检索结果-南通市图书馆

作者：杜彦璋电子科技大学

学位级别：硕士

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日中友好,心心相印

现代日本经济 1984年第4期 2-2页

作者：有泽广巳彭晋璋日中人文社会科学交流协会会长

日中恢复邦交十二年了。现在,两国的友好关系一年比一年密切,两国人民祝愿这种关系继续发展下去。目前,虽然在个别方面还存在应该改善的问题,但在整体发展上是令人满意的。中国领导人经常讲,希望中日友好关系今后能世世代代传下去。我作

关键词：社会科学总产值日中友好人文

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2019年中国1 km格网河网密度数据集

中国科学数据（中英文网络版） 2024年第1期9卷 279-287页

作者：彭晋福张定祥李亚南张小桐中国国土勘测规划院北京100035 自然资源部土地科学数据中心北京100035

河网密度是流域地貌、气候、土壤和植被等因素综合作用的结果。作为一项综合性表征指标,河网密度的测算对区域环境保护和水资源调配具有重要意义。本文利用第三次全国国土调查2884个县区级调查数据库,抽取河流水面面状要素数据,提取河... 详细信息

河网密度是流域地貌、气候、土壤和植被等因素综合作用的结果。作为一项综合性表征指标,河网密度的测算对区域环境保护和水资源调配具有重要意义。本文利用第三次全国国土调查2884个县区级调查数据库,抽取河流水面面状要素数据,提取河流骨架线,借助格网工具软件运算,获得2019年中国1 km格网河网密度数据集。在河流水面矢量抽取、河流骨架线提取和公里格网河网密度计算等数据处理的各个阶段采取了完善的质量控制和质量检查措施,保证数据的正确性、完整性和一致性。本数据集可用于全国及区域水文地貌分析、水土流失估算、基础监测站网的规划及布设等方面的研究。

关键词：河网密度国土调查栅格中国

基于个体记忆效应和距离效应的出行目的地识别

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浙江大学学报（工学版） 2024年第4期58卷 708-717页

作者：郑思静陈勇朱奕璋陈喜群浙江大学工程师学院智能交通研究所浙江杭州310058 浙江大学建筑工程学院智能交通研究所浙江杭州310058

通过分析个体出行轨迹数据,挖掘个体出行历史记忆特征以及个体所处位置与潜在目的地的距离特征,建立新的出行目的地识别模型.利用杭州市200个匿名个体62 880次出行数据测试所建模型的效果.对基于位置的服务(LBS)数据进行预处理,提取以... 详细信息

通过分析个体出行轨迹数据,挖掘个体出行历史记忆特征以及个体所处位置与潜在目的地的距离特征,建立新的出行目的地识别模型.利用杭州市200个匿名个体62 880次出行数据测试所建模型的效果.对基于位置的服务(LBS)数据进行预处理,提取以活动为目的的分段出行数据片段,采用GeoHash网格编码方法得到网格化后的个体历史目的地集合.利用随机缺失的个体出行历史轨迹数据构建训练集和测试集,采用非线性最小二乘法对模型进行参数标定.结果表明,所建模型提升了出行目的地识别精度;对比不同模型的召回率、折扣累计收益和F1分数,所建模型优于马尔可夫模型、决策树模型以及随机森林模型;数据缺失率敏感性分析结果验证了所建模型的鲁棒性.

关键词：智慧出行个体出行目的地识别记忆效应距离效应

数字平台就业是雇佣劳动还是合作关系——基于调查数据的考证

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经济社会体制比较 2024年第1期 107-116页

作者：夏璋煦丁守海中国人民大学应用经济学院

数字平台用工属性的界定是推动平台经济规范、健康和持续发展在劳工领域的体现,也是加强灵活就业和新就业形态劳动者权益保障、推进高质量充分就业的必然要求。文章基于新制度经济学的企业理论,从控制权的视角解构平台用工属性,以劳动... 详细信息

数字平台用工属性的界定是推动平台经济规范、健康和持续发展在劳工领域的体现,也是加强灵活就业和新就业形态劳动者权益保障、推进高质量充分就业的必然要求。文章基于新制度经济学的企业理论,从控制权的视角解构平台用工属性,以劳动关系争议较大的网约车司机、外卖员和快递员为例,按照数字平台对从业者的控制过程、控制结果以及平台是否让渡控制权这一逻辑主线,并结合一项针对平台就业的专项调查数据考证发现,数字平台就业更具雇佣关系属性而非合作关系,但这一属性在不同工种间存在一些差别。对此,文章认为应从制度供给上规范平台的雇主责任,通过法律和监管双管齐下,加强对平台就业的规制,但也要根据不同平台职业的属性进行分类管理,不宜“一刀切”。

关键词：数字平台就业雇佣关系合作关系控制权

高速列车对综合交通枢纽中地下车站结构振动的影响

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铁道建筑 2024年第1期64卷 100-104页

作者：付琪璋中铁第一勘察设计院集团有限公司西安710043

以济南遥墙综合交通枢纽为工程案例,依托CRTSⅢ型板式无砟轨道建立车辆-轨道-车站结构振动耦合模型,利用时频域分析方法,分析了不同列车通过速度下轨道与车站结构间振动传递特征、不同减振垫层刚度下车站结构顶板振动响应特征和减振效... 详细信息

以济南遥墙综合交通枢纽为工程案例,依托CRTSⅢ型板式无砟轨道建立车辆-轨道-车站结构振动耦合模型,利用时频域分析方法,分析了不同列车通过速度下轨道与车站结构间振动传递特征、不同减振垫层刚度下车站结构顶板振动响应特征和减振效果。结果表明:列车通过速度80 km/h时,钢轨、轨道板、车站结构侧壁、车站结构顶板振动加速度绝对值依次减小,车站结构顶板振动加速度级峰值出现在100 Hz;车站结构侧壁和顶板的分频最大振级、最大Z振级均随列车通过速度增加而增大,并且最大Z振级的增幅大于分频最大振级;不同列车通过速度下车站结构侧壁的分频最大振级和最大Z振级均大于顶板;降低减振垫层刚度可有效减小车站结构顶板最大Z振级;列车以不同速度通过各股道时可通过采用不同减振垫层刚度的轨道结构达到同等减振效果。

关键词：高速列车综合交通枢纽数值模拟车站结构时频域最大Z振级减振垫刚度

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元明照磨官审计考略

会计之友 2024年第16期 57-60页

作者：方宝璋莆田学院商学院

照磨官审计是研究元、明两代审计史的重要内容,但由于史料缺乏,学术界至今对其研究极少,没有引起足够的重视。照磨一词最早出现于《金史》卷55《职官一》,原意为照刷磨勘户部计账文书,具有内部审计的性质。元代开始在中央中书省、六部... 详细信息

照磨官审计是研究元、明两代审计史的重要内容,但由于史料缺乏,学术界至今对其研究极少,没有引起足够的重视。照磨一词最早出现于《金史》卷55《职官一》,原意为照刷磨勘户部计账文书,具有内部审计的性质。元代开始在中央中书省、六部、宣政院、宣徽院及地方行省、诸路总管府等设照磨所或照磨官,主要职掌磨勘钱谷出纳之事。明代继承元制,仍在中央户部、刑部、工部、都察院等,地方布政司、府及军队各都督府设照磨一官,以“阅案牍、察谬误为职”。照磨为八九品小官,但负责本官府文书的审核与纠错,其主要是进行内部审计,秩卑而任重,在元明两朝内部审计中发挥了重要作用。

关键词：照磨元朝明朝审计史内部审计

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融合时序特征表示的知识图谱推理算法研究

融合时序特征表示的知识图谱推理算法研究

作者：仲文璋电子科技大学

学位级别：硕士

基于GEE平台和多源遥感数据的五指山森林碳储量评估

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基于GEE平台和多源遥感数据的五指山森林碳储量评估

作者：文璋中南林业科技大学

学位级别：硕士

随着我国提出碳达峰和碳中和的目标,对森林碳储量进行快速评估已变成一个重要的研究内容。在全球碳循环中,森林作为陆地上最大的储碳库,在生态系统中发挥着极为重要的作用,而森林碳储量又是衡量森林植被状况的重要指标,因此精确掌握森... 详细信息

随着我国提出碳达峰和碳中和的目标,对森林碳储量进行快速评估已变成一个重要的研究内容。在全球碳循环中,森林作为陆地上最大的储碳库,在生态系统中发挥着极为重要的作用,而森林碳储量又是衡量森林植被状况的重要指标,因此精确掌握森林碳储量的空间分布特征及其动态变化,对我国生态环境规划有着重要意义。近年来随着遥感技术的飞速发展,其在林业领域的应用日益广泛,通过多源遥感数据与样地数据相结合,建立高精度的碳储量估算模型,成为一种高效且快捷的森林碳储量反演方法,为林业碳储量的评估和监测提供有力支持。本文以海南省五指山市为研究区,在谷歌地球引擎云平台的支持下,获取研究区的Landsat 8影像、Sentinel-2影像和地形数据,并从中提取光谱、植被指数、纹理等信息,最后结合外业样地数据,将各因子信息与碳储量进行相关性分析和随机森林重要性分析,筛选出碳储量评估建模因子,最后利用多元线性回归、支持向量机、BP神经网络、RBF神经网络和随机森林5种算法,构建海南省五指山市森林地上碳储量快速估算模型,实现地上森林碳储量的快速有效估算。通过多种模型方法的对比分析,主要结果如下:（1）通过五种遥感估测模型精度的比较分析,随机森林模型的表现最佳,模型的拟合精度最高,决定系数R2为0.639,同时模型的预测精度也最高,相对均方根误差RRMSE为0.3801。多元线性回归模型的表现最差,模型的拟合精度和预测精度都很低,决定系数R2为0.249,相对均方根误差RRMSE为0.6093。（2）利用五种方法对遥感因子与森林碳储量进行建模,发现线性模型方法分析效果最差,而其它基于非线性模型的建模方法分析效果更优。这也从侧面说明遥感因子与森林碳储量之间不是简单的线性关系,而主要是呈现非线性关系。（3）比较Landsat 8影像、Sentinel-2影像和两者结合的反演碳储量的结果,发现两影像联合使用的拟合效果最理想,它的五种模型拟合系数均高于另外两种,且均方根误差也更低。这说明两种数据之间具有互补性,两影像结合能在森林碳储量遥感反演中更好的应用。（4）通过改变训练集的比例,发现当样地数量保持在一类调查样地数据的60%以上时,Landsat8和Sentinel-2影像结合使用的随机森林模型可以较好的估测森林碳储量。（5）基于模型反演出的五指山市碳密度空间分布与遥感影像显示的植被分布情况基本一致,碳密度的空间分布特点为东、南、北部碳密度大,该地海拔较高,且有森林保护区,注重森林生态保护,人为因素对植被的破坏少;中、西部城区碳密度小,该地海拔较低,土地主要用于城镇建设、水体和农田种植。碳储量大小与森林质量有很大关联,需要高度关注森林生态质量,来提高森林的碳汇功能。

关键词：森林地上碳储量 GEE Landsat Sentinel 随机森林五指山