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快速原空间孪生支持向量回归算法

模式识别与人工智能 2011年第1期24卷 22-29页

作者：彭新俊王翼飞上海师范大学数学系上海200234 上海师范大学上海高校科学计算重点实验室上海200234 上海大学数学系上海200444

孪生支持向量回归(TSVR)通过快速优化一对较小规模的支持向量机问题获得回归函数.文中提出在原始输入空间中采用Newton法直接优化TSVR的目标函数,从而有效克服TSVR通过对偶二次规划问题求得近似最优解导致性能上的损失.数值模拟实验表... 详细信息

孪生支持向量回归(TSVR)通过快速优化一对较小规模的支持向量机问题获得回归函数.文中提出在原始输入空间中采用Newton法直接优化TSVR的目标函数,从而有效克服TSVR通过对偶二次规划问题求得近似最优解导致性能上的损失.数值模拟实验表明该方法不仅能提高TSVR的性能,并且可降低学习时间.

关键词：支持向量回归(SVR) 孪生支持向量回归(TSVR) 不敏感界原始空间 Newton法

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双模糊渐进直推式支持向量机算法

模式识别与人工智能 2009年第4期22卷 560-566页

作者：彭新俊王翼飞上海师范大学计算数学系上海200234 上海师范大学科学计算上海高校重点实验室上海200234 上海大学数学系上海200444

直推式支持向量机(TSVM)是支持向量机与直推式学习相结合的重要算法.文中为TSVM中的临时标签样本引入双模糊隶属度以及样本修剪策略,构建一种双模糊渐进直推式支持向量机(BFPTSVM)算法.该算法可有效降低TSVM的计算复杂度及核存储量.模... 详细信息

直推式支持向量机(TSVM)是支持向量机与直推式学习相结合的重要算法.文中为TSVM中的临时标签样本引入双模糊隶属度以及样本修剪策略,构建一种双模糊渐进直推式支持向量机(BFPTSVM)算法.该算法可有效降低TSVM的计算复杂度及核存储量.模拟实验表明该算法可取得比其他算法更好的分类性能,并且具有较快的收敛速度.

关键词：直推式支持向量机(TSVM) 直推式学习双模糊隶属度双模糊支持向量机样本修剪策略

模拟化学反应系统的快速无偏τ-Leap算法

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计算数学 2009年第3期31卷 309-322页

作者：彭新俊王翼飞 LSEC 上海师范大学计算数学系上海200234 科学计算上海高校重点实验室上海200234 LSEC 上海大学数学系上海200444

化学反应系统中的Leap算法可在获得较好精度的同时大幅提高模拟速度,最近提出的无偏Leap方法有效地克服了由Leap时间区间内的反应次数的近似均值与真实均值之间的偏差引起的Leap算法的误差的不足,本文讨论了一个基于物种相对改变估计真... 详细信息

化学反应系统中的Leap算法可在获得较好精度的同时大幅提高模拟速度,最近提出的无偏Leap方法有效地克服了由Leap时间区间内的反应次数的近似均值与真实均值之间的偏差引起的Leap算法的误差的不足,本文讨论了一个基于物种相对改变估计真实均值的快速无偏τ-Leap算法,并将该算法推广到模拟时滞化学系统中.该快速算法具有易于编码、比前者更快等优点,当系统中的反应通道或物种的数目较大时,该方法具有更明显的速度优势。

关键词：化学反应系统 Leap算法快速无偏γ-Leap算法快速无偏时滞 γ-Leap算法

模拟时滞化学反应系统中的DK-Leap算法

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计算机与应用化学 2008年第1期25卷 16-22页

作者：彭新俊王翼飞上海大学数学系上海200444

最近发展的可精确模拟时滞化学反应系统的动力学状态的时滞随机模拟算法(delay stochastic simulation algorithm,DSSA)的模拟效率很低。本文提出了一个模拟时滞化学反应系统的加速DK-Leap(Delay K-Leap)算法。DK-Leap算法首先确定满足L... 详细信息

最近发展的可精确模拟时滞化学反应系统的动力学状态的时滞随机模拟算法(delay stochastic simulation algorithm,DSSA)的模拟效率很低。本文提出了一个模拟时滞化学反应系统的加速DK-Leap(Delay K-Leap)算法。DK-Leap算法首先确定满足Leap条件的总反应次数K,然后利用得到τ的概率密度函数随机确定时间区间[t,t+τ)。由于每个反应通道的反应次数由K确定,该算法可得到较好的模拟精度。数值试验表明DK-Leap算法在模拟时滞化学反应系统时能取得很好的性能。

关键词：时滞化学反应系统随机模拟算法 DK-Leap算法 Leap条件

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基于CCH的SVM几何算法及其应用

应用数学和力学 2009年第1期30卷 90-100页

作者：彭新俊王翼飞上海师范大学计算数学系上海200234 科学计算上海高校重点实验室上海200234 上海大学数学系上海200444

支持向量机(support vector machine(SVM))是一种数据挖掘中新型机器学习方法.提出了基于压缩凸包(compressed convex hull(CCH))的SVM分类问题的几何算法.对比简约凸包(reduced convex hull(RCH)),CCH保持了数据的几何体形状,并且易于... 详细信息

支持向量机(support vector machine(SVM))是一种数据挖掘中新型机器学习方法.提出了基于压缩凸包(compressed convex hull(CCH))的SVM分类问题的几何算法.对比简约凸包(reduced convex hull(RCH)),CCH保持了数据的几何体形状,并且易于得到确定其极点的充要条件.作为CCH的实际应用,讨论了该几何算法的稀疏化方法及概率加速算法.数值试验结果表明所讨论的算法可降低核计算并取得较好的性能.

关键词：支持向量机压缩凸包核参数几何方法概率加速

随机模拟化学反应系统的加速L-leap算法

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应用数学和力学 2007年第10期28卷 1213-1222页

作者：彭新俊王翼飞上海大学数学系上海200444

提出了随机模拟化学反应系统的加速L-leap算法,该算法根据leap条件确定具有最大倾向函数的反应通道的反应次数,并利用二项分布随机数生成其它反应通道在当前leap时间区间内的反应次数.L-leap算法可更好地满足leap条件.数值模拟实验表明... 详细信息

提出了随机模拟化学反应系统的加速L-leap算法,该算法根据leap条件确定具有最大倾向函数的反应通道的反应次数,并利用二项分布随机数生成其它反应通道在当前leap时间区间内的反应次数.L-leap算法可更好地满足leap条件.数值模拟实验表明该算法能取得更好的模拟性能.

关键词： L-leap算法 leap条件随机模拟算法化学反应系统

基于残基序列信息的蛋白质相互作用位点预测(英文)

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计算机与应用化学 2008年第6期25卷 649-653页

作者：彭新俊王翼飞上海师范大学计算数学系上海200234 上海大学数学系上海200444

蛋白质相互作用位点在细胞进程中有着非常重要的作用.尽管利用高通量方法发现蛋白质相互作用位点取得很大的成功,仍需要计算方法辅助预测实验中的相互作用位点.本文提出了基于残基序列谱、进化率和疏水性的预测异源蛋白质复合物作用位... 详细信息

蛋白质相互作用位点在细胞进程中有着非常重要的作用.尽管利用高通量方法发现蛋白质相互作用位点取得很大的成功,仍需要计算方法辅助预测实验中的相互作用位点.本文提出了基于残基序列谱、进化率和疏水性的预测异源蛋白质复合物作用位点的两种向量表示方法并以支持向量机实现预测.其中,提出新的向量表示法取得更好的预测性能.文中的数据集由66个异源复合物蛋白质链组成.

关键词：支持向量机蛋白质相互作用位点序列谱进化率疏水性向量表示

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密度函数估计的修正SVM法

云南大学学报（自然科学版） 2004年第4期26卷 284-287页

作者：彭新俊胡光华云南大学数学系云南昆明650091

讨论密度函数的非参数估计问题,提出了一种修正的支持向量机(SupportVectorMachines,简记为SVM)方法,修正SVM法是在SVM方法的基础上进行简单改进而得到的,它是基于概率理论的概率大的事件其对应的样本数目会比概率小的事件的对应的样本... 详细信息

讨论密度函数的非参数估计问题,提出了一种修正的支持向量机(SupportVectorMachines,简记为SVM)方法,修正SVM法是在SVM方法的基础上进行简单改进而得到的,它是基于概率理论的概率大的事件其对应的样本数目会比概率小的事件的对应的样本数目多一些这一先验性质而产生的,这样估计的函数能更好地近似真正的密度函数.同时,由于密度函数的估计问题是不适定的,文中密度函数估计采用了正则化技术处理这一估计问题,最后通过一模拟实验,表明采用修正SVM法比采用SVM法进行密度函数估计能更好地逼近真实密度函数.

关键词：密度函数估计修正SVM法支持向量机正则化统计学习样本数目

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时滞化学反应系统中的DτL算法

上海大学学报（自然科学版） 2008年第4期14卷 388-393页

作者：彭新俊王翼飞上海大学理学院上海200444

最近发展的可精确模拟时滞化学反应系统的动力学状态的时滞随机模拟算法(delay stochastic simulationalgorithm,DSSA)的模拟效率很低.提出一个快速随机模拟时滞τ-leaping(delayτ-leaping,DτL)算法.DτL算法首先确定满足Leap条件的L... 详细信息

最近发展的可精确模拟时滞化学反应系统的动力学状态的时滞随机模拟算法(delay stochastic simulationalgorithm,DSSA)的模拟效率很低.提出一个快速随机模拟时滞τ-leaping(delayτ-leaping,DτL)算法.DτL算法首先确定满足Leap条件的Leap时间τ,然后利用每个反应通道的反应次数的近似概率密度函数随机确定反应次数.该算法能在较小精度损失的基础上提高模拟时滞化学反应系统的速度.数值试验表明,DτL算法在模拟时滞化学反应系统时能取得很好的性能.

关键词：时滞化学反应系统随机模拟算法 DτL算法