加准确的预测药物和靶点的相互作用。

关键词：药物发现图神经网络模态融合注意力机制

基于注意力感知和模态融合的药物-靶点相互作用预测方法

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太原理工大学学报 2024年

作者：彭杨朱小飞胡冬冬重庆理工大学计算机科学与工程学院

关键词：药物发现图神经网络模态融合注意力机制

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新疆卡拉贝利水库淤积现状分析及预测

中国水利水电科学研究院学报(中英文) 2024年

作者：张志鸿杨树红彭杨华北电力大学水利与水电工程学院新疆维吾尔自治区水利管理总站

泥沙淤积直接影响水库的正常运用和使用寿命,为掌握新疆卡拉贝利水库现状及未来的泥沙淤积情况,本文首先根据实测资料分析卡拉贝利水库运行6年的库区泥沙淤积情况,然后建立水库一维泥沙数学模型,在对模型进行验证的基础上,预测计算水库... 详细信息

泥沙淤积直接影响水库的正常运用和使用寿命,为掌握新疆卡拉贝利水库现状及未来的泥沙淤积情况,本文首先根据实测资料分析卡拉贝利水库运行6年的库区泥沙淤积情况,然后建立水库一维泥沙数学模型,在对模型进行验证的基础上,预测计算水库运用50年的泥沙淤积情况。研究结果表明,所建模型可以较好地模拟出卡拉贝利水库泥沙淤积过程及分布,计算结果与实测资料吻合良好,卡拉贝利水库运行初期淤积速度较快,主要淤积在死水位以下的河道主槽内;水库运行20年时死库容基本淤满,淤积速度明显减缓;水库运行30年后,平均排沙比在90%以上,库区泥沙基本达到平衡状态;在水库运行50年时,总库容损失49.24%,库区总淤积量为12871.95万m3。

关键词：一维泥沙数学模型库区泥沙淤积排沙比模型验证卡拉贝利水库

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基于改进麻雀搜索算法的水质模型多参数反演

中国农村水利水电 2024年第7期 102-109+116页

作者：彭杨杨德铭罗诗琦张志鸿华北电力大学水利与水电工程学院

水质模型参数取值对模型的模拟精度影响很大，为提高BOD-DO水质模型参数反演精度，首先在DobbinsCamp BOD-DO水质模型的基础上，以BOD和DO浓度计算值与实测值之差的加权平方和最小为目标函数，构建了Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演... 详细信息

水质模型参数取值对模型的模拟精度影响很大，为提高BOD-DO水质模型参数反演精度，首先在DobbinsCamp BOD-DO水质模型的基础上，以BOD和DO浓度计算值与实测值之差的加权平方和最小为目标函数，构建了Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型；然后针对麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm,SSA）求解精度低、稳定性不足和易陷入局部最优等问题，引入Sine混沌映射和对立学习、转移概率以及差分变异3个策略，分别从提高初始种群多样性、扩大搜索空间以及增强种群跳出局部最优的能力三方面对SSA算法进行改进，提出了一种多策略改进的麻雀搜索算法（Multi-strategy Improved Sparrow Search Algorithm,MISSA），并将其应用于Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型的求解；最后通过数值实验将得到的反演结果与SSA算法、模拟退火算法、粒子群算法、遗传算法四种优化算法进行对比，并探讨了参数初值选取和观测噪声水平对反演结果的影响。结果表明：MISSA算法的计算性能明显优于对照组中的4种算法，且能显著降低初值选取对BOD-DO水质模型参数反演结果的影响，当观测数据的噪声水平不超过5%时，MISSA算法可有效提高反演结果的稳定性。该结果验证了MISSA算法在反演Dobbins-Camp BOD-DO水质模型参数的有效性，为水质模型参数求解提供有益参考。

关键词： BOD-DO水质模型参数反演多策略改进的麻雀搜索算法初值选取观测噪声水平

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治安案件中的正当防卫认定

警学研究 2024年第3期 101-112页

作者：彭杨北京市公安局法制总队

正当防卫是公民对不法侵害进行自我救济的法定权利，我国民事和刑事领域都对正当防卫进行了明确规定，在治安执法领域，由于法律没有明确规定，正当防卫的认定问题一直是困扰基层的执法难点。在治安案件中正确认定正当防卫，发挥其及时... 详细信息

正当防卫是公民对不法侵害进行自我救济的法定权利，我国民事和刑事领域都对正当防卫进行了明确规定，在治安执法领域，由于法律没有明确规定，正当防卫的认定问题一直是困扰基层的执法难点。在治安案件中正确认定正当防卫，发挥其及时保障被侵害人合法权益、有效震慑违法人员、伸张社会正义的功效，对于当前治安案件的办理具有重要的现实意义。

关键词：治安案件正当防卫判定标准

跨粒度子图对比学习与注意力融合的药物-基因关系预测

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太原理工大学学报 2024年

作者：胡冬冬彭杨谭暑秋朱小飞重庆理工大学计算机科学与工程学院

阐明药物和基因之间的相互联系是药物开发中的一个重要课题。目前，基于随机游走算法的图神经网络方法在解决药物与基因交互关系识别上已经取得了不错的效果，但是当前的方法，单一子图的方法往往容易忽略掉全局图的信息，不能够很好的... 详细信息

阐明药物和基因之间的相互联系是药物开发中的一个重要课题。目前，基于随机游走算法的图神经网络方法在解决药物与基因交互关系识别上已经取得了不错的效果，但是当前的方法，单一子图的方法往往容易忽略掉全局图的信息，不能够很好的聚合节点的信息，同时，药物和基因的节点表示采用简单的融合方式，不能够有效的利用节点表示的信息，用于交互关系的分类。针对上述问题，本文提出了跨粒度对比学习与注意力融合的药物-基因交互关系预测方法，一方面采用跨粒度的对比学习方法，得到远距离和近距离的节点信息，同时采用对比学习的结构增加对药物和基因节点的区分。另一方面利用注意力融合机制，充分挖掘节点中隐含的信息，将远近距离信息进行注意力融合。在2个真实数据集上的实验结果表明该模型比基线模型具有更好的分类效果。

关键词：对比学习图表示学习关系图神经网络注意力机制基因-药物关系预测

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基于深度学习的河道非恒定流糙率反演方法

水力发电学报 2024年

作者：李成业彭杨罗诗琦于显亮姚礼双华北电力大学水利与水电工程学院

糙率是反映水流阻力影响的一个综合性系数，直接影响一维非恒定流的模拟精度。以往糙率反演研究很少考虑其随流量或水位的变化。为此，本文将糙率视为流量的分段线性函数，提出一种基于长短期记忆神经网络的河道非恒定流糙率反演方法，... 详细信息

糙率是反映水流阻力影响的一个综合性系数，直接影响一维非恒定流的模拟精度。以往糙率反演研究很少考虑其随流量或水位的变化。为此，本文将糙率视为流量的分段线性函数，提出一种基于长短期记忆神经网络的河道非恒定流糙率反演方法，以数据驱动方式实现对糙率的直接反演；并针对天然长河段计算断面多、流量变化范围大的特点，提出一种基于逐次逼近的分步反演策略来降低反演求解维度。以向家坝库区河道为例进行数值检验，结果表明：利用不同流量级下的糙率反演值进行一维非恒定流计算，得到的沿程水位变化过程与实测资料较为吻合，且计算精度明显高于不考虑糙率随流量变化的结果。该结果验证了方法的有效性，为天然长河道糙率反演提供了新途径。

关键词：长短期记忆神经网络分步反演策略天然河道糙率反演一维非恒定流

基于RF-LSTM模型的长江上游汛期日含沙量预测

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中国农村水利水电 2024年

作者：林天宙彭杨罗诗琦张志鸿华北电力大学水利与水电工程学院

含沙量预测对流域泥沙治理、水沙调控以及水质与水环境管理等具有重要意义。长江上游地区幅员广阔，支流众多，水沙来源复杂，对准确预测三峡入库含沙量过程构成了挑战。本文针对长江上游区间降雨和干支流来水来沙对寸滩站含沙量产生不... 详细信息

含沙量预测对流域泥沙治理、水沙调控以及水质与水环境管理等具有重要意义。长江上游地区幅员广阔，支流众多，水沙来源复杂，对准确预测三峡入库含沙量过程构成了挑战。本文针对长江上游区间降雨和干支流来水来沙对寸滩站含沙量产生不同程度的影响，提出了一种基于随机森林(random forest， RF)与长短时记忆(long short term memory， LSTM)神经网络结合的日含沙量预测深度学习模型RF-LSTM。首先，该模型利用RF算法筛选出与寸滩站日含沙量相关性强的水沙因子，然后将这些因子作为LSTM神经网络的输入变量，进一步识别出优选水沙因子与寸滩含沙量之间的映射关系，最后以长江上游向家坝至寸滩区间为研究区域，应用该模型对不同预见期下的寸滩站汛期日含沙量进行了预测，结果表明：与LSTM模型相比，RF-LSTM模型能较好地考虑预测因子对含沙量影响的滞后效应，且有效捕获与寸滩站日含沙量相关性强的特征，四种预见期下其在预测精度和性能方面均有较好表现，其中无预见期和预见期1 d时两种模型预测精度均较高，验证期的纳什效率系数均大于0.82，无预见期下RF-LSTM模型的纳什效率系数可达到0.91，相应的均方根误差和平均绝对误差分别较LSTM模型降低了13%和8%，且两种预见期下RF-LSTM模型可以较为准确捕获沙峰及峰现时间；当预见期增加至2 d和3 d时两种模型精度均有明显下降，但RF-LSTM模型计算精度仍优于LSTM模型。研究结果可为长江上游含沙量预测提供参考。

关键词：含沙量预测随机森林长短时记忆神经网络长江上游

运动员骨软骨损伤等骨类疾病成因分析及修复治疗策略

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中国科技期刊数据库医药 2024年第4期 36-39页

作者：彭杨广东药科大学广东云浮527300

运动员骨软骨损伤等骨类疾病成因分析及修复治疗策略研究。方法研究选取我院2022年1月-10月收治的运动员骨软骨损伤等骨类患者80例,分为对照组与观察组,每组各40例。对照组采用常规治疗,观察组采用手术修复治疗。分析比较两组患者治疗... 详细信息

运动员骨软骨损伤等骨类疾病成因分析及修复治疗策略研究。方法研究选取我院2022年1月-10月收治的运动员骨软骨损伤等骨类患者80例,分为对照组与观察组,每组各40例。对照组采用常规治疗,观察组采用手术修复治疗。分析比较两组患者治疗满意度、治疗有效性。结果与对照组相比,观察组患者治疗满意度、治疗有效性较高,P<0.05,差异具有统计学意义。结论运动员骨软骨损伤等骨类疾病修复治疗临床效果显著,值得广泛推广。

关键词：运动员骨软骨损伤骨类疾病成因修复治疗